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- オープンソース! V2Xverse: 最初の V2X 指向のシミュレーション プラットフォームとエンドツーエンド モデルを提出およびリリース
- 車と道路の連携による同期走行データ 車とすべてを支援する自動運転 V2X-AD(車とすべてを支援する自動運転)は、より安全な運転戦略を提供する上で大きな可能性を秘めています。研究者は、V2X-AD の通信および通信の側面について多くの研究を行ってきましたが、運転パフォーマンスの向上におけるこれらのインフラストラクチャと通信リソースの効果は十分に調査されていません。これは、協調的な自動運転、つまり各車両の運転性能を向上させるための運転計画のための効率的な情報共有戦略を設計する方法を研究する必要性を強調しています。これには、V2X-AD のデータ環境を提供できるプラットフォームと、V2X-AD の駆動という 2 つの重要な基本条件が必要です。
- AI 520 2024-06-10 12:42:28
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- GPT-4 は 54% の勝率でチューリング テストに合格しました。 UCSD の新作: 人間は GPT-4 を認識できない
- GPT-4 はチューリング テストに合格できますか?十分に強力なモデルが誕生すると、人々はこの LLM の知能を測定するためにチューリング テストを使用することがよくあります。最近、UCSD 認知科学学部の研究者らは、チューリング テストでは、GPT-4 と人間をまったく区別できないことを発見しました。論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2405.08007 チューリングテストでは、GPT-4 は 54% の確率で人間であると判断されました。実験結果は、システムが「対話型」の 2 人用チューリング テストで経験的にテストに合格したのはこれが初めてであることを示しています。研究者のキャメロン R. ジョーンズは 500 人のボランティアを募集し、彼らは 5 つの役割に分けられました。評価者は 4 人です。
- AI 1241 2024-06-10 12:32:27
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- GLM-4 のオープンソース バージョンがついに登場しました。Llama3 を超え、GPT4V に匹敵するマルチモダリティで、MaaS プラットフォームも大幅にアップグレードされました。
- 大型モデルの最新バージョンの価格は 6 セント、100 万トークンです。今朝、AI オープン デーで、注目の大型モデル会社 Zhipu AI は一連の業界実装統計を発表しました。最新の統計によると、Zhipu AI 大型モデル オープン プラットフォームには現在 300,000 人の登録ユーザーがおり、 1 日あたりの平均呼び出し数は 400 億トークンに達し、そのうち 1 日あたりの API 消費量は過去 6 か月で 50 倍以上増加し、最も強力な GLM-4 モデルは過去 4 か月で 90 倍以上増加しました。数か月。最近の Qingtan アプリでは、マインド マップ、ドキュメント アシスタント、スケジューラなど、多くの優れた生産性ツールを含むエージェント センターで 300,000 人を超えるエージェントが活動しています。新技術面では、最新バージョンのGLM-4、GL
- AI 1347 2024-06-10 11:44:17
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- 3D ガウス スプラッティング アルゴリズムに別れを告げ、神経補正を備えたスペクトル プルーニング ガウス フィールド SUNDAE がオープン ソースになりました。
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この論文の著者には、インペリアル カレッジ ロンドンの修士課程の学生である Yang Runyi、北航大学の修士課程 2 年の Zhu Zhenxin、2 年生の Jiang Zhou が含まれます。北京理工大学修士課程1年、北京理工大学学部4年 葉百君、張一飛 中国科学院学部3年、中国電信人工知能
- AI 1228 2024-06-10 11:17:28
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- Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント
- 検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。
- AI 1581 2024-06-10 11:08:19
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- Stability AI のオープンソースの 47 秒オーディオ生成モデルは、昆虫、鳥、ロック ミュージック、ドラムのビートを生成できます。
