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  • 업계의 두 번째 성장 곡선을 함께 살펴보겠습니다! 2024년 Tencent 글로벌 디지털 생태계 컨퍼런스는 9월 5일로 예정되어 있습니다.
    업계의 두 번째 성장 곡선을 함께 살펴보겠습니다! 2024년 Tencent 글로벌 디지털 생태계 컨퍼런스는 9월 5일로 예정되어 있습니다.
    1. 텐센트 글로벌 디지털 생태학 컨퍼런스 개최 예정 텐센트는 "Inspiring New Machines, Cloud- 성장을 주도하다". 2. 초점: AI와 같은 첨단 기술이 산업 성장을 촉진합니다. Tencent Cloud 및 Smart Industry Group의 CEO인 Tang Daosheng은 이번 컨퍼런스에서 AI 대형 모델과 같은 첨단 기술의 새로운 개발에 대해 논의하고 실현 가능한 경로를 모색할 것이라고 말했습니다. 디지털화를 통해 새로운 산업 성장을 촉진합니다. 3. 컨퍼런스 내용: 산업 디지털화 종합 전시 이번 컨퍼런스에서는 Tencent Cloud의 핵심 제품, 솔루션 및 모범 사례를 종합적으로 전시하고 산업 인터넷의 최신 탐색 및 실천 방법을 제시합니다. 4. 오프라인 및 온라인 동시 컨퍼런스: 메인 서밋, 주제 특별 세션, 기술 특별 세션 등 여러 컨퍼런스를 오프라인과 온라인으로 동시에 개최하도록 구성합니다.
    일체 포함 775 2024-08-06 20:19:20
  • 정확도는 60.8%에 달합니다. Transformer를 기반으로 한 Zhejiang University의 화학적 역합성 예측 모델은 Nature 저널에 게재되었습니다.
    정확도는 60.8%에 달합니다. Transformer를 기반으로 한 Zhejiang University의 화학적 역합성 예측 모델은 Nature 저널에 게재되었습니다.
    Editor | KX 역합성은 약물 발견 및 유기 합성에서 중요한 작업이며, 프로세스 속도를 높이기 위해 AI가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 기존 AI 방식은 성능이 만족스럽지 못하고 다양성이 제한적입니다. 실제로 화학 반응은 종종 반응물과 생성물 사이에 상당한 중복이 발생하는 국지적인 분자 변화를 일으킵니다. 이에 영감을 받아 Zhejiang University의 Hou Tingjun 팀은 단일 단계 역합성 예측을 분자 문자열 편집 작업으로 재정의하고 표적 분자 문자열을 반복적으로 정제하여 전구체 화합물을 생성할 것을 제안했습니다. 그리고 고품질의 다양한 예측이 가능한 편집 기반 역합성 모델 EditRetro를 제안합니다. 광범위한 실험을 통해 이 모델은 표준 벤치마크 데이터 세트 USPTO-50 K에서 60.8%의 상위 1 정확도로 탁월한 성능을 달성하는 것으로 나타났습니다.
    일체 포함 1281 2024-08-06 19:34:02
  • LLM을 사용하셨나요? LAM이 다음 단계로 등장하지만 작업이 필요함
    LLM을 사용하셨나요? LAM이 다음 단계로 등장하지만 작업이 필요함
    생성적 AI 챗봇의 등장으로 배후에서 작동하는 기본 AI 기술인 "대규모 언어 모델"이라는 용어가 대중화되었습니다. LLM(대형 언어 모델)은 사용에 대한 응답으로 예측된 ​​언어 세트를 기반으로 출력을 생성합니다.
