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- 사물 인터넷 분야의 Redis 적용 사례
- IoT 기술의 급속한 발전과 지능의 지속적인 향상으로 인해 IoT 분야에서는 데이터 처리 및 관리가 점점 더 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 고성능 인메모리 데이터베이스인 Redis는 빠른 읽기 및 쓰기 속도와 유연한 데이터 구조로 인해 사물 인터넷 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 1. 사물 인터넷에서 Redis의 응용 시나리오 실시간 데이터 처리 사물 인터넷의 센서는 대량의 실시간 데이터를 생성하며 기존 데이터베이스 메커니즘은 더 이상 실시간 처리 및 관리를 충족할 수 없습니다. 이 데이터. 그리고 레드
- Redis 1578 2023-06-20 08:24:10
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- 가상화 네트워크에서의 Redis 적용 실습
- 지속적인 기술 개발과 애플리케이션 시나리오의 증가로 인해 기업에서는 가상화된 네트워크 기술에 대한 요구가 점점 더 시급해지고 있습니다. 가상화된 네트워크 환경에서는 일부 기존 시스템 아키텍처와 애플리케이션 시나리오를 재설계하고 조정해야 합니다. 기술 애플리케이션의 벤치마크인 Redis를 새로운 환경에 적용하는 방법은 많은 기업의 초점이자 과제가 되었습니다. Redis는 인터넷 분야에서 널리 사용될 뿐만 아니라 기업 수준의 애플리케이션에서도 점점 더 많이 사용되고 있는 고성능 메모리 기반 키-값 저장 시스템입니다. 가상화된 네트워크에서는 Re
- Redis 1615 2023-06-20 08:19:43
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- 컨테이너 스토리지에서의 Redis 적용 사례
- 컨테이너화 기술의 발전과 대중화로 인해 기존의 데이터 저장 방식은 많은 어려움과 문제에 직면해 있습니다. 이러한 맥락에서 개발자들은 NoSQL 데이터베이스의 Redis(RemoteDictionaryServer)를 점점 더 선호하고 있습니다. Redis는 디스크에 유지될 수 있고 문자열, 해시, 목록, 세트, 순서가 지정된 세트 등 다양한 데이터 유형을 지원하는 인메모리 데이터 스토리지 시스템입니다. 이 기사에서는 컨테이너 스토리지에서 Redis를 적용하는 방법을 살펴봅니다. 1.다시
- Redis 1382 2023-06-20 08:19:36
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- 인공지능 분야 Redis 활용 시나리오 분석
- 인공지능 기술이 지속적으로 발전함에 따라 이를 비즈니스 시나리오에 적용하는 기업이 점점 늘어나고 있으며, 가장 중요한 부분은 데이터 저장 및 처리입니다. 빠르고 효율적인 인 메모리 데이터베이스인 Redis는 점점 더 많은 인공 지능 애플리케이션에서 선호되는 솔루션이 되었습니다. Redis의 장점 중 하나는 빠른 읽기 및 쓰기 성능입니다. Redis 데이터는 메모리에 저장되기 때문에 읽기 및 쓰기 속도가 기존 하드 디스크 스토리지보다 훨씬 빠릅니다. 즉, 대량의 실시간 데이터를 처리해야 할 때 Red
- Redis 1083 2023-06-20 08:11:11
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- Redis가 구현한 분산형 Self-increasing ID 솔루션 비교
- 분산 애플리케이션 개발에서는 자동 증가 ID 생성이 일반적인 요구 사항입니다. 독립형 환경에서는 데이터베이스의 자동 증가 기본 키를 사용하여 자동 증가 ID를 구현할 수 있지만 분산 환경에서는 자동 증가 기본 키를 사용하면 중복이 발생하므로 다른 솔루션을 사용해야 합니다. 자동 증가 ID의 고유성을 보장합니다. Redis는 분산형 Self-increasing ID 솔루션을 구현할 수 있는 고성능 인메모리 데이터베이스입니다. 이 기사에서는 세 가지 일반적인 Redis 분산형 자체 증가 ID 솔루션을 소개하고 이를 비교하여 개발자가 적절한 솔루션을 선택할 수 있도록 돕습니다.
