Modèle de portail logistique de transport bleu

22 Jan 2024

Le modèle de régression logistique est un modèle de classification utilisé pour prédire la probabilité de variables binaires. Il est basé sur un modèle de régression linéaire et met en œuvre des tâches de classification en convertissant le résultat de la régression linéaire en probabilités prédites. Les modèles de régression logistique jouent un rôle important dans la prédiction de la probabilité des variables binaires. Il est largement utilisé dans divers problèmes de classification, tels que la prévision de la hausse et de la baisse du marché boursier, la question de savoir si les titulaires de cartes de crédit feront défaut, etc. De plus, le modèle de régression logistique peut également être utilisé pour la sélection de fonctionnalités, c'est-à-dire pour sélectionner des fonctionnalités qui ont un impact significatif sur les résultats de prédiction. De plus, le modèle de régression logistique peut également être utilisé pour la visualisation en traçant des courbes ROC pour évaluer les performances du modèle. De cette manière, nous pouvons comprendre intuitivement le pouvoir prédictif du modèle. Régression logistique

23 Jan 2024

La régression logistique est un modèle de classification binaire couramment utilisé dont le but est de prédire la probabilité d'un événement. Le problème d'optimisation du modèle de régression logistique peut être exprimé comme suit : estimer les paramètres du modèle w et b en maximisant la fonction log de vraisemblance, où x est le vecteur de caractéristiques d'entrée et y est l'étiquette correspondante (0 ou 1). Plus précisément, en calculant la somme cumulée de log(1+exp(-y(w·x+b))) pour tous les échantillons, nous pouvons obtenir les valeurs de paramètres optimales, afin que le modèle puisse s'adapter au mieux aux données. Les problèmes sont souvent résolus à l’aide d’algorithmes de descente de gradient, tels que les paramètres utilisés dans la régression logistique pour maximiser la log-vraisemblance. Voici les étapes de l'algorithme de descente de gradient du modèle de régression logistique : 1. Paramètres d'initialisation : choisissez une valeur initiale et transmettez

10 Jun 2023

Explication détaillée du modèle de régression logistique en Python La régression logistique est un algorithme d'apprentissage automatique largement utilisé dans les problèmes de classification. Il peut associer les données d'entrée aux étiquettes correspondantes pour obtenir des prédictions permettant de classer de nouvelles données. En Python, la régression logistique est un algorithme de classification couramment utilisé. Cet article présentera en détail le principe et l'utilisation du modèle de régression logistique. Le principe de la régression logistique La régression logistique est un algorithme de classification binaire classique, généralement utilisé pour prédire à quelle catégorie appartient une donnée. Le résultat de sortie est une valeur de probabilité, indiquant que l'échantillon appartient à

08 Jul 2020

La couche transport dans le modèle de référence TCP/IP correspond à la couche transport dans le modèle de référence OSI. La norme d'architecture OSI définit un cadre à sept couches pour l'interconnexion réseau, comprenant la couche physique, la couche liaison de données, la couche réseau, la couche transport, la couche session, la couche présentation et la couche application.

05 Aug 2023

Selon les informations du 28 juillet, l'Université Jiaotong de Pékin, en collaboration avec la branche des transports intelligents de la Computer Society of China et Zuzhi Multi-Model Company, a récemment officiellement publié TransGPT, le premier modèle de transport complet de Chine. Le modèle est désormais open source sur GitHub. Les parties intéressées, les amis de l'IT House, peuvent en savoir plus ici. Il est rapporté que TransGPT (TransGPT-7B) est un grand modèle de texte basé sur l'architecture Transformer. Ce modèle combine une structure multimodale et un mode d'appel de données de scène en temps réel pour former un grand modèle de transport complet en tant qu'infrastructure, complété par une segmentation du transport. applications industrielles. ▲ La source de l'image provient de la page GitHub de TransGPT. Ce modèle utilise 346 000 éléments de données texte pour le domaine.

