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- Django でカスタム テンプレート タグを作成するには?
- Django テンプレート タグ: データ表示を簡素化し、コードの再利用性を向上させます。 Django 開発では、テンプレートを使用してデータを HTML ページに動的にレンダリングします。この記事では、Django テンプレート タグを使用してデータ表示ロジックを簡素化し、ビュー内でのコードの重複を避ける方法を紹介します。 Django テンプレートの基本的な例 単純なコース リストの HTML テンプレートがあるとします。 対応するビュー コードは次のとおりです。 ビューはコース データをテンプレートに渡し、最終的に次のように Web ページに表示されます。 質問: コースの合計数を表示してください ここで、Web ページにコースの合計数を表示する必要があるとします。 1 つの方法は、ビューに計算ロジックを追加することです。 def course_list(リクエスト): に
- Python チュートリアル 580 2025-01-27 08:10:10
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- Django 管理パネルで管理者の編集を無効にする方法
- Django 管理パネル: データ管理のための読み取り専用アプローチ Django 管理パネルは、モデル、データ、ユーザーを管理するための使いやすいインターフェイスを提供します。 内蔵の検索機能とフィルタリング機能は非常に便利です。ただし、場合によっては、
- Python チュートリアル 993 2025-01-27 06:12:08
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- Cohere Command-RとRiremlitを使用して、コンテキスト検索を使用してチャットボットを作成する
- アイテムの概要 Chatishは、コンテキスト取得のために大規模な言語モデル（特にCohereのコマンドRモデル）を使用することの強力な機能を示す革新的な流線ネットワークアプリケーションです。このプロジェクトは、現代の人工知能がインテリジェントでコンテキストを認識する対話を通じてドキュメントインタラクション方法をどのように変えるかを示しています。 建築 このアプリケーションは、4つの主要なPythonモジュールを中心に構築されています。 App.py：メインアプリケーションエントリポイント chat_manager.py：管理チャットインタラクション cohere_client.py：AIインタラクションの処理 file_handler.py：アップロードの処理
- Python チュートリアル 440 2025-01-27 06:10:09
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- A Day Weather ダッシュボード: API 統合とクラウド ストレージ用の Python プロジェクトを構築した方法
- この Python アプリケーションである 30-Day Weather Dashboard は、OpenWeather API を介して複数の場所の気象データを効率的に取得し、AWS S3 バケットに安全に保存します。 このプロジェクトでは、API インタラクション、クラウド リソースのベスト プラクティスを紹介します。
- Python チュートリアル 514 2025-01-27 02:18:12
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- 量子化の力: GPTU の限界を超える速度の縮小
- ストーリーを作成し、質問に答え、人間のテキストを模倣できる GPT-2 のような強力な言語モデルを、その機能を損なうことなく、よりスリムで高速なバージョンに圧縮することを想像してください。 これが量子化の約束です。
- Python チュートリアル 773 2025-01-27 02:16:09
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- GenAI: LangChain を使用した RAG システムの構築
- 生成AIの時代には、検索された世代（RAG）は、インテリジェントなコンテキスト認識アプリケーションを構築するための強力なアプローチとして浮上しています。 RAGは、大規模な言語モデル（LLMS）の強度と効率的なドキュメント取得TEを組み合わせています
- Python チュートリアル 936 2025-01-27 02:14:12
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- Djangoのフィールド検証の技術
- Djangoフォームデータ検証は、収集されたユーザーデータがアプリケーションのニーズを満たすことを保証するためのWeb開発の重要なリンクです。 Djangoは、さまざまなフィールド検証方法を提供します。これは、この記事を徐々に説明します。 フィールドパラメーターを使用します Djangoテーブルフィールドを定義する場合、通常、フィールドパラメーターを介して検証ルールを直接指定できます。 たとえば、First_Nameフィールドの最大長が100文字であることを確認するため。 Charfieldであるため、max_lengthパラメーターを使用できます。 Djangoのインポートフォームから クラスPersonalInfo（forms.form）： first_name = fo
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- Crewaiによるブログの自動化
- オープンソース フレームワークである CrewAI は、自律型 AI エージェント チームの作成と管理を強化します。 この革新的なツールは、複雑な目標を達成するために、ロールプレイングと自律型 AI エージェントの調整を容易にします。 CrewAI 内のエージェント
