lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Data peribadi dan kandungan yang dipadam boleh diakses secara kekal, rasmi GitHub: direka dengan sengaja
- Baru-baru ini, sekeping berita mengejutkan komuniti sumber terbuka: kandungan yang dipadam pada GitHub dan data dalam repositori peribadi boleh diakses secara kekal, dan ini sengaja direka oleh pegawai itu. Syarikat perisian keselamatan sumber terbuka TruffleSecurity memperincikan isu itu dalam catatan blog. TruffleSecurity memperkenalkan istilah baharu: CFOR (CrossForkObjectReference): Kerentanan CFOR berlaku apabila satu garpu repositori mempunyai akses kepada data sensitif dalam garpu lain (termasuk data daripada garpu peribadi dan terpadam). Sama seperti rujukan objek langsung yang tidak selamat, dalam CFOR, pengguna memberikan nilai cincang komit
- AI 1116 2024-07-30 02:06:44
-
- Insight AI |. NetEase Smart: Teknologi tanpa pemandu mempercepatkan pengkomersilan robot kejuruteraan
- Dengan perkembangan pesat teknologi tanpa pemandu, teksi tanpa pemandu telah dikendalikan secara komersial di banyak bandar, dan popularitinya jelas kepada semua. Teknologi pemanduan autonomi memenuhi keperluan baharu orang ramai dengan kecekapan dan kemudahan yang tinggi, dan sedang menggalakkan transformasi dan peningkatan industri Promosi dan aplikasi teknologi ini mengubah gaya hidup kita pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini, dan juga membuka peluang baharu untuk autonomi. memacu teknologi dalam bidang lain Pelaksanaan pengkomersialan memberikan pengalaman. Dalam industri pembinaan jentera kejuruteraan, kami berhadapan dengan batasan yang semakin ketara dalam operasi manual tradisional dan operasi separa mekanikal, seperti kelewatan jadual projek yang disebabkan oleh kecekapan pembinaan yang rendah, bahaya keselamatan yang kerap menimbulkan ancaman kepada nyawa pekerja, dan pemampatan berterusan terhadap margin keuntungan perusahaan yang tinggi, cabaran ini telah menjadi halangan yang menyekat pembangunan industri yang berkualiti tinggi. Oleh itu
- AI 1175 2024-07-29 20:34:33
-
- 'Bapa Pembelajaran Mesin' Mitchell menulis: Bagaimana AI mempercepatkan pembangunan saintifik dan bagaimana Amerika Syarikat merebut peluang
- Editor |. ScienceAI Baru-baru ini, Tom M. Mitchell, seorang profesor di Carnegie Mellon University dan dikenali sebagai "Bapa Pembelajaran Mesin," menulis kertas putih AI untuk Sains baharu, memfokuskan pada "Bagaimanakah kecerdasan buatan mempercepatkan pembangunan saintifik? Kerajaan A.S. Bantu mencapai matlamat ini? ScienceAI telah menyusun teks penuh kertas putih asal tanpa mengubah maksud asalnya. Bidang kecerdasan buatan telah mencapai kemajuan yang ketara baru-baru ini, termasuk model bahasa berskala besar seperti GPT, Claude, dan Gemini, sekali gus meningkatkan kemungkinan kesan yang sangat positif daripada kecerdasan buatan, mungkin akan mempercepatkan.
- AI 928 2024-07-29 20:23:43
-
- Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal
- Baru-baru ini, "Sidang Kemuncak Industri Siri PLUS Kewangan 2024·Kecerdasan Buatan Memperkasa Ribuan Industri" telah diadakan dengan megah di Sekolah Kewangan PBC Universiti Tsinghua. Dr Guo Yandong, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhiping (Shenzhen) Technology Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai Zhiping), telah dijemput untuk menghadiri dan bertemu dengan Yang Xueshan, bekas naib menteri Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat, Zhang Bo, ahli akademik Akademi Sains China dan presiden kehormat Institut Kecerdasan Buatan Universiti Tsinghua, dan Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Baichuan, Wang Xiaochuan, pengasas dan pengerusi Yixian Intelligence, Ma Hong dan tetamu lain menyertai mesyuarat untuk membincangkan cara kecerdasan buatan. boleh memperkasakan ekonomi sebenar dan menggalakkan pembangunan ekonomi sebenar yang berkualiti tinggi. Trend pembangunan kecerdasan buatan generasi ketiga adalah daripada AGI dunia digital kepada AGI dunia fizikal Kemunculan model bahasa besar menandakan generasi ketiga kecerdasan buatan.