    일체 포함 1136 2024-08-06 14:33:00
  • 글리코프로테오믹스의 새로운 방법, Fudan은 Transformer와 GNN을 기반으로 하이브리드 엔드투엔드 프레임워크를 개발했으며 Nature 하위 저널에 게재됨
    글리코프로테오믹스의 새로운 방법, Fudan은 Transformer와 GNN을 기반으로 하이브리드 엔드투엔드 프레임워크를 개발했으며 Nature 하위 저널에 게재됨
    편집자 | 무 껍질 단백질 글리코실화는 당 그룹에 의한 단백질의 번역 후 변형으로, 세포의 다양한 생리학적, 병리학적 기능에서 중요한 역할을 합니다. 글리코프로테오믹스(Glycoproteomics)는 탠덤 질량 분석법(MS/MS) 기술과 결합된 액체 크로마토그래피를 사용하여 글리코실화 위치, 글리코실화 수준 및 당 구조에 대한 결합된 정보를 얻는 프로테옴 내 단백질 글리코실화에 대한 연구입니다. 그러나 글리코프로테오믹스에 대한 현재 데이터베이스 검색 방법은 구조 결정 이온의 제한된 발생으로 인해 글리칸 구조를 결정하는 데 종종 어려움을 겪습니다. 스펙트럼 검색 방법은 조각화 강도를 활용하여 글리코펩타이드의 구조적 식별을 용이하게 할 수 있지만 스펙트럼 라이브러리 구성의 어려움으로 인해 응용이 방해됩니다. 최근 연구에서 푸단대학교 연구진은 Transform 기반의 DeepGP를 제안했습니다.
    일체 포함 529 2024-08-06 08:31:22
  • 미래의 충돌기 실험을 위한 게임의 규칙을 바꾸는 중국과학원과 북경대학교, AI 기반 주입 소스 식별 기술 개발
    미래의 충돌기 실험을 위한 게임의 규칙을 바꾸는 중국과학원과 북경대학교, AI 기반 주입 소스 식별 기술 개발
    CEPC(Circular Electron Positron Collider)에서 시뮬레이션된 이중 주입 이벤트의 개략도. (출처: 중국과학원 고에너지물리연구소) 편집자 | 바이올렛 쿼크와 글루온은 입자물리학의 표준 모형에 있는 기본 입자로, 전자나 광자와는 달리 공간과 시간 속에서 자유롭게 움직일 수 없습니다. 양성자나 중성자와 같은 복합 입자에 결합되어 있습니다. 충돌기 실험에서 생성된 고에너지 쿼크 또는 글루온은 복잡한 상호작용을 통해 다수의 최종 입자로 변환되고, 후자는 원래 쿼크 또는 글루온의 이동 방향을 따라 더 작은 각도로 방출되는 현상입니다. 제트 주입으로 알려져 있습니다. 최근 중국과학원 고에너지물리연구소 루안만치(Ruan Manqi) 팀, 북경대 저우첸(Zhou Chen) 팀, 유럽핵연구소 취후이린(Qu Huilin) ​​연구원이 제트소스 식별 기술을 제안했다.
    일체 포함 840 2024-08-06 06:55:12
  • 2000년 이후 CEO Yang Fengyu: 예일대 의사가 중국으로 돌아와 사업을 시작하고 5개월 만에 최초의 '대량 생산' 휴머노이드 로봇 제작 |
    2000년 이후 CEO Yang Fengyu: 예일대 의사가 중국으로 돌아와 사업을 시작하고 5개월 만에 최초의 '대량 생산' 휴머노이드 로봇 제작 |
    인류는 인공 지능 분야에서 폭발적인 업데이트를 맞이하고 있습니다. 미지의 세계로 기술이 확장되는 모든 단계는 놀라운 관심을 불러일으키고 있습니다. 인공지능의 경계가 확장되는 과정에서 중요한 트랙의 기술적 경로에는 혁신과 불일치가 공존한다. 기술 개척자의 판단과 선택은 많은 추종자들의 발자취에 영향을 미칩니다. 지난 1년 동안 이 웹사이트는 Dark Side of the Moon, Shengshu Technology, Aishi Technology, Wuwen Core Dome 등 우수한 기업을 모든 사람에게 소개하는 데 앞장서 왔으며, 세계 최초의 "10,000 단어 인터뷰 스크립트"를 남겼습니다. 인터넷 세계. 기술 로드맵이 아직 수렴되지 않은 단계에서 진정으로 믿음과 용기, 체계적인 인식을 갖춘 AI 기업가들의 리더십을 보았습니다. 그래서 우리는 “AIPioneers”를 출시합니다.
