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- ファーウェイ・ソフトウェア・エリート・チャレンジは10回にわたって成功裡に開催され、2,000人以上のソフトウェア・エリートがファーウェイに入社した
- 2024年4月28日、第10回ファーウェイ・ソフトウェア・エリート・チャレンジ2024-「プランク・プロジェクト」グローバル決勝戦および授賞式は成功裡に終了した。 2 か月間にわたり、世界中の 800 以上の大学から約 30,000 人の選手と 5,700 を超えるチームが、8 つの主要な競技エリアの地域予選、地域準決勝、および世界決勝戦で熾烈な競争を繰り広げ、最終的には北京-天津で優勝しました。東北部門はハルビン工業大学の「Yuanmeng Star」チームが世界選手権で一気に優勝し、賞金20万元を獲得した。 2023 Huawei Software Elite Challenge のファイナリストの集合写真 2024 Huawei Software Elite Challenge の世界チャンピオン Huawei Software Elite Challenge は、世界中の大学生を対象に Huawei が主催する大規模なソフトウェア プログラミング コンテストです。 「Planck Plan」をテーマに、目指すもの
- AI 667 2024-04-29 19:22:29
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- 超知性の生命力が覚醒する！しかし、自己更新 AI の登場により、母親はデータのボトルネックを心配する必要がなくなりました。
- 世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。
- AI 1367 2024-04-29 18:55:14
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- 学習曲線を通じて過学習と過小学習を特定する
- この記事では、学習曲線を通じて機械学習モデルの過学習と過小学習を効果的に特定する方法を紹介します。過小適合と過適合 1. 過適合 モデルがデータからノイズを学習するためにデータ上で過学習されている場合、そのモデルは過適合していると言われます。過学習モデルはすべての例を完璧に学習するため、未確認の新しい例を誤って分類してしまいます。過適合モデルの場合、完璧/ほぼ完璧なトレーニング セット スコアとひどい検証セット/テスト スコアが得られます。若干修正: 「過学習の原因: 複雑なモデルを使用して単純な問題を解決し、データからノイズを抽出します。トレーニング セットとしての小さなデータ セットはすべてのデータを正しく表現できない可能性があるため、2. 過学習の Heru。」
- AI 1619 2024-04-29 18:50:15
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- インダストリー 4.0 革命: 予知保全を成功させるための 4 段階の青写真
- インダストリー 4.0 向けの予知保全ソリューションの設計は、企業の維持および運営方法におけるパラダイム シフトを表しています。高度な予知保全テクノロジーを使用して運用上の問題を事前に予防することは、この新しい産業時代の重要な側面です。これらのソリューションは、新たな収益源を生み出し、コストを節約するだけでなく、ダウンタイムや生産ダウンタイムの防止にも重要な役割を果たします。インダストリー 4.0 の時代には、企業はインテリジェントな IoT デバイスとセンサーを使用して、大量の生産データを収集および分析する必要があります。このデータは、機器の故障や修理の必要性を予測するために使用できます。これらの予知保全テクノロジーを使用することで、企業は潜在的な問題を事前に特定して適切な措置を講じ、ダウンタイムや生産の中断を最小限に抑えることができます。予防保守に対するこの積極的なアプローチにより、
- AI 568 2024-04-29 18:22:23
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- 生成 AI はビデオゲーム開発の分野でどのような成果をもたらすでしょうか?
