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  • 설명 가능성의 궁극적인 질문은 첫 번째 설명이 무엇인가입니다. 20개의 CCF-A+ICLR 논문이 답변을 제공합니다.
    설명 가능성의 궁극적인 질문은 첫 번째 설명이 무엇인가입니다. 20개의 CCF-A+ICLR 논문이 답변을 제공합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자는 Zhang Junpeng, Ren Qihan 및 Zhang Quanshi입니다. Zhang Junpeng은 Zhang Quanshi의 박사 과정 학생이고 Ren Qihan은 Zhang의 박사 과정 학생입니다. 취안시. 이 기사는 먼저 "등가 상호작용 해석성 이론 시스템"(CCF-A 및 ICLR 논문 20편)을 간략하게 검토합니다.
    일체 포함 921 2024-08-05 15:55:55
  • 또 하나의 '국내판 소라'가 글로벌 출시됩니다! Tsinghua Zhu Jun의 기업가 팀, 비디오 생성은 단 30초 밖에 걸리지 않습니다.
    또 하나의 '국내판 소라'가 글로벌 출시됩니다! Tsinghua Zhu Jun의 기업가 팀, 비디오 생성은 단 30초 밖에 걸리지 않습니다.
    AI 영상동아리가 '서로 머리싸움'을 벌이고 있다. 해외에서는 Luma와 Runway, 국내에서는 Kuaishou Keling, Byte Dream, Zhipu Qingying... 노래하시면 제가 출연하겠습니다. 예외 없이 모두 전설적인 소라를 표적으로 삼고 있다. 실제로 Sora의 글로벌 도전자에게 Shengshu Technology의 Vidu는 필수 불가결합니다. 3개월 전, 국내외 비디오 생성 분야가 여전히 '침묵'하던 시절, Shengshu Technology는 갑자기 최신 대형 비디오 모델 Vidu의 홍보 영상을 생생하고 생생한 효과로 공개했습니다. 소라보다 열등해 네티즌들 모두를 놀라게 했다. 바로 오늘, Vidu가 공식적으로 출시되었습니다. 신청은 필요하지 않습니다. 이메일 주소만 있으면 시작할 수 있습니다. (Vidu 공식 홈페이지 링크: www.vidu.stud
    일체 포함 868 2024-08-05 15:46:59
  • 리만 가설의 중요한 돌파구! 타오저쉬안(Tao Zhexuan)은 MIT와 옥스퍼드의 새로운 논문을 적극 추천했으며, 37세의 필즈상 수상자도 참여했다.
    리만 가설의 중요한 돌파구! 타오저쉬안(Tao Zhexuan)은 MIT와 옥스퍼드의 새로운 논문을 적극 추천했으며, 37세의 필즈상 수상자도 참여했다.
    최근 새천년 7대 과제 중 하나로 알려진 리만 가설이 새로운 돌파구를 마련했다. 리만 가설은 소수 분포의 정확한 특성과 관련된 수학에서 매우 중요한 미해결 문제입니다(소수는 1과 자기 자신으로만 나눌 수 있는 숫자이며 정수 이론에서 근본적인 역할을 합니다). 오늘날의 수학 문헌에는 리만 가설(또는 일반화된 형식)의 확립에 기초한 수학적 명제가 천 개가 넘습니다. 즉, 리만 가설과 그 일반화된 형식이 입증되면 천 개가 넘는 명제가 정리로 확립되어 수학 분야에 지대한 영향을 미칠 것이며, 리만 가설이 틀린 것으로 입증된다면, 이러한 제안의 일부도 그 효과를 잃을 것입니다. MIT 수학 교수 Larry Guth와 Oxford University의 새로운 돌파구
    일체 포함 1176 2024-08-05 15:32:26
  • 라마가 대형 모델 중 최고 모델이 되자 주커버그는 논쟁을 시작합니다: 오픈 소스를 활용하면 시대가 변했습니다
    라마가 대형 모델 중 최고 모델이 되자 주커버그는 논쟁을 시작합니다: 오픈 소스를 활용하면 시대가 변했습니다
    오픈소스와 클로즈드소스 간의 논쟁은 오랫동안 지속되어 왔으며, 이제 새로운 정점에 이르렀을지도 모릅니다. 오픈소스 대형 모델의 경우 라마(Llama) 시리즈가 탄생부터 대표적인 대표작으로 꼽힌다. 뛰어난 성능과 오픈소스 기능으로 인공지능 기술의 적용성과 접근성이 크게 향상됐다. 모든 연구자와 개발자는 이를 통해 연구와 응용 프로그램을 더욱 광범위하게 만들 수 있습니다. 이제 MetaLlama3.1405B가 공식 출시되었습니다. 메타는 공식 블로그를 통해 "지금까지 오픈소스 대형 언어 모델은 기능과 성능 측면에서 대부분 폐쇄형 모델에 뒤처져 있었다. 이제 우리는 오픈소스가 이끄는 새로운 시대를 열고 있다"고 설명했다. 오픈소스 AI의 중요성 오픈소스는 AI의 발전을 위한 필수조건이다.
