<?php if (!isset($argv)) { fprintf(STDERR, "Must be run on command line"); exit(1); } if (!isset($argv[1])) { fprintf(STDERR, "USAGE: %s source1 [source2...]" . PHP_EOL, $argv[0]); exit(2); } fwrite(STDOUT, "<?php" . PHP_EOL); foreach (array_slice($argv, 1) as $file) { fwrite(STDOUT, "require __DIR__ . '/$file';" . PHP_EOL); }
데이터 구조는 컴퓨터가 데이터를 저장하고 구성하는 방식입니다. 데이터 구조는 서로 하나 이상의 특정 관계를 갖는 데이터 요소의 모음을 나타냅니다. 신중하게 선택한 데이터 구조는 종종 운영 또는 저장 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 구조는 효율적인 검색 알고리즘 및 인덱싱 기술과 관련이 있는 경우가 많습니다.
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Python의 스택은 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 LIFO(후입선출) 원칙을 따르는 선형 데이터 구조입니다. 즉, 마지막으로 추가된 요소가 먼저 제거됩니다. 스택 장면 이해: 플레이트 더미를 상상해 보세요. 상단 플레이트만 추가하거나 제거할 수 있습니다. 일반적인 작업에는 "push"(요소 추가), "pop"(맨 위 요소 제거) 및 "peek"(제거하지 않고 맨 위 요소 보기)가 포함됩니다. 스택의 일반적인 작업: 스택에서 일반적으로 사용되는 작업은 다음과 같습니다. 푸시: 스택의 맨 위에 요소를 추가합니다. Pop: 스택의 최상위 요소를 제거하고 반환합니다. Peek: 스택의 최상위 요소를 제거하지 않고 반환합니다. is_empty: 스택이 비어 있는지 확인합니다. 크기: 스택 요소를 반환합니다.
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Python의 트리 데이터 구조는 요소(노드라고 함)가 가장자리로 연결되고 두 노드 사이에 하나의 경로만 있는 비선형 데이터 구조입니다. Python의 트리 데이터 구조 모든 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python의 트리는 각 노드가 가장자리로 연결된 계층적 데이터 구조입니다. 트리는 고유한 루트 노드를 시작점으로 하는 여러 노드로 구성됩니다. 트리는 조직도나 파일 시스템과 같은 계층적 조직을 나타내는 데 자주 사용됩니다. 트리의 최상위 노드를 루트 노드라고 하고 그 아래의 노드를 자식 노드라고 합니다. 각 노드는 여러 개의 자식 노드를 가질 수 있으며, 이러한 자식 노드는 자체 자식 노드를 가질 수도 있어 재귀 구조를 형성합니다. 나무에 대한 기본 용어 루트 노드: 트리의 최상위 노드입니다.
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정렬된 데이터 구조는 순서를 유지하면서 검색, 삽입 및 삭제 작업을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. Python은 이러한 구조로 작업할 수 있는 다양한 도구와 라이브러리를 제공하여 수많은 영역에 대한 효율적인 솔루션을 제공합니다.
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2일차: Python 제어 구조, 함수, 모듈 및 데이터 구조 2일차에 오신 것을 환영합니다! 오늘은 Python의 제어 구조를 마무리할 뿐만 아니라 함수, 모듈 및 기본 데이터 구조도 살펴보겠습니다. 결국, 당신은 EQ가 될 것입니다
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- Push(Add an Element): 스택의 맨 위에 요소를 추가합니다. - Pop(요소 제거): 맨 위에서 요소를 제거합니다. - isFull: 스택이 한도(이 경우 10)에 도달했는지 확인합니다. - isEmpty: 스택이 비어 있는지 확인합니다. - 디스플레이: 디스
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