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- 中国初の大型UIモデル登場! Motiff の大規模モデルはデザイナーにとって最適なアシスタントを作成し、UI デザインのワークフローを最適化します
- 人工知能は想像を超えるスピードで発展しています。 GPT-4 がマルチモーダル技術を一般に公開して以来、マルチモーダル大型モデルは急速な開発段階に入り、純粋なモデルの研究開発から垂直分野での探査と応用へと徐々に移行し、あらゆる分野に深く統合されています。インターフェイス インタラクションの分野では、Google や Apple などの国際的なテクノロジー大手が、携帯電話 AI 革命を前進させる唯一の方法とみなされている大規模なマルチモーダル UI モデルの研究開発に投資してきました。このような状況の中で、中国初の大規模UIモデルが誕生しました。 8月17日、国際エクスペリエンスデザインカンファレンス「IXDC2024」において、AI時代のデザインツールであるMotiffは、独自開発したUIマルチモーダルモデル「Motiff Model」を発表した。世界初のUIデザインツールです
- AI 863 2024-08-19 16:48:06
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- 自然サブジャーナル、上海理工大学、復旦大学、中国気象局が「予測可能砂漠」を突破する季節限定AI大型モデル「Fuxi」を開発
- 1. 編集者 | ScienceAI 著者 Fuxi Team 国務院が発行した「高品質気象発展要綱(2022-2035)」には、「主要な気象プロセスを 1 か月前に予測する」必要があると明記されています。 15 日を超える季節変動の予測テクノロジーと切り離すことはできません。季節未満の気候予測は、今後 15 ~ 60 日の気候異常に焦点を当てており、農業、水利保全、エネルギー、その他の分野における生産体制に重要なサポートを提供できます。有効期間が 2 週間未満の短期および中期の天気予報と比較して、季節未満の気候予報は不確実性が高くなります。初期値の問題を考慮するだけでなく、境界強制の影響も考慮する必要があります。予測ソースはより複雑になり、予測スキルは少なくなります。したがって、季節未満の気候予測は「予測可能な砂漠」と呼ばれ、さらには
- AI 440 2024-08-19 16:39:02
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- ロボット戦略学習のゲームチェンジャー?バークレーはボディトランスフォーマーを提案
- 過去数年間で、Transformer アーキテクチャは大きな成功を収め、視覚的なタスクの処理に優れた VisionTransformer (ViT) などの多数の亜種も生み出しました。この記事で紹介する BodyTransformer (BoT) は、ロボットの戦略学習に非常に適した Transformer の亜種です。物理エージェントが動作の修正と安定化を実行するとき、多くの場合、それが感じた外部刺激の位置に基づいて空間反応を与えることがわかっています。たとえば、これらの刺激に対する人間の反応回路は脊髄神経回路のレベルにあり、特に単一のアクチュエーターの反応を担当します。修正的なローカル実行は、特にロボットの場合、効率的な動作の主な要素です。
- AI 973 2024-08-19 16:35:03
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- トランスフォーマーの最強のライバル、マンバがこの記事でわかる
- Mamba は優れていますが、開発はまだ初期段階です。深層学習アーキテクチャは数多くありますが、近年最も成功しているのは Transformer であり、複数のアプリケーション分野で優位性を確立しています。このような成功の主な要因は、Transformer ベースのモデルが入力シーケンスの関連部分に焦点を当て、コンテキストをより良く理解できるようにするアテンション メカニズムです。ただし、アテンション メカニズムの欠点は、計算オーバーヘッドが高く、入力サイズに応じて二次関数的に増加するため、非常に長いテキストの処理が困難になることです。幸いなことに、大きな可能性を秘めた新しいアーキテクチャである構造化状態空間シーケンス モデル (SSM) が少し前に誕生しました。このアーキテクチャは、シーケンス データ内の複雑な依存関係を効率的にキャプチャできるため、Transforme になります。
- AI 306 2024-08-19 16:33:34
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- Windows 10 のプレビューを削除する方法
- この記事では、Windows 10 の Copilot プレビュー機能を無効または削除する方法について説明します。プレビュー ウィンドウの削除、Copilot サービスの完全な無効化、および代替のスクリーンショットおよび画面記録ツールの検討について説明します。
- AI 514 2024-08-19 14:51:17
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- copilot 言語を変更する方法
- この記事では、Copilot で使用される言語を変更する方法について説明します。 Copilot の言語はユーザーの Google アカウントの言語に関連付けられているため、Google アカウントの言語を変更すると Copilot の言語も変更されます。
