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- Redis에서 RedisTemplate의 순서 및 역직렬화를 구성하는 방법
- RedisTemplate 구성 순서 및 역직렬화 Redis 작업을 위해 springboot에는 springdataredis라는 좋은 캡슐화가 있습니다. 일련의 Redis 작업을 수행하기 위해 고도로 캡슐화된 RedisTemplate 클래스가 제공되며, 연결 풀이 자동으로 관리되는 동시에 트랜잭션 캡슐화 작업이 처리를 위해 컨테이너로 넘겨집니다. 데이터의 "직렬화 및 역직렬화"를 위해 여러 전략(RedisSerializer)이 제공됩니다. 기본값은 StringRedisSerializer 및 JacksonJsonR뿐만 아니라 JdkSerializationRedisSerializer를 사용하는 것입니다.
- Redis 1823 2023-06-03 21:25:08
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- Redis 정수 컬렉션을 사용하는 방법은 무엇입니까?
- 1. 세트 개요 세트의 경우 STL의 기본 구현은 레드-블랙 트리에 대해 모두가 잘 알고 있을 것입니다. 삽입, 삭제, 검색에 관계없이 시간 복잡도는 O(logn)입니다. 물론, 해시 테이블을 이용하여 수집을 구현하면 삽입, 삭제, 검색 모두 O(1)에 도달할 수 있다. 그렇다면 컬렉션이 해시 테이블이 아닌 레드-블랙 트리를 사용하는 이유는 무엇일까요? 가장 큰 가능성은 집합 자체의 특성에 있다고 생각합니다. 집합에는 교차, 결합, 차이라는 고유한 작업이 있습니다. 해시 테이블의 경우 이 세 가지 작업은 모두 O(n)입니다. 이를 기반으로 정렬되지 않은 해시 테이블보다 정렬된 레드-블랙 트리를 사용하는 것이 더 적합합니다. 2. Redis 정수 집합(intset) 오늘 이야기할 정수 집합은 intset이라고도 불리는 Redis입니다.
- Redis 1186 2023-06-03 21:18:54
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- Linux에서 Redis 버전을 확인하는 명령은 무엇입니까?
- Linux 1에서 redis 버전을 확인하는 두 가지 명령, redis-server–version 및 redis-server-v2, redis-cli–version 및 redis-cli-v
- Redis 3541 2023-06-03 20:58:01
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- Redis는 실시간 페이지 업데이트와 자동 온라인 업데이트를 어떻게 실현합니까?
- 요구 사항 설명: 일부 페이지는 광고 또는 이벤트 홍보 이미지로 구성되어야 합니다. 광고 또는 활동은 언제든지 온라인 및 오프라인으로 전환될 수 있어야 하며, 만료 후 자동으로 오프라인으로 전환되고, 때가 되면 자동으로 온라인으로 전환되어야 합니다. 예: 현재 시간은 2019-2-2216:16:13이고 결제 완료 페이지에서 보상 수집 활동을 구성해야 하며 활동은 2019-3-1000:00:00에 정시에 온라인으로 시작되어야 합니다. 2019-3-3023:59:59 활동 종료. 따라서 원하는 효과는 활동이 온라인 상태가 되기 전에 언제든지 활동을 구성한 후 해당 시간이 되면 페이지가 자동으로 온라인 상태가 되는 것입니다. 또한, 여러 다른 활동이나 광고가 있을 수 있으며, 각 페이지의 광고 수는 다양하며, 페이지마다 온라인 및 오프라인 시간이 다를 수 있으며, 다른 페이지에서도 이러한 기능을 구현해야 하며 페이지 간 활동이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 똑같다. 수요 포인트
- Redis 1503 2023-06-03 20:56:17
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- Redis 캐시 예제 코드 분석
- 1. 소개 1. 시나리오 데이터 사전은 자주 변경되지 않고 시스템은 데이터 사전에 더 자주 액세스하므로 데이터베이스 부담을 줄이고 액세스 속도를 향상시키기 위해 데이터 사전의 데이터를 캐시에 저장해야 합니다. . 여기서는 시스템의 분산 캐시 미들웨어로 Redis를 사용합니다. 2. RedisTemplate SpringBoot 프로젝트에는 기본적으로 SpringDataRedis가 통합되어 있습니다. SpringDataRedis는 매우 편리한 Redis용 작업 템플릿인 RedisTemplate을 제공하며 연결 풀을 자동으로 관리할 수 있습니다. 2. Redis1을 도입하고 Redisservice-base 모듈을 프로젝트에 통합합니다.
