lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu
- Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya
- AI 1068 2024-08-01 15:28:13
-
- Terbongkar! Dokumen 47 halaman yang merungkai kecerdasan Apple, daripada seni bina dan data kepada latihan dan pengoptimuman
- Pada Persidangan Pembangun Seluruh Dunia 2024, Apple melancarkan Apple Intelligence, sistem pintar diperibadikan baharu yang boleh menyediakan perkhidmatan pintar praktikal, meliputi iPhone, iPad dan Mac, serta disepadukan secara mendalam dalam iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia . Cook pernah berkata bahawa Apple Intelligence adalah babak baharu dalam inovasi Apple dan akan mengubah cara pengguna menggunakan produk. Beliau menekankan bahawa pendekatan unik Apple menggabungkan kecerdasan buatan generatif dan maklumat peribadi pengguna untuk menyediakan perkhidmatan pintar yang benar-benar berguna. Selain itu, Apple Intelligence membolehkan akses kepada maklumat secara peribadi dan selamat sepenuhnya, membantu
- AI 1017 2024-08-01 03:26:22
-
- Menggunakan Apple Vision Pro untuk mengawal robot dari jauh, NVIDIA: Tidak sukar untuk 'mengintegrasikan manusia dan mesin'
- Huang Renxun berkata: "Gelombang AI seterusnya ialah robot, dan salah satu perkembangan yang paling menarik ialah robot humanoid Hari ini, ProjectGR00T telah mengambil satu lagi langkah penting." Semalam, pengasas NVIDIA Huang Renxun bercakap tentang model asas universal robot humanoid "ProjectGR00T" dalam ucapan Dasar SIGGRAPH2024 beliau. Model ini menerima satu siri kemas kini dari segi kefungsian. Zhu Yuke, seorang penolong profesor di Universiti Texas di Austin dan seorang saintis penyelidikan kanan di NVIDIA, tweet, menunjukkan dalam video bagaimana NVIDIA mengintegrasikan sistem RoboCasa dan MimicGen, rangka kerja latihan simulasi berskala besar untuk robot isi rumah umum, ke dalam Platform NVIDIA Omniverse dan mesin Isaac
- AI 1435 2024-08-01 03:16:33
-
- Robot humanoid 'Stardust Intelligence' menerima berpuluh-puluh juta dolar dalam pembiayaan pusingan Pra-A, diketuai oleh Matrix Partners, memfokuskan pada pengkomersilan robot AI
- Baru-baru ini, syarikat robot AI Astribot mengumumkan penyelesaian berpuluh juta dolar AS dalam pusingan pembiayaan Pra-A, diketuai oleh Matrix Partners, diikuti oleh modal industri seperti Daotong Investment dan Qinghui Investment, dan pemegang saham lama Yunqi Capital. . China Renaissance Capital berfungsi sebagai penasihat kewangan eksklusif. Pusingan pembiayaan ini akan digunakan untuk pengambilan bakat terbaik, pelaburan R&D, penempatan komersial dan kerja lain. Stardust Intelligence telah ditubuhkan di Shenzhen pada Disember 2022. Ia komited untuk membenarkan berbilion orang memiliki pembantu robot AI dan mempromosikan visi kewujudan bersama manusia-mesin, penciptaan bersama dan menang-menang. Syarikat itu memberi tumpuan kepada penyelidikan dan pembangunan "pembantu robot AI generasi baharu yang paling berkuasa", yang boleh belajar, berfikir dan bekerja seperti orang, berinteraksi dengan lancar dan bijak dengan orang ramai, serta boleh menggunakan alatan dan peralatan manusia untuk membantu orang ramai menyelesaikan kebosanan, tugas yang sukar atau berbahaya, dan terus berkembang senario Aplikasi
- AI 726 2024-07-31 21:44:02
-
