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- Python が遅いと思われる場合、この AI アナライザーは最適化の検出と提案に役立ち、OSDI で最優秀論文を受賞しました。
- 近年、誰もがその名前を知っているプログラミング言語があり、それを学べばプログラミングマスターになれるとネット上でも説かれています。パイソンです。 Python の学習は宝物のようなものです。読み書きが簡単で、強力な互換性があり、豊富なライブラリがあり、幅広い用途に使用できます。データと機械学習の時代に非常に人気があります。しかし、Python には優れた点もありますが、それでもまだ独自の欠点があります。それは、遅すぎるということです。 C++、Fortran、Java などの有名なプログラミング言語は数多くありますが、それらと比較すると、Python で書かれたプログラムは遅いことで有名です。マサチューセッツ大学アマースト校
- AI 1083 2024-08-07 19:39:13
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- PRO | なぜ MoE に基づく大規模モデルがより注目に値するのでしょうか?
- 2023 年には、AI のほぼすべての分野が前例のない速度で進化しています。同時に、AI は身体化されたインテリジェンスや自動運転などの主要な分野の技術的限界を押し広げています。マルチモーダルの流れのもと、AI大型モデルの主流アーキテクチャとしてのTransformerの状況は揺るがされるだろうか？ MoE (専門家混合) アーキテクチャに基づく大規模モデルの検討が業界の新しいトレンドになっているのはなぜですか?ラージ ビジョン モデル (LVM) は、一般的な視覚における新たなブレークスルーとなる可能性がありますか? ...過去 6 か月間にリリースされたこのサイトの 2023 PRO メンバー ニュースレターから、上記の分野の技術トレンドと業界の変化を詳細に分析し、新しい分野での目標を達成するのに役立つ 10 の特別な解釈を選択しました。準備してください。この解釈は 2023 年の Week50 からのものです
- AI 671 2024-08-07 19:08:10
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- CVPR 2024 | 自動運転世界モデルの 4 次元時空事前トレーニング
- 北京大学とEVLOイノベーションチームは共同で、自動運転のための4次元時空事前トレーニングアルゴリズムであるDriveWorldを提案した。この方法では、事前トレーニングにワールド モデルを使用し、4 次元時空間モデリング用の記憶状態空間モデルを設計し、シーンの占有グリッドを予測することで自動運転が直面するランダムな不確実性と知識の不確実性を軽減します。この論文はCVPR2024に採択されました。論文タイトル: DriveWorld: 4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving 論文リンク: https://arxiv.org/abs/2405.04390 1. モーション
- AI 972 2024-08-07 19:01:41
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- 開発者ツール！ XREAL Air 2 ULTRA発売、没入体験AI開発
- 北京時間 7 月 31 日午後 2 時に、AR メガネの XREAL シリーズの最新製品である XREAL Air2 Ultra が中国で正式に発売されました。現在、JD.com、Tmall、Douyin などのプラットフォームで入手可能です。初値は3,999元。この AR メガネは、主に開発者コミュニティ向けの主力製品であり、開発者が空間コンピューティングに参入する敷居を下げ、空間コンピューティング分野のイノベーションを促進し、より豊かな AR エコシステムを確立することを目的としています。 6 つのコア機能で開発者に力を与える XREAL の 2 番目の 6DoF (Six Degrees of Freedom、6 つの自由度) フル機能のメガネである XREAL Air2 Ultra は、現在業界でデュアル環境センシング センサー (SLAM カメラ) を使用する唯一のメガネです。
- AI 1010 2024-08-07 18:40:20
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- ジョージア工科大学と Nvidia が共催する LLM4HWDesign@ICCAD2024 コンペティションにぜひご参加ください。
- ジョージア工科大学 EIC 研究所と Nvidia Corporation が共催する LLM4HWDesign@ICCAD2024 コンペティションが正式に開始されました。このコンテストは、補助ハードウェア設計における大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを促進することを目的としており、あらゆる分野のエリートが積極的に参加し、自動データ生成、収集、クリーニング、注釈の方法を共同で探索し、オープンなシステムを構築することを心から歓迎します。ソース、大規模、高品質 ハードウェア コード データ セットは、LLM 支援ハードウェア設計の分野で革命的な変化を実現します。コンテストの目標 コンテストの主な目標は、データ セットの構築とラベル付けの方法を探索することにより、補助ハードウェア設計の分野における LLM のパフォーマンスと適用効果を向上させることです。データの収集、生成、フィルタリング、注釈付けなどの問題を解決して、効率的なハードウェア設計の自動化を実現します。 LLのプロモーション
- AI 1116 2024-08-07 18:22:53