- ジェネレーティブ AI は、ビデオ ゲーム開発者に、魅力的なコンテンツ、リアルなビジュアル、没入型のゲーム エクスペリエンスを作成する刺激的な新しい方法をもたらします。この記事では、生成 AI がどのようにゲーム開発を強化し、スピードアップできるかを一連の実践例を通して探っていきます。生成AIは何ができるのでしょうか?まずはゲーム開発の主要な要素のいくつかを分析し、生成 AI が創造的なプロセス、つまり手続き型生成をどのように促進できるかを見てみましょう。大規模で複雑で予測不可能な環境は、すべてのゲームでユニークでダイナミックなゲームプレイ エクスペリエンスを提供するためにアルゴリズムによって作成されます。地形の生成。生成 AI は、現実的な地形を生成し、ゲーム世界の視覚的な魅力を高めるのに役立ちます。自動モデリング。生成 AI は、キャラクターやその他の要素の 3D モデルの作成を簡素化できます。
- AI 841 2024-04-29 18:04:26
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- Llama 70B を実行するシングル カードはデュアル カードより高速、Microsoft は FP6 を A100 オープンソースに強制導入
- FP8 以下の浮動小数点数値化精度は、もはや H100 の「特許」ではありません。 Lao Huang は誰もが INT8/INT4 を使用できるようにしたいと考え、Microsoft DeepSpeed チームは NVIDIA からの公式サポートなしで A100 上で FP6 の実行を開始しました。テスト結果は、A100 での新しい方式 TC-FPx の FP6 量子化が INT4 に近いか、場合によってはそれよりも高速であり、後者よりも精度が高いことを示しています。これに加えて、エンドツーエンドの大規模モデルのサポートもあり、オープンソース化され、DeepSpeed などの深層学習推論フレームワークに統合されています。この結果は、大規模モデルの高速化にも即座に影響します。このフレームワークでは、シングル カードを使用して Llama を実行すると、スループットはデュアル カードのスループットの 2.65 倍になります。 1つ
- AI 1431 2024-04-29 16:55:12
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- マーケティング テクノロジーにおける AI の台頭: デジタル マーケティング戦略の変革
- 進化し続けるデジタル マーケティングの世界において、AI はマーケティング ファネルを正確かつ効率的にナビゲートしたいと考えているブランドにとって強力なツールとなっています。 AI を使用して大規模なデータセットのパターンと傾向を分析することで、マーケティング担当者は消費者の行動、好み、購入パターンに関する貴重な洞察を得ることができます。このデータ主導のアプローチにより、ブランドは、認知からコンバージョンに至るまで、ファネルのあらゆる段階でマーケティング戦略を比類のない正確さで調整できるようになります。 AI は機械学習と深層学習テクノロジーを使用して、大量のデータを自動的に収集、分析、解釈し、データを実用的なマーケティング戦略に変換します。 AIの利点は、膨大なデータに隠れたパターンや傾向を自動的に発見し、人間よりも正確にマーケティング戦略を策定できることです。 AI の応用により、マーケターはより深く理解できるようになります
- AI 874 2024-04-29 16:43:10
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- Xiaohongshu は記憶メカニズムからの情報検索を解釈し、EACL Oral を取得するための新しいパラダイムを提案します
- 最近、Xiaohongshu 検索アルゴリズム チームの論文「GenerativeDenseRetrieval: MemoryCanBeaBurden」が、自然言語処理分野の国際会議である EACL2024 に口頭発表として採択され、採択率は 11.32% (144/1271) でした。彼らは論文の中で、新しい情報検索パラダイム、Generative Dense Retrieval (GDR) を提案しました。このパラダイムは、大規模なデータセットを扱うときに従来の生成検索 (GR) が直面する課題を十分に解決できます。それは記憶のメカニズムからインスピレーションを得たものです。過去の練習では
- AI 1357 2024-04-29 16:16:07
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- 宇宙探査と人類居住工学における人工知能の進化
- 1950 年代に人工知能 (AI) が誕生しました。そのとき、研究者たちは、機械が思考などの人間と同じようなタスクを実行できることを発見しました。その後、1960 年代に米国国防総省は人工知能に資金を提供し、さらなる開発のために研究所を設立しました。研究者たちは、宇宙探査や極限環境での生存など、多くの分野で人工知能の応用を見出しています。宇宙探査は、地球を超えた宇宙全体を対象とする宇宙の研究です。宇宙は地球とは条件が異なるため、極限環境に分類されます。宇宙で生き残るためには、多くの要素を考慮し、予防策を講じる必要があります。科学者や研究者は、宇宙を探索し、あらゆるものの現状を理解することが、宇宙の仕組みを理解し、潜在的な環境危機に備えるのに役立つと信じています。
- AI 1115 2024-04-29 15:25:01
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- 人間のような AI の台頭: 雇用市場と労働力の変化
- 人工知能の出現により、世界の雇用市場と労働力が再構築されています。 AI ロボットがますます洗練され、肉体労働から複雑な認知能力に至るまで幅広いタスクを実行できるようになると、業界に革命を起こし、従来の仕事の概念を再定義することが期待されています。この記事では、人工知能の台頭と、それが業界全体の雇用市場と労働力に与える変革的な影響について考察します。定型的なタスクの自動化: AI は定型的で反復的なタスクの自動化に優れており、人間の従業員がより創造的で戦略的な作業に集中できるようになります。製造、物流、小売などの分野では、組み立てラインの作業、倉庫管理、顧客サービスなどのタスクを実行するために人型ロボットが導入されています。この自動化により効率と生産性が向上する一方で、人間の労働者の再訓練や再訓練も必要になります。
- AI 651 2024-04-29 13:20:01
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- Gaussian-LIC: 初のマルチセンサー融合 3DGS-SLAM システム (浙江大学 & TUM)
- マルチセンサーと 3DGS の組み合わせを暗黙的に表現するには、「3D 空間でのサンプリングに基づく計算集約型の SLAM タスクに必要なリアルタイム機能」を実現するには、NeRF ベース + SLAM アプローチが必要です。 3DGS は、その高速なレンダリング速度と優れたビジュアル品質で際立っています。 3DGS は明確で解釈可能な表現として、シーンの編集をシンプルにし、多数の下流タスクの実行を容易にします。既存の放射線場ベースの SLAM システムは、主に照明が良好な小規模の屋内環境でテストされ、シーケンシャル RGB-D または RGB 入力を使用して満足のいく結果が得られます。これらの方法を、困難な照明など、制御されていない大規模な屋外シーンに拡張すると、困難に遭遇します。
- AI 1086 2024-04-29 11:49:20
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- GPU クラウド サーバーを AI インフラストラクチャに統合するにはどうすればよいですか?
