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  • 선 생성을 배울 때 왜 행렬과 그래프 사이에 등가 관계가 있는지 몰랐나요?
    선 생성을 배울 때 왜 행렬과 그래프 사이에 등가 관계가 있는지 몰랐나요?
    매트릭스는 이해하기 어렵지만, 다른 관점에서 보면 다를 수도 있다. 수학을 배울 때, 우리는 배우는 지식의 난이도와 추상성으로 인해 좌절감을 느끼는 경우가 많습니다. 그러나 때로는 관점을 바꾸는 것만으로도 문제에 대한 간단하고 직관적인 해결책을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 어렸을 때 제곱합 (a+b)² 공식을 배울 때 그것이 왜 a²+2ab+b²와 같은지 이해하지 못했을 수도 있습니다. 책과 선생님은 우리에게 이것을 이렇게 기억하라고 하셨습니다. 어느 날 우리는 이 애니메이션 그림을 보았습니다. 갑자기 우리가 기하학적 관점에서 이해할 수 있다는 생각이 떠올랐습니다! 이제 이러한 깨달음이 다시 일어납니다. 음수가 아닌 행렬은 상응하는 유향 그래프로 동등하게 변환될 수 있습니다! 아래 그림에서 볼 수 있듯이 왼쪽의 3×3 행렬은 실제로
    일체 포함 604 2024-08-19 16:52:48
  • 중국 최초 대형 UI 모델 출시! Motiff의 대형 모델은 디자이너를 위한 최고의 어시스턴트를 생성하고 UI 디자인 워크플로우를 최적화합니다.
    중국 최초 대형 UI 모델 출시! Motiff의 대형 모델은 디자이너를 위한 최고의 어시스턴트를 생성하고 UI 디자인 워크플로우를 최적화합니다.
    인공지능은 생각보다 빠르게 발전하고 있습니다. GPT-4가 다중 모드 기술을 대중의 시선에 도입한 이후 다중 모드 대형 모델은 급속한 개발 단계에 진입하여 순수 모델 연구 및 개발에서 수직 분야의 탐색 및 적용으로 점차 전환하고 모든 계층과 깊이 통합되었습니다. 인터페이스 상호작용 분야에서는 구글, 애플 등 국제 기술 대기업들이 대형 멀티모달 UI 모델 연구개발에 투자해 왔으며, 이는 휴대폰 AI 혁명의 유일한 길로 평가받고 있다. 이러한 맥락에서 중국 최초의 대규모 UI 모델이 탄생했습니다. 지난 8월 17일 IXDC2024 국제 경험 디자인 컨퍼런스에서 AI 시대의 디자인 도구인 Motiff가 자체 개발한 UI 멀티모달 모델인 Motiff 모델을 출시했습니다. 이것은 세계 최초의 UI 디자인 도구입니다.
    일체 포함 1001 2024-08-19 16:48:06
  • 네이처 서브저널, 상하이 공과대학, 푸단대학교, 중국 기상청, '예측성 사막' 돌파할 계절성 AI 대형 모델 '푸시(Fuxi)' 개발
    네이처 서브저널, 상하이 공과대학, 푸단대학교, 중국 기상청, '예측성 사막' 돌파할 계절성 AI 대형 모델 '푸시(Fuxi)' 개발
    1. 편집자 | ScienceAI 저자 | Fuxi 팀 국무원에서 발표한 '고품질 기상 발전 개요(2022~2035)'에는 '한 달 전에 주요 기상 현상을 예측'해야 한다고 명시되어 있으며, 이는 15일 이상의 아계절 기후 예측 기술과 분리될 수 없습니다. 계절별 기후 예측은 향후 15~60일 간의 이상 기후에 초점을 맞추고 있으며, 이는 농업, 수자원 보존, 에너지 및 기타 분야의 생산 준비에 중요한 지원을 제공할 수 있습니다. 유효 기간이 2주 미만인 단기 및 중기 일기예보에 비해 아계절 기후 예측은 불확실성이 더 큽니다. 초기 값 문제를 고려해야 할 뿐만 아니라 경계 강제의 영향도 고려해야 합니다. 예측 소스는 더 복잡하고 예측 기술은 더 낮습니다. 따라서 계절별 기후 예측은 “예측 가능성의 사막”이라 불려왔습니다.
