- 방향:
- 모두 웹3.0 백엔드 개발 웹 프론트엔드 데이터 베이스 운영 및 유지보수 개발 도구 PHP 프레임워크 일일 프로그램 위챗 애플릿 일반적인 문제 다른 기술 CMS 튜토리얼 Java 시스템 튜토리얼 컴퓨터 튜토리얼 하드웨어 튜토리얼 모바일 튜토리얼 소프트웨어 튜토리얼 모바일 게임 튜토리얼
- 나누다:
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- 개인 데이터 및 삭제된 콘텐츠에 영구적으로 액세스할 수 있습니다. GitHub 공식: 의도적으로 설계됨
- 최근 오픈 소스 커뮤니티에 충격을 준 뉴스가 나왔습니다. GitHub에서 삭제된 콘텐츠와 개인 저장소의 데이터에 영구적으로 액세스할 수 있으며 이는 공식적으로 의도적으로 설계된 것입니다. 오픈 소스 보안 소프트웨어 회사인 TruffleSecurity는 블로그 게시물에서 이 문제를 자세히 설명했습니다. TruffleSecurity는 CFOR(CrossForkObjectReference)라는 새로운 용어를 도입합니다. CFOR 취약점은 하나의 저장소 포크가 다른 포크의 민감한 데이터(개인 및 삭제된 포크의 데이터 포함)에 액세스할 때 발생합니다. 안전하지 않은 직접 객체 참조와 마찬가지로 CFOR에서는 사용자가 커밋 해시 값을 제공합니다.
- 일체 포함 1116 2024-07-30 02:06:44
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- Insight AI | NetEase Smart: 무인 기술이 엔지니어링 로봇의 상용화를 가속화하고 있습니다.
- 무인택시 기술의 급속한 발전으로 인해 무인택시는 많은 도시에서 상업적으로 운영되고 있으며, 그 인기는 누구에게나 명백합니다. 자율주행 기술은 높은 효율성과 편리함으로 사람들의 새로운 요구를 충족시키고 있으며, 산업의 변화와 업그레이드를 촉진하고 있습니다. 이 기술의 보급과 적용은 전례 없는 속도로 우리의 라이프스타일을 변화시키고 있으며, 자율주행을 위한 새로운 기회도 열어주고 있습니다. 다른 분야의 운전 기술을 상용화하는 경험을 제공합니다. 엔지니어링 기계 건설 산업에서는 낮은 건설 효율성으로 인한 프로젝트 일정 지연, 근로자의 생명을 위협하는 빈번한 안전 위험, 높은 인건비의 지속적인 압박으로 인해 이러한 과제는 업계의 고품질 발전을 제한하는 병목 현상이 되었습니다. 그러므로
- 일체 포함 1175 2024-07-29 20:34:33
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- '머신러닝의 아버지' Mitchell은 다음과 같이 썼습니다. AI가 과학 발전을 가속화하는 방법과 미국이 기회를 포착하는 방법
- Editor | ScienceAI 최근 '머신러닝의 아버지'로 알려진 카네기멜론대학교 교수 톰 M. 미첼(Tom M. Mitchell)은 '인공지능은 어떻게 과학 발전을 가속화하는가? 미국 정부가 이 목표를 달성하도록 도와주세요.”라는 주제입니다. ScienceAI는 원래의 의미를 변경하지 않고 원본 백서의 전문을 편집했습니다. 인공지능 분야는 최근 GPT, Claude, Gemini 등 대규모 언어 모델을 포함하여 상당한 발전을 이루었으며, 인공지능의 매우 긍정적인 영향이 크게 가속화될 가능성이 제기되고 있습니다.
- 일체 포함 928 2024-07-29 20:23:43
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- Zhi Square는 구현된 지능의 핵심 문제점을 해결하여 AGI를 물리적 세계로 확장합니다.
- 최근 칭화대학교 PBC 금융대학원의 '금융 플러스 시리즈 산업 서밋 2024·인공지능이 수천 개의 산업에 힘을 실어준다'가 성대하게 열렸습니다. Zhiping (Shenzhen) Technology Co., Ltd.(이하 Zhiping)의 창립자이자 CEO인 Guo Yandong 박사가 초대되어 Zhang 산업 정보 기술부 차관 Yang Xueshan을 만났습니다. 중국과학원 학자이자 칭화대학교 인공지능연구소 명예원장인 Bo와 Baichuan Intelligent 창립자 겸 CEO Wang Xiaochuan, Yixian Intelligence 창립자 겸 회장 Ma Hong 및 기타 참석자들은 인공지능이 현실 세계에 어떻게 힘을 실어줄 수 있는지 논의했습니다. 경제를 활성화하고 실물경제의 질적 발전을 촉진합니다. 3세대 인공지능의 발전 추세는 디지털 세계 AGI에서 물리적 세계 AGI로 향하고 있다.
