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- 나누다：
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- 칭화대학교는 다중 모드 평가 출시에 앞장서고 있습니다. MultiTrust: GPT-4는 얼마나 신뢰할 수 있나요?
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 작업은 칭화대학교 Zhu Jun 교수가 이끄는 기본 이론 혁신 팀에 의해 시작되었습니다. 연구팀은 오랫동안 인공지능 개발의 현 병목 문제에 집중해 독창적인 인공지능 이론과 핵심 기술을 탐구해 왔으며, 지능형 알고리즘의 대결 보안 이론과 방법에 대한 연구에 앞장서고 있다.
- 일체 포함 465 2024-07-24 20:38:59
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- Kuaishou Keling AI는 전 세계적으로 내부 테스트를 위해 완전히 공개되었으며 모델 효과가 다시 업그레이드되었습니다.
- 7월 24일, Kuaishou 비디오 세대 대형 모델 Keling AI는 기본 모델이 다시 업그레이드되었으며 내부 테스트를 위해 완전히 공개되었다고 발표했습니다. Kuaishou는 더 많은 사용자가 Keling AI를 사용할 수 있도록 하고 창작자의 다양한 사용 요구 사항을 더 잘 충족시키기 위해 앞으로는 완전히 공개된 내부 테스트를 기반으로 다양한 카테고리에 대한 멤버십 시스템도 공식적으로 출시할 것이라고 밝혔습니다. 회원에게 해당하는 독점적인 기능 서비스를 제공합니다. 동시에 Keling AI의 기본 모델도 다시 업그레이드되어 사용자 경험을 더욱 향상시켰습니다. 사용자 경험을 더욱 향상시키기 위해 기본 모델 효과가 업그레이드되었습니다. Keling AI는 출시된 지 한 달이 넘었고 이번 멤버십 시스템 출시로 여러 번 업그레이드되고 반복되었습니다. 다시 변신을 거쳤습니다. 첫 번째는 업그레이드된 기본 모델을 통해 화질이 대폭 향상됐다는 점이다.
- 일체 포함 935 2024-07-24 20:34:28
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- 최강모델 라마 3.1 405B 정식 출시, 주커버그: 오픈소스가 새로운 시대를 선도하다
- 이제 오랫동안 기다려온 Llama 3.1이 공식 출시되었습니다! 메타는 “오픈소스가 새로운 시대를 선도한다”는 목소리를 공식적으로 내놨다. 메타는 공식 블로그를 통해 “지금까지 오픈소스 대형 언어 모델은 기능이나 성능 면에서 대부분 폐쇄형 모델에 뒤처져 있었다. 이제 오픈소스가 이끄는 새로운 시대를 열고 있다”며 “MetaLlama3.1405B를 공개 출시했다”고 밝혔다. , 우리는 그것이 세계에서 가장 크고 가장 강력한 오픈 소스 기본 모델이라고 믿습니다. 현재까지 모든 Llama 버전의 총 다운로드는 3억 회를 초과했으며 Meta 창립자이자 CEO인 Zuckerberg도 이제 막 시작했습니다. 기사. 긴 기사 "OpenSourceAIisthePathForward",
- 일체 포함 828 2024-07-24 20:23:06
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- 베어메탈부터 700억 개의 매개변수가 있는 대형 모델까지 튜토리얼과 바로 사용할 수 있는 스크립트가 있습니다.
- 우리는 LLM이 대규모 데이터를 사용하여 대규모 컴퓨터 클러스터에서 훈련된다는 것을 알고 있습니다. 이 사이트는 LLM 훈련 프로세스를 지원하고 개선하는 데 사용되는 다양한 방법과 기술을 소개합니다. 오늘 우리가 공유하고 싶은 것은 기본 기술에 대해 심층적으로 살펴보고 운영 체제 없이도 수많은 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 방법을 소개하는 기사입니다. 이 기사는 기계가 생각하는 방식을 이해하여 일반 지능을 달성하기 위해 노력하는 AI 스타트업 Imbue에서 가져온 것입니다. 물론 운영 체제가 없는 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 것은 탐색과 시행착오로 가득 찬 쉬운 과정이 아니지만 Imbue는 마침내 700억 개의 매개변수를 사용하여 LLM을 성공적으로 교육했습니다. 과정이 쌓이다
- 일체 포함 754 2024-07-24 20:13:31
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- GPT-4o를 물리칠 수 있는 오픈 소스 모델을 만드는 방법은 무엇입니까? Llama 3.1 405B에 대해서는 이 문서에 Meta가 작성되어 있습니다.