- AI 510 2024-08-19 14:50:16
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- Wordでcopilotを起動する方法
- この記事では、Microsoft Word で Copilot を起動する方法 (可用性の確認方法、有効化または無効化する方法など) を説明し、執筆タスクの自動化、時間の節約、Wi-Fi での執筆品質の向上などの利点を強調します。
- AI 1112 2024-08-19 14:49:18
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- マイクロソフトでできること copilot
- AI を活用した Microsoft Copilot は、自然言語コード生成によるコード支援に革命をもたらします。コンテキストの理解と言語間のサポートにより生産性が向上し、自動提案機能により開発が加速されます。ただし、可能性
- AI 606 2024-08-19 14:48:18
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- copilotフィルターをバイパスする方法
- この記事では、副操縦士のフィルタリング制限をバイパスする方法と潜在的な結果について説明します。主な問題は、サービス規約の違反と、私たちを保護するために設計されたセキュリティ対策の回避による悪意のあるコンテンツへの暴露です。
- AI 976 2024-08-19 14:47:18
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- マイクロソフトの購入方法
- この記事では、AppSource、VLSC、CSP などのさまざまなチャネルを通じて Microsoft から Copilot を取得するための包括的なガイダンスを提供します。サブスクリプション、ユーザーごとのライセンス、アドオなど、利用可能なさまざまな購入オプションに対応しています。
- AI 289 2024-08-19 14:46:16
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- copilot メモを取ることができます
- AI を活用したアシスタントである Copilot は、メモ取り、文字起こし、整理を通じて包括的な会議サポートを提供します。自然言語処理と機械学習を利用して、重要なポイントをキャプチャし、録音を文字に起こし、文書に注釈を付けます。
- AI 510 2024-08-19 14:45:15
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- copilot データは保持されますか
- この記事では、コーディング アシスタント ツールである Copilot によって実装されるデータ ストレージとセキュリティ対策について説明します。 Copilot がデータをローカルとクラウドの両方に保存し、ローカル データは安全なサンドボックスで暗号化され、クラウド データは安全なサンドボックスで暗号化されることが強調されています。
- AI 1001 2024-08-19 14:44:17
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- タンパク質と DNA の結合特異性を予測するために、USC チームが新しい幾何学的ディープラーニング手法を開発
- 編集者 | 大根の皮 タンパク質と DNA の結合特異性を予測することは、遺伝子制御を理解する上で困難ですが重要な課題です。タンパク質-DNA複合体は通常、選択されたDNA標的に結合しますが、タンパク質はさまざまな程度の結合特異性で広範囲のDNA配列に結合します。この情報は、単一の構造内では直接アクセスできません。この情報にアクセスするために、南カリフォルニア大学とワシントン大学の研究者らは、タンパク質-DNA 構造に基づいて結合を予測するように設計された幾何学的な深層学習モデルである Deep Binding Specificity Predictor (DeepPBS) を提案しました。
- AI 1197 2024-08-19 13:34:10
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- copilot はどのモデルを使用するか
- Copilot は、大規模言語モデル (LLM) を導入して、コードの生成、完成、理解、および複数のプログラミング言語にわたるサポートの機能を強化します。この LLM は、精度、適応性、柔軟性、継続的な改善を提供します。
- AI 539 2024-08-19 11:04:17
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- copilot プロンプトはどこに保存されますか
- Microsoft の Azure クラウド プラットフォームにおける Copilot プロンプトのクラウドベースのストレージについて調査し、ローカル ストレージがないことと、選択したプロンプトを JSON ファイルとしてエクスポートすることによる Copilot UI を介した手動バックアップの必要性を強調します。
- AI 1080 2024-08-19 11:03:23