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    Comment utiliser les robots d'exploration AWS Glue avec Amazon Athena
    En tant que professionnel des données, vous traitez d’immenses quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut rendre la gestion et l’analyse des données un défi. Heureusement, deux services AWS peuvent vous aider : AWS Glue et Amazon Athena. Lorsque vous intégrez ces services, vous
    SQL 923 2024-10-22 13:38:59
  • Explication détaillée de la stratégie de jointure Spark
    Explication détaillée de la stratégie de jointure Spark
    Cet article traite des stratégies de jointure d'Apache Spark pour optimiser les opérations de jointure. Il détaille les stratégies Broadcast Hash Join (BHJ), Sort Merge Join (SMJ) et Shuffle Hash Join (SHJ). L'article met l'accent sur le choix de la stratégie appropriée en fonction
    SQL 500 2024-08-15 14:39:45
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    Cet article explique les différences entre les bases de données, les schémas et les tables dans PostgreSQL (psql), couvrant leurs rôles et caractéristiques dans l'organisation hiérarchique des données. Il fournit également des exemples pratiques pour créer, modifier et gérer des s.
    SQL 662 2024-08-15 14:38:20
  • Explication détaillée des fichiers TS (.d.ts)
    Explication détaillée des fichiers TS (.d.ts)
    Un fichier TS(.d.ts) (TypeScript Déclaration File) fournit des informations de type sur un module ou une bibliothèque au compilateur TypeScript, permettant la vérification du type, la complétion du code et les indications pendant le développement. Il aide à comprendre une variable, une fonction, un
    SQL 704 2024-08-13 15:55:20
  • Langage de requête Kibana - KQL
    Langage de requête Kibana - KQL
    Kibana Query Language (KQL) permet de filtrer et de rechercher de vastes ensembles de données. Malgré ses limites dans l'interrogation de sources non Elasticsearch et sa complexité, KQL propose diverses solutions de contournement et complète les fonctionnalités de Kibana telles que les visualisations et les tableaux de bord.
    SQL 758 2024-08-13 15:54:40
  • Utilisation de renommer en SQL
    Utilisation de renommer en SQL
    La commande RENAME est utilisée en SQL pour renommer une table, une colonne ou une contrainte. La syntaxe est la suivante : RENAME [object_type] old_name TO new_name ;, où object_type spécifie le type d'objet (table, colonne ou contrainte), old_name est l'ancien nom et new_name est le nouveau nom. Vous devez faire attention aux points suivants lors du changement de nom : le nouveau nom ne peut pas être répété avec des objets du même type ; lors du changement de nom d'une colonne, le type de colonne ne peut pas être modifié lors du changement de nom d'une contrainte, le nouveau nom doit être conforme au type de contrainte ; règles ; la commande RENAME ne prend pas en charge le renommage entre bases de données ; il est recommandé de sauvegarder la structure de la table avant d'utiliser la commande RENAME pour éviter la perte de données.
    SQL 812 2024-05-09 09:36:18
  • Comment supprimer le point décimal de la somme dans SQL
    Comment supprimer le point décimal de la somme dans SQL
    Comment supprimer le point décimal de SUM en SQL : Utilisez la fonction ROUND() : ROUND(SUM(expression), decimal_places) Conservez 0 décimales : ROUND(SUM(salary), 0) Arrondissez à l'entier le plus proche Le ROUND() la fonction n'affecte que la requête. Les résultats montrent que le point décimal est définitivement supprimé sans affecter les données de la table : ALTER TABLE employé ALTER COLUMN salaire TYPE INT
    SQL 606 2024-05-09 09:33:15
  • Que signifie la somme en SQL ?
    Que signifie la somme en SQL ?
    La fonction SUM en SQL est une fonction d'agrégation utilisée pour calculer la somme des valeurs non nulles dans une colonne spécifiée. Elle peut être utilisée via la syntaxe de SUM (nom_colonne). La fonction SUM simplifie l'analyse des données et fournit des informations précieuses en résumant de grandes quantités de données, en identifiant des tendances et en effectuant des comparaisons, mais ne compte que les valeurs non nulles, est mieux adaptée aux types numériques et peut avoir un impact sur les performances pour les grands ensembles de données. L'optimisation est donc nécessaire. requis .