- 이틀 전에 '우연한 유출'이 있은 후 마침내 어젯밤에 Llama 3.1이 공식적으로 출시되었습니다. Llama3.1은 컨텍스트 길이를 128K로 확장하고 8B, 70B 및 405B의 세 가지 버전을 제공하며 다시 한 번 혼자서 대형 모델 트랙의 경쟁 표준을 높입니다. AI 커뮤니티에서 Llama3.1405B의 가장 중요한 의미는 오픈 소스 기본 모델의 기능 상한을 새로 고쳤다는 것입니다. Meta 관계자는 일련의 작업에서 그 성능이 최고의 폐쇄형 모델과 비슷하다고 말했습니다. 소스 모델. 아래 표는 주요 벤치마크에서 현재 Llama3 시리즈 모델의 성능을 보여줍니다. 405B 모델의 성능이 GPT-4o와 매우 유사하다는 것을 알 수 있다. 동시에 Meta는 "TheLlam"을 발표했습니다.
- 일체 포함 1080 2024-07-24 18:42:03
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- 성능은 11배 더 강력합니다. Georgia Tech와 Tsinghua 팀은 AI를 사용하여 Nature 하위 저널에 게재된 새로운 에너지 저장 재료를 발견했습니다.
- Editor | Radish skin 정전 커패시터는 국방, 항공, 에너지 및 운송 분야의 첨단 전력 시스템에 사용되는 핵심 에너지 저장 구성 요소입니다. 에너지 밀도는 정전 커패시터의 성능 지수이며 주로 유전체 재료의 선택에 따라 결정됩니다. 대부분의 산업용 등급 고분자 유전체 재료는 높은 에너지 밀도나 높은 열 안정성 중 하나를 제공하지만 둘 다를 제공하지 않는 유연한 폴리올레핀 또는 경질 방향족 물질입니다. 여기에 조지아공대, 코네티컷대, 칭화대 연구팀이 인공지능(AI), 고분자화학, 분자공학을 활용해 폴리노보넨과 폴리이미드 계열 중 하나를 발견했다.
- 일체 포함 415 2024-07-24 17:42:52
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- 신경망에는 공간 인식 기능도 있습니다! Nature 하위 잡지에 게재된 Minecraft에서 지도를 만드는 방법을 알아보세요.
- 인간이 신경망이 자신만의 지도를 만들 수 있다는 것을 보여준 것은 이번이 처음입니다. 낯선 마을에 있다고 상상해 보세요. 처음에는 주변 환경이 낯설더라도 주변을 둘러보며 결국에는 서로 상호작용하는 건물, 거리, 표지판 등이 포함된 환경의 지도를 뇌 속에 그려볼 수 있습니다. . 그들 사이의 위치 관계. 뇌에서 공간 지도를 구성하는 이러한 능력은 인간의 고차원적인 인지 유형의 기초가 됩니다. 예를 들어, 언어는 뇌의 지도와 유사한 구조에 의해 인코딩되는 것으로 이론화됩니다. 그러나 가장 발전된 인공지능과 신경망조차도 그런 지도를 허공에서 구축할 수는 없습니다. "가장 발전된 기술이라도
- 일체 포함 681 2024-07-24 09:38:12
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- GPT4o 수준을 능가하는 최초의 오픈 소스 모델! Llama 3.1 유출: 4,050억 개의 매개변수, 다운로드 링크 및 모델 카드 사용 가능
- GPU를 준비하세요! Llama3.1이 드디어 등장했지만, 출처는 Meta 공식이 아닙니다. 오늘 레딧에서는 라마의 대형 모델 새 버전 유출 소식이 입소문을 냈습니다. 기본 모델 외에도 벤치마크 결과인 8B, 70B, 최대 매개변수인 405B도 포함되어 있습니다. 아래 그림은 Llama3.1의 각 버전과 OpenAIGPT-4o, Llama38B/70B의 비교 결과를 보여줍니다. 여러 벤치마크에서 70B 버전조차 GPT-4o를 능가하는 것을 볼 수 있습니다. 이미지 출처: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 분명히 8B 및 70 버전 3.1입니다.
- 일체 포함 1223 2024-07-23 20:51:33
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- ECCV 2024|블라인드 비디오 깜박임 제거를 위한 일반적인 방법인 BlazeBVD가 Meitu와 중국 국립 과학 기술 대학교가 공동으로 제안했습니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 최근 몇 년 동안 짧은 비디오 생태계가 급속히 등장했으며 Meitu Company가 소유한 전문 모바일 비디오 편집 도구인 Wink가 지속적으로 등장하고 있습니다. , 국내외에서 사용되는 원본 영상 품질 복원 기능으로 선두를 달리고 있습니다.
- 일체 포함 427 2024-07-23 15:13:34
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- 샤오미가 투자한 지능형 지능형 로봇 기업과 용접 대기업이 전략적 협력을 공식 발표했다.