- Redis 2273 2023-06-20 08:10:38
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- Redis가 구현하는 분산 트랜잭션에 대한 자세한 설명
- 인터넷 거래가 지속적으로 성장함에 따라 분산 거래는 비즈니스 시스템의 필수적인 부분이 되었습니다. 분산 트랜잭션 구현 방법이 지속적으로 풍부해짐에 따라 널리 사용되는 인메모리 데이터베이스인 Redis는 점차 분산 트랜잭션 구현을 위한 첫 번째 선택이 되고 있습니다. 이 글에서는 Redis가 분산 트랜잭션을 구현하는 방법을 주로 소개합니다. Redis 트랜잭션 모델 Redis에서 지원하는 트랜잭션 모델은 일괄 작업입니다. 트랜잭션 내에서 Redis는 여러 명령을 실행할 수 있습니다. 여러 명령이 모두 동일한 트랜잭션에서 성공하거나 실패하므로 트랜잭션이
- Redis 4281 2023-06-20 08:01:22
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- Redis의 RDB 및 AOF 방법을 사용하는 방법
- Redis 지속성 솔루션 Redis는 인메모리 데이터베이스이며 데이터는 메모리에 저장됩니다. 프로세스 종료로 인한 데이터의 영구적인 손실을 방지하려면 Redis의 데이터를 정기적으로 어떤 형태로든 메모리에서 하드 디스크에 저장해야 합니다. 데이터 또는 명령). 다음에 Redis가 다시 시작되면 영구 파일을 사용하여 데이터 복구를 수행합니다. 또한 재해 백업 목적으로 영구 파일을 원격 위치에 복사할 수 있습니다. Redis는 다양한 수준의 지속성을 제공합니다. 하나는 RDB이고 다른 하나는 AOF입니다. RDB 지속성은 지정된 시간 간격 내에 데이터 세트의 특정 시점 스냅샷을 생성하고 데이터베이스 스냅샷을
- Redis 1538 2023-06-05 12:31:03
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- Redis 벤치마크 매개변수를 확인하는 방법
- Redis에는 동시에 M개의 요청을 발행하는 N개의 클라이언트를 시뮬레이션하는 redis-benchmark라는 도구가 함께 제공됩니다. (Apacheb 프로그램과 유사) redis-benchmark-h를 사용하여 벤치마크 매개변수를 볼 수 있습니다. 다음 매개변수가 지원됩니다: Usage:redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]-hServerhostname(default127.0.0.1)-pServerport(default6379)-sServersocket(overrideshostandport)- c병렬수
- Redis 2032 2023-06-04 12:12:12
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- Redis의 이벤트 중심 모델은 무엇입니까?
- Redis가 기본 소켓 프로그래밍 모델을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 소켓 모델을 사용하여 네트워크 통신을 구현하는 경우 소켓 생성, 포트 수신, 연결 처리, 요청 읽기 및 쓰기 등 여러 단계를 거쳐야 합니다. 이제 이러한 단계의 주요 작업을 자세히 살펴보겠습니다. 소켓 모델을 분석하는 데 도움이 되지 않습니다. 먼저, 서버와 클라이언트 간 통신이 필요한 경우 다음 세 단계를 통해 서버에서 클라이언트 연결을 수신하는 청취 소켓(ListeningSocket)을 만들 수 있습니다. 소켓 함수를 호출하여 소켓을 생성합니다. 우리는 일반적으로 이 소켓을 활성 소켓(ActiveSocket)이라고 부릅니다.
- Redis 874 2023-06-04 10:20:07
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- Redis 낙관적 잠금을 기반으로 동시 큐잉을 구현하는 방법
- redis를 사용하여 scrapy 실행 횟수를 제어하는 수요 시나리오가 있습니다. 시스템 배경이 4로 설정되면 scapry는 4개의 작업만 시작할 수 있으며 초과하는 작업은 대기열에 추가됩니다. 개요 최근 django+scrapy+celery+redis 크롤러 시스템을 구축했는데, 다른 프로그램을 실행하는 것 외에도 고객이 구입한 호스트에서도 내가 개발한 프로그램을 실행해야 하므로 scrapy 인스턴스 수를 수동으로 제어해야 합니다. 너무 많은 크롤러를 피하기 위해 시스템에 부담을 줍니다. 프로세스 설계 1. 크롤러 작업은 요청 형식으로 사용자에 의해 시작되며 모든 사용자 요청은 대기열에 포함되도록 셀러리에 균일하게 입력됩니다. 2. 작업 번호 제어 실행은 리드에 넘겨지고 셀러리를 통해 저장됩니다.
