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  • MongoDB Sharding:データベースを大量データのスケーリング
    MongoDB Sharding:データベースを大量データのスケーリング
    Mongodbshardingは、複数のサーバーにデータを分散させることでデータベースのパフォーマンスと容量を改善する水平スケーリングテクノロジーです。 1)シェルディングを有効にする:sh.enableSharding( "mydatabase")。 2)Shardキーを設定します:ShardCollection( "mydatabase.mycollection"、{"userId":1})。 3)適切なシャードキーとブロックサイズを選択し、クエリのパフォーマンスと負荷分散を最適化し、効率的なデータ管理と拡張を実現します。
    モンゴDB 310 2025-04-07 00:08:21
  • MySQLのプレフィックスインデックスとは何ですか?また、いつ有用/問題がありますか?
    MySQLのプレフィックスインデックスとは何ですか?また、いつ有用/問題がありますか?
    プレフィックスインデックスは、クエリパフォーマンスを最適化するために使用されるMySQLのツールであり、文字列フィールドの最初のN文字をインデックス化することによりインデックスサイズを削減します。プレフィックスインデックスを使用する場合、次の注意を払う必要があります。1。適切なプレフィックスの長さを選択します。2。文字列の中央または背面の文字を含むクエリ条件を避けます。3。他のインデックスタイプと組み合わせて使用​​します。
    mysql チュートリアル 430 2025-04-07 00:08:01
  • MySQLクエリオプティマイザーのヒントをどのように使用できますか(たとえば、インデックス、フォースインデックスを使用)?
    MySQLクエリオプティマイザーのヒントをどのように使用できますか(たとえば、インデックス、フォースインデックスを使用)?
    MySQL Query Optimizerのヒントを使用する方法は次のとおりです。1。useindexプロンプトオプティマイザーを使用して、指定されたインデックスを優先する。 2。ForceIndexを使用して、オプティマイザーに指定されたインデックスを使用させます。これらのプロンプトをSQLクエリに追加することにより、クエリのパフォーマンスを大幅に改善できますが、誤ったインデックスの選択とForceIndexの過剰使用を避け、説明の説明を通してデバッグする必要があります。
    mysql チュートリアル 612 2025-04-07 00:06:11
  • 高度なSQLのマスター:現実世界の例とケーススタディ
    高度なSQLのマスター:現実世界の例とケーススタディ
    高度なSQLスキルは、ウィンドウ関数とCTEを介してデータ処理効率を改善します。 1。ウィンドウ関数により、販売ランキングの計算など、グループ化せずに集約操作が可能になります。 2。CTEは、著者の平均販売の計算など、複雑なクエリを簡素化するために一時的な結果セットを定義します。これらのテクノロジーをマスターすると、クエリパフォーマンスを最適化し、データ分析機能を改善できます。
    SQL 413 2025-04-07 00:01:52
  • Navicatにクエリはどこに保存されていますか?
    Navicatにクエリはどこに保存されていますか?
    NAVICATでは、クエリがクエリウィンドウに保存され、クエリ履歴と保存されたクエリファイルを通じて管理されます。 1.クエリ履歴は、すべてのクエリ操作を自動的に記録します。これは、履歴ボタンを介して表示および再実行できます。 2。クエリは、組織、共有、メンテナンスを簡単にするために.SQLファイルとして保存できます。
    navicat 751 2025-04-06 00:19:02
  • Redis Pub/Sub:リアルタイムメッセージングとコミュニケーションパターン
    Redis Pub/Sub:リアルタイムメッセージングとコミュニケーションパターン
    Redispub/Subは、インスタントメッセージングシナリオに適した効率的なリアルタイムメッセージングメカニズムです。 1)パブリッシャーは、パブリッシュコマンドを使用してメッセージをチャネルに送信します。 2)サブスクライバーは、サブスクライブコマンドを使用してチャネルをサブスクライブします。 3)サブスクライバーは、聴取コマンドを介してメッセージを受信します。
    Redis 582 2025-04-06 00:17:50
  • MongoDBレプリケーション:高可用性とデータ冗長性を確保します
    MongoDBレプリケーション:高可用性とデータ冗長性を確保します
    MongoDBの複製セットにより、次の手順を通じてデータの高可用性と冗長性が保証されます。1)データの同期:マスターノードレコードの書き込み操作、およびレプリカノードはOPLOGを介してデータを同期させます。 2)ハートビート検出:ノードは定期的にハートビート信号検出ステータスを送信します。 3)フェールオーバー:マスターノードが失敗した場合、レプリカノードは新しいマスターノードを選択して、サービスが中断されないことを確認します。
    モンゴDB 560 2025-04-06 00:14:41
  • SQLインタビューの質問と回答:データエンジニア/アナリストインタビューをエース
    SQLインタビューの質問と回答:データエンジニア/アナリストインタビューをエース
    SQLインタビューの質問への回答には、次のものがあります。1。サブクリーリーとソートを使用して2番目に高い給与の従業員を見つけます。 2。各部門でグループ化とサブ征服を使用して、最も給与の多い従業員を見つけます。 3.複雑な分析にウィンドウ関数を使用します。これらのSQLテクニックとベストプラクティスをマスターすることで、データエンジニアリングとデータ分析のインタビューで際立っており、実際の仕事で安心します。
    SQL 178 2025-04-06 00:13:32