- AI 744 2024-07-29 20:18:23
-
- Untuk $1,890, anda boleh melatih model penyebaran parameter 1.2 bilion yang baik dari awal.
- Dengan hanya $1,890 dan 37 juta imej, anda boleh melatih model penyebaran yang baik. Pada masa ini, model generatif penglihatan pandai mencipta kandungan visual yang realistik, namun kos dan usaha untuk melatih model ini dari awal kekal tinggi. Contohnya, StableDiffusion2.1 mengambil masa 200,000 jam A100GPU. Walaupun penyelidik menggunakan kaedah paling maju, ia masih mengambil masa lebih daripada sebulan untuk melatih pada GPU 8×H100. Selain itu, melatih model besar juga menimbulkan cabaran kepada set data Data ini pada asasnya dalam unit ratusan juta, yang juga membawa cabaran kepada model latihan. Kos latihan yang tinggi dan keperluan set data mewujudkan halangan yang tidak dapat diatasi kepada pembangunan model penyebaran berskala besar. Kini, daripada SonyAI dan banyak lagi
- AI 631 2024-07-29 18:41:44
-
- Komen Tao Zhexuan di Google AlphaProof: AI menunjukkan 'kebijaksanaan yang luar biasa' dalam pertandingan matematik
- Dalam menghadapi masalah Olimpik Matematik, "IQ" AI selalunya tidak mencukupi. Walau bagaimanapun, ini adalah perkara yang lepas. Google DeepMind menggunakan AI untuk menyelesaikan soalan sebenar IMO Olimpik Matematik Antarabangsa tahun ini, dan hanya selangkah lagi untuk memenangi pingat emas. Bagi AI, Olimpik Matematik tidak lagi menjadi masalah. Setiap satu daripada enam soalan dalam IMO2024 bernilai 7 mata, dengan jumlah markah maksimum 42 mata. Sistem DeepMind menerima skor akhir 28, bermakna keempat-empat masalah yang diselesaikannya menerima skor sempurna - bersamaan dengan markah tertinggi dalam kategori pingat perak. 1.Pautan artikel DeepMind: https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-i
- AI 555 2024-07-29 08:25:33
-
- Trilion token! Kelahiran set data multimodal terbesar dalam sejarah
- Model besar multimodal sumber terbuka mungkin mula berlepas. Pada masa Llama 3.1 menjadi tajuk utama, satu lagi keluaran yang sangat penting tiba-tiba muncul - set data pelbagai mod sumber terbuka dengan skala yang belum pernah berlaku sebelum ini. Untuk model yang besar, kepentingan set data tidak perlu dikatakan bahkan boleh dikatakan bahawa tanpa set data yang besar, adalah mustahil untuk mempunyai model yang besar. Kini adalah masa apabila pembangunan model berbilang modal besar (LMM) berkembang pesat Set data berbilang modal sumber terbuka dengan skala yang cukup besar telah menjadi "keperluan tegar" dalam bidang ini. Walau bagaimanapun, berbanding dengan set data teks sumber terbuka, set data multimodal sumber terbuka sedia ada agak kecil dan kekurangan kepelbagaian, dan sumbernya pada asasnya adalah dokumen HTML - yang mengehadkan keluasan dan kepelbagaian data.
- AI 960 2024-07-28 09:38:23
-
- Teknologi Zhijia memperoleh lesen ujian jalan terbuka tanpa pemandu trak berat pertama negara
- Pada 1 Disember 2023, Teknologi Zhijia memperoleh Lesen Ujian Tanpa Pemandu Kenderaan Tersambung Pintar Suzhou. Lesen ini juga merupakan lesen ujian jalan raya pertama di Wilayah Jiangsu dan China untuk rangkaian jalan raya holografik senario penuh (S17 Su-Taiwan Expressway) bagi lebuh raya terbuka trak berat tanpa pemandu. Lesen ujian jalan terbuka tanpa pemandu trak berat dikeluarkan oleh Suzhou Intelligent Connected Vehicle Joint Group dan keputusan semakan pakar industri boleh menjalankan ujian pemanduan autonomi bagi trak berat tanpa pemandu di bahagian jalan yang ditetapkan. Pengeluaran lesen ini merupakan langkah penting yang diambil oleh Suzhou City untuk mempromosikan industri rangkaian kereta pintar secara bersungguh-sungguh, bertujuan untuk memberikan sokongan padu bagi operasi komersial trak berat tanpa pemandu pada masa hadapan. Sebelum ini, trak berat tanpa pemandu Zhijia Technology telah menyelesaikan operasi di Sutai Expressway S17, lebuh raya pintar penderiaan holografik pertama China yang memenuhi tahap pemanduan autonomi kolaboratif kenderaan-jalan.
