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  • Institut de cybersécurité à Jaipur | CodeTechLab
    Institut de cybersécurité à Jaipur | CodeTechLab
    Le CodechLab Cyber ​​Security Institute de Jaipur fournit une éducation pratique et approfondie en cybersécurité. Le programme propose des projets et des simulations pratiques couvrant la sécurité du réseau, le piratage éthique, la criminalistique numérique et la réponse aux incidents. Étudiant
    Tutoriel Python 1025 2025-01-28 16:13:08
  • Un voyage pour débutant dans l'apprentissage automatique avec Python
    Un voyage pour débutant dans l'apprentissage automatique avec Python
    Ouvrez votre parcours d'apprentissage automatique Python Introduction: Qu'est-ce que l'apprentissage automatique? Pourquoi est-ce si important? L'apprentissage automatique (ML) est l'une des technologies les plus révolutionnaires aujourd'hui. Il stimule tout, de la recommandation personnalisée de Netflix aux voitures autonomes et aux assistants virtuels. Mais qu'est-ce que c'est? Fondamentalement, l'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle. Contrairement à la programmation traditionnelle qui doit être clairement définie, le modèle d'apprentissage automatique sera ajusté et développé en fonction des données d'entrée, ce qui signifie qu'ils peuvent continuer à s'améliorer avec le temps. Avec l'utilisation continue de la technologie d'apprentissage automatique de tous les horizons, il est préférable de comprendre ses connaissances de base que jamais.
    Tutoriel Python 200 2025-01-28 16:11:08
  • Prédiction de désabonnement - Compagnie de télécommunications
    Prédiction de désabonnement - Compagnie de télécommunications
    Prévisions de perte de clients de la société de télécommunications Source de données: Ensemble de données de perte de clients de la clientèle de Kaggle Telecom Kaggle Bibliothèque de code GitHub: Customer de télécommunications -github Aperçu des éléments Ce projet utilise la technologie d'apprentissage automatique pour prédire la perte de clients dans les entreprises de télécommunications. L'objectif principal est d'identifier un modèle qui peut amener les clients à annuler le service, permettant à l'entreprise de mettre en œuvre des stratégies de rétention de clientèle actives avant que le client n'arrête le service. Le projet se concentre sur l'indicateur de taux de rappel. Exploration de l'analyse des données (EDA) Dans le processus EDA, nous avons exploré le mode de concentration de données,
    Tutoriel Python 665 2025-01-28 10:10:10
  • Construire une calculatrice hypothécaire: un projet éducatif
    Construire une calculatrice hypothécaire: un projet éducatif
    Introduction Pour améliorer mes capacités de programmation, j'ai récemment terminé un projet de calculatrice hypothécaire dans le cadre du cours d'informatique de CodeCademy. Ce projet, axé sur les principes fondamentaux de Python et la résolution de problèmes, a été une expérience d'apprentissage précieuse
    Tutoriel Python 346 2025-01-28 08:11:08
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    Découvrez ce qu'est un fichier Python Requirements.txt, comment le créer et comment le gérer avec une liste des modules requis. Comment créer et installer Pip Requirements.txt en Python | par Gajanan Rajput ? | Meilleur Python
    Tutoriel Python 755 2025-01-28 02:12:10
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    Embarquez dans votre voyage d'IA! Ce guide pour débutant simplifie le processus de construction de votre premier projet d'IA, jetant une base solide pour les efforts futurs dans ce domaine passionnant. L'intelligence artificielle (IA) transforme les industries et crée Y
    Tutoriel Python 398 2025-01-28 02:11:08
  • Introduction à SmolAgents
    Introduction à SmolAgents
    SmolAgents de Hugging Face : simplifier le développement d'agents IA Introduction à SmolAgents SmolAgents de Hugging Face est une bibliothèque avancée conçue pour simplifier la création et la gestion d'agents IA. Ces agents sont des programmes capables d'effectuer des tâches de manière autonome, en utilisant de grands modèles de langage (LLM) pour accéder et traiter des informations en temps réel. En savoir plus sur les agents IA Les agents d'IA sont capables d'effectuer de manière autonome des tâches pour un utilisateur ou un système et d'intégrer des outils tels que des outils de recherche sur le Web et de codage. Ils exploitent les LLM pour interagir avec des données externes, agissant comme des intermédiaires permettant au système de prendre des décisions et d'agir. Utiliser S