- Redis 1659 2023-06-03 20:37:56
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- Redis 버퍼 오버플로를 해결하는 방법
- 버퍼는 메모리 공간의 일부입니다. 즉, 메모리 공간에는 일정량의 저장 공간이 예약되어 있으며, 이러한 저장 공간은 입력 또는 출력 데이터를 버퍼링하는 데 사용됩니다. 이 예약된 공간을 버퍼라고 합니다. 1. Redis 버퍼 오버플로의 영향 Redis에는 버퍼 개념이 사용되는 세 가지 주요 시나리오가 있습니다. 클라이언트와 서버 간 통신 시 클라이언트가 보낸 명령 데이터나 서버가 클라이언트로 반환한 데이터 결과를 임시로 저장하는 데 사용됩니다. 마스터 노드와 슬레이브 노드 간 데이터를 동기화할 때 Redis는 버퍼를 사용하여 임시 저장 마스터 노드가 수신한 쓰기 명령과 데이터가 Redis에 의해 AOF에 유지될 때 Redis는 빈번한 디스크 쓰기를 방지하기 위해 버퍼 개념도 사용합니다.
- Redis 1340 2023-06-03 20:13:41
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- mongodb 및 redis 개발 환경과 프로덕션 환경의 구성 매개변수를 올바르게 설정하는 방법
- 코드를 작성할 때 일반적으로 우리는 자신의 컴퓨터에서 코드를 개발한 다음 서버에 코드를 배포합니다. 코드 조각이 데이터베이스 읽기 및 쓰기 또는 다른 온라인 서비스 인터페이스에 액세스하는 것과 관련된 경우 개발 중에 온라인 환경에 영향을 주지 않기 위해 일반적으로 테스트 환경의 데이터베이스와 온라인 환경의 데이터베이스를 분리합니다. 예를 들어, 우리 프로그램은 MongoDB와 Redis에 액세스해야 하므로 코드에서 다음과 같이 작성할 수 있습니다: importpymongoimportredishandler=pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.
- Redis 1674 2023-06-03 20:04:15
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- Redis 지식 포인트를 분석하는 방법
- 이는 유형이 아닌 데이터 구조입니다. 많은 기사에서는 Redis가 일반적으로 사용되는 5가지 데이터 유형을 지원한다고 말합니다. 이는 실제로 매우 모호합니다. Redis에 저장된 모든 바이너리 데이터는 실제로 바이트 배열(byte[])입니다. 이러한 바이트 데이터는 적절한 형식으로 디코딩한 후에만 문자열, 정수 또는 객체로 변환될 수 있습니다. 데이터 유형이 있습니다. 이것을 기억해야합니다. 따라서 바이트 배열(byte[])로 변환할 수 있는 모든 항목은 redis에 저장할 수 있습니다. 문자열, 숫자, 객체, 그림, 사운드, 동영상, 파일 등 무엇이든 상관없이 바이트 배열로 변경하면 됩니다. 따라서 redis의 문자열은 문자열을 참조하지 않고 실제로는 다음을 의미합니다.
- Redis 1276 2023-06-03 20:02:11
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- Centos7에서 Redis6을 설치하는 방법은 무엇입니까?
- 설치 환경: centos7.9, redis6.0.8 nanny 수준 설치 튜토리얼 1. 인터넷 wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2에서 Redis 압축 패키지를 다운로드합니다. xfredis-6.0 .8.tar.gz3 압축을 푼 폴더인 cdredis-6.0.84에 들어가서 redismake#compile redis를 컴파일합니다. 최종 컴파일이 실패하면 gcc 버전을 확인하고 다음 명령을 실행하여 gcc를 업그레이드합니다. 버전 yum-yinstallcentos-release-
- Redis 2305 2023-06-03 19:19:25
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- Springboot 통합 Redis 인스턴스 분석
- redispom 파일 org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis를 가져오고 redis 구성 spring:redis:password:port:6379host:localhostdatabase:0jedis:pool:##연결 풀의 최대 연결 수( 제한 없음을 나타내려면 음수 값을 사용하십시오) #spring.redis.pool.max-active=8max-active:8##연결 풀의 최대 차단 대기 시간 (제한 없음을 나타내려면 음수 값을 사용하십시오) #spring.redis .수영장.
