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  • Squirrel AI의 새로운 다중 모드 지능형 적응형 대형 모델 출시 컨퍼런스가 개최되었으며 지능형 적응 교육 소프트웨어 및 하드웨어가 완전히 업그레이드되었습니다.
    Squirrel AI의 새로운 다중 모드 지능형 적응형 대형 모델 출시 컨퍼런스가 개최되었으며 지능형 적응 교육 소프트웨어 및 하드웨어가 완전히 업그레이드되었습니다.
    최근 Squirrel AI의 새로운 다중 모드 지능형 적응형 대형 모델 출시 컨퍼런스가 상하이에서 성대하게 열렸습니다. 이번 컨퍼런스는 Squirrel AI 다중 모드 지능형 적응 교육 모델 및 시스템의 포괄적인 업그레이드를 충격적으로 발표했을 뿐만 아니라 다수의 새로운 지능형 적응 교육 하드웨어 제품을 출시하는 전례 없는 행사였습니다. 소프트웨어 및 하드웨어 생태학의 포괄적인 혁신을 통해 Squirrel AI는 교육 기술 분야에서 포괄적인 혁신을 입증했을 뿐만 아니라 지능형 적응 교육의 새로운 시대의 도래를 알렸습니다. 지능형 적응 교육의 대형 모델이 크게 업그레이드되어 다중 모드 대형 모델의 새로운 시대를 향해 나아가고 있습니다. 이번 릴리스에서 Squirrel AI는 지능형 적응 교육의 주요 업그레이드 모델을 공개했습니다. 컴퓨터 상호 작용과 다중 모드 지능형 테스트 및 평가는 포괄적인 반복을 달성하여 교육 기술의 실현을 나타냅니다.
    일체 포함 841 2024-06-19 17:12:29
  • Zhiyuan, 대형 모델 순위 업데이트: Doubao 대형 모델, '객관적 평가'에서 중국 1위
    Zhiyuan, 대형 모델 순위 업데이트: Doubao 대형 모델, '객관적 평가'에서 중국 1위
    FlagEval 평가 플랫폼이 최신 목록을 공개했다. 지난 6월 중순 발표된 '객관적 평가'에서는 GPT-4가 비공개 소스 대형 모델 중 1위에 올랐고, Doubao-Pro(빈백 대형 모델)가 2위에 올랐으며 역시 가장 높은 순위를 기록했다. 국내 대형 모델, ERNIE4.0, Baichuan3, Moonshot-v1 등 공개 답변 평가에서도 Doubao-Pro가 GPT-4o, GPT-4보다 높은 점수를 받아 2위에 올랐습니다. 새로운 기술은 계속 등장하고 있으며, 새로운 기술에 지속적으로 관심을 갖고 적응할 수 있는 플랫폼만이 경쟁이 치열한 시장에서 천적을 남길 수 있습니다. 단어수 : 114 사진 : 큰 빈백 모델이 FlagEval의 객관적 평가에서 종합점수 2위를 차지했습니다.
    일체 포함 905 2024-06-19 14:05:01
  • Hinton이 고문 역할을 하고 있으며, 'AI + 재료' 스타트업인 CuspAI는 시드 라운드 파이낸싱에서 미화 3천만 달러를 받았다고 발표했습니다.
    Hinton이 고문 역할을 하고 있으며, 'AI + 재료' 스타트업인 CuspAI는 시드 라운드 파이낸싱에서 미화 3천만 달러를 받았다고 발표했습니다.