    일체 포함 999 2024-08-06 01:57:02
  • 알고리즘, 시스템 및 애플리케이션, 세 가지 관점에서 하이브리드 전문가(MoE)에 대한 포괄적인 이해
    알고리즘, 시스템 및 애플리케이션, 세 가지 관점에서 하이브리드 전문가(MoE)에 대한 포괄적인 이해
    LLM은 매우 강력하며 LLM의 지속 가능한 확장을 위해서는 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 찾고 구현하는 것이 필요합니다. MoE(Hybrid Expert)는 이 방법의 중요한 구성원입니다. 최근 다양한 기술 기업에서 제안하는 차세대 대형 모델에서는 변함없이 MoE(Mixture of Experts) 방식을 사용하고 있습니다. 하이브리드 전문가의 개념은 1991년 "Adaptive Mixtures of Local Experts"라는 논문에서 처음 탄생했습니다. 이는 30년 이상 광범위하게 탐구되고 개발되었습니다. 최근에는 Sparse Gated MoE의 출현과 발전으로 특히 Transformer를 기반으로 한 대규모 언어 모델과 결합하면 이러한 종류의 30세 이상
    일체 포함 1071 2024-08-06 01:49:02
  • 70배의 궁극의 압축! 대형 모델에 체크포인트가 아무리 많아도 걱정할 필요가 없습니다.
    70배의 궁극의 압축! 대형 모델에 체크포인트가 아무리 많아도 걱정할 필요가 없습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com, zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자는 모두 Huawei Noah Laboratory 출신입니다. 첫 번째 저자는 Li Wenshuo이고 교신 저자는 Wang Yunhe 및 Chen Xinghao입니다. 최근 몇 년 동안 관련 팀은 ICML, CVPR, NeurIPS, ICCV 및 ECCV와 같은 최고의 컨퍼런스에서 많은 대표 작업을 수행했습니다.
    일체 포함 842 2024-08-06 01:46:42
  • NetEase Shufan의 브랜드 전략 업그레이드: '제품 + 엔지니어링 + 인재'는 기업이 디지털 지능 경쟁력을 구축하는 데 도움이 됩니다.
    NetEase Shufan의 브랜드 전략 업그레이드: '제품 + 엔지니어링 + 인재'는 기업이 디지털 지능 경쟁력을 구축하는 데 도움이 됩니다.
    지능화의 물결이 다가오고 있습니다. 디지털화와 지능화는 대중의 일과 삶을 변화시킬 뿐만 아니라 산업계에도 무한한 상상력을 불러일으키고 있습니다. 11월 2일, "디지털 인텔리전스 함께 모여, 새로운 여정을 떠나자"라는 주제로 열린 2023 NetEase Digital+ 컨퍼런스에서 NetEase Shufan은 "디지털 인텔리전스 소프트웨어 생산 리더"로 자리매김할 새로운 브랜드 전략을 발표했습니다. 디지털 인텔리전스 제안 "제품 + 엔지니어링 + 인재"를 핵심으로 하는 생태학적 방법론을 통해 각 조직에 고유한 디지털 인텔리전스 경쟁력을 구축합니다. 이를 중심으로 NetEase Shufan은 파트너 및 고객과 함께 디지털 지능의 새로운 시대를 승리하기 위해 제품, 생태, 인재 교육 등의 다분야 및 다차원 업그레이드와 혁신을 출시했습니다! 컨퍼런스 개막식에서 항저우시 경제정보국 부국장 Yang Xiaoyong은 연설을 통해 NetEase가 지난 수년간 항저우의 디지털 경제 건설에 중요한 기여를 했음을 확인하고 NetEase의 디지털 경제가 다음과 같이 말했습니다.