- ICML 2024|Kombinasi kompleks penjanaan pemandangan 3D, penjanaan 3D perbualan LLM boleh dikawal dan rangka kerja penyuntingan ada di sini
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pengarang pertama dan pengarang yang sepadan bagi kertas ini adalah kedua-duanya dari makmal VDIG (Pentafsiran Data Visual dan Penjanaan) Institut Sains Komputer Wangxuan, Universiti Peking pelajar kedoktoran Zhou Xiaoyu, sepadan
- AI 1151 2024-07-31 20:12:21
-
- Paradigma pembelajaran pemindahan ramalan bahan pasukan Universiti Xiamen telah diterbitkan dalam sub-jurnal Nature dan menemui pemangkin berprestasi tinggi
- Editor |. KX Penemuan bahan tradisional bergantung pada percubaan dan kesilapan atau penemuan kebetulan, yang tidak cekap dan mahal. AI mempunyai potensi besar dalam menemui pemangkin baharu. Walau bagaimanapun, ia dipengaruhi oleh pilihan algoritma, serta kualiti dan kuantiti data. Di sini, pasukan penyelidik dari Universiti Xiamen, Universiti Shenzhen, Universiti Wuhan, Universiti Aeronautik dan Astronautik Nanjing dan Universiti Liverpool di UK membangunkan paradigma pembelajaran pemindahan yang menggabungkan model pra-latihan, pembelajaran ensemble dan pembelajaran aktif untuk meramalkan. oksida perovskit yang tidak dapat dikesan dan meningkatkan kepelbagaian tindak balas ini. Dengan menyaring 16,050 komponen, 36 oksida perovskit baharu telah dikenal pasti dan disintesis, termasuk 13 struktur perovskit tulen. Pr0.1Sr0.9Co0.5Fe0.5O3 (PSCF) dan P
- AI 1150 2024-07-31 18:28:23
-
- 'Persidangan Parsimony dan Pembelajaran (CPAL)' kedua akan diadakan di Universiti Stanford, dan panggilan untuk kertas kerja sedang dijalankan.
- Pengenalan kepada Persidangan CPAL CPAL ialah persidangan akademik berasaskan penyelidikan tahunan yang memfokuskan pada menyelesaikan masalah struktur parsimoni dan berdimensi rendah yang biasa dalam pembelajaran mesin, pemprosesan isyarat, pengoptimuman dan bidang lain. Titik permulaan untuk mewujudkan persidangan ini adalah untuk mereka bentuknya sebagai forum saintifik sejagat yang membolehkan penyelidik dalam pembelajaran mesin, matematik gunaan, pemprosesan isyarat, pengoptimuman, sistem pintar, dan semua bidang saintifik dan kejuruteraan yang berkaitan untuk bersatu, berkongsi pandangan, dan usaha muktamad adalah untuk mencapai rangka kerja teori dan pengiraan moden yang sama untuk memahami kecerdasan dan sains dari perspektif pembelajaran yang parsimoni. CPAL pertama telah berjaya diadakan di Universiti Hong Kong pada Januari 2024. Persidangan itu menarik
- AI 1057 2024-07-31 14:51:50
-
- Privasi Apple AI Menjanjikan, Tetapi Saya Rasa Terdapat Satu Isu
- Apple melancarkan gelombang ciri AI di WWDC24, menjanjikan alat berkuasa untuk iPhone, iPad dan Mac. Tetapi bolehkah Apple benar-benar menjamin privasi dalam dunia AI? Pemprosesan pada peranti dan penyelesaian awan peribadi mereka mengagumkan, tetapi penyepaduan
- AI 1064 2024-07-31 11:23:23
-
- Retrosintesis kimia SOTA! Pasukan Universiti Jiao Tong Shanghai mencadangkan teknologi penjajaran SMILES untuk mencapai ramalan retrosintetik yang cekap