    SQL 1377 2024-05-09 09:30:25
  • Comment la somme en SQL est calculée
    Comment la somme en SQL est calculée
    La fonction SQL SUM calcule la somme d'un ensemble de nombres en les additionnant. Le processus opérationnel comprend : 1. L'identification de la valeur d'entrée ; 2. La boucle de la valeur d'entrée et sa conversion en nombre ; 3. L'ajout de chaque nombre pour accumuler une somme ; 4. Le renvoi du résultat de la somme ;
    SQL 1022 2024-05-09 09:27:16
  • Comment la couche inférieure de somme dans SQL est-elle implémentée ?
    Comment la couche inférieure de somme dans SQL est-elle implémentée ?
    Les principes sous-jacents d'implémentation de SUM dans SQL incluent : Phase de préparation : allocation de tampons mémoire et obtention de lignes qualifiées. Phase d'accumulation : Ajoutez les valeurs des colonnes de chaque ligne à l'accumulateur (variable mémoire). Phase d'optimisation : utilisez des structures de données pour optimiser le parcours et ignorer les valeurs spéciales. Étape de résultat : renvoie la somme des tampons comme résultat final.
    SQL 513 2024-05-09 09:24:15
  • Utilisation de la fonction somme dans SQL
    Utilisation de la fonction somme dans SQL
    La fonction SUM en SQL calcule la somme des valeurs non nulles dans une colonne spécifiée. La syntaxe est SUM(expression), où expression est la colonne ou l'expression à calculer. La fonction SUM peut être utilisée pour calculer des sommes, résumer des données et convient aux rapports financiers, à la gestion des stocks et à l'analyse des données.
    SQL 1181 2024-05-09 09:21:16
  • La différence entre le numéro de ligne et le classement en SQL
    La différence entre le numéro de ligne et le classement en SQL
    ROW_NUMBER et RANK sont deux fonctions utilisées pour trier et numéroter les jeux de résultats SQL. ROW_NUMBER attribue des entiers consécutifs aux lignes dans l'ordre d'insertion, tandis que RANK attribue le même rang aux lignes avec la même valeur et renumérote les lignes suivantes pour éviter la duplication. ROW_NUMBER renvoie toujours des entiers consécutifs, tandis que RANK peut renvoyer des classements identiques ou différents, en fonction de la valeur de la ligne. ROW_NUMBER est utilisé pour numéroter les lignes dans l'ordre d'insertion ou pour numéroter des sous-ensembles contigus en fonction de critères spécifiques, tandis que RANK est utilisé pour classer les lignes ou déterminer la position relative des lignes avec la même valeur.
    SQL 544 2024-05-09 09:18:20
  • Quelles sont les fonctions d'épissage des champs en SQL ?
    Quelles sont les fonctions d'épissage des champs en SQL ?
    SQL fournit diverses fonctions pour concaténer des champs, notamment CONCAT(), l'opérateur || et FORMAT(). La fonction CONCAT() concatène plusieurs chaînes, l'opérateur || fait la même chose et la fonction FORMAT() peut être utilisée pour convertir des valeurs dans un format spécifique et concaténer des chaînes. Ces fonctions sont utiles pour combiner des champs pour créer de nouveaux champs ou copier des données.
    SQL 1062 2024-05-09 09:12:18
  • Le type de nombre à virgule flottante dans MySQL inclut-il des chaînes ?
    Le type de nombre à virgule flottante dans MySQL inclut-il des chaînes ?
    Non, les types à virgule flottante dans MySQL ne contiennent pas de chaînes. Les types à virgule flottante (FLOAT, DOUBLE) stockent des valeurs approximatives, représentées sous forme de valeurs binaires. Les types utilisés pour stocker les chaînes incluent VARCHAR, CHAR et TEXT, qui stockent les données texte sous forme de caractères.
    SQL 621 2024-05-09 09:09:12
  • Comment épisser en SQL
    Comment épisser en SQL
    Il existe plusieurs méthodes de concaténation de chaînes dans SQL, notamment l'utilisation de l'opérateur de concaténation (+), de la fonction CONCAT, de l'opérateur || (Oracle et MySQL), de la fonction FORMAT (SQL Server) et de la fonction STUFF (SQL Server). Le choix spécifique dépend de la complexité de l'opération d'épissage et du système de base de données utilisé.
    SQL 780 2024-05-09 09:06:23

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