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- SQLインタビューの質問と回答:データエンジニア/アナリストインタビューをエース
- SQLインタビューの質問への回答には、次のものがあります。1。サブクリーリーとソートを使用して2番目に高い給与の従業員を見つけます。 2。各部門でグループ化とサブ征服を使用して、最も給与の多い従業員を見つけます。 3.複雑な分析にウィンドウ関数を使用します。これらのSQLテクニックとベストプラクティスをマスターすることで、データエンジニアリングとデータ分析のインタビューで際立っており、実際の仕事で安心します。
- SQL 178 2025-04-06 00:13:32
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- 大きなInnoDBテーブルでカウント(*)クエリを最適化するための戦略。
- INNODBテーブルのカウント(*)クエリの最適化は、次の方法で実行できます。1。近似値を使用して、ランダムサンプリングを介して行の総数を推定します。 2。スキャン範囲を削減するインデックスの作成。 3.具体化されたビューを使用して、結果を事前に計算し、定期的に更新してクエリのパフォーマンスを向上させます。
- mysql チュートリアル 617 2025-04-06 00:10:50
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- phpmyAdminトラブルシューティング:一般的な問題とエラーの解決
- PHPMYADMIN FAQソリューションには以下が含まれます。1。ログインの失敗:ユーザー名、パスワード、および構成ファイルのデータベース接続情報を確認します。 2。許可不足:MySQLの付与ステートメントを使用して、権限を調整します。 3。SQL構文エラー:SQLステートメントを再確認し、PHPMyAdminのSQLクエリウィンドウを使用してテストおよびデバッグします。
- PHPMyAdmin 1053 2025-04-06 00:08:32
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- innodb_flush_log_at_trx_commitは、パフォーマンスと耐久性にどのように影響しますか?
- Innodb_flush_log_at_trx_commitの値は、InnodbがRedologのフラッシュ操作を処理する方法を決定します。 2。値が0の場合、パフォーマンスを改善するために1秒ごとに1回更新しますが、最後の秒でデータを失う可能性があります。 3。値が2の場合、オペレーティングシステムのキャッシュに書き込まれます。パフォーマンスは最初の2つの間ですが、データ損失のリスクがまだあります。
- mysql チュートリアル 451 2025-04-06 00:07:41
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- 高度なOracle SQLチューニング:専門家のクエリパフォーマンスの最適化
- OraclesQlチューニングは、次の手順でクエリパフォーマンスを改善できます。1。部門列のインデックスの作成など、適切なインデックスを作成します。 2。実行計画を分析し、説明と最適化を行い、最適化します。 3.サブクエリを使用して不必要な接続操作を避けるなど、SQL書き換えを実行します。これらの方法により、Oracleデータベースのクエリ効率を大幅に改善できます。
- Oracle 584 2025-04-06 00:06:12
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- MySQLレプリケーションのグローバルトランザクション識別子(GTID)とは何ですか?
- GTIDはMySQLレプリケーションで使用され、各トランザクションが一意に実行されるようにします。 1)GTIDはUUIDおよび増分トランザクションIDで構成されており、データの同期を簡素化します。 2)GTIDレプリケーションを有効にするには、gtid_modeを設定してMasterサーバーでencorce_gtid_consistencyを設定し、スレーブサーバーでmaster_auto_position = 1を使用する必要があります。 3)GTIDはマルチソースの複製をサポートしていますが、トランザクションの順序を管理するように注意する必要があります。 4)非遷移ステートメントとGTIDの競合を避け、パフォーマンスを最適化する場合は、トランザクションサイズを削減し、並行レプリケーションを使用できます。
- mysql チュートリアル 261 2025-04-06 00:05:01
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- MySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機能しますか?