    일체 포함 916 2024-08-06 00:59:02
  • 방금 Google은 대화형 가상 세계를 생성할 수 있는 기본 세계 모델인 11B 매개변수를 출시했습니다.
    방금 Google은 대화형 가상 세계를 생성할 수 있는 기본 세계 모델인 11B 매개변수를 출시했습니다.
    한 번의 클릭으로 플레이 가능한 게임 세계를 생성하세요. 나온 지 불과 2주밖에 안 됐는데, 구글의 세계 모델도 도착했는데, 그 능력은 더욱 강력해 보인다. 그것이 생성하는 가상 세계는 “자율적이고 제어 가능”하다. 방금 Google은 생성적 AI의 새로운 패러다임인 Generative Interactive Environments(Genie, Generative Interactive Environments)를 정의했습니다. Genie는 단일 이미지 프롬프트에서 플레이 가능한 대화형 환경을 생성할 수 있는 110억 개의 매개변수 기반 세계 모델입니다. 우리는 이전에 한 번도 본 적이 없는 이미지로 로봇에게 메시지를 보낼 수 있으며, 그런 다음 우리 자신이 상상하는 가상 세계와 상호 작용할 수 있습니다. 합성 이미지, 사진, 심지어 손으로 그린 ​​스케치까지 Genie는 그것들로부터 끝없이 플레이 가능한 세계를 생성할 수 있습니다. 게
    일체 포함 842 2024-08-06 00:18:32
  • 중국 최초의 노벨상 수상자 이정다오 여사가 98세의 나이로 세상을 떠났습니다.
    중국 최초의 노벨상 수상자 이정다오 여사가 98세의 나이로 세상을 떠났습니다.
    중국 최초의 노벨상 수상자 이정다오 여사가 지난 8월 4일 미국 샌프란시스코에서 98세의 나이로 세상을 떠났다. 이정다오(Tsung-Dao Lee) 씨는 1926년 11월 24일에 태어났습니다. 그는 중국계 미국인 물리학자입니다. 그는 패리티 비보존, 리양의 정리, 입자물리학, 상대론적 중이온에 관한 연구로 유명합니다. (RHIC) 물리학, 비위상 솔리톤. 솔리톤 별에 대한 연구로 유명합니다. 이정다오는 컬럼비아대학교 명예교수로 1953년부터 2012년 은퇴할 때까지 가르쳤다. 리청다오(Lee Tsungdao)와 양첸닝(Yang Chenning)은 모두 중국 최초의 노벨상 수상자이다. 1957년 31세의 리정다오(Lee Tsungdao)와 35세의 양첸닝(Yang Chen-ning)은 "(약한 상호작용에서) 패리티 비보존 법칙에 관한 연구와 그에 따른 많은 발견으로 노벨상을 공동 수상했습니다. 기본 입자에 대해"
    일체 포함 928 2024-08-05 22:52:42
  • OpenAI를 떠나 실직한 카파시(Karpathy)는 새로운 대규모 모델 프로젝트를 시작했고, 하루 만에 스타 수가 1,000개를 넘어섰다.
    OpenAI를 떠나 실직한 카파시(Karpathy)는 새로운 대규모 모델 프로젝트를 시작했고, 하루 만에 스타 수가 1,000개를 넘어섰다.
    직업이 없더라도 "해야" 합니다. 한시도 쉴 수 없는 안드레이 카르파티가 새로운 프로젝트를 시작했습니다! OpenAI는 지난 며칠 동안 매우 활발했습니다. 먼저 AI 전문가인 Andrej Karpathy가 공식적으로 사임을 발표했고, 이어서 비디오 세대 모델 Sora가 AI 계를 뒤흔들었습니다. 카파티는 오픈AI 탈퇴를 선언한 뒤 “이번 주에는 쉴 수 있다”고 트윗했다. 하지만 Karpathy가 휴식을 취할 것이라고 정말로 생각한다면 그것도 조금 그렇습니다.