    Editor | Cactus Carbon 포집 소재 혁신은 인공 지능이 소재 설계 프로세스를 가속화함에 따라 변화하고 있습니다. 한 새로운 회사가 막 스텔스 모드에서 벗어나 인공 지능을 사용하여 새로운 재료를 설계하기 위한 수많은 새로운 구조를 신속하게 생성하고 평가하는 데 3천만 달러의 초기 자금 조달을 발표했습니다. CuspAI라는 스타트업은 케임브리지와 암스테르담에 본사를 두고 있으며 전직 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)와 퀄컴의 저명한 과학자이자 부사장인 맥스 웰링(Max Welling) 교수와 상용화에 참여한 화학자들 등 인공지능 분야의 유명 전문가들이 모여 설립한 회사다. Google 및 BASF의 심층 기술 담당 Dr. Chad Edwards. '인공지능의 대부'로 알려진 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 이사회 고문으로 나선다. 스타트업은 재료이다
    일체 포함 367 2024-06-19 14:01:30
  • AI 사용 | 오보이와 웨이샤오바오가 애정을 과시하고, 울트라맨과 황런순이 싸우고, 루마가 뒤집어쓰고 너무 귀여워요
    AI 사용 | 오보이와 웨이샤오바오가 애정을 과시하고, 울트라맨과 황런순이 싸우고, 루마가 뒤집어쓰고 너무 귀여워요
    Machine Power Report 편집자: Yang Wen 대형 모델과 AIGC로 대표되는 인공지능의 물결은 우리가 살고 일하는 방식을 조용히 변화시키고 있지만 대부분의 사람들은 여전히 ​​그것을 어떻게 사용하는지 모릅니다. 이에 직관적이고 흥미롭고 간결한 인공지능 활용 사례를 통해 AI 활용 방법을 자세히 소개하고 모두의 사고를 자극하고자 'AI in Use' 칼럼을 론칭하게 됐다. 또한 독자들이 혁신적인 실제 사용 사례를 제출하는 것을 환영합니다. 며칠 전 샌프란시스코 스타트업 LumaAI는 Sora에 대한 벤치마킹을 주장하면서 차세대 AI 비디오 생성 모델 DreamMachine을 출시하는 큰 일을 했습니다. 서버가 거의 꽉 찼을 정도로 많은 유저들이 눈치채고 잇달아 체험하러 갔습니다. 효과에 대해서는 평가가 양극화된다. 일부 네티즌들은 직접 이렇게 말했다.
    일체 포함 663 2024-06-19 10:26:32
  • Sora의 런웨이 버전 출시: 높은 충실도, 뛰어난 일관성, Gen-3 Alpha는 네티즌들에게 충격을 주었습니다.
    Sora의 런웨이 버전 출시: 높은 충실도, 뛰어난 일관성, Gen-3 Alpha는 네티즌들에게 충격을 주었습니다.
    생성된 영상의 길이는 약 10초에 불과하지만 선명도, 디테일, 캐릭터 일관성 측면에서 기존의 모든 영상 생성 모델과 비교할 수 없을 것으로 보입니다. 방금 AI 영상세대 스타트업 런웨이(Runway)가 새로운 영상세대 기본모델 Gen-3Alpha를 출시했습니다. 이 모델은 복잡한 장면 변화, 다양한 영화 스타일, 세부적인 아트 디렉션을 통해 매우 상세한 비디오를 제작할 수 있습니다. Runway는 Gen-3 Alpha가 곧 출시될 일련의 모델 중 첫 번째 제품이라고 말합니다. 시리즈 모델은 대규모 다중 모드 훈련을 위해 구축된 새로운 인프라에서 훈련됩니다. Gen-3Alpha는 Gen-2에 비해 충실도, 일관성 및 움직임이 크게 향상되었으며 보편적인 세계 모델을 구축하기 위한 중요한 단계를 나타냅니다.
    일체 포함 697 2024-06-19 10:10:15
  • 단백질-리간드 복합체의 구조를 직접 예측하기 위해 서열 정보를 사용하는 RoseTTAFold 시리즈보다 성공률이 높습니다.
    단백질-리간드 복합체의 구조를 직접 예측하기 위해 서열 정보를 사용하는 RoseTTAFold 시리즈보다 성공률이 높습니다.
