MySQL— pymysql 및 SQLAlchemy
목차
1.pymysql
2.SQLAlchemy
1.pymysql
pymsql은 MySQL을 운영하는 모듈이다.
1. re#在终端直接运行
pip3 install pymysql
로그인 후 복사
#在终端直接运行 pip3 install pymysql
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql
# 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 创建游标cursor = conn.cursor()
# 执行SQL,并返回受影响行数effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) # 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据conn.commit()
# 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()
로그인 후 복사
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql # 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 创建游标cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并返回受影响行数effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'") # 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) # 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据conn.commit() # 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()
b를 실행합니다. 참고: 데이터를 가져올 때 순서대로 진행하세요. .cursor.scroll(num, mode)를 사용하여 다음과 같이 커서 위치를 이동할 수 있습니다.
cursor.scroll(1, mode='relative') # 현재 위치를 기준으로 이동
cursor. scroll(2,mode='absolute') # 상대 절대 위치 이동
d.fetch 데이터 유형
- 기본적으로 가져오는 데이터는 사전 유형의 데이터를 얻으려는 경우 :
-
입니다.
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) conn.commit()# 获取最新自增IDnew_id = cursor.lastrowid cursor.close() conn.close()
로그인 후 복사2. SQLAlchemy SQLAlchemy는 Python 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 ORM 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 데이터베이스 API를 기반으로 구축되었으며 간단히 말해서 개체를 SQL로 변환한 다음 데이터를 사용합니다. SQL을 실행하고 실행 결과를 얻기 위한 API입니다.
1. 다운로드 및 설치
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from hosts") # 获取第一行数据row_1 = cursor.fetchone() # 获取前n行数据# row_2 = cursor.fetchmany(3)# 获取所有数据# row_3 = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close()
2. SQLAlchemy 종속성
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 游标设置为字典类型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute("call p1()") result = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close()

#在终端直接运行pip3 install SQLAlchemy
更多详见:
index
.html
참고: 외래 키를 설정하는 또 다른 방법은 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
b.1 추가
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine#表明依赖关系并创建连接,最大连接数为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表class Users(Base): __tablename__ = 'users' # 表名 id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True) # id列,主键自增 name = Column(String(32)) # name列 extra = Column(String(16)) # extra列 __table_args__ = ( UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), # 创建联合唯一索引 Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), # 创建普通索引 ) # 一对多class Favor(Base): __tablename__ = 'favor' nid = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), default='red', unique=True) class Person(Base): __tablename__ = 'person' nid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 创建外键 # 多对多class Group(Base): __tablename__ = 'group' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22) class Server(Base): __tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class ServerToGroup(Base): __tablename__ = 'servertogroup' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id')) # 创建外键 group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) # 创建外键 def init_db(): Base.metadata.create_all(engine) def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine)
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) extra = Column(String(16))__table_args__ = ( UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), )def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.id, self.name)# 一对多class Favor(Base):__tablename__ = 'favor'nid = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), default='red', unique=True)def __repr__(self):return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)class Person(Base):__tablename__ = 'person'nid = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32), index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 与生成表结构无关,仅用于查询方便favor = relationship("Favor", backref='pers')# 多对多class ServerToGroup(Base):__tablename__ = 'servertogroup'nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id')) group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) group = relationship("Group", backref='s2g') server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base):__tablename__ = 'group'id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22)# group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')class Server(Base):__tablename__ = 'server'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db(): Base.metadata.create_all(engine)def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()


#单条增加obj = Users(name="alex0", extra='sb') session.add(obj)#多条增加session.add_all([ Users(name="alex1", extra='sb'), Users(name="alex2", extra='sb'), ])#提交session.commit()
#先查询到要删除的记录,再deletesession.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() session.commit()
b.5 기타
#先查询,再更新session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"}) # 直接更改session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False) # 字符串拼接session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate") # 数字相加session.commit()
1. : MySQL을 운영하는 Python
위 내용은 MySQL— pymysql 및 SQLAlchemy의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.