    일체 포함 575 2024-08-05 22:09:42
  • OpenDevin이 대형 모델 에이전트 개발자가 꼭 읽어야 할 기술 보고서를 발표했습니다.
    OpenDevin이 대형 모델 에이전트 개발자가 꼭 읽어야 할 기술 보고서를 발표했습니다.
    인기 있는 범용 대형 모델 에이전트 플랫폼입니다. 올해 3월에는 '세계 최초의 AI 소프트웨어 엔지니어' 데빈이 AI 서클을 폭발시켰다. 이전 AI 프로그래밍 도우미와 달리 Devin은 프로그래밍을 지원하는 역할을 수행하는 것이 아니라 전체 개발 프로젝트를 독립적으로 엔드 투 엔드로 완료할 수 있습니다. Devin의 탄생을 통해 우리는 대형 모델 에이전트의 강력한 기능을 평가할 수 있었습니다. 곧 이를 모방하려는 수많은 오픈소스 프로젝트가 업계에 등장했고, 그 중 오픈데빈(OpenDevin)이 눈에 띄며 가장 큰 주목을 받았다. OpenDevin은 소프트웨어를 통해 세계와 상호 작용하는 범용 에이전트를 개발하기 위한 플랫폼입니다. 해당 기능에는 에이전트가 사용할 수 있는 대규모 모델 에이전트, 인터페이스 및 환경 간의 상호 작용 메커니즘이 포함됩니다.
    일체 포함 1212 2024-08-05 21:40:01
  • 어떤 인간 선호도 최적화 알고리즘이 더 낫습니까? DPO, IPO 및 KTO를 이해하려면 마스터를 따르십시오.
    어떤 인간 선호도 최적화 알고리즘이 더 낫습니까? DPO, IPO 및 KTO를 이해하려면 마스터를 따르십시오.
    모델 생성 콘텐츠의 상대적 품질에 대한 인간 레이블을 수집하고 인간 피드백(RLHF)의 강화 학습을 통해 이러한 기본 설정에 맞게 감독되지 않는 대규모 언어 모델을 미세 조정하는 접근 방식이 대화형 AI의 개발을 크게 발전시켰습니다. 그러나 RLHF는 복잡하고 종종 불안정한 프로세스이기 때문에 인간의 선호도를 모델 결과와 일치시키기 위해 최적화 기능을 직접 사용하는 연구가 요즘 뜨거운 이슈가 되고 있습니다. 이 기사는 현재 널리 사용되는 세 가지 인간 선호도 최적화 알고리즘의 성능을 비교하는 Huggingface의 블로그입니다. 저자는 다양한 모델과 다양한 하이퍼파라미터를 사용하여 강화 학습(또는 선호도 조정) 없이 언어 모델을 조정하는 세 가지 가능한 방법을 평가하기 위해 광범위한 실험을 수행했습니다. 이것
    일체 포함 891 2024-08-05 21:19:22
  • '두 세계의 최고', 분자를 처음부터 설계, 화학 언어 모델링을 위한 딥 러닝 아키텍처 S4
    '두 세계의 최고', 분자를 처음부터 설계, 화학 언어 모델링을 위한 딥 러닝 아키텍처 S4
    편집자 | KX 생성적 딥 러닝은 약물 설계를 재편하고 있습니다. 분자를 일련의 분자로 생성하는 CLM(화학 언어 모델)은 이 프로세스에서 특히 중요합니다. 최근 네덜란드 Eindhoven University of Technology의 연구원들은 새로운 약물 설계에 최신 딥 러닝 아키텍처(S4)를 도입했습니다. S4(Structured State Space Sequence) 모델은 시퀀스의 전역 속성을 학습하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 그렇다면 S4가 처음부터 설계된 화학 언어 모델링을 발전시킬 수 있을까요? 이 질문에 답하기 위해 연구자들은 다양한 약물 발견 작업에서 S4를 최신 CL과 체계적으로 비교했습니다.
    일체 포함 1036 2024-08-05 20:58:22

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노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
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