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- Sora のオープンソース バージョンは人気です。4K Star が利用可能で、1 枚のカードで 4090 が実行され、A6000 は微調整可能です。
- Zhipu AI は、社内で開発した大規模モデルをオープンソース化しました。国内ビデオ生成の分野はますます人気が高まっています。先ほど、Zhipu AIは、「Qingying」と同じ起源を持つビデオ生成モデルであるCogVideoXをオープンソース化すると発表しました。わずか数時間で 4,000 個のスターを集めました。コードリポジトリ: https://github.com/THUDM/CogVideo モデルダウンロード: https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b 技術レポート: https://github.com/THUDM/CogVideo/blob/main/resources /CogVideoX.pdf7 月 26 日
- AI 536 2024-08-07 18:05:32
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- Transformer の内部動作を理解するための 8 つの質問と 8 つの回答
- 7 年前、論文「Attendisalyouneed」は、深層学習の分野全体を覆すトランスフォーマー アーキテクチャを提案しました。現在、すべての主要なモデルは変圧器アーキテクチャに基づいていますが、変圧器の内部動作原理は依然として未解決の謎です。昨年、トランス論文の著者の一人であるリオン・ジョーンズ氏は、人工知能企業SakanaAIの設立を発表した。最近、SakanaAI は「TransformerLayersasPainters」というタイトルの論文を発表しました。この論文では、事前トレーニングされたトランスフォーマーの情報フローを調査し、デコーダーとエンコーダーのみをフリーズします。
- AI 471 2024-08-07 18:04:03
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- Byte Bean Bagの大型モデルを搭載、スマート初の高級中型SUV Phantom 5が近日発売
- 最近、新しい高級スマート純粋電気自動車ブランドであるスマートは、同社初の高級中型SUVであるファントム#5が8月28日にオーストラリアで世界デビューすることを公式チャンネルを通じて明らかにした。公式ロイター通信によると、ファントム #5 は、コンセプトカーの先進的かつ先駆的なデザインを踏襲していることに加えて、スマートコックピットの面でボルケーノエンジンとの緊密な協力関係があり、バイトダンスのビーンバッグ大型モデルを装備しているという。ユーザーに、より人間的でインテリジェントな新しいエクスペリエンスを提供します。スマートエルフ #5 コンセプトカーのデザインは、2024 年 4 月の北京国際オートショーで初公開されます。メルセデス・ベンツ グローバル デザイン チームの「エモーショナルでシャープ」なデザイン言語を採用しており、大胆で四角いデザインとなっています。スマートブランド史上最大の車種はインテリジェントでパワフルな外観です。
- AI 1176 2024-08-07 17:51:42
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- 李飛飛の「空間知能」の後、上海交通大学、知源大学、北京大学などが大規模空間モデルSpatialBotを提案した
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の最初の著者は、スタンフォード大学の大学院生である蔡文暁で、以前は東南大学で第 1 学年の成績で学士号を取得していました。彼の研究対象には、マルチモーダルな大規模モデルと身体化されたインテリジェンスが含まれます。この作品は、上海交通大学と北京知源人工知能研究への彼の訪問に基づいています。
- AI 914 2024-08-07 17:06:41
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- NeurIPS2024 エッジ デバイス大規模言語モデル チャレンジ
- 人工知能、特に自然言語処理 (NLP) の分野における急速な発展に伴い、大規模言語モデル (LLM) は変革の大きな可能性を示しています。これらのモデルは、私たちの仕事やコミュニケーションの方法を変え、さまざまなコンピューティング デバイスにわたる幅広いアプリケーションを示しています。しかし、LLM の巨大なモデルは、スマートフォン、IoT デバイス、車載システムなどのエッジデバイスでのアプリケーションに大きな課題をもたらします。私たちの競争は、リソースに制約のあるエッジ デバイス上での LLM のパフォーマンス、効率、およびマルチタスク機能の限界を押し上げることを目的としています。競争の背景: LLM には大きな応用可能性がありますが、その膨大なパラメーターにより、エッジ デバイスのリソースに厳しい要求が課されます。たとえば、10B パラメータの LLM モデルには次のものが必要です。
- AI 621 2024-08-07 16:03:22
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- ChatGPT を使用して休暇の計画を立てましたが、非常に期待外れでした
- AI はさまざまなことができますが、適切な休暇を計画することはできるでしょうか?私は最近ポルトガルのポルトへ旅行しましたが、ChatGPT はいくつかの良い点をもたらしますが、悪い点が急速に上回っていることがわかりました。 ChatGPT を使用して休暇を計画した方法
- AI 430 2024-08-07 12:30:23
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- AI スロップとは何ですか?それに対して何ができるでしょうか?