- オーディオ生成の分野では、もう 1 つの良いニュースがあります。StabilityAI は、高品質のオーディオ データを生成できるオープン モデル StableAudioOpen の発売を発表しました。プロジェクトアドレス: https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0 最大 3 分間のより長く一貫した音楽トラックを生成する StabilityAI の商用 StableAudio 製品とは異なり、StableAudioOpen は単純なテキストを通じて作成でき、高音質の生成を提供します。 -高品質の音声データを最大 47 秒まで。音楽制作やサウンドデザインのために作られたモデルです。ドラムビート、楽器リが含まれます
- AI 1091 2024-06-10 09:37:36
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- Groq Llama 3 70B をローカルで使用するためのステップバイステップ ガイド
- 翻訳者 | Bugatti レビュー | Chonglou この記事では、GroqLPU 推論エンジンを使用して JanAI と VSCode で超高速応答を生成する方法について説明します。 Groq は AI のインフラストラクチャ側に焦点を当てているなど、誰もがより優れた大規模言語モデル (LLM) の構築に取り組んでいます。これらの大型モデルがより迅速に応答するためには、これらの大型モデルからの迅速な応答が鍵となります。このチュートリアルでは、GroqLPU 解析エンジンと、API と JanAI を使用してラップトップ上でローカルにアクセスする方法を紹介します。この記事では、これを VSCode に統合して、コードの生成、コードのリファクタリング、ドキュメントの入力、テスト ユニットの生成を支援します。この記事では、独自の人工知能プログラミングアシスタントを無料で作成します。 GroqLPU 推論エンジン Groq の概要
- AI 1474 2024-06-10 09:16:58
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- ビッグモデルアプリ Tencent Yuanbao がオンラインになりました! Hunyuan がアップグレードされ、どこにでも持ち運べるオールラウンドな AI アシスタントが作成されました
- 5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。
- AI 1203 2024-06-09 22:38:15
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- 地球全体をニューラルネットワークに組み込んで、北杭大学のチームがグローバルリモートセンシング画像生成モデルを立ち上げた
- 北杭の研究チームは拡散モデルを使って地球を「複製」した?このモデルは、世界中のどの場所でも、複数の解像度のリモート センシング画像を生成し、豊かで多様な「並列シーン」を作成できます。さらに、地形、気候、植生などの複雑な地理的特徴もすべて考慮されています。 Google Earth に触発されて、Beihang の研究チームは地球全体の衛星リモート センシング画像を俯瞰的な観点からディープ ニューラル ネットワークに「ロード」しました。このようなネットワークに基づいて、チームは、グローバルなトップダウンのビジュアル生成モデルである MetaEarth を構築しました。 MetaEarth には 6 億のパラメータがあり、世界中のあらゆる地理的位置をカバーする無制限の複数解像度のリモート センシング画像を生成できます。以前の研究と比較して、グローバルリモートセンシング画像生成モデルは、
- AI 413 2024-06-09 21:56:30
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- Meta AI CEO LeCun: LLM の仕事を追求しないでください
- プロデュース | 51CTO テクノロジー スタック (WeChat ID: blog51cto) パリで開催されるスタートアップ向けの年次テクノロジー カンファレンス VivaTech で、MetaAI CEO のヤン ルカン氏は、AI エコシステムで働きたい学生に対し、LLM (大規模言語モデル) の仕事を追求しないようアドバイスしました。次世代の AI システムの構築に興味がある場合、LLM で作業する必要はありません。これは大企業の仕事であり、あなたがそれに貢献することはできません」とルカン氏はカンファレンスで述べ、大規模な言語モデルの制限を克服できる次世代 AI システムを開発する必要があるとも述べた。興味深いことに、LLM (Large Language Model) の代替案についての議論が続いています。
- AI 904 2024-06-09 20:29:50
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- [論文解釈] システム 2 アテンションは大規模な言語モデルの客観性と事実性を向上させます