- Python チュートリアル 937 2025-01-27 00:13:08
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- SQLModelを使用してPythonでアクティブレコードパターンを実装します
- Python 開発者は、Ruby on Rails から Python に移行するときに、Active Record のエレガントなデータベース インタラクションを見逃すことがよくあります。 Python の SQLAlchemy (したがって SQLModel) はデフォルトで異なるアプローチを採用していますが、同様のパターンを実装して、型安全性を維持し、Python のベスト プラクティスに従いながら、Rails スタイルのモデルの利便性を Python アプリケーションにもたらすことができます。 アクティブレコードモード Active Record パターン (Ruby on Rails によって普及) は、データベース レコードをデータベース操作のメソッドを持つオブジェクトとして扱います。別のリポジトリ クラスを使用する必要がなくなります。
- Python チュートリアル 471 2025-01-27 00:12:09
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- FastAPI フルスタック テンプレートが最新の Web 開発に頼りになる理由
- Pythonは、最も近代的なプログラミング言語ではありませんが、今日では最も広く使用されている言語の1つです。古いペルシャ語のことわざ：「花のない花は天の贈り物です（گلبی覧）」は、世界のすべてには、プログラミング言語だけでなく、すべてに欠陥があることを思い出させます。 Pythonにはパフォーマンスの面でいくつかの問題があり（コンピレーション言語と比較して）、悪名高いギル（グローバルインタープレーターロック）がありますが、そのシンプルさ、巨大なコミュニティ、豊かな図書館のサポートがこれらの欠点を補っています。 Pythonのコアテクノロジーの最新の進歩は、タイププロンプトや並行性などの最新の特性への道を開いています。これらの機能はもともと欠落していました。 Python 3.5は、タイプのプロンプトを導入し、Inです
- Python チュートリアル 355 2025-01-27 00:11:14
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- WindowsのポータブルPythonバンドル
- Python アプリケーションとその環境を他のユーザーが使用できるように MS Windows にパッケージ化し、どのマシンでも「実行できる状態」にするのは、難しい作業です。このブログ投稿では、私の個人的なソリューションについて説明します。これは、私が Windows 用 Python バンドルと呼んでいるもので、仮想環境に似ていますが、マシン間で移植可能です。 Python バンドルは、仮想環境、通常の Python インストール、および PyInstaller や Py2exe などのツールによって作成されるスタンドアロン実行可能ファイルによって提供される価値とトレードオフの交差点に位置します。 このようなバンドルを作成するために新しいツールは必要ありません。これは単なる緩い軽量の規約であり、
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- Azure Cosmos DBのベクトル検索を始めましょう
- このチュートリアルでは、単純なムービー データセットを使用して、Azure Cosmos DB for NoSQL にベクトル検索を迅速に実装する方法を示します。 このアプリケーションは Python、TypeScript、.NET、および Java で利用でき、セットアップ、データロードに関する段階的な手順が提供されます。
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- Pythonキャッシュ変動値
- キャッシュにより、CPU レベルの操作からデータベース インターフェイスに至るまで、処理が大幅に高速化されます。 キャッシュの無効化、つまりキャッシュされたデータをいつ削除するかを決定することは、複雑な課題です。この投稿では、より単純ではあるが潜伏性のあるキャッシュの問題に対処します。 この問題
- Python チュートリアル 945 2025-01-26 16:13:10
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- Python ロギング: loguru とロギング
- Python ロギング ライブラリの比較: ロギングと loguru 1. Loguru はロギングを簡素化します ロギングは Python 開発において重要なツールです。これは、開発者がプログラムの実行ステータスを記録し、問題をデバッグし、システムの状態を監視するのに役立ちます。 Python にはロギング ライブラリが付属しています。しかし、ニーズの変化に伴い、多くの人が代わりに loguru を使い始めました。この記事では、これら 2 つのライブラリを比較し、より適切なログ ソリューションを選択するのに役立ちます。 Loguru は、人気のあるサードパーティのログ ライブラリです。構成プロセスを簡素化し、チェーン呼び出しをサポートし、より豊富な機能を提供することにより、ロギングのための効果的なツールになりました。
- Python チュートリアル 692 2025-01-26 16:11:13
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- はじめに: フレームワークの対決 生成 AI の爆発的な成長により、多様な技術エコシステムに対応する特殊なフレームワークの開発が促進されました。 この比較では、次の 2 つの有力な競合製品に焦点を当てています。 Vercel AI SDK (TypeScri)
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