10 Jun 2023

Selon les informations du 10 juin, récemment dans la communauté Reddit, l'internaute Icy_Nectarine_6311 a annoncé la nouvelle d'une nouvelle série de photos de Tesla Model 3. Ce modèle, nommé "Project Highland", a déjà été exposé dans des corps blancs et noirs, mais cela C'est la première fois qu'un modèle bleu est repéré. Selon les photos, le modèle 3 Highland bleu utilise un design de roue similaire aux roues sport de 19 pouces et un ensemble de pneus hiver, différent des modèles blancs et noirs précédents. Cependant, les roues de ce modèle bleu ne possèdent pas les enjoliveurs noirs avec le logo Tesla. De plus, les phares du nouveau Model 3 sont conformes aux photos exposées précédemment, avec un design plus tendance et dynamique.

15 Oct 2023

« Une complexité élevée, une fragmentation élevée et des domaines interdomaines » ont toujours été les principaux problèmes sur la voie de la mise à niveau numérique et intelligente du secteur des transports. Récemment, le « modèle de trafic Qinling·Qinchuan » avec une échelle de paramètres de 100 milliards, construit conjointement par China Science Vision, le gouvernement du district de Xi'an Yanta et le centre informatique d'intelligence artificielle du futur de Xi'an, est orienté vers le domaine des transports intelligents. et fournit des services à Xi'an et ses environs. La région créera un pivot pour l'innovation en matière de transport intelligent. Le « modèle de trafic Qinling·Qinchuan » combine les données écologiques massives du trafic local de Xi'an dans des scénarios ouverts, l'algorithme avancé original développé indépendamment par China Science Vision et la puissante puissance de calcul de l'IA Shengteng du futur centre informatique d'intelligence artificielle de Xi'an pour fournir la surveillance du réseau routier, les scénarios de transport intelligents tels que la commande d'urgence, la gestion de la maintenance et les déplacements publics entraînent des changements numériques et intelligents. La gestion du trafic présente des caractéristiques différentes selon les villes, et le trafic sur différentes routes

26 Jun 2023

Selon les informations du 26 juin, BYD Auto a annoncé aujourd'hui une nouvelle passionnante pour les consommateurs. Son modèle Seagull a été amélioré, ajoutant deux options de couleurs extérieures et intérieures accrocheuses. Cette décision offre aux utilisateurs davantage d’options de personnalisation. Selon l'éditeur, en avril de cette année, BYD a lancé une nouvelle mini-voiture électrique Seagull. Il existe trois modèles avec des configurations différentes, à savoir l'édition Vibrant, l'édition gratuite et l'édition Flying. La fourchette de prix est de 73 800 à 89 800 yuans. L'édition Vitality est le modèle le plus d'entrée de gamme, avec un prix de départ de 73 800 yuans. Cependant, ce modèle ne propose qu'une seule couleur intérieure pour chaque couleur de carrosserie, les utilisateurs ne peuvent donc pas choisir avec flexibilité. Par exemple, la couleur vert pousse ne peut être associée qu'à un intérieur bleu océan clair, la couleur noir nuit polaire ne peut être associée qu'à un intérieur bleu océan profond et la couleur blanc chaud soleil ne peut être associée qu'à du sable.

12 Sep 2023

Partage de code d'interface logistique de centre commercial : la technologie PHP réalise la fonction d'impression rapide des lettres de transport ! Avec le développement rapide du commerce électronique, la logistique des centres commerciaux est devenue un élément indispensable de la plateforme de commerce électronique. Pour les commerçants, un système logistique efficace peut améliorer l’expérience d’achat des utilisateurs, accroître leur fidélité et ainsi générer davantage d’opportunités de vente. En termes de réalisation de la fonction d'impression rapide des lettres de transport, la technologie PHP peut présenter un avantage considérable. En tant que langage de script open source et gratuit, PHP est largement utilisé dans le développement de sites Web et d’applications. Il a une syntaxe simple et facile