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25 の素晴らしい jQuery スライダープラグインとチュートリアルの概要_jquery

16 May 2016

画像スライダーとスライドショー効果は、Web デザインの重要な要素となっています。視覚的なコンテンツを興味深い方法で提示します。これがどのように行われるのか疑問に思っている場合は、この効果を実現するのに役立つ 25 の素晴らしい jQuery 画像スライダー作成チュートリアルをご覧ください。

20 の素晴らしい HTML5 アプリケーション例_html5 チュートリアルのヒント

16 May 2016

HTML 5 は、過去 10 年間で Web 標準における最大の進歩と言えるでしょう。その使命は、Web を成熟したアプリケーションプラットフォームに持ち込むことであり、その上でビデオ、オーディオ、画像、アニメーション、およびコンピューターとの対話がすべて標準化されます。今日、この記事では、素晴らしい HTML5 アプリケーションのベスト 20 の例を紹介します。

素晴らしい神様、PHP で画像の問題が発生します。

23 Jun 2016

素晴らしい神様、PHP で画像の問題が発生します。

Python とコンピュータービジョンの素晴らしい衝突: 画像理解から人工知能の無限の可能性まで

19 Feb 2024

画像処理と分析 Python の豊富な画像処理ライブラリとツールにより、画像処理と分析が強力になります。 Scikit-image、OpenCV、Pillow などのライブラリは、画像の読み取りと書き込み、画像フォーマット変換、画像強調、画像セグメンテーション、特徴抽出などのさまざまな画像処理および分析機能を提供します。これらのライブラリを使用すると、Python でさまざまな画像形式を簡単に処理し、画像から貴重な情報を抽出できるようになります。デモコード: importnumpyasnpimportcv2#画像の読み取り image=cv2.imread("image.jpg")#グレースケール画像 grey_image=cv2.cvtColor(

素晴らしい js_javascript のトリック

16 May 2016

素晴らしいjs

Python がコンピュータービジョンの海を泳ぐ: 画像分類からターゲット検出までの素晴らしい旅

19 Feb 2024

コンピュータービジョンは、コンピューターを使用して人間の視覚システムをシミュレートし、画像やビデオから意味のある情報を抽出することを目的とした人工知能の分野です。 Python は、学習が簡単で強力な科学ライブラリにより、コンピュータビジョンの分野で人気のプログラミング言語になりました。この記事では、画像分類とターゲット検出という 2 つのタスクにおける Python の応用に焦点を当て、Python の画像処理スキルを迅速に習得するのに役立つ明確でわかりやすいデモコードを提供します。画像分類画像分類は、事前定義されたカテゴリに画像を割り当てることを含む、コンピュータービジョンの基本的なタスクです。 Python は、画像分類タスクを簡単に実装するための強力な機械学習ライブラリとコンピュータービジョンツールを提供します。 #必要なライブラリをインポートする importnumpya

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