    일체 포함 948 2024-08-05 15:22:07
  • 알리바바의 '소라의 궤도 제어 가능 버전'은 '카드 뽑기'에 작별을 고하고 비디오 생성을 물리적 법칙과 더욱 일치하게 만듭니다.
    알리바바의 '소라의 궤도 제어 가능 버전'은 '카드 뽑기'에 작별을 고하고 비디오 생성을 물리적 법칙과 더욱 일치하게 만듭니다.
    경로를 지정하면 Tora가 해당 경로에 대한 비디오를 생성합니다. 현재 확산 모델은 다양하고 고품질의 이미지나 영상을 생성할 수 있습니다. 이전에 비디오 확산 모델은 U-Net 아키텍처를 사용했는데, 이 아키텍처는 주로 해상도와 종횡비에 대한 고정된 제약을 두고 제한된 지속 시간(보통 약 2초)의 비디오를 합성하는 데 중점을 두었습니다. Sora의 등장은 이러한 한계를 뛰어넘었습니다. DiT(DiffusionTransformer) 아키텍처를 사용하여 10~60초의 고품질 비디오를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 해상도, 다양한 종횡비 및 영상을 생성할 수 있는 능력도 갖추고 있습니다. 실제 물리 법칙을 준수하고 눈에 띄세요. Sora는 DiT 아키텍처의 가장 유리한 증거라고 할 수 있지만 Transformer 기반 확산 모델은 다음과 같습니다.
    일체 포함 871 2024-08-05 15:10:01
  • Xiaohongshu의 대규모 모델 논문 공유 세션에는 4개 주요 국제 회의의 저자들이 모였습니다.
    Xiaohongshu의 대규모 모델 논문 공유 세션에는 4개 주요 국제 회의의 저자들이 모였습니다.
    대형 모델은 산업계와 학계 모두에서 수많은 혁신적인 결과를 보여주면서 연구의 새로운 흐름을 선도하고 있습니다. Xiaohongshu 기술팀도 이 흐름을 끊임없이 탐색하고 있으며 많은 논문의 연구 결과가 ICLR, ACL, CVPR, AAAI, SIGIR 및 WWW와 같은 최고의 국제 회의에서 자주 발표되었습니다. 대형 모델과 자연어 처리의 교차점에서 우리는 어떤 새로운 기회와 과제를 발견하고 있습니까? 대형 모델에 대한 효과적인 평가 방법은 무엇입니까? 애플리케이션 시나리오에 어떻게 더 잘 통합될 수 있습니까? 6월 27일 19시부터 21시 30분까지 [REDtech가 온다] "샤오훙슈 2024 대형모델 프론티어 페이퍼 나눔" 11호가 온라인으로 방송됩니다! REDtech는 특별히 Xiaohongshu 커뮤니티 검색팀을 생방송실에 초대했습니다.
    일체 포함 708 2024-08-05 14:33:02
  • 최초의 대형 모델 컨퍼런스인 COLM에서 높은 점수를 받은 논문: 선호도 검색 알고리즘인 pairS를 사용하면 대형 모델의 텍스트 평가를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
    최초의 대형 모델 컨퍼런스인 COLM에서 높은 점수를 받은 논문: 선호도 검색 알고리즘인 pairS를 사용하면 대형 모델의 텍스트 평가를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 기사의 저자는 모두 케임브리지 대학의 언어 기술 연구소 출신입니다. 한 명은 박사 과정 3년차인 Liu Yinhong이고 그의 지도교수는 Nigel Collier 교수입니다. 에산 샤기히. 그의 연구 관심 분야는 대형 모델 및 텍스트 평가, 데이터 생성 등입니다. 흔한
    일체 포함 976 2024-08-05 14:31:52
  • RNN 효율성은 Transformer와 비슷합니다. Google의 새로운 아키텍처는 두 번 연속 출시되었습니다. 동일한 규모에서 Mamba보다 강력합니다.
    RNN 효율성은 Transformer와 비슷합니다. Google의 새로운 아키텍처는 두 번 연속 출시되었습니다. 동일한 규모에서 Mamba보다 강력합니다.
