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Système de gestion de base de données relationnelle

MySQL (serveur de base de données) est un petit système de gestion de base de données relationnelle. MySQL (serveur de base de données) a des performances d'exécution très élevées, une vitesse d'exécution très rapide et est très facile à utiliser. MySQL (serveur de base de données) est le langage de base de données le plus populaire au monde. Les performances d'exécution de MySQL sont très élevées, il s'exécute très rapidement et il est très simple à utiliser. C'est une base de données très populaire.

MYSQL est un serveur de base de données multithread en langage de requête structuré (SQL). SQL est le langage de base de données le plus populaire au monde. Les performances d'exécution de MySQL sont très élevées, il s'exécute très rapidement et il est très simple à utiliser. C'est une base de données très populaire.

Fonctionnalités de MySQL (serveur de base de données) :

1. Écrit en C et C++ et testé à l'aide de divers compilateurs pour garantir la portabilité du code source

2. Prise en charge d'AIX, FreeBSD, HP-UX, Linux, Mac OS, NovellNetware, OpenBSD, OS/2 Wrap, Solaris, Windows et autres systèmes d'exploitation

3. Fournit des API pour plusieurs langages de programmation. Ces langages de programmation incluent C, C++, Python, Java, Perl, PHP, Eiffel, Ruby et Tcl, etc.

4. Prend en charge le multithreading et utilise pleinement les ressources du processeur

5. Algorithme de requête SQL optimisé, améliorant efficacement la vitesse des requêtes

6. Il peut être utilisé comme une application distincte dans un environnement réseau client-serveur, ou il peut être intégré à d'autres logiciels en tant que bibliothèque.

7. Fournir une prise en charge multilingue. Les encodages courants tels que le chinois GB 2312, BIG5, le japonais Shift_JIS, etc. peuvent être utilisés comme noms de table de données et noms de colonnes de données.

8. Fournissez plusieurs canaux de connexion à la base de données tels que TCP/IP, ODBC et JDBC.

9. Fournir des outils de gestion pour gérer, vérifier et optimiser les opérations de base de données.

10. Prend en charge les grandes bases de données. Peut gérer de grandes bases de données contenant des dizaines de millions d’enregistrements.

11. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage.

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