- 일체 포함 744 2024-07-29 20:18:23
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- $1,890의 비용으로 12억 개의 매개변수 확산 모델을 처음부터 훈련할 수 있습니다.
- 1,890달러와 3,700만 개의 이미지만으로 괜찮은 확산 모델을 훈련할 수 있습니다. 현재 비전 생성 모델은 사실적인 시각적 콘텐츠를 만드는 데 능숙하지만 이러한 모델을 처음부터 훈련하는 데 드는 비용과 노력은 여전히 높습니다. 예를 들어 StableDiffusion2.1에는 A100GPU 시간이 200,000시간 걸렸습니다. 연구자들이 가장 발전된 방법을 사용하더라도 8×H100 GPU에서 훈련하는 데는 여전히 한 달 이상이 걸립니다. 또한 대규모 모델을 훈련하면 데이터 세트에 문제가 발생합니다. 이러한 데이터는 기본적으로 수억 단위이므로 모델 훈련에도 문제가 발생합니다. 높은 교육 비용과 데이터 세트 요구 사항은 대규모 확산 모델 개발에 극복할 수 없는 장애물을 만듭니다. 이제 SonyAI 등에서
- 일체 포함 631 2024-07-29 18:41:44
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- Tao Zhexuan은 Google AlphaProof에 대해 다음과 같이 말했습니다: AI는 수학 대회에서 '비범한 지혜'를 보여줍니다.
- 수학 올림피아드 문제 앞에서 AI의 'IQ'로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 그러나 이것은 과거의 일입니다. 구글 딥마인드가 AI를 활용해 올해 국제수학올림피아드 IMO의 실제 문제를 풀었고, 금메달 획득까지 한 발짝 더 다가섰다. AI의 경우 수학 올림피아드는 더 이상 문제가 되지 않습니다. IMO2024의 6개 질문은 각각 7점이며, 최대 총점은 42점입니다. DeepMind의 시스템은 최종 점수 28점을 받았습니다. 이는 해결한 문제 4개 모두 만점을 받았음을 의미합니다. 이는 은메달 부문에서 가장 높은 점수에 해당합니다. 1.DeepMind 기사 링크: https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-i
- 일체 포함 555 2024-07-29 08:25:33
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- 수조 개의 토큰! 역사상 가장 큰 다중 모드 데이터 세트의 탄생
- 오픈 소스 다중 모드 대형 모델이 시작될 수 있습니다. Llama 3.1이 헤드라인을 장식하고 있을 때 또 다른 매우 중요한 릴리스가 갑자기 나타났습니다. 바로 전례 없는 규모의 오픈 소스 다중 모드 데이터 세트입니다. 대규모 모델의 경우 데이터 세트의 중요성은 말할 필요도 없이 대규모 데이터 세트 없이는 대규모 모델을 갖는 것이 불가능하다고 말할 수도 있습니다. 이제 대규모 다중 모드 모델(LMM)의 개발이 호황을 누리고 있는 시대입니다. 충분히 큰 규모의 고품질 오픈 소스 다중 모드 데이터 세트가 이 분야에서 "엄격한 요구"가 되었습니다. 그러나 오픈소스 텍스트 데이터 세트에 비해 기존 오픈소스 다중 모드 데이터 세트는 상대적으로 규모가 작고 다양성이 부족하며, 소스가 기본적으로 HTML 문서이므로 데이터의 폭과 다양성이 제한됩니다.
- 일체 포함 960 2024-07-28 09:38:23
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- Zhijia Technology, 국내 최초 대형 트럭 무인 도로 시험 면허 획득
- 2023년 12월 1일, Zhijia Technology는 Suzhou 지능형 연결 차량 무인 테스트 라이센스를 획득했습니다. 이 라이센스는 또한 장쑤성 및 중국 최초의 무인 대형 트럭 개방형 고속도로 전체 시나리오 홀로그램 도로 네트워크(S17 Su-Taiwan Expressway) 도로 테스트 라이센스이기도 합니다. 대형 트럭 무인 개방 도로 테스트 라이센스는 Suzhou Intelligent Connected Vehicle Joint Group에서 발급되었으며 업계 전문가 검토 결정에 따라 기업은 지정된 도로 구간에서 무인 대형 트럭의 자율 주행 테스트를 수행할 수 있습니다. 이번 라이센스 발급은 쑤저우시가 스마트카 네트워킹 산업을 적극적으로 장려하기 위해 취한 중요한 조치로, 향후 무인 대형 트럭의 상업적 운영을 강력히 지원하는 것을 목표로 하고 있다. 이전에 Zhijia Technology의 무인 대형 트럭은 차량-도로 협업 자율 주행 수준을 충족하는 중국 최초의 홀로그램 감지 스마트 고속도로인 Sutai Expressway S17에서 운행을 완료했습니다.