    지난해 12월, 신아키텍처 맘바는 AI 서클을 폭발시키며 부동의 트랜스포머에 도전했다. 오늘날 Google DeepMind “Hawk” 및 “Griffin”의 출시는 AI 서클에 새로운 옵션을 제공합니다. 이번에 Google DeepMind는 기본 모델 측면에서 새로운 움직임을 보였습니다. 우리는 순환 신경망(RNN)이 딥 러닝 및 자연어 처리 연구 초기에 중심 역할을 했으며 Google 최초의 엔드투엔드 기계 번역 시스템을 비롯한 많은 애플리케이션에서 실질적인 결과를 달성했다는 것을 알고 있습니다. 그러나 최근에는 MLP(Multi-Layer Perceptron)와 MHA(Multi-Head Attention)를 결합한 Transformer 아키텍처가 딥러닝과 NLP를 주도하고 있습니다. 트래
    일체 포함 1146 2024-08-05 14:20:15
  • 역량 정렬, 장문, Claude 3, 이번에는 대형 모델의 핵심 기술 경로에 대해 이야기하겠습니다.
    역량 정렬, 장문, Claude 3, 이번에는 대형 모델의 핵심 기술 경로에 대해 이야기하겠습니다.
    대형 텍스트 모델은 새로운 차원에 도달했습니다. Claude3는 수학, 프로그래밍, 다국어 이해 및 비전과 같은 다차원에서 출시된 지 한 달도 채 되지 않은 GPT-4 및 Gemini 1.0 Ultra를 능가합니다. "빠르게 변화한다"는 말만으로는 현재 대형모델 기술의 발전 추세를 설명하기에 더 이상 충분하지 않습니다. 대형 모델 기술의 최신 진행 상황을 더 잘 공유하기 위해 2024년에 이 사이트는 Zhangjiang Science and Technology Investment, Zhangjiang Incubator 및 WAICCircle이 공동으로 업계, 학계의 일선 전문가를 초대하는 "대형 모델 기술 워크숍" 시리즈 활동을 시작했습니다. , 최첨단 관찰과 통찰력을 제공하기 위한 연구를 수행합니다. 3월 22일 오후 상하이 장장시 낙시안로 800호 케하이빌딩 A동 3층에서 "클로드3 열파가 오고 있다, 텍스트 대형 모델의 핵심 기술 경로에 대해 이야기하자"라는 주제로 진행됐다. , 온
    일체 포함 1229 2024-08-05 14:01:32
  • 또 다른 소라 레벨 플레이어가 거리로 나섭니다! 소라와 케링과 비교해봤습니다.
    또 다른 소라 레벨 플레이어가 거리로 나섭니다! 소라와 케링과 비교해봤습니다.
    소라가 나오지 않자 OpenAI의 반대자들은 무기를 사용해 거리를 파괴했습니다. 소라를 사용할 수 있게 공개하지 않으면 정말 도난당할 것입니다! 오늘 샌프란시스코 스타트업 LumaAI는 트럼프 카드를 사용하여 차세대 AI 비디오 생성 모델 DreamMachine을 출시했습니다. 무료이며 누구나 사용할 수 있습니다. 보도에 따르면 이 모델은 간단한 텍스트 설명을 기반으로 소라에 버금가는 효과로 고품질의 사실적인 동영상을 생성할 수 있다고 합니다. 소식이 알려지자마자 수많은 사용자들이 이를 시험해 보기 위해 공식 홈페이지로 몰려들었습니다. 관계자들은 이 모델이 단 2분 만에 120프레임의 영상을 생성할 수 있다고 주장하고 있지만, 방문 급증으로 인해 공식 홈페이지에서 많은 이용자들이 몇 시간씩 기다려 오고 있다. Luma의 제품 성장 책임자인 BarkleyDai는 Discord에 대해 언급해야 했습니다.
    일체 포함 776 2024-08-02 10:19:44
  • 셀이 계산을 수행하도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 국내 4개 대학이 생물학적 컴퓨팅 부품을 설계하는 새로운 방법을 제안해 셀(Cell)에 등재됐다.
    셀이 계산을 수행하도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 국내 4개 대학이 생물학적 컴퓨팅 부품을 설계하는 새로운 방법을 제안해 셀(Cell)에 등재됐다.
