lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Kaedah baharu glikoproteomik, Fudan membangunkan rangka kerja hujung-ke-hujung hibrid berdasarkan Transformer dan GNN, diterbitkan dalam sub-jurnal Alam
- Editor |. Glikosilasi protein kulit lobak ialah pengubahsuaian selepas terjemahan protein oleh kumpulan gula, yang memainkan peranan penting dalam pelbagai fungsi fisiologi dan patologi sel. Glycoproteomics ialah kajian glikosilasi protein dalam proteom, menggunakan kromatografi cecair ditambah dengan teknologi spektrometri jisim tandem (MS/MS) untuk mendapatkan maklumat gabungan tentang tapak glikosilasi, tahap glikosilasi dan struktur gula. Walau bagaimanapun, kaedah carian pangkalan data semasa untuk glikoproteomik sering bergelut untuk menentukan struktur glycan disebabkan oleh kejadian terhad ion penentu struktur. Walaupun kaedah carian spektrum boleh mengeksploitasi intensiti pemecahan untuk memudahkan pengenalpastian struktur glikopeptida, kesukaran dalam pembinaan perpustakaan spektrum menghalang penggunaannya. Dalam penyelidikan terkini, penyelidik dari Universiti Fudan mencadangkan DeepGP, berasaskan Transform
- AI 542 2024-08-06 08:31:22
-
- Mengubah peraturan permainan untuk eksperimen pelanggar masa hadapan, Akademi Sains China dan Universiti Peking membangunkan teknologi pengenalan sumber suntikan dipacu AI
- Gambarajah skematik peristiwa suntikan dwi yang disimulasikan pada Penggiling Positron Elektron Pekeliling (CEPC). (Sumber: Institut Fizik Tenaga Tinggi, Akademi Sains Cina) Editor | terikat dalam Dalam zarah komposit seperti proton atau neutron. Kuark atau gluon bertenaga tinggi yang dihasilkan dalam eksperimen collider akan ditukar menjadi sejumlah besar zarah akhir melalui interaksi yang kompleks, dan yang terakhir akan dikeluarkan pada sudut yang lebih kecil di sepanjang arah pergerakan quark atau gluon asal fenomena A ini dikenali sebagai suntikan jet. Baru-baru ini, pasukan Ruan Manqi dari Institut Fizik Tenaga Tinggi Akademi Sains China, pasukan Zhou Chen dari Universiti Peking dan penyelidik Qu Huilin dari Pusat Penyelidikan Nuklear Eropah mencadangkan teknologi pengenalan sumber jet
- AI 842 2024-08-06 06:55:12
-
- Ketua Pegawai Eksekutif Selepas 2000 Yang Fengyu: Seorang doktor Yale kembali ke China untuk memulakan perniagaan dan membina robot humanoid 'dihasilkan secara besar-besaran' pertama dalam tempoh lima bulan |
- Kemanusiaan menyambut kemas kini yang meletup dalam bidang kecerdasan buatan Setiap langkah dalam pengembangan teknologi ke dalam yang tidak diketahui telah menarik perhatian yang menakjubkan. Dalam proses memperluaskan sempadan kecerdasan buatan, inovasi dan perselisihan wujud bersama dalam laluan teknikal trek penting. Pertimbangan dan pilihan perintis teknologi mempengaruhi jejak ramai pengikut. Pada tahun lalu, laman web ini secara eksklusif telah mendahului dalam memperkenalkan syarikat cemerlang seperti Dark Side of the Moon, Teknologi Shengshu, Teknologi Aishi dan Wuwen Core Dome kepada semua orang, meninggalkan mereka dengan "skrip wawancara 10,000 perkataan" pertama dalam dunia Internet. Pada peringkat apabila pelan hala tuju teknikal masih belum tertumpu, kita telah melihat kepimpinan usahawan AI yang benar-benar mempunyai kepercayaan, keberanian dan kognisi yang sistematik. Oleh itu, kami melancarkan "AIPioneers"
- AI 1025 2024-08-06 01:57:02
-
- Algoritma, sistem dan aplikasi, pemahaman komprehensif pakar hibrid (KPM) dari tiga perspektif
- LLM adalah sangat kukuh, dan untuk mencapai pengembangan mampan LLM, adalah perlu untuk mencari dan melaksanakan kaedah yang boleh meningkatkan kecekapannya Pakar Hibrid (MoE) adalah ahli penting dalam kaedah ini. Baru-baru ini, model besar generasi baharu yang dicadangkan oleh pelbagai syarikat teknologi selalu menggunakan kaedah Campuran Pakar (KPM). Konsep pakar hibrid pertama kali dilahirkan dalam kertas kerja "Adaptive Mixtures of Local Experts" pada tahun 1991. Ia telah diterokai dan dibangunkan secara meluas selama lebih daripada 30 tahun. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan dan pembangunan KPM berpagar jarang, terutamanya apabila digabungkan dengan model bahasa berskala besar berdasarkan Transformer, teknologi seperti ini dengan sejarah lebih daripada tiga puluh tahun telah
- AI 1080 2024-08-06 01:49:02
-
- 70 kali mampatan muktamad! Tidak kira berapa banyak pusat pemeriksaan yang anda ada pada model besar, anda tidak akan takut.
