- 方向:
- 全て ウェブ3.0 バックエンド開発 ウェブフロントエンド データベース 運用・保守 開発ツール PHPフレームワーク 毎日のプログラミング WeChat アプレット よくある問題 他の 技術 CMS チュートリアル Java システムチュートリアル コンピューターのチュートリアル ハードウェアチュートリアル モバイルチュートリアル ソフトウェアチュートリアル モバイル ゲームのチュートリアル
- 分類する:
-
- ついに、FSM ライブラリへのアプリケーションが完成しました。コードのアドベント 11 年
- この Advent of Code パズルは、一見単純な前提の中に巧妙に隠された、魅力的な挑戦を提示しました。 私のソリューションでは複数のアプローチを検討し、有限スタを採用する際の効率性と優雅さの間のトレードオフを強調しました。
- Python チュートリアル 923 2025-01-21 20:12:14
-
- PySpark ローカル Python Windows ノートブックを実行する
- PySpark 入門ガイド: ローカル環境での構成と使用が簡単 PySpark は、高速かつスケーラブルなデータ処理を可能にするオープンソースの分散コンピューティング システムである Apache Spark の Python API です。 PySpark を使用すると、Python 開発者は、Java や Scala の複雑さを深く掘り下げることなく、ビッグ データ分析、機械学習、データ エンジニアリング タスクに Spark の力を活用できます。 PySpark を使用すると、ユーザーは大規模なデータ セットを処理し、分散データ変換を実行し、クラスター内で機械学習アルゴリズムを実行できます。 Hadoop などの一般的なデータ処理フレームワークとシームレスに統合し、複数のデータ形式をサポートします。
- Python チュートリアル 381 2025-01-21 18:15:08
-
- アラブ首長国連邦、ドバイのトップ ソフトウェア開発会社 - ブルー ジンジャー テクノロジー
- ブルー ジンジャー テクノロジー: オーダーメイド ソフトウェア ソリューションのプレミア パートナー。 ドバイを拠点とする大手ソフトウェア開発会社である当社は、カスタマイズされた CRM、ERP、HRM、会計、電子商取引、AI を活用したチャットボット ソリューションの構築に優れています。私たちはデリに焦点を当てています
- Python チュートリアル 210 2025-01-21 18:12:18
-
- ビデオの背後に作成されたテキスト
- オープンソースです - https://github.com/tansihmittal/textbehindvideo 試してみることができます - https://shotcut.in/textbehindvideo これは、streamlit コミュニティ クラウドを使用してホストされます。
- Python チュートリアル 663 2025-01-21 16:16:11
-
- PWA と Django #PWA をネイティブ アプリケーションとしてインストールする
- このチュートリアルでは、Django で構築されたプログレッシブ Web アプリ (PWA) のネイティブ インストールを有効にする方法を説明します。 これは驚くほどシンプルで、ユーザーエクスペリエンスにとって非常に有益です。 ネイティブ インストールの有効化 小さなコードを追加すると、ユーザーはインストールするように求められます。
- Python チュートリアル 663 2025-01-21 14:10:11
-
- PyTorch の FiveCrop
- コーヒー買ってきて☕ *メモ: 私の投稿では OxfordIIITPet() について説明しています。 FiveCrop() は、以下に示すように、画像を 5 つの部分 (左上、右上、左下、右下、中央) に切り抜くことができます。 *メモ: 初期化の第一引数はsize(Required-Type
- Python チュートリアル 862 2025-01-21 12:12:09
-
- Python を使用した Web クローラーの構築: Web ページからのデータの抽出
- Web スパイダー、または Web クローラーは、インターネットを移動し、Web ページから指定されたデータを収集および抽出するように設計された自動プログラムです。明確な構文、広範なライブラリ、活発なコミュニティで知られる Python が、優先言語として浮上しました。
- Python チュートリアル 627 2025-01-21 10:10:09
-
- デコレーター
- デコレータは、ソース コードを変更せずに他の関数やメソッドの機能を変更または拡張できる特別な関数です。 これは、プログラミングにおける「デコレータ」パターンの図です。 デコレータの適用
- Python チュートリアル 718 2025-01-21 06:12:08
-
- 求人検索を自動化する: Python を使用して LinkedIn 求人をスクレイピング
- LinkedIn のデータによると、平均的な求職者は毎週 11 時間を就職活動に費やしています。技術的な役割はこれを大幅に拡大し、さまざまなプラットフォームにわたる何百ものリストをふるいにかけることを伴います。 私のパートナーの就職活動では、この非効率性が浮き彫りになりました
- Python チュートリアル 876 2025-01-21 04:15:14
-
- コーディングブートキャンプが開発者にとって失敗する理由
- 数年前、コーディング ブートキャンプは、技術プロフェッショナルを目指す人にとって人気の講座でした。 約束はシンプルで、3 ~ 6 か月の集中トレーニング、プロジェクトのポートフォリオ、ソフトウェア エンジニアリングの仕事の保証というものでした。 ただし、その約束は、
- Python チュートリアル 700 2025-01-21 04:14:10
-
- AWS ECS と EFS を使用してステートフル Streamlit チャットボットを拡張する
- この記事では、スケーラブルでステートフルな Streamlit アプリケーションを AWS にデプロイする方法について詳しく説明し、ローカル開発から本番クラウド環境に移行するときに直面する一般的な課題に対処します。 焦点は、Streamlit の制限を克服することにあります。
- Python チュートリアル 516 2025-01-21 02:16:09
-
- Minute Grocery Delivery アプリ: 課題、技術スタック、主要な決定
- 食料品の迅速配達アプリ: 10 分間のチャレンジ Blinkit、Zepto、Swiggy Instamart などのクイックコマース アプリの人気が爆発的に高まりました。このようなサービスの複雑さを理解するために、私は食料品の配達に焦点を当てた同様のアプリを構築しました。
- Python チュートリアル 789 2025-01-21 00:17:08
-
- 高性能の非同期 Web 開発のための優れた Python ライブラリ
- 多作な著者として、アマゾンで私の本を探索することをお勧めします。 継続的なサポートのために、Medium で私をフォローしてください。ありがとう!あなたのサポートは非常に貴重です! Python の非同期機能は Web 開発に革命をもたらしました。 私は持っていました
- Python チュートリアル 281 2025-01-21 00:16:09
-
- Docker から Lambda へ: AWS 管理者の Python アプリケーションへの取り組み
- Python スクリプトからサーバーレス AWS へ: 私の投資ポートフォリオの旅 私は AWS 自動化用の単純な Python スクリプトから始めて、徐々により複雑なプロジェクトに発展させました。 3 か月前、私はメタクラスをほとんど理解していませんでした。今、私は完全なものを構築しました
- Python チュートリアル 565 2025-01-21 00:15:09
-
- Upsun 上の RAG を使用した Chainlit AI インターフェイスの実験
- Chainlit: スケーラブルな会話型 AI フレームワーク Chainlit は、堅牢でスケーラブルな会話型 AI アプリケーションを構築するために設計されたオープンソースの非同期 Python フレームワークです。 柔軟な基盤を提供し、開発者が既存の機能を統合できるようにします。
- Python チュートリアル 449 2025-01-21 00:14:14