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- 개발자 도구! XREAL Air 2 ULTRA 출시, 몰입형 경험 AI 개발
- 베이징 시간 7월 31일 오후 2시, AR 안경 XREAL 시리즈의 최신 멤버인 XREAL Air2 Ultra가 중국에서 공식 출시되었습니다. 현재 JD.com, Tmall, Douyin 및 기타 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 초기 가격은 3,999위안. 이 AR 글래스는 주로 개발자 커뮤니티를 대상으로 하는 주력 제품으로, 개발자의 공간 컴퓨팅 진입 문턱을 낮추고, 공간 컴퓨팅 분야의 혁신을 촉진하며, 더욱 번영하는 AR 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 6가지 핵심 기능으로 개발자 역량 강화 XREAL의 두 번째 6DoF(6자유도, 6자유도) 모든 기능을 갖춘 안경인 XREAL Air2 Ultra는 현재 업계에서 유일하게 듀얼 환경 감지 센서(SLAM 카메라)를 사용하는 안경입니다.
- 일체 포함 1046 2024-08-07 18:40:20
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- Georgia Tech와 Nvidia가 공동으로 주최하는 LLM4HWDesign@ICCAD2024 대회에 여러분을 초대합니다!
- Georgia Tech EIC Laboratory와 Nvidia Corporation이 공동으로 주최한 LLM4HWDesign@ICCAD2024 대회가 공식적으로 시작되었습니다! 이 대회는 보조 하드웨어 설계에서 LLM(대형 언어 모델)의 성능을 홍보하는 것을 목표로 합니다. 각계각층의 엘리트들이 적극적으로 참여하고 자동화된 데이터 생성, 수집, 정리 및 주석 방법을 공동으로 탐색하고 개방형 모델을 구축하도록 진심으로 초대됩니다. 소스, 대규모, 고품질 하드웨어 코드 데이터 세트는 LLM 지원 하드웨어 설계 분야의 혁신적인 변화를 실현합니다. 대회 목표 대회의 주요 목표는 데이터 세트 구성 및 라벨링 방법을 탐색하여 보조 하드웨어 설계 분야에서 LLM의 성능 및 적용 효과를 향상시키는 것입니다. 효율적인 하드웨어 설계 자동화를 달성하기 위해 데이터 수집, 생성, 필터링 및 주석과 같은 문제를 해결합니다. LL 승격
- 일체 포함 1119 2024-08-07 18:22:53
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- Sora의 오픈 소스 버전이 인기를 끌고 있습니다. 4K Star를 사용할 수 있고 단일 카드에서 4090을 실행할 수 있으며 A6000을 미세 조정할 수 있습니다.
- Zhipu AI는 자체 개발한 대형 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 국내 비디오 제너레이션 분야가 점점 더 대중화되고 있습니다. 방금 Zhipu AI는 "Qingying"과 동일한 기원을 가진 비디오 생성 모델인 CogVideoX를 오픈 소스로 공개할 것이라고 발표했습니다. 단 몇 시간 만에 별 4,000개를 모았습니다. 코드 저장소: https://github.com/THUDM/CogVideo 모델 다운로드: https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b 기술 보고서: https://github.com/THUDM/CogVideo/blob/main/resources /CogVideoX.pdf7월 26일
- 일체 포함 545 2024-08-07 18:05:32
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- Transformer의 내부 작동을 이해하기 위한 8가지 질문과 8가지 답변
- 7년 전, "Attentionisallyouneed"라는 논문은 딥러닝 분야 전체를 뒤흔드는 트랜스포머 아키텍처를 제안했습니다. 오늘날 모든 주요 모델은 변압기 아키텍처를 기반으로 하지만 변압기의 내부 작동 원리는 여전히 풀리지 않은 미스터리입니다. 지난해 트랜스포머 페이퍼의 저자 중 한 명인 Llion Jones는 인공지능 회사 SakanaAI의 설립을 발표했습니다. 최근 SakanaAI는 사전 훈련된 변환기의 정보 흐름을 탐색하고 디코더와 인코더만 동결하는 "TransformerLayersasPainters"라는 제목의 논문을 발표했습니다.
- 일체 포함 475 2024-08-07 18:04:03
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- 대형 모델 바이트빈백 탑재, 스마트 최초 럭셔리 중형 SUV 팬텀5 곧 출시
- 최근 새로운 럭셔리 스마트 순수 전기차 브랜드 스마트(smart)는 공식 채널을 통해 자사 최초의 럭셔리 중형 SUV 팬텀 #5(Phantom #5)가 8월 28일 호주에서 글로벌 데뷔할 예정이라고 밝혔다. 공식 로이터 통신에 따르면 팬텀 #5는 컨셉카의 미래지향적이고 선구적인 디자인을 따랐을 뿐만 아니라 스마트 콕핏 측면에서도 볼케이노 엔진과 긴밀한 협력을 맺고 바이트댄스 빈백 대형 모델을 탑재해 사용자에게 더욱 인간적이고 지능적인 조종석이 제공됩니다. 스마트 엘프 #5(Smart Elf #5) 컨셉카 디자인은 2024년 4월 베이징 국제 오토쇼에서 처음으로 공개될 예정이다. 메르세데스-벤츠 글로벌 디자인팀의 '감성적이고 샤프한(Emotional and Sharp)' 디자인 언어를 채택했다. 스마트 브랜드 역사상 가장 큰 자동차 모델은 지능형 및 ByteDance입니다.