- 일체 포함 485 2024-07-28 08:08:29
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- Jia Yangqing이 좋아함: 3K 별이 포함된 SGLang이 출시되어 Llama 405B 추론을 가속화하고 vLLM 및 TensorRT-LLM을 즉시 종료합니다.
- Llama3405B 실행의 장점은 분명합니다. 최근 Meta는 최신 405B 모델(Llama3.1405B)을 오픈소스화하여 오픈소스 모델의 성능을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. 모델 매개변수의 수가 많기 때문에 많은 개발자는 모델의 추론 속도를 향상시키는 방법이라는 한 가지 질문에 대해 우려하고 있습니다. 단 이틀 만에 LMSYSOrg 팀은 조치를 취하고 새로운 SGLangRuntimev0.2를 출시했습니다. LLM 및 VLM을 위한 일반 서비스 엔진입니다. Llama3.1405B를 실행할 때 처리량 및 대기 시간 성능은 vLLM 및 TensorRT-LLM보다 우수합니다. 어떤 경우에는(Llama 시리즈 모델 실행) 처리량이 10에 도달할 수도 있습니다.
- 일체 포함 896 2024-07-28 08:07:53
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- 반전? 새로운 대회에서 MLP를 대체한다고 주장하는 KAN은 단 1승만을 거두었습니다.
- KAN은 상징적 표현을 선도하지만 MLP는 여전히 일반론자입니다. 완전히 연결된 피드포워드 신경망이라고도 알려진 MLP(다층 퍼셉트론)는 오늘날 딥 러닝 모델의 기본 구성 요소입니다. MLP는 기계 학습에서 비선형 함수를 근사화하는 기본 방법이므로 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 MLP에는 학습된 표현을 해석하는 데 어려움이 있고 네트워크 크기를 유연하게 확장하는 데 어려움이 있는 등 특정 제한 사항도 있습니다. KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)의 출현은 기존 MLP에 대한 혁신적인 대안을 제공합니다. 이 방법은 정확성과 해석성 측면에서 MLP보다 성능이 뛰어납니다.
- 일체 포함 509 2024-07-28 08:05:03
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- ECCV 2024 │정말 보셨나요, 아니면 봤다고 생각하셨나요? 텍스트 사전 훈련 지식에 대한 대규모 다중 모드 모델의 과도한 의존도를 해결해야 합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 첫 번째 저자인 Pi Renjie는 홍콩 과학 기술 대학의 3년차 박사 과정 학생으로 Zhang Tong 교수와 Zhou Xiaofang 교수 밑에서 공부하고 있습니다. . 이전에는 홍콩 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 받았습니다. 그의 연구 관심 분야는 다중 모드 대형 언어 모델, 데이터 중심 인공 지능, 자동화된 기계 학습입니다.
- 일체 포함 978 2024-07-28 07:49:53
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- 트럼프 암살 사진 가격이 2100위안? ! 기사 제목, 첨부 사진, AI가 무료로 12개를 제공합니다.
- 머신 파워 리포트 에디터: Sia의 대형 모델은 에디터의 어시스턴트를 대체할 수 있는데, 이는 Carrot Run의 드라이버 교체보다 훨씬 더 안정적입니다. 셀프미디어에서는 트럼프 암살 사진을 일러스트로 활용하고 사진당 2,100위안을 청구한다고 합니다! 아무렇지도 않게 기사를 그림으로 설명하던 시대는 이제 영원히 지나갔습니다. 하지만 창작자들의 고민은 여기서 끝나지 않습니다. 공개 계정 기사를 작성한 후 다음 10분은 가장 머리가 아플 때입니다. 소유권 상점, 최적의 위치, 모든 토지가 가치가 있습니다. 콘텐츠의 하이라이트를 강조하는 것 외에도 제목이 클릭하여 읽을 수 있을 만큼 매력적인지 확인해야 합니다. 이는 기사를 작성하는 것보다 훨씬 어렵습니다. 무엇? 깊은 골목이라 와인향이 두렵지 않죠? 홍해 공용 계정 서클에서는 이것이 작동하지 않습니다. 여러분도 낙담하지 마세요! 잠시 동안 실행한 후에 우리는 대형 모델이 이러한 두 가지 일상적인 문제를 해결하는 데 매우 효과적이라는 것을 발견했습니다. -1-
- 일체 포함 627 2024-07-28 03:38:03
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- AI가 사용 중 | 워크스테이션 카피라이팅이 대폭 변경되어 대형 모델도 미쳤습니다.