    일체 포함 522 2024-08-19 16:39:02
  • 로봇 전략 학습을 위한 Game Changer? 버클리는 바디 트랜스포머(Body Transformer)를 제안합니다
    로봇 전략 학습을 위한 Game Changer? 버클리는 바디 트랜스포머(Body Transformer)를 제안합니다
    지난 몇 년 동안 Transformer 아키텍처는 큰 성공을 거두었으며 시각적 작업 처리에 능숙한 VisionTransformer(ViT)와 같은 수많은 변형도 탄생했습니다. 본 글에서 소개하는 BodyTransformer(BoT)는 로봇 전략 학습에 매우 적합한 Transformer 변형입니다. 우리는 물리적 에이전트가 행동의 수정 및 안정화를 수행할 때 자신이 느끼는 외부 자극의 위치에 따라 공간적 반응을 제공하는 경우가 많다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어, 이러한 자극에 대한 인간의 반응 회로는 척추 신경 회로 수준에 위치하며 특히 단일 작동기의 반응을 담당합니다. 교정적인 로컬 실행은 특히 로봇의 효율적인 움직임을 위한 주요 요소입니다.
    일체 포함 1117 2024-08-19 16:35:03
  • 트랜스포머의 최강 경쟁자인 맘바를 이해하기 위한 한 편의 글
    트랜스포머의 최강 경쟁자인 맘바를 이해하기 위한 한 편의 글
    Mamba는 훌륭하지만 아직 개발 단계입니다. 딥러닝 아키텍처는 많지만 최근 몇 년 동안 가장 성공적인 아키텍처는 여러 응용 분야에서 우위를 확고히 한 Transformer입니다. 이러한 성공의 핵심 동인은 주의 메커니즘입니다. 이를 통해 Transformer 기반 모델은 입력 시퀀스의 관련 부분에 집중하여 더 나은 상황 이해를 달성할 수 있습니다. 그러나 Attention 메커니즘의 단점은 계산 오버헤드가 높고 입력 크기에 따라 2차적으로 증가하여 매우 긴 텍스트를 처리하기 어렵다는 것입니다. 다행스럽게도 얼마 전에 구조화된 상태 공간 시퀀스 모델(SSM)이라는 큰 잠재력을 지닌 새로운 아키텍처가 탄생했습니다. 이 아키텍처는 시퀀스 데이터의 복잡한 종속성을 효율적으로 캡처할 수 있으므로 Transforme이 됩니다.
    일체 포함 391 2024-08-19 16:33:34
  • copilot 미리보기 창 10을 제거하는 방법
    copilot 미리보기 창 10을 제거하는 방법
    이 문서에서는 Windows 10에서 Copilot 미리 보기 기능을 비활성화하거나 제거하는 방법을 다룹니다. 미리 보기 창 제거, Copilot 서비스 영구 비활성화, 대체 스크린샷 및 화면 녹화 도구 탐색에 대해 설명합니다.
    일체 포함 567 2024-08-19 14:51:17
  • copilot 언어를 변경하는 방법
    copilot 언어를 변경하는 방법
    이 문서에서는 Copilot에서 사용되는 언어를 변경하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. Copilot의 언어는 사용자의 Google 계정 언어와 연결되어 있으므로 Google 계정의 언어를 변경하면 Copilot의 언어도 변경됩니다.
    일체 포함 605 2024-08-19 14:50:16
  • 단어로 copilot를 시작하는 방법
    단어로 copilot를 시작하는 방법
    이 문서에서는 가용성 확인, 활성화 또는 비활성화 방법을 포함하여 Microsoft Word에서 Copilot을 시작하는 방법에 대한 지침을 제공하고 쓰기 작업 자동화, 시간 절약, 쓰기 품질 향상과 같은 이점을 강조합니다.