- 최근 Xiaomi Group이 투자한 최초의 지능 구현 회사인 "Xiaoyu Intelligent Manufacturing"은 업계 거대 Panasonic의 합작 투자사인 Tangshan Panasonic과 주요 전략적 협력을 달성하여 첨단 대형 모델 지능형 용접 로봇을 공동 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 7월 18일, Tangshan Panasonic Industrial Robot Co., Ltd.(이하 "Tangshan Panasonic")와 Beijing Xiaoyu Intelligent Manufacturing Technology Co., Ltd.(이하 "Xiaoyu Intelligent Manufacturing") 간의 전략적 협력 조인식 )가 Tangshan Panasonic 본사에서 성공적으로 완료되었습니다. Panasonic Industrial Machinery Co., Ltd. 총책임자 Hashiyama Yuichiro, 부사장 Liu Zheng, Xiaoyu Intelligent Manufacturing 창립자 겸 CEO Qiao Zhongliang, 공동 창립자 겸 부사장 Li Chuan 및 기타 지도자들이 서명식에 참석했습니다. 이 협력을 위해 보내다
- 일체 포함 449 2024-07-23 14:50:54
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- 무제한 비디오 생성, 계획 및 의사결정, 다음 토큰 예측의 확산 강제 통합 및 전체 시퀀스 확산
- 현재 차세대 토큰 예측 패러다임을 사용하는 자동회귀 대규모 언어 모델은 전 세계적으로 인기를 얻고 있으며 동시에 인터넷의 수많은 합성 이미지와 비디오는 이미 확산 모델의 힘을 보여주었습니다. 최근 MITCSAIL 연구팀(그 중 한 명은 MIT 박사 과정 학생인 Chen Boyyuan)이 전체 시퀀스 확산 모델과 차세대 토큰 모델의 강력한 기능을 성공적으로 통합하고 훈련 및 샘플링 패러다임인 확산 강제(DF)를 제안했습니다. ). 논문 제목: DiffusionForcing:Next-tokenPredictionMeetsFull-SequenceDiffusion 논문 주소: https:/
- 일체 포함 1098 2024-07-23 14:05:21
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- 'Alibaba Star' 이후 Alibaba Taotian은 연봉 100만 달러를 기준으로 최고의 기술 인재 채용을 다시 시작했습니다.
- 7월 22일, 알리바바 타오텐 그룹의 '최고 인재를 위한 T-Star 프로그램'이 공식적으로 시작되었습니다. 본 프로젝트는 세계 최첨단 기술 분야의 경쟁, 학계, 실무 전문가를 모집하고, 이러한 '천재 청소년'에게 최고의 기술 주제, 컴퓨팅 리소스, R&D 플랫폼 리소스, 연봉 1달러부터 시작하는 최고 수준의 인력을 제공합니다. 백만 명에 달하며 "대형 보스" 재배 공간에 의해 독점적으로 교육을 받습니다. 기자는 T-Star 계획이 2011년에 시작된 "Alibaba Star" 계획의 연속이며 그 목적이 젊고 최고의 기술 인재를 합류시키는 것임을 알게 되었습니다. 과거에는 채용된 인력의 대부분이 박사, 부사장급이었다.
- 일체 포함 854 2024-07-22 21:20:23
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- ICML 2024 Oral | Tsinghua Wuyi 팀의 최신 계시는 DPO가 LLM에 더 적합합니까?
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com, zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Wu Yi는 Tsinghua University의 학제간 정보 연구소의 조교수입니다. 그는 OpenAI의 전임 연구원으로 재직했습니다. 그의 연구 분야에는 강화 학습, 대규모 모델 정렬이 포함됩니다. , 인간-컴퓨터 상호 작용 및 로봇 학습. 2019년 University of California, Berkeley에서 Stu 지도하에 박사 학위를 취득했습니다.
- 일체 포함 378 2024-07-22 18:41:23
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- AI 이미징의 새로운 표준, 원본 데이터의 1%만이 최고의 성능 달성 가능, 일반 의료 기본 모델 네이처(Nature) 저널에 게재
- Editor | Cabbage Leaf의 대규모 사전 학습된 기본 모델은 비의료 분야에서 큰 성공을 거두었습니다. 그러나 이러한 모델을 훈련하려면 생체의학 영상에서 흔히 볼 수 있는 더 작고 전문화된 데이터 세트와 달리 대규모의 포괄적인 데이터 세트가 필요한 경우가 많습니다. 독일 Fraunhofer 디지털 의학 연구소 MEVIS의 연구원들은 훈련 작업 수와 메모리 요구 사항을 분리하는 다중 작업 학습 전략을 제안했습니다. 그들은 다중 작업 데이터베이스(단층 촬영, 현미경 검사 및 X선 이미지 포함)에서 UMedPT(Universal Biomedical Pre-trained Model)를 교육하고 분류, 분할 및 분류와 같은 다양한 라벨링 전략을 채택했습니다.
- 일체 포함 1044 2024-07-22 17:38:00
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- ECCV 2024 | GPT-4V 및 Gemini 탐지 작업의 성능을 향상하려면 이 프롬프트 패러다임이 필요합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자는 절강대학교, 상하이 인공지능연구소, 홍콩중문대학교, 시드니대학교 및 옥스퍼드대학교 출신입니다. 저자 목록: Wu Yixuan, Wang Yizhou, Tang Shixiang, Wu Wenhao, He Tong, WanliOuyang, Philip Torr, Jia
- 일체 포함 593 2024-07-22 17:28:30
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가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
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