    편집자 | 무 껍질 단백질은 병원체에 대항하는 신체의 싸움에서 잘 확립된 도구이며 실험적 테스트를 위한 잠재적 치료법을 좁히는 데 사용되고 있습니다. 고품질의 단백질 구조가 필요하며, 단백질은 종종 완전히 또는 부분적으로 단단한 것으로 간주됩니다. 여기 베를린 자유 대학교(Freie Universität Berlin)의 연구원들은 서열 정보로부터 직접 단백질-리간드 복합체의 완전히 유연한 모든 원자 구조를 예측할 수 있는 인공 지능 시스템을 개발했습니다. 고전적인 도킹 방법은 여전히 ​​우수하지만 이는 표적 단백질의 결정 구조에 따라 달라집니다. 유연한 전체 원자 구조를 예측하는 것 외에도 예측 신뢰도 측정법(plDDT)을 사용하여 정확한 예측을 선택하고 강한 결합제와 약한 결합제를 구별할 수 있습니다. 이 연구는 다음을 기반으로합니다.
    일체 포함 1112 2024-06-19 10:09:49
  • Bytedance Doubao와 무한 대학은 CAL을 제안했습니다: 시각적으로 관련된 토큰을 통해 다중 모드 정렬 효과를 향상합니다.
    Bytedance Doubao와 무한 대학은 CAL을 제안했습니다: 시각적으로 관련된 토큰을 통해 다중 모드 정렬 효과를 향상합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 현재의 주류 시각 언어 모델(VLM)은 주로 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 더욱 미세 조정되었습니다. 따라서 다양한 방법으로 이미지를 LLM의 임베딩 공간에 매핑한 후 자동 회귀 방법을 사용하여 이미지 토큰을 기반으로 답을 예측하는 것이 필요합니다. 여기에 가본 적이 있어요
    일체 포함 923 2024-06-19 09:53:01
  • 미친 듯이 죽여라! Google은 비디오를 음성으로 전환하고 사실적인 음향 효과로 인해 AI 비디오가 침묵에 작별을 고합니다!
    미친 듯이 죽여라! Google은 비디오를 음성으로 전환하고 사실적인 음향 효과로 인해 AI 비디오가 침묵에 작별을 고합니다!
    AI계의 호황 상황이 대중을 깜짝 놀라게 만들었다. 바다 건너편이 미쳐가는 요즘! 루마의 설렘이 아직 가시지 않은 가운데, 어젯밤 런웨이가 왕의 폭탄인 Gen-3Alpha를 출시했습니다. (자세한 내용은 다음을 참조하세요: Sora의 런웨이 버전 출시: 높은 충실도, 초일관성, Gen-3Alpha는 네티즌들을 놀라게 했습니다.) 더욱 예상치 못한 것은 제가 깨어났을 때 Google DeepMind에서도 새로운 소식이 있었는데 조용히 공개되었습니다. Progress 영상을 음성으로 변환하는(V2A) 기술. 이 기능은 아직 대중에게 공개되지 않았지만 공식 비디오 데모를 보면 효과가 상당히 부드럽습니다. 동시에 GoogleDeepMind는
    일체 포함 381 2024-06-19 09:36:24
  • 답변 추출 정확도는 96.88%에 달하며 xFinder는 대형 모델의 '부정행위' 사고방식을 제거합니다.
    답변 추출 정확도는 96.88%에 달하며 xFinder는 대형 모델의 '부정행위' 사고방식을 제거합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 첫 번째 저자와 교신 저자는 모두 Shanghai Algorithm Innovation Research Institute 출신입니다. 그 중 교신저자인 Li Zhiyu 박사는 중국 런민대학교에서 컴퓨터 공학을 전공하고 알리바바, 샤오홍슈 등 인터넷 기업에서 알고리즘 구현 및 연구 업무에 참여했으며, 1000억 달러 규모의 프로젝트에 참여했다.
    일체 포함 880 2024-06-19 08:11:50
  • 글로벌 기동성을 갖춘 고급 전기 오프로드 차량인 Warrior 917 Dragon Armor가 현재 사전 판매 중입니다.