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis kertas ini semuanya dari Makmal Noah Huawei. Pengarang pertama ialah Li Wenshuo, dan pengarang yang sepadan ialah Wang Yunhe dan Chen Xinghao. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pasukan yang berkaitan telah melaksanakan banyak kerja perwakilan di persidangan teratas seperti ICML, CVPR, NeurIPS, ICCV dan ECCV.
- AI 859 2024-08-06 01:46:42
-
- Peningkatan strategi jenama NetEase Shufan: 'Produk + Kejuruteraan + Bakat' membantu syarikat membina daya saing kecerdasan digital
- Gelombang kecerdasan akan datang. Pendigitalan dan kecerdasan bukan sahaja mengubah kerja dan kehidupan orang ramai, tetapi juga membawa imaginasi tanpa had kepada industri. Pada 2 November, pada Persidangan NetEase Digital+ 2023 dengan tema "Digital Intelligence Gathering Together, Let's Go on a New Journey", NetEase Shufan mengumumkan strategi jenama baharu, yang akan meletakkannya sebagai "pemimpin pengeluaran perisian kecerdasan digital" dan mencadangkan metodologi ekologi kecerdasan digital, dengan "produk + kejuruteraan + bakat" sebagai teras, membina daya saing kecerdasan digital yang unik untuk setiap organisasi. Sekitar ini, NetEase Shufan telah mengeluarkan peningkatan dan inovasi berbilang bidang dan berbilang dimensi dalam produk, ekologi, latihan bakat, dll., untuk memenangi era baharu kecerdasan digital bersama rakan kongsi dan pelanggan! Pada pembukaan persidangan itu, Yang Xiaoyong, timbalan pengarah Biro Ekonomi dan Maklumat Perbandaran Hangzhou, menyampaikan ucapan beliau mengesahkan sumbangan penting NetEase kepada pembinaan ekonomi digital Hangzhou selama ini dan berkata bahawa ekonomi digital NetEase.
- AI 935 2024-08-06 00:59:02
-
- Baru-baru ini, Google mengeluarkan model dunia asas: parameter 11B, yang boleh menjana dunia maya interaktif
- Hasilkan dunia permainan yang boleh dimainkan dengan satu klik. Hanya dua minggu sejak ia dikeluarkan, dan model dunia Google juga telah tiba, dan keupayaannya kelihatan lebih berkuasa: dunia maya yang dihasilkannya adalah "berautonomi dan boleh dikawal." Sebentar tadi, Google mentakrifkan paradigma baharu AI generatif - Persekitaran Interaktif Generatif (Genie, Persekitaran Interaktif Generatif). Genie ialah model dunia asas 11 bilion parameter yang boleh menjana persekitaran interaktif yang boleh dimainkan daripada satu gesaan imej. Kita boleh menggesanya dengan imej yang tidak pernah dilihat sebelum ini, dan kemudian berinteraksi dengan dunia maya imaginasi kita sendiri. Sama ada imej komposit, foto atau pun lakaran lukisan tangan, Genie boleh menjana dunia yang boleh dimainkan tanpa henti daripadanya. Ge
- AI 851 2024-08-06 00:18:32
-
- Lee Tsung-dao, pemenang Hadiah Nobel China pertama, meninggal dunia pada usia 98 tahun
- Tsung-Dao Lee, pemenang Hadiah Nobel China pertama, meninggal dunia di San Francisco, Amerika Syarikat pada 4 Ogos pada usia 98 tahun. Encik Tsung-Dao Lee (Tsung-Dao Lee) dilahirkan pada 24 November 1926. Beliau ialah seorang ahli fizik Cina-Amerika Beliau terkenal dengan penyelidikannya tentang pariti bukan pemuliharaan, teorem Li Yang, fizik zarah, ion berat relativistik. (RHIC) fizik, dan soliton bukan topologi terkenal kerana kerjanya pada bintang soliton. Tsung-Dao Lee ialah seorang profesor kehormat di Universiti Columbia dan mengajar dari 1953 hingga bersara pada 2012. Lee Tsung-dao dan Yang Chenning adalah kedua-duanya pemenang Hadiah Nobel China yang pertama. Pada tahun 1957, Lee Tsung-dao yang berusia 31 tahun dan Yang Chen-ning yang berusia 35 tahun bersama-sama memenangi Hadiah Nobel untuk "penyelidikan mereka mengenai undang-undang bukan pemuliharaan pariti (dalam interaksi yang lemah) dan banyak penemuan yang terhasil. tentang zarah asas"
- AI 938 2024-08-05 22:52:42
-
- Karpathy, yang meninggalkan OpenAI dan menganggur, memulakan projek model berskala besar baharu, dan bilangan bintang melebihi 1,000 dalam sehari.