    편집자 | 당근피부 저자 | 논문팀 세포는 매 순간 주변의 다양한 정보를 수신하고 분석하고 처리하는 컴퓨터와 같습니다. 외부 정보는 세포 내 고도의 병렬 신호 전달 경로를 통해 분석 및 처리된 후 정보를 읽습니다. (유전자 발현) 또는 미리 정의된 방식으로 "저장 장치"(즉, DNA)로부터 명령(DNA 변형 및 편집)을 작성하여 자체 또는 주변 세포가 환경 정보에 반응하도록 안내합니다. 컴퓨터과학과 생명공학 분야는 언제나 유기체의 컴퓨팅 능력을 어떻게 효과적으로 활용하고, 인간이 부여한 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있도록 유기체를 변형시키며, 생물학적 시스템을 기반으로 한 신개념 컴퓨터를 개발하는 것에 관한 분야였습니다. . 최근 서호 국립국방기술대학교에서
    일체 포함 676 2024-08-02 07:26:54
  • Poe의 새로운 기능은 매우 강력합니다! 프로그래밍 기술이 전혀 없어도 10분 안에 밈 편집기를 만들 수 있습니다
    Poe의 새로운 기능은 매우 강력합니다! 프로그래밍 기술이 전혀 없어도 10분 안에 밈 편집기를 만들 수 있습니다
    기계력 보고서 편집장 : 시아의 국내 대형 모델이 빨리 따라잡는 게 필요한가? 최근 북미 Q&A 커뮤니티 쿼라(Quora)가 운영하는 AI 채팅 플랫폼 포(Poe)가 '프리뷰'라는 새로운 기능을 출시했다. 실시간 미리보기 기능을 통해 사용자는 Poe chat에서 생성된 웹 애플리케이션을 직접 확인하고 사용할 수 있습니다. 즉, Poe에서는 Claude-3.5-Sonnet, GPT-4, Gemini1.5Pro와 같이 코딩에 매우 능숙한 일부 LLM과 채팅할 수 있습니다. 채팅 중에 생성된 코드 조각, 웹 디자인, 게임 및 기타 콘텐츠를 이 창에서 미리 볼 수 있으며 실습 경험에 사용할 수 있습니다. 처음 시도했을 때 프로그래밍 지식이 전혀 없는 편집자는 겁을 먹었습니다.
    일체 포함 1423 2024-08-02 00:23:25
  • Deng Yawen, 중국의 8번째 올림픽 금메달 획득, Alibaba Cloud의 'Bullet Time'이 가장 눈부신 순간을 포착합니다
    Deng Yawen, 중국의 8번째 올림픽 금메달 획득, Alibaba Cloud의 'Bullet Time'이 가장 눈부신 순간을 포착합니다
    7월 31일 저녁, 파리 올림픽 여자 자유형 BMX 파크 경주 결승에서 18세의 중국 선수 Deng Yawen이 높은 수준의 경기를 펼치며 중국 대표단의 8번째 금메달을 획득했습니다. 경기 생방송 재생 중 스쿠터를 타고 높이 뛰어오르던 덩야웬의 모습이 갑자기 얼어붙었고, 카메라가 이를 에워싸며 이 순간의 아름다움을 더욱 확대해 시청자들에게 전에 없던 시각적 즐거움을 선사했다. 인터넷상에서 뜨겁게 화제가 되고 있는 올림픽 '불렛타임'인데, 그 기술은 중국 알리바바 클라우드에서 나왔다. (사진설명: 파리올림픽 예선 중 멀티렌즈 리플레이 시스템 테스트가 진행됐다) '불렛타임'은 21개 종목을 다룬다. 올림픽방송국(이하 OBS)에 따르면 파리올림픽은 새로운 방송기술을 활용한다. 중국 알리바바 클라우드 AI로 강화
    일체 포함 769 2024-08-01 20:02:02
  • CMU & Tsinghua의 새로운 작업: LLM이 데이터를 합성하여 스스로 학습하게 하면 특정 작업의 성능도 크게 향상됩니다.
    CMU & Tsinghua의 새로운 작업: LLM이 데이터를 합성하여 스스로 학습하게 하면 특정 작업의 성능도 크게 향상됩니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 주요 저자는 Tsinghua University와 Carnegie Mellon University(CMU) 출신입니다. 이들은 칭화대학교 컴퓨터공학과 학부 졸업생 Zhao Chenyang과 카네기멜론대학교 석사과정 학생 Jia Xueying입니다. 많은 자연어 처리 작업에 대규모 언어 모델(LLM)이 사용되지만
    일체 포함 1156 2024-08-01 18:29:41
  • arXiv 논문은 '연발'로 게시될 수 있습니다. Stanford alphaXiv 토론 플랫폼은 온라인이며 LeCun은 이를 좋아합니다.
    arXiv 논문은 '연발'로 게시될 수 있습니다. Stanford alphaXiv 토론 플랫폼은 온라인이며 LeCun은 이를 좋아합니다.
    건배! 종이 토론이 말로만 진행된다면 어떤가요? 최근 스탠포드 대학교 학생들은 arXiv 논문에 대한 질문과 의견을 직접 게시할 수 있는 arXiv 논문에 대한 공개 토론 포럼인 alphaXiv를 만들었습니다. 웹사이트 링크: https://alphaxiv.org/ 실제로 이 웹사이트를 특별히 방문할 필요는 없습니다. URL에서 arXiv를 alphaXiv로 변경하면 alphaXiv 포럼에서 해당 논문을 바로 열 수 있습니다. 논문, 문장: 오른쪽 토론 영역에서 사용자는 저자에게 논문의 아이디어와 세부 사항에 대해 질문하는 질문을 게시할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 논문 내용에 대해 의견을 제시할 수도 있습니다.
    일체 포함 937 2024-08-01 17:18:13

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