- Editor |ScienceAI perancangan retrosintetik memainkan peranan penting dalam penyelidikan dan pembangunan ubat, dan ramalan retrosintetik satu langkah adalah teras proses ini. Dengan menggunakan model jujukan lanjutan seperti Transformer untuk mengubah masalah ramalan retrosintesis satu langkah kepada tugas terjemahan daripada perwakilan SMILES produk kepada perwakilan SMILES bahan tindak balas, ia telah menjadi strategi yang digunakan secara meluas dengan hasil yang luar biasa. Walau bagaimanapun, kaedah ini sering mengabaikan perkara utama: antara bahan tindak balas dan produk, terdapat sejumlah besar substruktur yang sama yang boleh dieksploitasi secara langsung. Penggunaan substruktur yang tidak mencukupi ini mengehadkan kecekapan dan ketepatan ramalan model. Pada Julai 2024, pasukan penyelidik Jin Yaohui dan Xu Yanyan dari Institut Kecerdasan Buatan Universiti Jiao Tong Shanghai menerbitkan kertas kerja dalam "Journa
- AI 871 2024-07-30 20:37:54
-
- Laporan Separuh Tahunan Internet Mudah Alih QuestMobile2024 China: Super APP secara kolektif membangunkan AI terbenam
- Pada 30 Julai, QuestMobile, sebuah organisasi pemantauan data yang terkenal, mengeluarkan "Laporan Separuh Tahunan Internet Mudah Alih China 2024". Laporan itu menunjukkan bahawa aplikasi AIGC dalam pelbagai bentuk teknikal membawa kepada letupan besar. Pada Jun 2024, bilangan pengguna aktif bulanan aplikasi AIGC mencecah 61.7 juta, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 653%. Pada masa yang sama, Taobao, Alipay, Douyin dan 20 APP super teratas lain di China telah membangunkan aplikasi AI terbenam secara kolektif dan menjadi satu lagi kuasa utama. 1. AI tertanam dalam 20 kepala APP teratas pada keseluruhan rangkaian terbahagi terutamanya kepada pembantu pintar, carian pintar, panduan beli-belah pintar, dll., yang disepadukan dengan kuat dengan setiap senario perniagaan untuk menyerlahkan kepraktisan untuk pengguna. Bahagian pembantu pintar termasuk pembantu hayat AI Alipay dan kewangan AI
- AI 730 2024-07-30 19:23:14
-
- Naib Presiden NetEase Panda Zhi: Rangsang potensi AI dan kongsikan dividen AI dengan seluruh masyarakat|Transkrip ucapan di Forum Sidang Kemuncak ChinaJoy
- Pada 25 Julai, ChinaJoy Summit Forum CDEC telah diadakan di Hotel Kerry di Pudong, Shanghai Dialog perintis industri ini tertumpu kepada cara membentuk semula kedudukan, merebut peluang dan menerobos kesesakan pertumbuhan dalam era kecerdasan buatan. Pada mesyuarat itu, Naib Presiden NetEase Pang Pangzhi menghadiri forum itu dan menyampaikan ucaptama. Kandungan asal Memandangkan semakin banyak teknologi AI keluar dari makmal dan secara rasmi "pergi ke tempat kerja", mereka telah menjadi tenaga produktif baharu yang amat diperlukan, Pang Dazhi berkata bahawa industri permainan sentiasa diiktiraf sebagai medan ujian terbaik untuk teknologi AI. dan ia juga yang pertama melihat dan Sebuah pos yang disesuaikan dengan kesan AI. Industri mesti mempertimbangkan lagi cara untuk mengeluarkan sepenuhnya potensi AI dan berkongsi dividen AI dengan lebih banyak industri dan juga seluruh masyarakat. Bagaimana untuk mengaktifkan potensi "AI + gaming"
- AI 1301 2024-07-30 18:47:54
-
- Landasan meletup larut malam, video Gen-3 Alpha Tusheng ada dalam talian, dan ia akan membuatkan fikiran anda menjadi liar dalam masa 11 saat