- 기계의 힘에 관한 보고서 편집자: Sia 작업자도 미쳐버릴 수 있습니다. 10만 위안이 넘는 이주노동자들의 '미친' 카피라이팅을 아직도 기억하시나요? 온갖 급진적인 변화를 좋아하는 젊은이들은 최근 '워크스테이션 미세 장식'이라는 새로운 길을 열었습니다. 바오다이는 이주노동자들이 매일 머무르는 가장 길거나 심지어 '유일한' 장소로 '감성적 가치'를 제공할 수 있다. Zhao Qian, Sun Li, Zhou Wu 및 Wang Zheng은 모두 자신의 성을 동음어에 통합하여 "미친"으로 가득 찬 자기 소개를 만들 수 있었습니다. 당신이 죽거나 내가 '왕'이 되거나 둘 중 하나인데, 누구를 겁 주려고 하는 겁니까? 나는 정말로 "감사합니다"라고 표현하는 방법을 알고 있습니까? "잎사귀"의 절반이 될 때까지 초과 근무를 합니까? 어서, "리"! 정말 맞습니다. 고도로 숙련된 카피라이터는 눈에 보이지 않게 IP를 혼합하기도 합니다! "꾸이아꾸이아" "내 자존심이 풀렸어요"
- 일체 포함 881 2024-07-28 01:53:03
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- Byte Doubao는 Wu Minxia, Lin Dan 및 기타 독점 에이전트와 함께 출시되며 올림픽 챔피언 AI 클론이 실시간으로 동행합니다.
- 2024년 도쿄올림픽이 곧 개막을 앞두고 있다. 7월 26일, 지능형 AI 비서인 Doubao는 다이빙 올림픽 챔피언 Wu Minxia, 배드민턴 올림픽 챔피언 Lin Dan, 스포츠 해설가 Huang Jianxiang 및 스포츠 해설가 Liu Yuxi와 협력하여 독점적인 올림픽 지능형 바디를 공동으로 만들 것이라고 발표했습니다. Doubao 앱에서 올림픽 주제에 대해 그들과 함께 알아보세요. 동시에 Doubao 웹 버전에서는 "AI가 올림픽 해석을 도와드립니다"라는 특별 영역도 출시하여 사용자에게 아침 저녁 올림픽 뉴스, 경기 다시 보기, AI 해설 및 기타 콘텐츠를 제공할 예정입니다. 스타 에이전트 보도에 따르면, 위에서 언급한 스타 에이전트는 대화 톤으로 여러 사람의 성격 특성을 시뮬레이션할 뿐만 아니라 음성 인증도 획득한다고 합니다. 사용자는 언제든지 Doubao에서 개최되는 올림픽 이벤트에 관해 전문가들과 소통하는 즐거움을 경험할 수 있습니다. Huang Jianxiang: 축구 경기의 전술적 배치와 흥미진진한 진행 상황에 대해 함께 논의해 보겠습니다.
- 일체 포함 780 2024-07-26 20:52:31
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- 394,760개의 단백질 표현을 생성하는 Harvard 팀은 단백질 맥락을 완전히 이해하기 위한 AI 모델을 개발합니다.
- Editor | Radish Skin 단백질 기능을 이해하고 분자 치료법을 개발하려면 단백질이 어떤 역할을 하는지 세포 유형을 파악하고 단백질 간의 상호 작용을 분석해야 합니다. 그러나 생물학적 맥락에서 단백질 상호작용을 모델링하는 것은 기존 알고리즘에 있어 여전히 어려운 일입니다. 최근 연구에서 하버드 의과대학 연구원들은 상황 인식 단백질 표현을 생성하기 위한 기하학적 딥러닝 방법인 PINNACLE을 개발했습니다. PINNACLE은 다중 기관 단일 세포 아틀라스를 활용하여 맥락화된 단백질 상호 작용 네트워크를 학습하고 24개 조직의 156개 세포 유형 컨텍스트에서 394,760개의 단백질 표현을 생성합니다. 본 연구는 “Contextual AImodels forsingl”이라는 개념을 기반으로 합니다.
- 일체 포함 1259 2024-07-26 20:20:14