- ソーシャルメディア上で拡散するAIが生成した奇妙な画像に関して、「AIスロップ」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。あなた自身もこれらの画像を見たことがあるかもしれません。 しかし、AI スロップとは何でしょうか?それをどのように認識し、それに対して何ができるのでしょうか? 私が
- AI 810 2024-08-07 10:27:53
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- L3は遅くとも来年上半期に発売される予定：理想的なエンドツーエンド自動運転と大幅に向上した性能
- 最近、生成 AI 技術の台頭により、多くの新しい自動車製造勢力が視覚言語モデルと世界モデルの新しい方法を模索しており、エンドツーエンドのインテリジェント運転新技術が共通の研究方向になっているようです。先月、Li Autoはエンドツーエンド+VLMビジュアル言語モデル+ワールドモデルの第3世代自動運転技術アーキテクチャをリリースした。このアーキテクチャは、インテリジェントな運転動作を体現し、AI の情報処理効率を向上させ、複雑な道路状況を理解して対応する能力を強化します。 Li Xiang 氏はかつて、ほとんどのアルゴリズムでは識別して処理することが難しい稀な運転環境に直面しても、視覚言語モデルである VLM (Visual Language Model) が理論的に自動運転の能力を体系的に向上させることができると公開共有で述べました。
- AI 651 2024-08-07 04:35:32
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- エラー率は 10% から 0.01% に低下し、LinkedIn は LLM アプリケーションの実装経験を完全に共有しました
- 大規模言語モデル (LLM) テクノロジーがますます成熟するにつれて、さまざまな業界で LLM アプリケーションの実装ペースが加速しています。 LLM の実用化効果を高めるために、業界は多くの努力を行ってきました。最近、LinkedIn チームは生成 AI 製品の構築における貴重な経験を共有しました。 LinkedIn によれば、生成 AI に基づいた製品の構築は順風満帆ではなく、多くの分野で困難に直面しているという。以下はLinkedInブログの原文です。過去 6 か月間、LinkedIn のチームは、メンバーが仕事に応募したり、専門的なコンテンツを閲覧したりする方法を再考する新しい AI エクスペリエンスの開発に熱心に取り組んできました。生成人工知能の爆発的な成長により、私たちは立ち止まって、1 年前には不可能だったことについて考えさせられます。
- AI 439 2024-08-07 01:00:43
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- アリババ インターナショナルが AI 検索の最初のプロフェッショナル バージョンを発表 なぜこれが次の B2B Google となるのでしょうか?
- 「千モデル戦争」の喧騒を経て1年半を経て、生成AIのアプリケーション層イノベーションはついに爆発期を迎えた。 Sora は年初に AI+ ビデオ生成の波を引き起こしました。その波紋はまだ尾を引いており、OpenAI の新しい SearchGPT が AI+ 検索戦争に再び火をつけています。 AI+検索、これは実際、生成 AI テクノロジーの波が最初に現れたときに、ほとんどの人がそのアプリケーションを想像した方法です。つまり、従来の検索エンジンを変えることです。この戦場では、Perplexity が新たなスタートを切り、Google は自己革新について考えており、Bing はこの状況を利用することに忙しい。今回、アリババインターナショナルもこのゲームへの参入を発表し、直接新製品をもたらした。しかし、他の企業とは異なり、アリババ インターナショナルの AI 検索は空白地帯に切り込み、より多くの業界を巻き込んでいます。
- AI 577 2024-08-07 00:03:13
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