허페이 포럼 phpwind 템플릿

29 Jul 2016

phpwind 포럼: phpwind 포럼 PHPWind 답변 게시 Api PHP 버전 패키지 다운로드: 데모 게시: 횟수: 5 주소: http://localhost/Test/upload/post.php?fid=5 완료 시간: 2010-02-04 05 :49 :27 [게시 후 클릭하여 주제 목록에 들어가세요] 스팸 방지 기능이 켜져 있어 5초 이내에 글을 올릴 수 없습니다. [게시 후 클릭하여 주제 목록에 들어가세요] 스팸 방지 기능이 켜져 있습니다 , 5초 이내에 게시할 수 없습니다. [게시 후 클릭하여 주제 목록에 들어가세요.] 총 5번 보냈습니다. 답글 데모: 횟수: 5 주소:

23 Nov 2019

Imperial CMS 템플릿을 만들 때 태그가 더 유연하기 때문에 포럼 게시물을 호출하는 데 태그가 사용됩니다. ecmsinfo 태그와 SQL 호출의 조합을 통해 포럼 데이터 호출을 구현하는 방법입니다.

29 Jul 2016

phpwind 다운로드: phpwind 다운로드 php heredoc 및 phpwind 템플릿 기술 사용 요약: PHP 문서에서는 echo가 다음 명령을 사용하여 여러 줄의 문자열을 출력할 수 있다는 것만 언급됩니다(그리고 그 안의 변수는 자동으로 대체됩니다): PHP 코드 copy code code 다음과 같습니다: echo <<<END 이는 "here document" 구문을 사용하여 $variable 보간법을 사용하여 여러 줄을 출력합니다.

29 Jul 2016

discuz 포럼 템플릿: discuz 포럼 템플릿에서 컬 시뮬레이션을 통해 discuz 포럼에 로그인하기 위한 구현 코드 PHP: libcurl은 HTTPS 인증, HTTP POST, HTTP PUT, FTP 업로드(PHP의 FTP 확장을 통해서도 완료 가능), HTTP 양식을 지원합니다. 업로드, 프록시, 쿠키, 사용자 이름 및 비밀번호에 대한 기반 인증. PHP의 컬은 정말 사용하기 쉽습니다. 인터넷에서 관련 기사를 검색할 때, 그들은 모두 컬 시뮬레이션 로그인에 관한 것입니다. 시뮬레이션된 discuz 게시에 대한 소스 코드를 제공하는 사람은 거의 없습니다. 코드를 복사하면 다음과 같습니다.<?php $discuz_url = 'http:/

16 Jul 2023

컴퓨터 운영 체제 중에서 WIN7 시스템은 매우 고전적인 컴퓨터 운영 체제인데, win7 시스템을 설치하는 방법은 무엇입니까? 아래 편집기에서는 컴퓨터에 win7 시스템을 설치하는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 먼저 Xiaoyu 시스템을 다운로드하고 데스크탑 컴퓨터에 시스템 소프트웨어를 다시 설치하십시오. 2. win7 시스템을 선택하고 "이 시스템 설치"를 클릭합니다. 3. 그런 다음 win7 시스템의 이미지 다운로드를 시작합니다. 4. 다운로드 후 환경을 배포하고 완료 후 지금 다시 시작을 클릭합니다. 5. 컴퓨터를 다시 시작하면 Windows 관리자 페이지가 나타납니다. 두 번째 페이지를 선택합니다. 6. 설치를 계속하려면 컴퓨터 PE 인터페이스로 돌아갑니다. 7. 완료 후 컴퓨터를 다시 시작합니다. 8. 마지막으로 바탕 화면으로 이동하면 시스템 설치가 완료됩니다. win7 시스템의 원클릭 설치

08 Aug 2016

:이 글은 주로 php-insertion sort를 소개하고 있으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 학생들은 참고하시기 바랍니다.

02 Dec 2016

Charles는 Eclipse에서 요청을 캡처합니다.

13 Jul 2016

图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

16 Jul 2023

IT하우스는 화웨이가 최근 새로운 상용 AI 스토리지 제품 'OceanStorA310 딥러닝 데이터 레이크 스토리지'와 'FusionCubeA3000 트레이닝/푸싱 하이퍼컨버지드 올인원 머신'을 출시했다고 14일 보도했다. AI 모델.", 산업 모델 훈련, 분할된 시나리오 모델 훈련 및 추론은 새로운 모멘텀을 제공합니다. ▲ 사진 출처 Huawei IT Home 요약: OceanStorA310 딥 러닝 데이터 레이크 스토리지는 주로 데이터 회귀를 달성하기 위해 기본/산업 대형 모델 데이터 레이크 시나리오를 지향합니다. . 수집, 전처리부터 모델 학습, 추론 적용까지 AI 전 과정에 걸쳐 대규모 데이터 관리가 가능합니다. OceanStorA310 단일 프레임 5U가 업계 최고 400GB/s를 지원한다고 공식적으로 밝혔습니다.