- AI 485 2024-07-28 08:08:29
-
- Disukai oleh Jia Yangqing: SGLang dengan 3K bintang dikeluarkan, mempercepatkan inferens Llama 405B dan membunuh vLLM dan TensorRT-LLM serta-merta
- Kelebihan menjalankan Llama3405B adalah jelas. Baru-baru ini, Meta telah menggunakan sumber terbuka model 405B terkini (Llama3.1405B), yang telah membawa prestasi model sumber terbuka ke tahap yang baharu. Oleh kerana bilangan parameter model yang banyak, ramai pembangun bimbang tentang satu soalan: Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan inferens model? Selepas dua hari sahaja, pasukan LMSYSOrg mengambil tindakan dan melancarkan SGLangRuntimev0.2 baharu. Ini ialah enjin perkhidmatan am untuk LLM dan VLM. Apabila menjalankan Llama3.1405B, prestasi daya tampung dan kependamannya adalah lebih baik daripada vLLM dan TensorRT-LLM. Dalam sesetengah kes (menjalankan model siri Llama), daya pengeluarannya boleh mencapai Sepuluh
- AI 896 2024-07-28 08:07:53
-
- terbalik? Dalam pertandingan baru, KAN, yang mendakwa menggantikan MLP, hanya memenangi satu perlawanan
- KAN mendahului dalam perwakilan simbolik, tetapi MLP masih bersifat generalis. Multi-Layer Perceptrons (MLP), juga dikenali sebagai rangkaian neural suapan hadapan yang disambungkan sepenuhnya, ialah komponen asas model pembelajaran mendalam hari ini. Kepentingan MLP tidak boleh dilebih-lebihkan kerana ia adalah kaedah lalai untuk menganggarkan fungsi tak linear dalam pembelajaran mesin. Walau bagaimanapun, MLP juga mempunyai had tertentu, seperti kesukaran untuk mentafsir perwakilan yang dipelajari dan kesukaran untuk menskalakan saiz rangkaian secara fleksibel. Kemunculan KAN (Kolmogorov–Arnold Networks) menyediakan alternatif yang inovatif kepada MLP tradisional. Kaedah ini mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran, lebih-lebih lagi, ia boleh
- AI 509 2024-07-28 08:05:03
-
- ECCV 2024|Adakah anda benar-benar melihatnya, atau adakah anda fikir anda melihatnya? Pergantungan berlebihan model berbilang modal besar pada pengetahuan pra-latihan teks harus diselesaikan
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis pertama artikel ini, Pi Renjie, ialah pelajar kedoktoran tahun ketiga di Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong, belajar di bawah Profesor Zhang Tong dan Profesor Zhou Xiaofang . Sebelum ini menerima ijazah sarjana muda dalam bidang kejuruteraan komputer dari Universiti Hong Kong. Minat penyelidikannya termasuk model bahasa besar multimodal, kecerdasan buatan berpusatkan data, dan pembelajaran mesin automatik.