    글로벌 기동성을 갖춘 고급 전기 오프로드 차량인 Warrior 917 Dragon Armor가 현재 사전 판매 중입니다.
    6월 17일, 중국 최초의 영화 공동 브랜드 자동차인 Dongfeng Motors Technology가 소유한 완전 이동식 럭셔리 전기 오프로드 차량인 Warrior 917 Dragon Armor가 공식적으로 사전 판매를 시작했습니다. 신차의 사전 판매 가격은 768,000입니다. 위안에서 868,000위안으로. 워리어스 917 드래곤 아머도 매력적인 예약 정책을 내놨다. 9월 17일 이전에 예약한 사용자는 평생 차량 보증, 평생 무료 차량 배송, 평생 무료 모바일 서비스 차량, 평생 무료 길가 지원, 5회 연속 20GB 월간 조종석을 누릴 수 있다. 연간 엔터테인먼트 트래픽, 1년 오디오 및 비디오 멤버십 카드에 896 보너스. 또한 가정용 충전 파일, 탄소섬유 인테리어 키트, 오리지널 섀시 아머 키트 등 3가지 한정판 선물이 제공되며 총 가격은 28,000위안입니다. 워리어 917 드래곤
    일체 포함 348 2024-06-19 06:01:29
  • Tsinghua University 및 기타 대학에서는 거의 10개의 최신 워터마킹 알고리즘을 지원하는 최초의 오픈 소스 대형 모델 워터마킹 툴킷 MarkLLM을 출시했습니다.
    Tsinghua University 및 기타 대학에서는 거의 10개의 최신 워터마킹 알고리즘을 지원하는 최초의 오픈 소스 대형 모델 워터마킹 툴킷 MarkLLM을 출시했습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사는 칭화 대학교, 상하이 교통 대학교, 시드니 대학교, UCSB, 홍콩 중문 대학교, 홍콩 과학 기술 대학교 및 홍콩이 공동으로 작성했습니다. 공과대학(광저우). 주요 저자는 다음과 같습니다: Pan Leyi(제1저자), 칭화대학교 학부생, 연구 방향은 대형 모델 물입니다.
    일체 포함 991 2024-06-19 05:13:08
  • 복합 재료의 원자 확산을 탐구하는 UC, 신경망 역학 방법 개발
    복합 재료의 원자 확산을 탐구하는 UC, 신경망 역학 방법 개발
    Editor | Green Luo는 바람에 퍼져 얼굴에 닿는 꽃의 향기와도 같습니다. 재료의 분산은 침전, 새로운 상 형성 및 미세 구조 진화의 역학을 결정하며 기계적 및 물리적 특성에 큰 영향을 미칩니다. 복잡한 구성을 가진 재료의 고유한 화학적 복잡성으로 인해 원자 확산 모델링과 화학적으로 정렬된 구조의 형성에 어려움이 있습니다. 이와 관련하여 캘리포니아 대학의 연구자들은 복잡한 구성을 가진 재료의 원자 확산과 그에 따른 미세 구조 진화를 예측하기 위한 신경망 역학(NNK) 방법을 제안합니다. 이 프레임워크는 효율적인 격자 구조와 화학적 특성화를 기반으로 하며 인공 신경망과 결합되어 모든 경로 의존적 이동 장벽과 단일 원자 호핑을 정확하게 예측할 수 있습니다. 탐색을 위한 확장 가능한 NNK 프레임워크
    일체 포함 742 2024-06-19 05:04:39
  • 단 한 번의 클릭으로 단일 렌즈 16초 720p 고화질 비디오가 생성되며, 오픈 소스 버전의 Sora에는 새로운 놀라움이 있습니다.
    단 한 번의 클릭으로 단일 렌즈 16초 720p 고화질 비디오가 생성되며, 오픈 소스 버전의 Sora에는 새로운 놀라움이 있습니다.