- Walaupun anda tidak mempunyai pekerjaan, anda masih perlu "melakukannya". Andrej Karpathy, yang tidak boleh mengambil cuti, mempunyai projek baharu! OpenAI sangat meriah sejak beberapa hari lalu, guru AI Andrej Karpathy secara rasmi mengumumkan peletakan jawatannya, dan kemudian model penjanaan video Sora menggegarkan bulatan AI. Selepas mengumumkan pemergiannya dari OpenAI, Karpathy menulis tweet, "Saya boleh berehat minggu ini Sumber: https://twitter.com/karpathy/status/1757986972512239665 Keadaan tidak ada apa-apa untuk dilakukan ini membuatkan Musk iri hati ( Iamenvious). Tetapi jika anda benar-benar fikir Karpathy akan mengambil cuti, itu juga sedikit
- AI 593 2024-08-05 22:09:42
-
- OpenDevin telah mengeluarkan laporan teknikal, yang mesti dibaca untuk pembangun Ejen model besar
- Platform Ejen model besar tujuan umum yang popular. Pada bulan Mac tahun ini, "jurutera perisian AI pertama di dunia" Devin meletupkan bulatan AI. Tidak seperti pembantu pengaturcaraan AI sebelumnya, Devin bukan sahaja memainkan peranan membantu pengaturcaraan, tetapi boleh menyelesaikan keseluruhan projek pembangunan secara bebas dan hujung ke hujung. Kelahiran Devin membolehkan kami menghargai keupayaan hebat Ejen model besar. Tidak lama kemudian, banyak projek sumber terbuka muncul dalam industri yang cuba menyalinnya, antaranya OpenDevin menonjol dan paling mendapat perhatian. OpenDevin ialah platform untuk membangunkan ejen tujuan umum yang berinteraksi dengan dunia melalui perisian Ciri-cirinya termasuk: mekanisme interaksi antara Ejen model besar, antara muka dan sistem pengendalian kotak pasir yang tersedia untuk Ejen.
- AI 1249 2024-08-05 21:40:01
-
- Algoritma pengoptimuman keutamaan manusia manakah yang lebih baik? Ikut tuan untuk memahami DPO, IPO dan KTO
- Walaupun pendekatan untuk mengumpul label manusia mengenai kualiti relatif kandungan yang dijana model dan memperhalusi model bahasa besar yang tidak diawasi untuk mematuhi keutamaan ini melalui pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia (RLHF) telah memajukan pembangunan AI perbualan. Walau bagaimanapun, memandangkan RLHF adalah proses yang kompleks dan selalunya tidak stabil, penyelidikan mengenai penggunaan terus fungsi pengoptimuman untuk menyelaraskan pilihan manusia dengan hasil model telah menjadi isu hangat pada masa kini. Artikel ini ialah blog tentang huggingface, yang membandingkan prestasi tiga algoritma pengoptimuman keutamaan manusia biasa pada masa kini. Penulis menjalankan eksperimen yang meluas untuk menilai tiga kaedah yang boleh dilaksanakan untuk menala model bahasa tanpa pembelajaran pengukuhan (atau penalaan keutamaan), menggunakan model yang berbeza dan hiperparameter yang berbeza. ini
- AI 906 2024-08-05 21:19:22
-
- 'Yang terbaik dari kedua-dua dunia', mereka bentuk molekul dari awal, seni bina pembelajaran mendalam S4 untuk pemodelan bahasa kimia
- Editor |. KX Generative deep learning sedang membentuk semula reka bentuk dadah. Model bahasa kimia (CLM), yang menjana molekul sebagai rentetan molekul, amat penting untuk proses ini. Baru-baru ini, penyelidik dari Universiti Teknologi Eindhoven di Belanda memperkenalkan seni bina pembelajaran mendalam (S4) terkini ke dalam reka bentuk ubat de novo. Model Urutan Ruang Keadaan Berstruktur (S4) mempunyai prestasi cemerlang dalam mempelajari sifat global jujukan Jadi, bolehkah S4 memajukan pemodelan bahasa kimia yang direka dari awal? Untuk menjawab soalan ini, para penyelidik secara sistematik membandingkan S4 dengan CL yang canggih pada pelbagai tugas penemuan dadah.
