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php-ml機械学習ライブラリ

<?php
declare(strict_types=1);
namespace tests;
use Phpml\Classification\SVC;
use Phpml\FeatureExtraction\TfIdfTransformer;
use Phpml\FeatureExtraction\TokenCountVectorizer;
use Phpml\Pipeline;
use Phpml\Preprocessing\Imputer;
use Phpml\Preprocessing\Imputer\Strategy\MostFrequentStrategy;
use Phpml\Preprocessing\Normalizer;
use Phpml\Regression\SVR;
use Phpml\Tokenization\WordTokenizer;
use PHPUnit\Framework\TestCase;
class PipelineTest extends TestCase
{
    public function testPipelineConstruction(): void
    {
        $transformers = [
            new TfIdfTransformer(),
        ];
        $estimator = new SVC();
        $pipeline = new Pipeline($transformers, $estimator);
        $this->assertEquals($transformers, $pipeline->getTransformers());
        $this->assertEquals($estimator, $pipeline->getEstimator());
    }

機械は、さまざまな金属および非金属の部品から組み立てられた装置であり、エネルギーを消費して動作し、作業を実行します。人間の労働を代替し、エネルギー変換、情報処理を実行し、有用な仕事を生み出すために使用されます。機械は人類の歴史を通して存在してきました。しかし、現代における本当の「機械」は、西洋産業革命以降、徐々に発明されていきました。

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PHP機械学習ライブラリphp-mlのサンプルチュートリアル

15 May 2018

以下のエディタでは、PHP 機械学習ライブラリ php-ml の簡単なテストと使用方法を紹介します。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。編集者をフォローして見てみましょう。

機械学習のハイパーパラメータ調整の概要 (PySpark ML)

08 Apr 2023

ML における重要なタスクは、モデルの選択、つまりデータを使用して特定のタスクに最適なモデルまたはパラメーターを見つけることです。これはチューニングとも呼ばれます。 LogisticRegression などの単一の推定器を調整することも、複数のアルゴリズム、特性評価、その他のステップを含むパイプライン全体を調整することもできます。ユーザーは、パイプライン内の各要素を個別に調整するのではなく、パイプライン全体を一度に調整できます。 ML における重要なタスクは、モデルの選択、つまりデータを使用して特定のタスクに最適なモデルまたはパラメーターを見つけることです。これはチューニングとも呼ばれます。単一の Estimator (LogisticRegression など) を調整できます。

機械学習 - はじめに

15 Mar 2024

機械学習は人工知能の一分野です。人工知能の研究は、「推論」への焦点から「知識」への焦点、そして「学習」への自然かつ明確な道筋をたどります。明らかに、機械学習は人工知能を実現する方法です。つまり、人工知能の問題を解決する手段として機械学習を使用します。過去 30 年間で、機械学習は確率論、統計、近似理論、凸解析、計算複雑性理論、その他の分野を含む多分野の学際的な主題に発展しました。機械学習理論には主に、コンピューターが自動的に「学習」できるようにするアルゴリズムの設計と分析が含まれます。機械学習アルゴリズムは、データを自動的に分析してパターンを取得し、そのパターンを使用して未知のデータを予測するアルゴリズムの一種です。学習アルゴリズムには統計理論が多く含まれるため、

機械学習分類アルゴリズム

24 Jan 2024

機械学習分類器アルゴリズムは、データマイニング、人工知能、その他の分野で広く使用されているアルゴリズムです。データを分類して予測することで実際的な問題の解決に役立つため、現代の人工知能テクノロジーにおいて重要な役割を果たしています。一般的に使用される機械学習分類器アルゴリズムのいくつかを以下に簡単に紹介します。 1. 決定木分類器決定木は木構造に基づく分類器です。データセットを複数のサブセットに分割することで分類を実行します。各サブセットはツリーのノードに対応し、最終的に完全なデシジョンツリーを形成します。分類プロセス中、決定木は葉ノードに到達するまで特徴の値に従って層ごとに走査され、それによって最終的な分類結果が得られます。デシジョンツリー分類器には、理解しやすく解釈しやすいという利点がありますが、過剰適合の問題が発生する傾向もあります。

Yii フレームワークを使用して図書館 Web サイトを作成する

21 Jun 2023

デジタル時代の到来に伴い、図書館は徐々にデジタル変革を実現し、従来の紙ベースの管理からデジタル管理に徐々に移行しています。デジタル管理の過程で、Web サイトアプリケーションを使用して図書館を管理することは、図書館が書籍、貸出記録、ユーザーアカウント、その他の情報をより適切に管理できるため、非常に一般的な方法になりました。 Yii フレームワークを使用して図書館 Web サイトを作成することは、非常に簡単かつ効果的な方法になりました。この記事では、Yii フレームワークを使用して図書館 Web サイトを作成する方法を紹介します。 Y

図書館管理システムの認証管理者に関する質問

13 Jun 2016

図書館管理システムの管理者を確認する問題について、私はPHPの初心者で、研究書にある図書館管理システムのソースコード一式をwamp5の統合環境にインストールしました。 MYSQL の DATA フォルダーとその他の設定が完了すると、login.php インターフェイスのアカウントとパスワードが正しい場合でも、チェックログコードを投稿するのを手伝ってください。 <?phps

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