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- 最新の AI 音声モデルの実際のテスト: トランプ氏とディン ジェン氏に、早口言葉は偽物だと言えるが、文章はばらばらになっていると言ってもらいます。
- Machine Power Report 編集者: Yang Wen の新しい AI 音声モデルである FishSpeech は、音色の優れた模倣者です。最近、AIボイストラックが急に賑やかになってきました。 1 か月以上前、「オープンソース音声 TTS の上限レベル」として知られる ChatTTS が人気になりました。どれくらい人気がありますか?わずか 3 日間で、GitHub 上で 9.2kStar のトラフィックを収集し、一時は GitHub Trending のリストでトップになり、その後もリストを独占し続けています。その後間もなく、Byte も同様のプロジェクトである Seed-TTS を立ち上げ、「自然で本物の音声を生成する」という同じスローガンを掲げました。ここ数日で、新しいプレイヤー、FishSpeech がこのトラックに参入しました。 150,000 時間のデータ トレーニングの後、モデルは次のことに習熟したと報告されています。
- AI 472 2024-07-15 20:44:38
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- 誰でも即戦力エンジニアになれる! Claude の新機能: ワンクリックでプロンプトを生成、テスト、評価する
- プロンプトの書き方がわからない方はぜひ参考にしてみてください。 AI アプリケーションを構築する場合、迅速な品質が結果に大きな影響を与えます。ただし、高品質のプロンプトを作成することは困難であり、研究者はアプリケーション要件を深く理解し、大規模な言語モデルに関する専門知識を持っている必要があります。開発をスピードアップして結果を向上させるために、AI スタートアップの Anthropic はこのプロセスを合理化し、ユーザーが高品質のプロンプトを簡単に作成できるようにしました。具体的には、研究者らは、プロンプトを生成、テスト、評価するための新しい機能を AnthropicConsole に追加しました。 Anthropic プロンプト エンジニアの Alex Albert 氏は次のように述べています。「これは、彼らが過去数週間に費やした多くの作業の結果であり、現在は C
- AI 651 2024-07-15 20:13:31
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- パーソナライズされたエクスペリエンスに重点を置き、ユーザーの維持は完全に AIGC に依存していますか?
- 1. 消費者は製品を購入する前に、ソーシャル メディアで製品レビューを検索および閲覧します。したがって、企業にとってソーシャルプラットフォームで製品をマーケティングすることがますます重要になっています。マーケティングの目的は次のとおりです。 製品の販売促進 ブランド イメージの確立 ブランド認知度の向上 顧客の誘致と維持 最終的に企業の収益性の向上 大型モデルは優れた理解力と生成機能を備えており、閲覧と分析によってユーザーにパーソナライズされた情報を提供できますユーザーデータコンテンツの推奨事項。 「AIGC体験スクール」第4回では、「マーケティングコンバージョン率」向上におけるAIGCテクノロジーの役割について、ゲスト2名が深く語り合います。ライブ配信時間: 7 月 10 日 19:00 ~ 19:45 ライブ配信トピック: ユーザーの維持、AIGC はパーソナライゼーションを通じてコンバージョン率をどのように向上させますか?番組第4話では大切なお二人をお招きしました
- AI 552 2024-07-15 18:48:52
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- RAG 大規模モデルにおける知識の競合に関する詳細な分析。香港と中国の清華西湖大学が共同で出版
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者は、清華大学学際情報学部の修士課程 2 年生の Xu Rongwu と博士課程 1 年生の Qi Zehan です。このレビューの主な執筆者でもあります。人工知能と大規模モデル技術の急速な発展により、検索強化生成 (検索-A)
- AI 685 2024-07-15 18:44:12
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- 30 以上の方言に変更した後、中国電信の大規模音声モデルのテストに合格できませんでした
- どの都市の出身であっても、呉の方言は柔らかく繊細、関中の方言は素朴で濃厚、四川の方言はユーモラス、広東の方言は風情があって奔放…など、それぞれの「故郷の方言」が記憶に残っていると思います。つまり、方言は単なる言語習慣ではなく、感情的なつながりや文化的アイデンティティでもあるのです。インターネットサーフィン中に私たちが出会う新しい言葉の多くは、さまざまな場所の方言に由来しています。もちろん、方言がコミュニケーションの「障壁」になることもあります。実生活では、次のような方言によって引き起こされる「ニワトリがアヒルのように話す」場面をよく見かけます。テクノロジー界の最近の動向に注意を払ってみると、現在の AI 音声アシスタントは「本物の」レベルに達していることがわかります。 -タイムリプライ」。人間の反応よりもさらに速い。さらに、AIは完全に
- AI 1040 2024-07-15 17:44:57
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- CCTVは国内のAI復活召喚技術を賞賛し、兵馬俑は実際に宝石おじさんとラップしましたか?