- MySQLでは、NULL値はデフォルトではインデックス化されていませんが、関数インデックスを介して処理できます。 1. NULL値は、通常、検索にB-Treeインデックスでは使用されません。 2。Ifnull(割引、0)などの関数インデックスを使用して、null値をインデックス可能な値に変換します。 3. NotNull制約を使用して、インデックス設計を簡素化することを検討してください。
- mysql チュートリアル 462 2025-04-06 00:04:31
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- MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。
- MySQLPerformancesChemaは、データベースのパフォーマンスを監視および最適化するためのツールです。その機能には、パフォーマンスのボトルネックの識別とクエリの最適化が含まれます。 1)setup_instrumentsテーブルを更新することにより、パフォーマンスシェマが実現できるようにします。 2)基本的な使用法には、現在のクエリの表示とイベントの待機が含まれます。 3)高度な使用には、パフォーマンスを最適化するために最も頻繁なクエリを分析することが含まれます。
- mysql チュートリアル 658 2025-04-06 00:02:31
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- Redisセキュリティのベストプラクティス:脆弱性からデータを保護します
- Redisセキュリティ構成は、次の手順で達成できます。1)パスワード認証を設定し、2)特定のIPアドレスをバインドする、3)ACLファイングレイン制御権限を使用し、4)TLS/SSL暗号化通信、5)定期的な監査および更新構成。これらの測定は、不正アクセスおよびデータ侵害からRedisインスタンスを効果的に保護し、データセキュリティとシステムパフォーマンスを確保することができます。
- Redis 687 2025-04-05 00:19:21
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- Oracleデータベースセキュリティ:データの強化と保護
- Oracleデータベースのセキュリティは、認証、承認、暗号化、監査など、さまざまな手段を通じて達成できます。 1)ユーザー認証と承認のためにパスワードファイルを使用します。 2)透明なデータ暗号化(TDE)を介して機密データを保護します。 3)仮想プライベートデータベース(VPD)を使用して、細粒のアクセス制御を実現します。これらの方法により、データの機密性、完全性、および可用性が保証されます。
- Oracle 825 2025-04-05 00:17:03
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- Mongodb Atlas:スケーラブルなアプリケーション用のクラウドデータベースサービス
- Mongodbatlasは、開発者がデータベース管理を簡素化し、高可用性と自動スケーラビリティを提供するのに役立つ完全に管理されたクラウドデータベースサービスです。 1)MongoDBのNOSQLテクノロジーに基づいており、JSON形式のデータストレージをサポートしています。 2)ATLASは、自動スケーリング、高可用性、およびマルチレベルのセキュリティ対策を提供します。 3)使用例には、ドキュメントの挿入などの基本操作や、集約クエリなどの高度な操作が含まれます。 4)一般的なエラーには、接続障害と低クエリのパフォーマンスが含まれ、接続文字列を確認してインデックスを使用する必要があります。 5)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、シャード戦略、キャッシュメカニズムが含まれます。
- モンゴDB 287 2025-04-05 00:15:31
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- Navicatよりも良いものは何ですか?
- dbeaverとdatagripはNavicatよりも優れています。 1.Dbeaverは複数のデータベースをサポートし、プラグインシステムは柔軟性を向上させます。 2.Datagripは、インテリジェントなコードの完了とバージョン制御統合を提供して、効率を向上させます。
- navicat 948 2025-04-05 00:06:03
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- チームのPHPMyAdmin:コラボレーションとユーザー管理のベストプラクティス
- PhpMyAdminは、ユーザーおよび許可システムを通じてチームのコラボレーションとユーザー管理を実現します。 1)ユーザーを作成してアクセス許可を割り当てます。CreateUSERと付与コマンドを使用します。 2)役割管理を使用して許可の割り当てを簡素化します。役割を作成し、ユーザーに割り当てます。 3)最低限の権限の原則に従い、定期的に許可を監査してセキュリティを確保する。
- PHPMyAdmin 730 2025-04-05 00:05:22
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- Filesortステータスを説明するのは何ですか?それを回避する方法は何ですか?
- 「FileSortを使用する」とは、MySQLがソート時にインデックスを使用せず、クエリパフォーマンスを分解するファイルソートを使用することを意味します。以下を避ける方法は次のとおりです。1。createIndexidx_last_nameOnusers(last_name)などの適切なインデックスを作成します。 2。インデックスフィールドを使用するか、インデックスを上書きするためにクエリを調整します。
- mysql チュートリアル 582 2025-04-05 00:05:00
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- INNODB適応ハッシュインデックスとは何ですか?
- InnodbadaptiveHashindexは、ハッシュインデックスを動的に生成することにより、同等のクエリを加速します。 1)クエリモードを監視する、2)ハッシュインデックスの作成、3)ハッシュ検索を実行してBツリーのトラバーサルを減らし、クエリ効率を改善します。
- mysql チュートリアル 949 2025-04-05 00:03:40