- AI 978 2024-07-28 07:49:53
-
- Gambar pembunuhan Trump berharga 2,100 yuan? ! Tajuk artikel, gambar yang disertakan, AI akan memberi anda sedozen secara percuma
- Editor Laporan Kuasa Mesin: Model besar Sia boleh menggantikan pembantu editor, yang jauh lebih dipercayai daripada penggantian pemandu Carrot Run. Dikatakan bahawa media sendiri menggunakan gambar pembunuhan Trump sebagai ilustrasi dan mengenakan bayaran 2,100 yuan bagi setiap gambar! Hari-hari bersahaja menggambarkan artikel dengan gambar telah hilang buat selama-lamanya. Walau bagaimanapun, masalah pencipta tidak berakhir di situ. Selepas menulis artikel akaun awam, sepuluh minit seterusnya adalah yang paling memeningkan kepala: kedai hak milik, lokasi utama, setiap inci tanah adalah berharga. Selain menyerlahkan sorotan kandungan, anda juga perlu memastikan bahawa tajuk itu cukup menarik untuk diklik dan dibaca. Ini adalah lebih sukar daripada menulis artikel! Apa? Aroma wain tidak takut lorong dalam? Dalam kalangan akaun awam Laut Merah, ini tidak berfungsi. Jangan patah semangat juga! Selepas berjalan untuk seketika, kami mendapati bahawa model besar itu agak berkesan dalam menyelesaikan dua cabaran harian ini. -1-
- AI 627 2024-07-28 03:38:03
-
- AI sedang digunakan |. Workstation copywriting telah diubah secara radikal, dan model besar juga gila
- Editor laporan mengenai kuasa mesin: Pekerja Sia juga boleh menjadi gila. Adakah anda masih ingat penulisan salinan "gila" oleh pekerja asing bernilai lebih daripada 100,000 yuan? Golongan muda yang menyukai semua jenis pengubahsuaian radikal baru-baru ini telah membuka lagu baharu "hiasan halus stesen kerja". Sebagai tempat yang paling lama atau "hanya" untuk pekerja asing tinggal setiap hari, Baodai boleh memberikan "nilai emosi." Selain membeli pelbagai mainan dan patung yang bergaya, penulisan salinan stesen kerja Baodai juga telah menjadi tempat hangat baharu. Zhao Qian, Sun Li, Zhou Wu dan Wang Zheng semuanya dapat memasukkan nama keluarga mereka ke dalam homofon untuk mencipta pengenalan diri yang penuh dengan "gila". Sama ada awak mati atau saya "Raja", siapa yang awak cuba takutkan? Adakah saya benar-benar tahu "terima kasih"...bekerja lebih masa setengah "daun"? Ayuh, "Li"! Ia betul-betul betul. Penulis salinan yang berkemahiran tinggi malah menggabungkan IP secara tidak kelihatan! "Cui ah Cui ah" "Kebanggaan saya dilepaskan"
- AI 881 2024-07-28 01:53:03
-
- Byte Doubao dilancarkan dengan Wu Minxia, Lin Dan dan ejen eksklusif lain, dan klon AI juara Olimpik mengiringi mereka dalam masa nyata
- Sukan Olimpik Tokyo 2024 bakal dibuka. Pada 26 Julai, pembantu AI pintar Doubao mengumumkan bahawa ia akan bekerjasama dengan juara Olimpik terjun Wu Minxia, juara Olimpik badminton Lin Dan, pengulas sukan Huang Jianxiang dan pengulas sukan Liu Yuxi untuk bersama-sama mencipta badan pintar Olimpik eksklusif bersama mereka tentang topik Olimpik dalam Apl Doubao. Pada masa yang sama, versi web Doubao juga akan melancarkan kawasan khas yang dipanggil "AI akan membantu anda mentafsir Sukan Olimpik", menyediakan pengguna dengan berita Olimpik pagi dan petang, ulang tayang acara, ulasan AI dan kandungan lain. Ejen Bintang Menurut laporan, ejen bintang yang disebutkan di atas bukan sahaja mensimulasikan ciri-ciri personaliti beberapa orang dalam nada perbualan, tetapi juga mendapatkan kebenaran suara. Pengguna boleh mengalami keseronokan berkomunikasi dengan profesional ini tentang acara Olimpik di Doubao pada bila-bila masa: Huang Jianxiang: Mari kita bincangkan susun atur taktikal dan kemajuan menarik perlawanan bola sepak bersama-sama.
- AI 780 2024-07-26 20:52:31
-
- Menjana 394,760 perwakilan protein, pasukan Harvard membangunkan model AI untuk memahami konteks protein sepenuhnya
- Editor |. Kulit Lobak Memahami fungsi protein dan membangunkan terapi molekul memerlukan mengenal pasti jenis sel di mana protein bertindak dan membedah interaksi antara protein. Walau bagaimanapun, memodelkan interaksi protein merentas konteks biologi kekal mencabar untuk algoritma sedia ada. Dalam kajian terkini, penyelidik di Sekolah Perubatan Harvard membangunkan PINNACLE, kaedah pembelajaran mendalam geometri untuk menjana perwakilan protein sedar konteks. PINNACLE memanfaatkan atlas sel tunggal berbilang organ untuk mempelajari rangkaian interaksi protein berkonteks, menghasilkan 394,760 perwakilan protein daripada 156 konteks jenis sel dalam 24 tisu. Kajian ini berdasarkan konsep “ContextualAImodelsforsingl
- AI 1259 2024-07-26 20:20:14