- 일체 포함 1184 2024-08-07 17:51:42
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- Li Feifei의 '공간 지능' 이후 Shanghai Jiao Tong University, Zhiyuan University, Peking University 등은 대규모 공간 모델 SpatialBot을 제안했습니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 첫 번째 저자는 스탠포드 대학교 대학원생인 Cai Wenxiao입니다. 그는 이전에 Southeast University에서 1등급으로 학사 학위를 취득했습니다. 그의 연구 관심 분야에는 다중 모드 대형 모델과 구체화된 지능이 포함됩니다. 이 작업은 Shanghai Jiao Tong University 및 Beijing Zhiyuan 인공 지능 연구 방문을 기반으로 합니다.
- 일체 포함 924 2024-08-07 17:06:41
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- NeurIPS2024 엣지 디바이스 대규모 언어 모델 챌린지
- 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 인공 지능의 급속한 발전으로 인해 대규모 언어 모델(LLM)은 큰 변화 가능성을 보여주었습니다. 이러한 모델은 우리가 일하고 통신하는 방식을 변화시키고 있으며 다양한 컴퓨팅 장치에 걸쳐 광범위한 응용 프로그램을 보여줍니다. 그러나 LLM의 거대한 모델은 스마트폰, IoT 장치 및 차량 탑재 시스템과 같은 엣지 장치에 적용하는 데 상당한 어려움을 안겨줍니다. 우리의 경쟁은 리소스가 제한된 엣지 장치에서 LLM의 성능, 효율성 및 멀티태스킹 기능의 한계를 뛰어넘는 것을 목표로 합니다. 경쟁 배경: LLM은 엄청난 응용 잠재력을 갖고 있지만, 그 엄청난 매개변수는 엣지 장치의 리소스에 심각한 요구를 초래합니다. 예를 들어, 10B 매개변수 LLM 모델에는 다음이 필요합니다.
- 일체 포함 634 2024-08-07 16:03:22
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- 휴가 계획을 세우기 위해 ChatGPT를 사용했는데, 정말 실망스러웠습니다.
- AI는 많은 일을 할 수 있지만, 적절한 휴가를 계획할 수 있을까요? 저는 최근 포르투갈 포르투를 여행했는데 ChatGPT가 긍정적인 면도 있지만 부정적인 면도 빠르게 압도된다는 사실을 발견했습니다. ChatGPT를 사용하여 Vacati를 계획하는 방법
- 일체 포함 438 2024-08-07 12:30:23
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- AI Slop이란 무엇이며 이에 대해 무엇을 할 수 있습니까?
- 소셜 미디어에 떠도는 기괴한 AI 생성 이미지와 관련하여 “AI 슬롭”이라는 용어를 들어보셨을 것입니다. 여러분도 이러한 이미지를 직접 본 적이 있을 것입니다. 그런데 AI 슬롭이 뭔가요? 이를 어떻게 인식하고 이에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 내가 무엇을
- 일체 포함 846 2024-08-07 10:27:53
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- L3 늦어도 내년 상반기 출시 예정: 이상적인 엔드투엔드 자율주행과 대폭 향상된 성능
- 최근 제너레이티브 AI 기술이 등장하면서 많은 신차 제조사들이 시각 언어 모델, 세계 모델 등 새로운 방식을 모색하고 있는 추세다. 지난달 Li Auto는 엔드투엔드 + VLM 시각 언어 모델 + 월드 모델의 3세대 자율주행 기술 아키텍처를 출시했습니다. 이 아키텍처는 내부 테스트를 위해 수천 명에게 푸시되었으며, 지능적인 운전 행동을 의인화하고, AI의 정보 처리 효율성을 향상시키며, 복잡한 도로 상황을 이해하고 대응하는 능력을 향상시킵니다. Li Xiang은 공개 공유에서 대부분의 알고리즘이 식별하고 처리하기 어려운 희귀한 운전 환경에 직면하여 시각적 언어 모델인 VLM(Visual Language Model)이 자율 주행 성능을 체계적으로 향상시킬 수 있다고 말한 적이 있습니다.
- 일체 포함 663 2024-08-07 04:35:32
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- 오류율은 10%에서 0.01%로 감소했으며 LinkedIn은 LLM 응용 프로그램 구현 경험을 완전히 공유했습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM) 기술이 점점 성숙해짐에 따라 다양한 산업에서 LLM 응용 프로그램 구현 속도가 가속화되었습니다. LLM의 실제 적용 효과를 높이기 위해 업계에서는 많은 노력을 기울여 왔습니다. 최근 LinkedIn 팀은 생성 AI 제품 구축에 대한 귀중한 경험을 공유했습니다. LinkedIn은 생성 AI를 기반으로 한 제품을 구축하는 것이 순조롭게 진행되지 않았으며 여러 영역에서 어려움을 겪었다고 말합니다. 다음은 LinkedIn 블로그 원문입니다. 지난 6개월 동안 LinkedIn 팀은 회원들이 입사 지원하고 전문 콘텐츠를 검색하는 방법을 재구성하는 새로운 AI 경험을 개발하는 데 열심히 노력했습니다. 생성적 인공지능의 폭발적인 성장은 우리로 하여금 1년 전에는 불가능했던 일들을 멈추고 생각하게 만듭니다.