- GPU クラウド サーバーは、グラフィックス処理ユニットを利用して高性能タスクを処理するクラウドベースのコンピューティング リソースです。 CPU のみに依存する従来のサーバーとは異なり、GPU クラウド サーバーは並列処理向けに設計されているため、機械学習や人工知能などの計算集約型のアプリケーションに最適です。 B2B 分野では、GPU クラウド サーバーを AI インフラストラクチャに統合することが、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるための戦略的な動きとなっています。機械学習モデルには多くの場合、強力なコンピューティング能力が必要ですが、GPU クラウド サーバーは、企業が大規模なデータ セットを処理し、複雑なアルゴリズムをより効率的に実行できるようにするスケーラブルなソリューションを提供します。 AI が業界全体の変化を推進しているため、この機能は、急速に進化するテクノロジー環境で競争上の優位性を維持したい企業にとって非常に重要です。
- AI 912 2024-04-28 17:34:37
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- ロボット運用の世界モデルについての考え
- 近年、ワールドモデルの人気がロボットの運用に重要な役割を果たしているようです。身体化された知性にとって、操作はこの段階で突破すべき最も重要なポイントです。特に、次のような長期にわたるタスクでは、さまざまな複雑な動作要件を達成するロボット「小脳」をどのように構築するかが、現時点で解決する必要がある最も緊急な問題です。スキルをアトミックな操作に分割する必要がありますか? LM を使用してロボットに適用する場合、一般的なアプローチは、コンテキストでさまざまな API を提供し、タスク プロンプトに従って LLM に計画コードを自動的に作成させることです。この方法の利点は、次の記事を参照してください。直感的で明確に理解できる タスクの内訳をマスターする
- AI 835 2024-04-28 17:31:10
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- Yuanxiang の最初のマルチモーダル大型モデル XVERSE-V はオープンソースであり、権威ある大型モデルのリストを更新し、あらゆるアスペクト比入力をサポートします。
- 人間が得られる情報の 83% は視覚から得られます。グラフィックスとテキストの大規模なマルチモーダル モデルは、より豊富で正確な現実世界の情報を認識し、より包括的な認知知能を構築できるため、AGI (汎用人工知能) に向けて大きな一歩を踏み出すことができます。 Yuanxiang は本日、あらゆるアスペクト比の画像入力をサポートし、主流の評価をリードするマルチモーダル大型モデル XVERSE-V をリリースしました。このモデルは完全にオープンソースであり、無条件に無料で商用利用が可能であり、多数の中小企業、研究者、開発者の研究開発とアプリケーションの革新を促進し続けています。 XVERSE-V は優れたパフォーマンスを備えており、数多くの信頼できるマルチモーダル評価や総合的な能力評価 MMBen において、Yi-VL-34B、壁面インテリジェント OmniLMM-12B、DeepSeek-VL-7B などのオープンソース モデルを上回っています。
- AI 780 2024-04-28 16:43:08
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- 大きなモデルを「ビッグ Mac」から解放する これは、大きなモデルのパラメータの効率的な微調整に関する最新のレビューです。
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近年、大規模言語モデルやヴィンセントグラフモデルなどの大規模AIモデルが急速に発展しています。このような状況の下、急速に変化するニーズにどのように適応し、大規模なモデルをさまざまな下流タスクに迅速に適応させるかが重要な課題となっています。コンピューティング リソースによる制限、従来のフルパラメータ マイクロ
- AI 1259 2024-04-28 16:04:01
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