- Netizen memujinya: Penjanaan visual AI telah mengambil satu lagi langkah besar ke hadapan. Awal pagi tadi, fungsi video grafik model RunwayGen3Alpha telah dilancarkan secara rasmi! Pengguna boleh menggunakan mana-mana gambar sebagai bingkai pertama penjanaan video. Imej yang dimuat naik boleh digunakan sama ada secara bersendirian atau dengan gesaan teks untuk panduan tambahan. Pada masa ini, Gen3Alpha menyokong penjanaan video sehingga 11 saat. Sebagai kemas kini utama, Runway berkata ciri Video TuSheng akan meningkatkan kawalan artistik dan konsistensi video yang dihasilkan. Bagi kesannya, anda boleh menikmati contoh video Tusheng rasmi berikut dahulu. Pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Runway Cristóbal Valenzuela menulis tweet bahawa sudah tiba masanya (otak
- AI 1064 2024-07-30 17:53:19
-
- Huizhi Intelligent CarrotAI model besar melepasi pendaftaran perkhidmatan model besar
- Baru-baru ini, model besar CarrotAI yang dibangunkan secara bebas oleh Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai Huizhi Intelligent) lulus pendaftaran perkhidmatan model besar nasional (nombor pendaftaran dalam talian: Jiangsu-CarrotAI-202407030002). Sebagai perusahaan sains dan teknologi keempat di Nanjing dan yang ketujuh di Wilayah Jiangsu yang lulus pendaftaran perkhidmatan model besar, kelulusan pendaftaran ini bermakna Huizhi Intelligence akan menyediakan perkhidmatan pengoptimuman bersama perisian dan perkakasan yang lebih berkuasa kepada rakan kongsi dan pelanggan huluan dan hiliran di industri model besar, dengan itu menggalakkan pembangunan mampan industri kecerdasan buatan generatif. Tidak lama dahulu, algoritma penjanaan teks yang dibangunkan secara bebas oleh Huizhi Intelligence telah meluluskan pendaftaran "Algoritma Perkhidmatan Sintesis Dalam Kelompok Keenam." Lulus pendaftaran berganda adalah pengesahan lanjut perkembangan mendalam Huizhi dalam bidang kecerdasan buatan.
- AI 1161 2024-07-30 16:59:43
-
- Hanya satu gambar boleh 'memulihkan' proses mengecat Kertas ini direalisasikan lebih awal daripada Paints-UNDO yang popular
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pengenalan pengarang: Song Yiren: calon kedoktoran di ShowLab, Universiti Nasional Singapura termasuk penjanaan imej dan video, dan keselamatan AI. Huang Shijie: pelajar sarjana tahun kedua di Universiti Nasional Singapura, kini bekerja sebagai jurutera algoritma di TiamatAI
- AI 674 2024-07-30 16:29:30
-
- NVIDIA melancarkan perkhidmatan, model dan platform pengkomputeran baharu untuk mempercepatkan pembangunan robot humanoid
- Perkembangan pesat teknologi secara beransur-ansur mengubah robot humanoid daripada bentuk "antropomorfisme" kepada kepraktisan fungsi, dengan itu mempercepatkan pengkomersilan produk dan pengembangan pasaran. NVIDIA secara aktif menyelidik dan membangunkan teknologi kecerdasan buatan dan robotik, terutamanya dalam bidang robot humanoid NVIDIA komited untuk mempercepatkan pembangunan dan inovasi robot humanoid di seluruh dunia melalui platform seperti NVIDIA Isaac dan NVIDIA Jetson. Untuk mempercepatkan pembangunan robot humanoid di seluruh dunia, di SIGGRAPH2024, NVIDIA secara rasmi mengumumkan satu set perkhidmatan, model dan platform pengkomputeran untuk pengeluar robot global, pembangun model AI dan pengeluar perisian untuk membangun, melatih dan membina robot humanoid generasi seterusnya. Rangkaian lengkap produk termasuk
- AI 1074 2024-07-30 09:21:34