- 일체 포함 449 2024-08-07 01:00:43
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- Alibaba International이 AI 검색의 첫 번째 전문 버전을 출시하는 이유는 무엇입니까?
- '천개 모델 전쟁'의 소란을 겪은 후, 1년 반이 지난 후, 생성 AI의 애플리케이션 계층 혁신은 마침내 폭발적인 시기에 접어들었습니다. 연초 소라(Sora)는 AI+ 비디오 세대의 물결을 촉발시켰습니다. 그 파급력은 여전히 남아 있으며 OpenAI의 새로운 SearchGPT는 AI+ 검색 전쟁을 다시 촉발시켰습니다. AI+검색, 이것은 실제로 생성 AI 기술의 물결이 처음 등장했을 때 대부분의 사람들이 기존 검색 엔진을 바꾸는 방식으로 적용을 상상한 방식입니다. 이 전장에서 Perplexity는 새롭게 시작하고, Google은 자기 혁신을 고민하고, Bing은 상황을 활용하느라 바쁩니다. 이제 알리바바 인터내셔널도 게임 진출을 선언하며 신제품을 직접 가져왔다. 그러나 다른 모든 사람들과 달리 Alibaba International의 AI 검색은 빈 공간을 잘라냈습니다. 더 많은 산업이 참여합니다.
- 일체 포함 585 2024-08-07 00:03:13
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- 업계의 두 번째 성장 곡선을 함께 살펴보겠습니다! 2024년 Tencent 글로벌 디지털 생태계 컨퍼런스는 9월 5일로 예정되어 있습니다.
- 1. 텐센트 글로벌 디지털 생태학 컨퍼런스 개최 예정 텐센트는 "Inspiring New Machines, Cloud- 성장을 주도하다". 2. 초점: AI와 같은 첨단 기술이 산업 성장을 촉진합니다. Tencent Cloud 및 Smart Industry Group의 CEO인 Tang Daosheng은 이번 컨퍼런스에서 AI 대형 모델과 같은 첨단 기술의 새로운 개발에 대해 논의하고 실현 가능한 경로를 모색할 것이라고 말했습니다. 디지털화를 통해 새로운 산업 성장을 촉진합니다. 3. 컨퍼런스 내용: 산업 디지털화 종합 전시 이번 컨퍼런스에서는 Tencent Cloud의 핵심 제품, 솔루션 및 모범 사례를 종합적으로 전시하고 산업 인터넷의 최신 탐색 및 실천 방법을 제시합니다. 4. 오프라인 및 온라인 동시 컨퍼런스: 메인 서밋, 주제 특별 세션, 기술 특별 세션 등 여러 컨퍼런스를 오프라인과 온라인으로 동시에 개최하도록 구성합니다.
- 일체 포함 792 2024-08-06 20:19:20
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- 정확도는 60.8%에 달합니다. Transformer를 기반으로 한 Zhejiang University의 화학적 역합성 예측 모델은 Nature 저널에 게재되었습니다.
- Editor | KX 역합성은 약물 발견 및 유기 합성에서 중요한 작업이며, 프로세스 속도를 높이기 위해 AI가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 기존 AI 방식은 성능이 만족스럽지 못하고 다양성이 제한적입니다. 실제로 화학 반응은 종종 반응물과 생성물 사이에 상당한 중복이 발생하는 국지적인 분자 변화를 일으킵니다. 이에 영감을 받아 Zhejiang University의 Hou Tingjun 팀은 단일 단계 역합성 예측을 분자 문자열 편집 작업으로 재정의하고 표적 분자 문자열을 반복적으로 정제하여 전구체 화합물을 생성할 것을 제안했습니다. 그리고 고품질의 다양한 예측이 가능한 편집 기반 역합성 모델 EditRetro를 제안합니다. 광범위한 실험을 통해 이 모델은 표준 벤치마크 데이터 세트 USPTO-50 K에서 60.8%의 상위 1 정확도로 탁월한 성능을 달성하는 것으로 나타났습니다.
- 일체 포함 1309 2024-08-06 19:34:02
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- LLM을 사용하셨나요? LAM이 다음 단계로 등장하지만 작업이 필요함
- 생성적 AI 챗봇의 등장으로 배후에서 작동하는 기본 AI 기술인 "대규모 언어 모델"이라는 용어가 대중화되었습니다. LLM(대형 언어 모델)은 사용에 대한 응답으로 예측된 언어 세트를 기반으로 출력을 생성합니다.
- 일체 포함 1185 2024-08-06 14:33:00