HTML5人工知能技術ウェブサイトテンプレート

22 Jul 2019

人工知能テクノロジーには、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理、知識表現、自動推論、ロボット工学などがあります。

04 May 2023

今回は音声認識に関する知識をご紹介したいと思いますので、お役に立てれば幸いです。 1. 音声とは? 音声とは、人間が発声器官を通じて発する、何らかの意味を持ち、コミュニケーションのために使用される音を指します。音声をコンピュータに保存：波形ファイルの形で保存され、音声の変化が波形に反映され、音の強さや音の長さなどのパラメータ情報が得られます。音声範囲パラメータ: フーリエ スペクトル、メル周波数対スペクトル係数は、主に音声内容と音色の違いを抽出するために使用され、音声情報をさらに識別するために使用されます。 2. 音声認識とは何ですか? 音声認識とは、音声内容を自動的にテキストに変換するプロセスであり、人間と機械の対話のための技術です。対象分野: 音響学、人工知能、デジタル信号処理、心理学など。音声認識

11 Apr 2023

今回は声紋認識技術に関する知識をご紹介しますので、お役に立てれば幸いです。 1. 声紋認識技術の概念. 声紋技術では、声紋認識がコア技術です. 簡単に言うと: 声紋認識では、アルゴリズムとニューラル ネットワーク モデルを使用して、機械が音声信号を認識できるようにします。次に、それらを他のシステムに渡して使用します。 2. 声紋認識技術のプロセス 声紋認識技術は、声紋の登録を前提として、そのデータを声紋データベースに書き込み、声紋認識時にユーザーの声と声紋データベースを比較することでユーザーの身元を特定します。 3. 声紋認識における現在の障害: 声紋認識技術は現段階ではまだ十分に成熟していないため、実際の使用では期待に完全に応えられないことになります。

27 Jun 2023

人工知能テクノロジーには、コンピューター ビジョン、音声認識、自然言語処理、機械学習、ビッグ データの 5 つの主要な部分が含まれます。コンピュータビジョンとは、人間の目の代わりにカメラやコンピュータを使用してターゲットを識別、追跡、測定することを指し、さらにグラフィックス処理を実行して、コンピュータ処理を人間の目により観察したり、検出のために機器に送信したりするのに適した画像に変換することを指します。音声認識技術は、認識や理解などのプロセスを通じて、機械が音声信号を対応するテキストやコマンドに変換できるようにするハイテク技術です。

01 May 2024

AI テクノロジーと PHP の機能を組み合わせて、アプリケーションの機能を強化しました。具体的な AI アプリケーションには、Naive Bayes などの機械学習アルゴリズムを使用したテキストの分類が含まれます。単語のセグメンテーションやステミングなどの自然言語処理技術を使用して、詳細なテキスト分析を実行します。

15 May 2023

1. 音声合成の概念の紹介 音声合成は、単純にテキスト情報を標準音声に変換するプロセスであり、最終的に対応する音声ファイルを出力できます。機械が人間と同じようにリアルタイムで話すことができるようになります。関係する分野には、音響学、言語学、デジタル信号処理、コンピュータ管理などの知識が含まれます。 2. 音声合成のプロセスには主に、入力テキストの取得→言語処理→韻律処理→音響処理→音声ファイルの出力が含まれます。このうち、音声認識には主に言語処理、韻律処理、音響処理の 3 段階の処理が含まれます。 2.1 言語処理 この段階では、主に人間による自然言語の理解プロセスをシミュレートします。主なタスクには、入力テキストの分析、単語の分割、意味分析が含まれます。その目的は、コンピュータが入力テキストの意味をできるだけ正確に理解できるようにすることです。そして

11 Apr 2023

1. はじめに 現在のコンピュータ ネットワークの爆発的な成長により、それに伴う問題はネットワーク攻撃の数が急増していることです。政府機関から社会のさまざまな重要インフラに至るまで、私たちの社会のさまざまな部門は、コンピューター ネットワークと情報技術に大きく依存しています。どうやらサイバー攻撃に対しても脆弱であるようです。一般的なネットワーク攻撃では、ターゲット コンピューターが無効になったり、サービスがオフラインになったり、ターゲット コンピューターのデータにアクセスされたりします。 1990 年代以降、サイバー攻撃の数と影響は大幅に増加しました。ネットワーク セキュリティとは、ネットワーク デバイスのアクティビティを保護するために使用される一連のテクノロジーと、考えられるすべての脅威からネットワーク デバイスを保護するための手段を指します。従来のネットワークセキュリティ技術では、そのほとんどが静的なアクセス管理であり、セキュリティ制御システムは事前に設定された定義に基づいて保護します。

12 Apr 2023

最近、米国の Google 子会社である DeepMind が新たな画期的成果を発表しました。同社の人工知能 (AI) ツール AlphaFold は、ほぼすべての科学界に知られている合計 2 億 1,400 万個のタンパク質構造を予測できます。これにより、予測時間が短縮されます。」 10年から30分に短縮されました。現在、人工知能テクノロジーはあらゆる分野でその才能を発揮し、人々の仕事や生活に影響を与えています。国際的に著名な学者である周海中氏は、1990 年代初頭に次のように予測しました。 「今日、彼の予測を証明する事実はますます増えており、予測における人工知能技術の応用はその典型的な例です。予測する

08 Oct 2023

人工知能技術におけるデータ セキュリティの問題には、特定のコード サンプルが必要です。人工知能技術の急速な発展により、私たちの生活はより便利になりましたが、データ セキュリティの課題にも直面しています。人工知能技術の中核はデータであり、人々が生成した大量のデータはハッカーや犯罪者の標的となっています。この記事では、人工知能テクノロジーにおけるデータ セキュリティの問題を調査し、これらの問題を解決するための具体的なコード例をいくつか紹介します。 1. データ漏洩の問題 データ漏洩は、人工知能テクノロジーにおける最も一般的なセキュリティ問題の 1 つです。存在する