    Luchen Open-Sora 팀은 720p 고화질 비디오 품질과 생성 시간에서 획기적인 발전을 이루어 모든 스타일의 고품질 단편 영화의 원활한 제작을 지원했습니다. 놀랍게도 그들은 오픈 소스에 추가로 1억 포인트를 가져오기로 결정했습니다. 커뮤니티에 충격을 받았습니다. 계속해서 모든 것을 오픈 소스로 만드세요. 오픈소스 주소: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora는 모델 가중치를 사용하여 파도와 소라의 밀착, 숲 속 알 수 없는 비밀 등 다양하고 멋진 단편 영화를 제작합니다. 캐릭터 초상화의 렌더링도 매우 사실적입니다. 또한 사이버펑크 스타일을 정확하게 표현하여 미래와 기술에 대한 강한 감각으로 단편영화를 즉시 가득 채울 수 있습니다. 이미지가 압축되었습니다. 또한 흥미롭고 생생한 애니메이션 장면을 생성하여
    일체 포함 511 2024-06-18 20:57:51
  • 계산 효율성은 100배 이상 증가했으며 순순한 분자 역학 계산을 위한 Transformer 기반 대형 모델을 개발하기 위해 Li Jinjin 팀에 제출되었습니다.
    계산 효율성은 100배 이상 증가했으며 순순한 분자 역학 계산을 위한 Transformer 기반 대형 모델을 개발하기 위해 Li Jinjin 팀에 제출되었습니다.
    작성자 | 편집자 Tao Kehao | 양배추 잎 원자와 분자의 동적 거동을 정확하게 시뮬레이션하는 것은 차세대 고효율 재료 개발에 중요합니다. 그러나 전통적인 AIMD(ab initio 분자 역학) 시뮬레이션은 당연히 고정밀 예측 기능을 제공하지만, 높은 계산 비용과 긴 시뮬레이션 시간은 연구 진행을 크게 제한합니다. 예를 들어, 100개의 원자를 포함하는 재료 시스템의 30피코초 시뮬레이션을 설정하는 데는 일반적으로 몇 달이 걸리며, 이는 신속한 반복과 최적화가 필요한 새로운 재료 개발에 큰 어려움을 안겨줍니다. 이러한 맥락에서 이 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있는 인공 지능 모델은 큰 가치를 갖습니다. 이러한 과제에 직면한 Shanghai Jiao Tong University 인공 지능 및 미세 구조 연구소(AIMS-lab)는 T-AIMD라는 시스템을 개발했습니다.
    일체 포함 1037 2024-06-18 18:02:54
  • 대형 모델 + 몬테카를로 트리 검색, 한 번의 이동으로 LLaMa-3 8B 올림피아드 수준이 GPT-4에 가까워짐
    대형 모델 + 몬테카를로 트리 검색, 한 번의 이동으로 LLaMa-3 8B 올림피아드 수준이 GPT-4에 가까워짐
    알고리즘 수준의 혁신을 통해 수학적 문제를 해결하는 대규모 언어 모델의 능력은 앞으로도 계속 향상될 것입니다. 지난 며칠간 기술중등학교 출신의 17세 장핑(Jiang Ping)이 2024년 알리바바 글로벌 수학 경시대회 예선에서 세계 12위에 올랐다는 소식이 화면에 넘쳐났다. 동시에 AI 챌린지 결과에 따르면 AI 참가 전체 563개 팀 중 최고 점수는 34점, 평균 점수는 18점으로 인간 플레이어의 평균 수준을 따라잡았다. 수학 경시대회에 참가하는 AI의 가장 큰 단점은 논리적 추론 능력이 약하고 증명 문제에서 만점을 얻기 어렵다는 점이다. 이는 전략과 논리적 추론이 필요한 작업에서 GPT-4, LLaMA 등 현재 LLM(대형 언어 모델)이 직면한 주요 과제이기도 합니다. 중요한 장애물 중 하나는 특히 정밀도가 필요할 때 출력의 정확성과 신뢰성입니다.
    일체 포함 1088 2024-06-18 16:46:12

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