- AI 1043 2024-08-05 20:58:22
-
- Bagaimana untuk memilih skema mampatan dan pengkuantitian untuk model besar? Penilaian menyeluruh bagi skim kuantifikasi Qllm-Eval bagi Kubah Teras Wuwen: berbilang model, berbilang parameter, berbilang dimensi
- Model bahasa berskala besar berdasarkan seni bina Transformer telah menunjukkan prestasi cemerlang dalam pelbagai ujian penanda aras, tetapi skala parameter dalam susunan berpuluh bilion, ratusan bilion atau malah trilion akan membawa kos perkhidmatan yang tinggi. Sebagai contoh, GPT-3 mempunyai 175 bilion parameter, menggunakan storan FP16, dan saiz model adalah kira-kira 350GB, manakala GPU B200 terbaru Nvidia hanya mempunyai memori 192GB, apatah lagi GPU dan peranti tepi yang lain. Mampatan model besar bermaksud "mengecilkan" model besar dan memasukkannya ke dalam senario kekangan sumber untuk mengurangkan storan model, akses memori dan overhed pengkomputeran. Tingkatkan daya pemprosesan inferens model besar tanpa kehilangan prestasi model sebanyak mungkin, supaya model besar boleh digunakan dalam peranti tepi IoT, robot terbenam, aplikasi mudah alih luar talian, dsb.
- AI 740 2024-08-05 20:56:12
-
- Adakah penalaan halus model besar perlu bergantung pada data manusia? DeepMind: Latihan kendiri dengan maklum balas adalah lebih baik
- Berhadapan dengan amalan biasa semasa memperhalusi model besar terutamanya bergantung pada data yang dijana manusia, Google DeepMind telah meneroka cara yang lebih cekap untuk mengurangkan pergantungan ini. Seperti yang anda dan saya dapat lihat, model bahasa besar (LLM) mengubah landskap pembelajaran mendalam, menunjukkan keupayaan unggul dalam menjana teks berkualiti manusia dan menyelesaikan pelbagai tugas bahasa. Walaupun industri telah meningkatkan lagi prestasi pada tugas tertentu melalui penyeliaan halus data yang dikumpul manusia, mendapatkan data manusia berkualiti tinggi menghadapi kesesakan yang ketara. Ini adalah benar terutamanya untuk tugas yang melibatkan penyelesaian masalah yang kompleks, memerlukan sumber dan kepakaran yang besar. Bagaimana untuk menyelesaikannya? Data sintetik yang dijana oleh model merupakan alternatif berpotensi yang boleh berskala dan menjimatkan kos selagi kualiti data dikekalkan.
- AI 1002 2024-08-05 20:48:40
-
- Penyepaduan kualiti baharu dan resonans kuasa pengkomputeran: Bose Quantum mengeluarkan generasi baharu 550 komputer kuantum optik koheren qubit pengiraan
- Pada 18 April 2024, Beijing Bose Quantum Technology Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai "Bose Quantum") telah berjaya mengadakan persidangan pelancaran produk baharu 2024 di Wangjing, Beijing, dengan tema "Integrasi kualiti baharu dan resonans kuasa pengkomputeran". Pound mengeluarkan hasil penyelidikan teras seperti komputer kuantum cahaya koheren generasi baharu dengan 550 qubit pengiraan - "Tiangong Quantum Brain 550W" dan Kaiwu SDK, yang menunjukkan sepenuhnya integrasi pengkomputeran kuantum dan AI dan merupakan titik permulaan untuk pengkomputeran kuantum praktikal. Pada tahun 2024, teknologi kuantum akan menjadi bahagian penting dalam pembangunan industri masa depan dan tenaga produktif baharu yang dicadangkan dengan jelas
- AI 1317 2024-08-05 20:43:00