    일체 포함 1192 2024-08-19 14:49:18
  • 마이크로소프트는 무엇을 할 수 있나요?
    마이크로소프트는 무엇을 할 수 있나요?
    AI 기반의 Microsoft Copilot은 자연어 코드 생성을 통해 코드 지원을 혁신합니다. 상황에 맞는 이해와 언어 간 지원으로 생산성이 향상되고 자동 제안 기능으로 개발이 가속화됩니다. 그러나 포텐시아
    일체 포함 667 2024-08-19 14:48:18
  • copilot 필터를 우회하는 방법
    copilot 필터를 우회하는 방법
    이 문서에서는 부조종사 필터링 제한을 우회하는 방법과 잠재적인 결과에 대해 설명합니다. 가장 큰 문제는 당사를 보호하기 위해 고안된 보안 조치를 우회하여 서비스 약관을 위반하고 악성 콘텐츠에 노출되는 것입니다.
    일체 포함 1406 2024-08-19 14:47:18
  • Microsoft 구매 방법
    Microsoft 구매 방법
    이 문서에서는 AppSource, VLSC, CSP 등 다양한 채널을 통해 Microsoft에서 Copilot을 구입하는 방법에 대한 포괄적인 지침을 제공합니다. 구독, 사용자별 라이선스 및 추가 기능을 포함하여 사용 가능한 다양한 구매 옵션을 다룹니다.
    일체 포함 372 2024-08-19 14:46:16
  • 메모를 copilot 할 수 있습니다
    메모를 copilot 할 수 있습니다
    AI 기반 비서인 Copilot은 메모 작성, 전사 및 구성을 통해 포괄적인 회의 지원을 제공합니다. 자연어 처리 및 기계 학습을 활용하여 핵심 사항을 포착하고, 녹음 내용을 기록하고, 문서에 주석을 답니다.
    일체 포함 586 2024-08-19 14:45:15
  • 데이터를 copilot 보관합니까?
    데이터를 copilot 보관합니까?
    이 기사에서는 코딩 보조 도구인 Copilot이 구현하는 데이터 저장 및 보안 조치에 대해 설명합니다. Copilot은 안전한 샌드박스에 암호화된 로컬 데이터와 암호화된 클라우드 데이터를 사용하여 로컬과 클라우드 모두에 데이터를 저장한다는 점을 강조합니다.
    일체 포함 1065 2024-08-19 14:44:17
  • 단백질-DNA 결합 특이성을 예측하기 위해 USC 팀은 새로운 기하학적 딥러닝 방법을 개발했습니다.
    단백질-DNA 결합 특이성을 예측하기 위해 USC 팀은 새로운 기하학적 딥러닝 방법을 개발했습니다.
    Editor | Radish Skin 단백질-DNA 결합 특이성을 예측하는 것은 유전자 조절을 이해하는 데 있어 어렵지만 중요한 작업입니다. 단백질-DNA 복합체는 일반적으로 선택된 DNA 표적에 결합하는 반면, 단백질은 다양한 수준의 결합 특이성으로 광범위한 DNA 서열에 결합합니다. 이 정보는 단일 구조에서 직접 액세스할 수 없습니다. 이 정보에 접근하기 위해 University of Southern California와 University of Washington의 연구자들은 단백질-DNA 구조를 기반으로 결합을 예측하도록 설계된 기하학적 심층 학습 모델인 DeepBinding Specity Predictor(DeepPBS)를 제안했습니다.
    일체 포함 1284 2024-08-19 13:34:10
  • copilot는 어떤 모델을 사용합니까?
    copilot는 어떤 모델을 사용합니까?
    Copilot은 LLM(대형 언어 모델)을 배포하여 여러 프로그래밍 언어에 대한 코드 생성, 완성, 이해 및 지원 기능을 향상합니다. 이 LLM은 정확성, 적응성, 유연성 및 지속적인 개선을 제공합니다.
    일체 포함 605 2024-08-19 11:04:17

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