  • 大きなInnoDBテーブルでカウント(*)クエリを最適化するための戦略。
    大きなInnoDBテーブルでカウント(*)クエリを最適化するための戦略。
    INNODBテーブルのカウント(*)クエリの最適化は、次の方法で実行できます。1。近似値を使用して、ランダムサンプリングを介して行の総数を推定します。 2。スキャン範囲を削減するインデックスの作成。 3.具体化されたビューを使用して、結果を事前に計算し、定期的に更新してクエリのパフォーマンスを向上させます。
    mysql チュートリアル 624 2025-04-06 00:10:50
  • phpmyAdminトラブルシューティング:一般的な問題とエラーの解決
    phpmyAdminトラブルシューティング:一般的な問題とエラーの解決
    PHPMYADMIN FAQソリューションには以下が含まれます。1。ログインの失敗:ユーザー名、パスワード、および構成ファイルのデータベース接続情報を確認します。 2。許可不足:MySQLの付与ステートメントを使用して、権限を調整します。 3。SQL構文エラー:SQLステートメントを再確認し、PHPMyAdminのSQLクエリウィンドウを使用してテストおよびデバッグします。
    PHPMyAdmin 1054 2025-04-06 00:08:32
  • innodb_flush_log_at_trx_commitは、パフォーマンスと耐久性にどのように影響しますか?
    innodb_flush_log_at_trx_commitは、パフォーマンスと耐久性にどのように影響しますか?
    Innodb_flush_log_at_trx_commitの値は、InnodbがRedologのフラッシュ操作を処理する方法を決定します。 2。値が0の場合、パフォーマンスを改善するために1秒ごとに1回更新しますが、最後の秒でデータを失う可能性があります。 3。値が2の場合、オペレーティングシステムのキャッシュに書き込まれます。パフォーマンスは最初の2つの間ですが、データ損失のリスクがまだあります。
    mysql チュートリアル 451 2025-04-06 00:07:41
  • 高度なOracle SQLチューニング:専門家のクエリパフォーマンスの最適化
    高度なOracle SQLチューニング:専門家のクエリパフォーマンスの最適化
    OraclesQlチューニングは、次の手順でクエリパフォーマンスを改善できます。1。部門列のインデックスの作成など、適切なインデックスを作成します。 2。実行計画を分析し、説明と最適化を行い、最適化します。 3.サブクエリを使用して不必要な接続操作を避けるなど、SQL書き換えを実行します。これらの方法により、Oracleデータベースのクエリ効率を大幅に改善できます。
    Oracle 587 2025-04-06 00:06:12
  • MySQLレプリケーションのグローバルトランザクション識別子(GTID)とは何ですか?
    MySQLレプリケーションのグローバルトランザクション識別子(GTID)とは何ですか?
    GTIDはMySQLレプリケーションで使用され、各トランザクションが一意に実行されるようにします。 1)GTIDはUUIDおよび増分トランザクションIDで構成されており、データの同期を簡素化します。 2)GTIDレプリケーションを有効にするには、gtid_modeを設定してMasterサーバーでencorce_gtid_consistencyを設定し、スレーブサーバーでmaster_auto_position = 1を使用する必要があります。 3)GTIDはマルチソースの複製をサポートしていますが、トランザクションの順序を管理するように注意する必要があります。 4)非遷移ステートメントとGTIDの競合を避け、パフォーマンスを最適化する場合は、トランザクションサイズを削減し、並行レプリケーションを使用できます。
    mysql チュートリアル 264 2025-04-06 00:05:01
  • MySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機能しますか?
    MySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機能しますか?
    MySQLでは、NULL値はデフォルトではインデックス化されていませんが、関数インデックスを介して処理できます。 1. NULL値は、通常、検索にB-Treeインデックスでは使用されません。 2。Ifnull(割引、0)などの関数インデックスを使用して、null値をインデックス可能な値に変換します。 3. NotNull制約を使用して、インデックス設計を簡素化することを検討してください。
    mysql チュートリアル 469 2025-04-06 00:04:31
  • MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。
    MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。
    MySQLPerformancesChemaは、データベースのパフォーマンスを監視および最適化するためのツールです。その機能には、パフォーマンスのボトルネックの識別とクエリの最適化が含まれます。 1)setup_instrumentsテーブルを更新することにより、パフォーマンスシェマが実現できるようにします。 2)基本的な使用法には、現在のクエリの表示とイベントの待機が含まれます。 3)高度な使用には、パフォーマンスを最適化するために最も頻繁なクエリを分析することが含まれます。
    mysql チュートリアル 666 2025-04-06 00:02:31

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2024-02-29

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2024-02-27

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