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- Que signifie char (3) en SQL
- CHAR(3) est un modificateur de longueur dans SQL qui crée un type de données caractère avec une longueur fixe, stockant toujours 3 caractères, complétant avec des espaces ou tronquant les données au-delà de la longueur pour améliorer les performances mais peut être moins efficace.
- SQL 1239 2024-05-09 09:03:15
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- Que signifie char dans SQL ?
- CHAR est un type de chaîne de caractères en SQL qui a une longueur fixe et est complété à la longueur spécifiée quel que soit le nombre réel de caractères stockés. Il est utilisé pour stocker des données d'une longueur spécifique, garantissant l'alignement et évitant les incohérences des données.
- SQL 557 2024-05-09 09:00:22
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- Quel type de données est utilisé pour les noms dans MySQL ?
- MySQL stocke les types de données de nom : 1) VARCHAR(n) : caractères de longueur variable, jusqu'à n caractères, adaptés aux noms de longueur variable 2) CHAR(n) : caractères de longueur fixe, stockant toujours n caractères, adaptés aux noms ; avec une longueur fixe Changement de noms ; 3) TEXT : texte de longueur variable, qui peut stocker des noms très longs ou des caractères spéciaux 4) BLOB : gros objets binaires, ne conviennent pas pour stocker des noms ;
- SQL 1271 2024-05-09 08:54:16
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- Quels types de données sont utilisés dans les classes MySQL ?
- Le meilleur type de données pour stocker les informations de classe dans MySQL : VARCHAR : chaîne de longueur variable, adaptée au stockage du nom de classe, de la description et d'autres informations. INT : Nombre entier, adapté au stockage d'informations numériques telles que le numéro de classe, la note, etc. CHAR : chaîne de longueur fixe, adaptée au stockage d'informations de chaîne de longueur fixe telles que les codes de classe. ENUM : type d'énumération, qui ne peut stocker que des options limitées prédéfinies, telles que les types de classe. SET : type d'ensemble, qui peut stocker plusieurs valeurs prédéfinies pour des informations telles que des cours ou des activités optionnels en classe.
- SQL 931 2024-05-09 08:51:19
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- Comment utiliser NVL dans SQL
- La fonction NVL remplace les valeurs NULL en SQL par la syntaxe NVL(expression, remplacement_value). Il gère plusieurs valeurs NULL et une utilisation imbriquée en vérifiant l'expression du premier paramètre et en la remplaçant par le deuxième paramètre valeur_remplacement s'il est NULL. Notez que si remplacement_value est NULL, la fonction NVL renverra NULL et ne fonctionnera pas avec les types de données date ou heure.
- SQL 675 2024-05-09 08:48:17
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- Utilisation du groupe en ayant en SQL
- Les clauses GROUP BY et HAVING sont utilisées pour regrouper et filtrer les résultats des requêtes SQL. GROUP BY divise les lignes en groupes, tandis que HAVING filtre les groupes qui répondent à des critères spécifiques.
- SQL 1067 2024-05-09 08:42:17
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- La commande par et le regroupement peuvent-ils être utilisés ensemble dans MySQL ?
- Oui, MySQL vous permet d'utiliser la clause ORDER BY pour trier les résultats dans des requêtes groupées. Les étapes sont les suivantes : Regrouper les données (GROUP BY) Agréger les données (utiliser les fonctions d'agrégation) Trier les résultats (ORDER BY).
- SQL 1031 2024-05-09 08:39:14
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- Comment écrire l'ordre alphabétique en SQL
- Comment trier par ordre alphabétique en SQL : Trier par ordre croissant : Utilisez la clause ORDER BY suivie du nom de la colonne et de l'ASC (ordre croissant). Trier par ordre décroissant : utilisez la clause ORDER BY, suivie du nom de la colonne et de DESC (décroissant). Tri multi-colonnes : utilisez des colonnes de tri séparées par des virgules, chacune suivie de l'ordre de tri (ASC ou DESC). S'applique aux types de données chaîne ; les types numériques peuvent être triés par ordre croissant/décroissant.
- SQL 920 2024-05-09 08:36:19
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- Que signifie la moyenne en SQL
- En SQL, la fonction AVG calcule la moyenne d'une colonne ou d'une expression donnée. Voici les étapes : 1. Spécifiez la colonne ou l'expression pour calculer la moyenne. 2. Appliquez la fonction à l'ensemble de données pour lequel la moyenne doit être calculée.
- SQL 1118 2024-05-09 08:33:16
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- Explication détaillée de l'utilisation de la somme dans MySQL
- La fonction SUM() calcule la somme des valeurs non nulles dans une colonne spécifiée. Il prend en charge DISTINCT, les filtres, les sommes partielles et l'utilisation avec d'autres fonctions d'agrégation. SUM() ignore les valeurs NULL, renvoie les valeurs négatives et renvoie NULL pour les valeurs non numériques.
- SQL 914 2024-05-09 08:27:16
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- Comment utiliser la décimale dans MySQL
- Le type de données MySQL DECIMAL est utilisé pour stocker des nombres décimaux exacts et est conçu pour les calculs financiers et autres qui nécessitent une grande précision. La syntaxe est DECIMAL (précision, échelle), où la précision est le nombre total de chiffres et l'échelle est le nombre de décimales. DECIMAL convient au stockage de devises, de données financières et de calculs scientifiques de haute précision. Les avantages incluent une grande précision, une longueur variable et une large plage. Cependant, cela prend plus d’espace de stockage et est plus lent à calculer.
- SQL 757 2024-05-09 08:24:18
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- Comment utiliser le groupe par dans MySQL
- L'utilisation de GROUP BY dans MySQL permet de regrouper des données et de calculer des valeurs agrégées. La syntaxe est la suivante : Spécifiez la colonne de regroupement : GROUP BY group_column_name Appliquez la fonction d'agrégation : Aggregate_function(column_name) Renvoie les résultats de regroupement et d'agrégation de la table : SELECT ... FROM table_name
- SQL 998 2024-05-09 08:21:17
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- Comment utiliser l'index dans groupby dans MySQL
- Lors de l'utilisation de GROUP BY dans MySQL, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer les performances en garantissant que les colonnes d'index correspondent aux colonnes de la clause GROUP BY. Créez des index composites pour améliorer les performances lors du regroupement sur plusieurs colonnes. Utilisez un index de couverture pour éviter l'accès aux tables et récupérer les données directement à partir de l'index. Évitez d'utiliser des colonnes dans la clause ORDER BY qui ne figurent pas dans la clause GROUP BY.
- SQL 846 2024-05-09 08:18:18
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- Comment vérifier le type de date derrière où dans SQL
- Lors de l'interrogation de types de date dans la clause SQL WHERE, vous pouvez utiliser les opérateurs suivants : égal à, différent de, supérieur à, inférieur à, supérieur ou égal à, inférieur ou égal à, BETWEEN, NOT BETWEEN.
- SQL 541 2024-05-09 08:06:18
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- Que utiliser lors de l'écriture de conditions après où dans SQL
- Les conditions après la clause WHERE sont utilisées pour filtrer les données renvoyées. Les conditions utilisent généralement des opérateurs tels que égal à, différent de, supérieur à, inférieur à, etc. Vous pouvez également utiliser LIKE, IN, BETWEEN, etc. Les conditions peuvent être combinées à l'aide des opérateurs logiques AND, OR, NOT. Par exemple, WHERE salaire > 50 000 ET département = « Ventes » filtre les employés dont le salaire est supérieur à 50 000 $ et un département « Ventes ».
- SQL 1153 2024-05-09 08:03:19
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