- 二千年以上眠っていた兵馬俑が目覚めた? 「秦劇」の冒頭で私たちは黄土高原に連れて行かれました。自分の目で見ていなかったら、多くの視聴者は生きているうちに兵馬俑とジェムが同じステージで「軍行進曲」を披露する姿を見ることができるとは想像できなかったかもしれない。 「青海には長い雲と暗い雪を頂いた山々があり、孤独な街は遠くに玉門峠を眺めています。音楽は変わりましたが、古代の旋律は依然として感動的です。このパフォーマンスの背後にあるのは「AI復活召喚技術」と呼ばれています。 EMO、アリババ同義研究所出身。写真と音声だけで、EMO は静止画を本物のような歌のビデオに変え、音声の浮き沈みや浮き沈みを正確にキャプチャーできます。同様にEMO技術に基づくCCTVの「2024年中国AIフェスティバル」では、北宋時代の作家蘇軾が「復活」し、李玉剛と舞台を共にした
- AI 899 2024-07-15 17:09:10
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- Tao Zhexuan は個人的にこれを強く推奨し、チェックしています: このリストに従って、数学用 AI を学習してください
- 数学用 AI の分野で、適切なリソースが見つからない場合は、このリストが役立つ可能性があります。たった今、有名な数学者テレンス・タオの個人ブログが再び更新され、今回は AIforMath に焦点を当て、数学 AI の分野に参入したい人を支援するために役立つリソースのリストがまとめられました。このリストの取り組みは、米国国立科学・工学・医学アカデミーが主催するセミナー「人工知能による数学的推論」によって提案された昨年に遡ります。セミナーの主催者。現在、URLリソースは公開されています。 URL: https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jO
- AI 569 2024-07-15 16:28:33
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- Nature サブジャーナルに掲載されている、ニューラル ネットワークのバグを発見できる視覚化ツール
- 最近、Nature のサブジャーナルに、ニューラル ネットワークのどこで問題が発生するかを突き止める可能性のある研究結果が掲載されました。研究チームは、ニューラルネットワークの推論結果とその分類との関係をトポロジーを使って記述する視覚化手法を提供します。この結果は、研究者がニューラル ネットワーク推論中の混乱の特定の状況を推測し、人工知能システムの透明性を高めるのに役立ちます。研究者がニューラル ネットワーク推論の障害点を明らかにする ニューラル ネットワークのスパイクにより推論エラーが明らかにされる: 研究により、ニューラル ネットワーク推論におけるデータ グラフのスパイクが、曖昧な判断やエラーに関連していることが判明しました。スパイクを観察すると、AI システムの障害点を特定するのに役立ちます。ニューラル ネットワークの推論プロセスの透明性の欠如: ニューラル ネットワークは問題解決には優れていますが、推論プロセスが不透明であるため、信頼性に関する懸念が生じます。新しい
- AI 889 2024-07-15 16:19:52
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- LLM は時系列予測にはあまり適していません。推論機能も使用しません。
- 言語モデルは本当に時系列予測に使用できるのでしょうか?ベタリッジの見出しの法則 (疑問符で終わるニュース見出しは「いいえ」と答えることができます) によれば、答えは「いいえ」であるはずです。このような強力な LLM は時系列データを適切に処理できないという事実は真実のようです。時系列、つまり時系列とは、その名の通り、時間順に並べられた一連のデータ点のことを指します。時系列分析は、病気の蔓延予測、小売分析、ヘルスケア、金融などの多くの分野で重要です。時系列分析の分野では、多くの研究者が最近、大規模言語モデル (LLM) を使用して時系列の異常を分類、予測、検出する方法を研究しています。これらの論文では、テキスト内の逐次依存関係の処理に優れた言語モデルは時系列にも一般化できると想定しています。
- AI 1268 2024-07-15 15:59:41
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- デジタルとリアルの統合、デジタルとインテリジェンスのイノベーション、2023年中国電子商取引カンファレンスが北京で開催されました
- 9月2日午後、2023年中国電子商取引カンファレンスが北京の国家会議センターで開幕した。この会議は商務部と北京市人民政府が共催し、商務部電子商取引情報技術局と北京市商務局が主催し、宜邦電力と北京市商務局が実施する。電子商取引協会。全国24の省、直轄市、自治区、60以上のあらゆるレベルの商務当局、北京の関連部門、地区商務局、国内外の電子商取引企業、国内外の電子商取引企業から総勢500人以上が参加した。メディアは会議の開会式に出席した。会合には、「シルクロード電子商取引」パートナー国の代表、アルゼンチン外務・国際貿易・宗教省の多国間および二国間経済交渉担当国務次官ラミロ・オルドキ氏、アルゼンチン大使のモイン・ハク氏が出席した。パキスタン、中国、それぞれ「一帯一路」諸国を中心に基調講演を行った
- AI 290 2024-07-15 15:53:01
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- Tencent Cloud、自社開発のビッグデータ高性能コンピューティングエンジン Meson をリリース、パフォーマンスが最大 6 倍向上