    Tutoriel Python 431 2025-01-28 02:10:09
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    L'intégration de l'intelligence artificielle (AI) dans Discord Bots marque un saut transformateur dans les capacités des outils communautaires en ligne. En tirant parti des modèles AI avancés comme Gemini 2.0 Flash, les développeurs peuvent créer des robots qui vont au-delà
    Tutoriel Python 827 2025-01-28 00:11:09
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    Surveillance de la file d'attente de stockage Azure: suivi une seule longueur de file d'attente En bref: la file d'attente de stockage Azure manque d'indicateurs de longueur de file d'attente unique. Cependant, vous pouvez utiliser Azure SDK pour interroger approximation_message_count et suivre la longueur de chaque file d'attente. Utilisez OpenteLelemetry pour envoyer ces données comme indicateur personnalisé. Un exemple d'élément peut être utilisé pour automatiser ce processus via la fonction Azure pour obtenir une surveillance fiable et évolutive. Si vous utilisez la file d'attente de stockage Azure et (ou voulez simplement) pour surveiller la durée de chaque file d'attente séparément, j'ai de mauvaises nouvelles. Quoi de plus? Azure uniquement via sa fonction d'index construit
    Tutoriel Python 420 2025-01-27 22:12:11
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    Embarquez pour un projet d'ingénierie ML d'un an : un voyage de la théorie à la réalité Vous ressentez cette déception après le cours ? Je connais ce sentiment. Après avoir suivi plusieurs spécialisations DeepLearning.AI, j'ai réalisé qu'il manquait quelque chose de crucial : l'expérience pratique.
    Tutoriel Python 854 2025-01-27 22:11:13
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    De nombreux sites Web d’entreprises publient des informations sur les offres d’emploi qui ne se trouvent pas toujours sur les sites d’emploi traditionnels. Par exemple, trouver un emploi dans des startups distantes peut être difficile car ces entreprises peuvent même ne pas être répertoriées sur les sites d'emploi. Pour trouver ces emplois, vous avez besoin de : Trouver des entreprises à potentiel Rechercher sur leur page carrières Analyser les offres d'emploi disponibles Enregistrer manuellement les détails du travail Cela prend beaucoup de temps, mais nous allons l'automatiser. Préparation Nous utiliserons la bibliothèque Parsera pour automatiser le job scraping. Parsera propose deux options d'utilisation : Mode local : Traitez la page sur votre machine en utilisant le LLM de votre choix ; Mode API : Tous les traitements s'effectuent sur les serveurs de Parsera. Dans ce
    Tutoriel Python 337 2025-01-27 20:15:13
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    Explorez ma page d'auteur Amazon pour une large sélection de livres. Suivez-moi sur Medium pour plus d'informations et de mises à jour! Votre soutien est grandement apprécié. Déverrouillez la puissance des capacités multithre-lecture et multiprocesseurs de Python pour s'améliorer considérablement
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    Ce didacticiel vous guide dans la création d'une application de liste de tâches contextuelle à l'aide de Retrieval Augmented Generation (RAG). Nous exploiterons l'API Gemini de Google pour l'intégration de texte, PgVector pour un stockage vectoriel efficace, ainsi que Prisma et NestJS pour gérer les bases de données PostgreSQL. Ce paramètre permettra des fonctionnalités avancées telles que le nettoyage des tâches en double et la récupération de tâches contextuellement similaires. Conditions préalables Apprenez les bases de NestJS et Prisma. Node.js et npm installés. Base de données PostgreSQL avec l'extension PgVector activée
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    Convertissez facilement l'heure UTC en heure locale à l'aide de la bibliothèque standard Python Cet article explique comment convertir l'heure UTC en heure locale à l'aide de la bibliothèque standard de Python. Juste deux étapes simples : Créez un objet datetime contenant des informations de fuseau horaire UTC. Utilisez la méthode astimezone pour convertir l’objet datetime précédent. L'exemple suivant montre comment convertir 2025-01-01T00:00Z en heure locale : à partir de dateheure importer dateheure à partir de zoneinfo importer ZoneInfo utc = dateheure (2025,
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