- Redis 1845 2023-06-04 09:58:09
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- SpringBoot가 RedisTemplate을 사용하여 Redis 데이터 유형을 작동하는 방법
- Spring은 모든 Redis 네이티브 API를 지원하는 Redis를 작동하기 위해 RedisTemplate을 캡슐화합니다. RedisTemplate에는 5가지 데이터 구조에 대한 연산 방법이 정의되어 있습니다. opsForValue(): 문자열에 대해 작동합니다. opsForList(): 작업 목록입니다. opsForHash(): 해시를 작동합니다. opsForSet(): 작업 집합입니다. opsForZSet(): 순서가 지정된 집합을 작동합니다. 다음은 이러한 방법을 이해하고 적용하기 위한 예입니다. 여기서 특별한 주의가 필요한 점은 위의 방법을 실행한 후에는 데이터를 지워야 한다는 점입니다. 그렇지 않으면 여러 번 실행하면 데이터 작업이 반복됩니다. (1) Maven을 사용하여 종속성 파일 추가
- Redis 879 2023-06-04 09:43:38
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- Redis의 만료 전략 및 메모리 제거 전략을 사용하는 방법
- 1. 만료 시간으로 keyexpirekeyseconds를 설정합니다. 시간 복잡도: O(1) 키의 만료 시간을 설정합니다. 시간 초과 후에는 키가 자동으로 삭제됩니다. Redis 용어에서 키와 관련된 시간 초과는 일시적입니다. 시간 초과 후에는 키에 대해 DEL, SET 또는 GETSET이 실행될 때만 지워집니다. 이는 개념적으로 키를 새 값으로 바꾸지 않고 키를 변경하는 모든 작업이 시간 초과를 변경하지 않고 유지한다는 의미입니다. 예를 들어 INCR을 사용하여 키 값을 늘리거나, LPUSH를 실행하여 새 값을 목록에 푸시하거나, HSET를 사용하여 해시 필드를 변경하면 시간 초과가 변경되지 않고 유지됩니다. PERSIST 명령을 사용하여 시간 초과를 지워
- Redis 1472 2023-06-04 09:14:42
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- Redis 관련 문제를 해결하는 방법
- Redis 지속성 메커니즘 Redis는 지속성을 지원하는 인메모리 데이터베이스입니다. 지속성 메커니즘을 통해 메모리의 데이터를 하드 디스크 파일과 동기화하여 데이터 지속성을 보장합니다. Redis가 다시 시작되면 하드 디스크 파일을 메모리에 다시 로드하여 데이터를 복원할 수 있습니다. 구현 : 별도의 fork() 자식 프로세스를 생성하고, 현재 부모 프로세스의 데이터베이스 데이터를 자식 프로세스의 메모리에 복사한 후, 지속성 프로세스가 끝난 후 이를 자식 프로세스별로 임시 파일에 쓴다. 이 임시 파일을 사용하면 하위 프로세스가 종료되고 메모리가 해제됩니다. RDB는 Redis의 기본 지속성 방법입니다. 특정 기간 전략에 따라 메모리 데이터는 스냅샷 형식으로 하드 디스크의 바이너리 파일에 저장됩니다. 그게 Sn이야
- Redis 1324 2023-06-04 08:33:02
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- Redis의 기술적인 포인트는 무엇인가요?
- 1. Redis를 사용하는 이유 저자는 프로젝트에서 Redis를 사용하는 것은 주로 성능과 동시성이라는 두 가지 관점에서 고려된다고 생각합니다. 물론 Redis에는 분산 잠금 및 기타 기능을 수행할 수 있는 다른 기능도 있지만 분산 잠금과 같은 다른 기능만을 위한 것이라면 대신 사용할 수 있는 다른 미들웨어(예: Zookpeer 등)가 있으며 Redis는 사용할 필요는 없습니다. 따라서 이 질문은 주로 성능과 동시성이라는 두 가지 관점에서 답변됩니다. 1. 성능은 아래 그림과 같습니다. 실행하는 데 특히 오랜 시간이 걸리고 결과가 자주 변경되지 않는 SQL을 접할 때 특히 적합합니다. 실행 결과를 캐시에 넣습니다. 이러한 방식으로 후속 요청을 캐시에서 읽으므로 요청에 신속하게 응답할 수 있습니다. 주제 외: 갑자기 이 빠른 응답에 대해 이야기하고 싶습니다.
- Redis 1177 2023-06-04 08:27:09
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- Redis 클러스터 인스턴스 분석
- 1. K8s의 이유1. 리소스 격리 현재 RedisCluster는 리소스 활용도를 높이고 비용을 절감하기 위해 여러 비즈니스 라인의 Redis 클러스터를 혼합합니다. CPU 리소스 격리가 없기 때문에 특정 Redis 노드의 CPU 사용량이 너무 높아서 다른 Redis 클러스터 노드가 CPU 리소스를 놓고 경쟁하여 지연 지터가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 다양한 클러스터가 혼합되어 있기 때문에 이러한 유형의 문제는 신속하게 찾기가 어렵고 운영 및 유지 관리 효율성에 영향을 미칩니다. K8s 컨테이너화된 배포는 CPUrequest 및 CPUlimit를 지정할 수 있어 리소스 활용도를 높이고 리소스 경합을 방지합니다. 2. 자동화된 배포 현재 물리적 시스템에 RedisCluster를 배포하는 프로세스는 매우 번거롭습니다.
- Redis 1962 2023-06-04 08:21:01