- 1. 簡単な紹介 この記事では、論文「System2Attendant(issomethingyoumightneedtoo)」の関連研究を簡単に紹介します。トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) におけるソフト アテンションは、コンテキストからの無関係な情報をその基礎となる表現に簡単に組み込む可能性があり、次のトークンの生成に悪影響を及ぼします。これらの問題を解決するために、この文書では、自然言語で推論し、指示に従って何を処理するかを決定する LLM の機能を活用する System2Attendant (S2A) を紹介します。 S2A は、入力コンテキストに関連部分のみが含まれるように入力コンテキストを再生成します。
- AI 776 2024-06-09 20:03:51
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- YOLOv10が登場しました!真のリアルタイムのエンドツーエンドのターゲット検出
- YOLO は、計算コストと検出パフォーマンスの効果的なバランスにより、ここ数年でリアルタイム物体検出の分野で主流のパラダイムになりました。研究者たちは、YOLO の構造設計、最適化目標、データ強化戦略などについて徹底的な調査を実施し、大きな進歩を遂げてきました。ただし、後処理が非最大抑制 (NMS) に依存しているため、YOLO のエンドツーエンド展開が妨げられ、推論レイテンシーに悪影響を及ぼします。さらに、YOLO のさまざまなコンポーネントの設計には包括的かつ徹底的なレビューが欠けており、その結果、大幅な計算冗長性が生じ、モデルのパフォーマンスが制限されます。その結果、効率が最適化されず、パフォーマンスが向上する可能性が非常に大きくなります。この取り組みでは、後処理とモデル アーキテクチャの 2 つの側面から YOLO のパフォーマンス効率の優位性をさらに高めることを目指しています。
- AI 1184 2024-06-09 17:29:31
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- ファルコンが1年ぶりに帰ってくる! 110億パラメータと5兆5000億トークン、Llama 3を超えるパフォーマンス
- ここ数日、OpenAI がリリースした GPT-4o が世界の注目を集めているようですが、同時に OpenAI の挑戦者たちも同時に歴史を作りつつあります。ちょうど5月14日、アブダビ先端技術研究評議会(ATRC)傘下のテクノロジーイノベーション研究所(TII)は、新世代のFalcon2モデルをリリースした。 Falcon211B はアクセスを開始しました。Falcon211BVLM は、5 月 14 日の正午に新世代の「Falcon」(ファルコンはファルコンの意味)をオープンし、発売されるとすぐに HN ホットリストのトップになりました。昨年、ファルコンは初めて発売されたとき、圧倒的なアドバンテージでラマを上回り、誰もに衝撃を与えました。ハギングフェイスによると
- AI 1174 2024-06-09 17:25:31
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- OpenAI CEO、「口止め協定」に応じるも持分を巡る争いは続く, ウルトラマン「私のせいです」
- Ilya とスーパー アラインメントの責任者 Jan が辞任して以来、OpenAI は依然として動揺しており、辞任する人が増えており、それがさらに多くの軋轢を引き起こしています。昨日、論争の焦点は厳格な「秘密協定」に集中した。 OpenAIの元従業員であるケルシー・パイパー氏は、従業員の入社書類の指示には「退職後60日以内に、『一般免除』を含む離職票に署名しなければならない。60日以内に記入しなければ、あなたの資本は失われる」とのニュースを発表した。論争を引き起こした文書のスクリーンショットを見て、OpenAI CEOは即座に「もし人々が離別合意書に署名しなかった場合(あるいは差別禁止合意書に同意しなかった場合)、私たちは誰の既得権も回復したことはありません。」と返答しました。 、
- AI 953 2024-06-09 17:07:32
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- 清華大学、ファーウェイなどが iVideoGPT を提案:インタラクティブな世界モデルに特化
- iVideoGPT は、ワールド モデルの高度なインタラクティブ性のニーズを満たします。生成モデルは近年大幅な進歩を遂げ、ビデオ生成が新たな領域となりました。これらの生成ビデオ モデルの重要な用途は、予測世界モデルを構築するために、インターネット規模の多様なデータを教師なしで学習することです。これらの世界モデルは、世界がどのように機能するかについての常識的な知識を蓄積し、エージェントの行動に基づいて潜在的な将来の結果を予測できるようにすると期待されています。これらの世界モデルを活用することで、強化学習を使用するエージェントは世界モデル内で想像、推論、計画を立てることができ、それによって、少量の実験で現実世界でより安全かつ効率的に新しいスキルを習得できます。生成モデルは基本的にワールド モデルに関連していますが、視覚的な目的で使用されます。
- AI 950 2024-06-09 17:06:01