- 7月4日のニュースによると、Tencent Cloudは自社開発の新しいビッグデータ高性能コンピューティングエンジンであるMesonをリリースした。ソフトウェアとハードウェアのアクセラレーションとインテリジェント テクノロジーの統合アプリケーションを通じて、Meson は AI やその他のシナリオにおけるビッグ データ タスクのコンピューティング パフォーマンスを大幅に向上させ、より多くのコンピューティング リソースを節約できます。たとえば、データ レイクのシナリオでは、Meson は単一データのクエリと分析を 6 倍高速化することができ、WeChat Reading の「AI Book Questioning」プロジェクトでは、ビッグ データ タスクによるリソース消費の 90% の節約に役立ちました。現在、Meson は Tencent Cloud Data Lake、検索分析サービス、クラウド データ ウェアハウスの 3 つの主要な事業ラインを立ち上げ、ユニファイド コンピューティング アクセラレーション ベースとして、エンタープライズ ビッグ データ ビジネス向けのアクセラレーション サービスを提供しています。ビッグデータの分野では、データストレージとコンピューティングは重要なコアリンクです
- AI 420 2024-07-15 14:38:20
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- ハードウェア戦争、コンピューティング能力競争、天才ゲーム: 量的進化時代のゲームブレイカー
- 今はクオンツ投資にとって最高の時代であり、業界の認知度は高まり続け、優秀な人材が集まり、より多くの技術者が未知の領域を開拓しています。また、クオンツ投資にとっては「最悪の」時代でもあり、競争も激化しています。そして残酷な排除メカニズムは、技術の頂点の層を絶えず登ることによってのみ、私たちが「山と小さな山を一目で見る」ことができることを意味します。 2023 年、「兆」時代に入ったクオンツ プライベート エクイティ業界では、ハードウェア戦争、コンピューティング能力競争、天才ゲームとして知られる革命が始まりました。野蛮な成長から集約的な農業まで、テクノロジーとインテリジェンスの競争が絶えず激化する業界エコシステムにどう立ち向かうべきでしょうか? Kuande Investment は 10 年間にわたって国内市場で着実に事業を展開しており、独自の経験を活かして問題を解決しています。クアンデ族の回答を見てみましょう。次のビデオは Kuande からのものです。
- AI 1084 2024-07-15 12:32:51
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- 大規模モデルと具体化されたインテリジェンスの火花、ICML 2024 MFM-EAI ワークショップの論文募集とチャレンジが開始
- 研究会ホームページ: https://icml-mfm-eai.github.io/ 概要 近年、CLIP、ImageBind、DALL・E3、GPT-4V、Gemini、Soraなどのマルチモーダル基盤モデル(MFM)が普及してきました。人工知能の分野で最も魅力的で急速に成長している分野の 1 つ。同時に、LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、StableDiffusion、OpenSora などの代表的なオープンソース プロジェクトによる MFM オープンソース コミュニティも出現しました。従来のコンピューター ビジョンや自然言語処理モデルとは異なり、このタイプの MFM は一般的な問題の解決策を積極的に模索しています。 Mさんの紹介で
- AI 781 2024-07-15 11:57:57
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- ChatGPT などを使用したプライベート チャットに DuckDuckGo の AI チャットをお試しください
- AI を活用したテクノロジーはどこにでもありますが、その使用には多くの場合、プライバシーという隠れたコストが伴います。 AI テクノロジー企業は通常、AI モデルをトレーニングして出力を向上させるために、共有する個人情報を含むユーザー データを収集して保存します。
- AI 885 2024-07-15 11:06:42
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- AlphaFold 3 は、分子挙動と生物学的コンピューティングの解読に向けて重要な一歩を踏み出した、と Nature サブジャーナルがコメント
- 編集者 | KX 分子がどのように相互作用するかを完全に理解できれば、生物学について学ぶことは何もなくなります。なぜなら、私たちが世界をどのように認識するかを含むすべての生物学的現象は、最終的には細胞内での生体分子の挙動と相互作用から生じるからです。最近発売された AlphaFold3 は、タンパク質、核酸、およびそれらのリガンドの配列から直接生体分子複合体の 3D 構造を予測できます。これは、生体分子がどのように相互作用するかについての長期的な探求における大きな進歩を示しています。 AlphaFold3 は、複合体の三次元構造を配列から直接予測する画期的な技術であり、生体分子の相互作用についての洞察を提供します。 1. 生体分子のコード細胞機能を指定する生体分子 (タンパク質や核酸など) の一次元 (1D) 配列。
- AI 1166 2024-07-15 10:11:49