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- How to create a Human-Level Natural Language Understanding (NLU) System
- Scope: Creating an NLU system that fully understands and processes human languages in a wide range of contexts, from conversations to literature. Challenges: Natural language is highly ambiguous, so creating models that resolve meaning i
- Python チュートリアル 947 2024-09-18 15:59:32
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- Snowflake (SiS) の Streamlit を使用して自然言語データ分析を試してみる
- 導入 Snowflake は、Snowflake Copilot と呼ばれる LLM アシスタント機能をプレビュー機能としてリリースしました。 Snowflake Copilot を使用すると、自然言語を使用してテーブル データを分析できます。 一方、Snowflake (SiS) の Streamlit を使用すると、
- Python チュートリアル 769 2024-09-14 12:15:32
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- Python チュートリアル 246 2024-09-14 12:15:30
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- Snowflake (SiS) の Streamlit を使用してユーザーごとにパーソナライズ
- 導入 2024 年 7 月末に、Current_User と Row Access Policy が Snowflake の Streamlit で利用できるようになりました。 このアップデートの興味深い点は、アプリケーションに接続している Snowflake ユーザーを簡単かつ安全に識別できることです。
- Python チュートリアル 477 2024-09-14 12:15:17
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- Snowflake(SiS)のStreamlitを使ったトークン数チェックアプリを作ってみた
- 導入 こんにちは、私は Snowflake のセールス エンジニアです。さまざまな投稿を通じて、私の経験や実験の一部を皆さんと共有したいと思います。この記事では、Snowflake で Streamlit を使用してトークン数を確認するアプリを作成する方法を説明します。
- Python チュートリアル 637 2024-09-14 12:15:10
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- Infusion ドキュメント生成 CLI ツール
- Infusion は、コード ファイルでドキュメントを生成するために使用されるオープンソース ツールです。コメントの書き込みには OpenAI gpt-4 モデルを使用します。これは私のプロジェクトであり、Python で書きました。 GitHub リンク: https://github.com/SychAndrii/infusion 説明者
- Python チュートリアル 1052 2024-09-14 08:16:02
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- 信頼性の高い Slack アプリを構築する
- Slack アプリを構築するのは楽しいです!しかし、あなたのアプリは信頼できるのでしょうか? 自分でアプリを構築しているときに、人気のあるオープンソースの Slack アプリに共通する 2 つの問題に気づきました。 多くのアプリはイベントを同期的に処理するため、タイムアウトが発生する可能性があります。 Slack は 3 秒以内の応答を期待しています
- Python チュートリアル 508 2024-09-14 08:15:44
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- Python で三目並べをマスターする: ゲーム開発への旅
- はじめに: なぜ三目並べをするのか? 誰か、特に私が何かを学びたいとき、それを面白くするのが最善策です。私の 5 歳の息子は三目並べに夢中で、三目並べに関するゲームを作るのは紙を節約するのに良い方法のように思えます。
- Python チュートリアル 830 2024-09-14 06:25:02
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- 最新の金融ターミナル - V.2
- 私のプロジェクトは何をするのですか? Finceptterminal は、金融および経済データの分析および視覚化のためのコマンドライン インターフェイス ツールです。ユーザーにリアルタイムの株式データ、市場ニュース、チャートやグラフを直接生成する機能を提供します。
- Python チュートリアル 294 2024-09-14 06:24:36
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- Python でのスレッド化とマルチプロセッシングによる同時実行性
- 同時実行性は、複数のタスクを同時に実行してアプリケーションのパフォーマンスを向上させる、最新のプログラミングにおける重要な概念です。 Python で同時実行性を実現するにはいくつかの方法がありますが、スレッド化とマルチプロセッシングがその代表的な方法です。
- Python チュートリアル 798 2024-09-14 06:23:12
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- 画像セグメンテーションをマスターする: デジタル時代でも伝統的な技術がどのように輝き続けるのか
- 導入 コンピューター ビジョンの最も基本的な手順の 1 つである画像セグメンテーションにより、システムは画像内のさまざまな領域を分解して分析できます。物体認識、医療画像処理、自動運転などを扱っている場合
- Python チュートリアル 726 2024-09-14 06:23:02
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- 生の SQL を安全に作成するためのライブラリ
- PropelAuth での私の責任の 1 つは、さまざまな言語やフレームワークでサンプル アプリやガイドを作成することです。それは本当に私の仕事の中で最も楽しい部分の一つです。新旧さまざまなスタックを試してみて、最適なサポート方法を見つけ出すことができます。
- Python チュートリアル 425 2024-09-14 06:21:36
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- コードの説明: エピソード 1
- 「コードの説明」というシリーズの最初のビデオです。が公開されたばかりです! 私のゲーム『カーネルパニック』の開発過程に興味のある方!このシリーズは、コードがどのように機能するのか、そしてコードの内容を理解するのに役立つことを願っているので、皆さんは幸運です。
- Python チュートリアル 849 2024-09-14 06:20:36
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- フットボール分析に興味がありますか?
- 私は最近、サッカー分析に飛び込む旅を始め、https://understat.com/ を参照して 1 試合のショット データを収集するサンプル Python プログラムを作成しました。 これが私のデータ操作への旅の始まりです。興奮しています
- Python チュートリアル 932 2024-09-14 06:19:32
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- データレイクからデータメッシュへ: データ管理と分析の新たなトレンド
- 目次 はじめに: データ環境を飼いならす データ レイクを理解する: ビッグ データ ストレージの基盤 データ メッシュの台頭: データ管理における次のパラダイム シフト データ レイクとデータ メッシュの主な違い 導入によるメリット
- Python チュートリアル 611 2024-09-13 20:16:02