- Redis 1063 2023-06-03 19:07:02
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- Redis 분산 잠금이 캐시 고장을 방지하는 방법
- 캐시 침투와 캐시 침투의 차이점은 캐시 침투란 캐시에는 없지만 데이터베이스에 존재하는 핫 데이터를 의미한다는 것입니다. 예를 들어, 홈페이지의 핫 뉴스, 동시 방문 수가 매우 많은 핫 데이터, 캐시가 만료되면 서버는 DB에 쿼리를 보냅니다. 이때 DB에 동시 쿼리가 많이 발생하면 DB가 순간적으로 압도될 수 있습니다. 아래와 같이 간단한 다이어그램을 그렸습니다. 솔루션: DB 쿼리와 분산 잠금. Lock 없이 문제를 해결하기 전, 처리되지 않은 코드의 코드와 동작 상태를 살펴보겠습니다. 제품 ID를 기반으로 한 제품 세부 정보 쿼리 코드는 Redis 캐시를 지우고 동시 액세스 테스트를 위해 5개의 스레드를 엽니다. 테스트 코드는 다음과 같습니다. DB는 한 번만 쿼리되고 다음 4개의 쿼리를 가져옵니다. Redis 캐시에서 가져오지만 결과는 다음과 같습니다.
- Redis 1791 2023-06-03 19:04:37
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- redis+python을 메시지 큐로 사용하는 방법
- 1. 소개를 구현하기 위해 lpush 및 brpop과 결합된 List 유형의 Redis를 사용합니다. 먼저 Redis의 List는 선입선출 규칙을 구현할 수 있는 대기열과 동일합니다. 대기열에 아무것도 없으면 대기열에 팝될 수 있는 항목이 있을 때까지 차단됩니다. 요소 또는 대기 시간 초과 시뮬레이션 문제: 액세스가 너무 많거나 서버 처리 속도가 너무 느리거나 사용자가 기다릴 때마다 서버 피드백이 발생하는 경우 시간이 너무 길어서 http 연결 시간이 초과되고 서버 오류가 발생합니다. 시뮬레이션 구현 프로세스: 멀티스레딩을 사용하여 대기열에서 지속적으로 인쇄물을 꺼내고 Redis를 설정하는 서버가 있습니다. 각 인쇄 시간에 대해 2초의 절전 시간이 적용됩니다.
- Redis 2078 2023-06-03 18:24:01
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- Python에서 Redis 분산 잠금을 구현하는 방법
- 1importtime2importredis3fromredis.ExceptionimportWatchError456classRedisUtil():7def__init__(self):8self.redis=redis.Redis(host="redis账户url",9port=6379,10password="你的redis密码",11decode_responses=True)12self.online_set_name="pa
- Redis 1697 2023-06-03 18:22:36
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- SpringBoot가 AOP+Redis를 사용하여 양식의 반복 제출을 방지하는 방법
- Redis1을 구성합니다. Redis 종속성 org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2를 추가합니다. redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password: #Connection timeout timeout:10s AOP1을 구성합니다. **양식의 반복 제출을 방지하기 위한 주석*/@Target(ElementType.METHOD)//주석은 @Retention(RetentionPolicy.RUNTI 메소드를 대상으로 합니다.
- Redis 1275 2023-06-03 18:10:04
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- Java SpringBoot는 Redis를 어떻게 작동합니까?
- Redis1. Redis 종속성을 추가합니다. springBoot는 spring-data-redis 및 lettuce에 의존하는 Redis 통합을 위한 구성 요소 패키지를 제공합니다. 또한 여기에는 두 가지 작은 세부 사항이 있습니다. SpringBoot1.x 시대에는 spring-data-redis의 하위 레이어가 2.x 시대에 Jedis를 사용했으며 Lettuce로 대체되었습니다. 양상추는 commons-pool2org.springframework.bootspring-boot-starter-data-r에 따라 다릅니다.
- Redis 970 2023-06-03 18:01:45