lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- AI menyelesaikan masalah fizik kuantum buat kali pertama, DeepMind mengira keadaan teruja kuantum dengan tepat, disenaraikan dalam Sains
- Editor |. KX Sebelum ini, Rangkaian Neural Fermion (FermiNet) yang dibangunkan oleh penyelidik Google DeepMind sangat sesuai untuk memodelkan keadaan tanah kuantum bagi sejumlah besar elektron. FermiNet pada mulanya memfokuskan pada keadaan dasar molekul. Tetapi apabila molekul dan bahan dirangsang dengan sejumlah besar tenaga, seperti pendedahan kepada cahaya atau suhu tinggi, elektron boleh ditendang ke keadaan tenaga yang lebih tinggi - keadaan teruja. Keadaan teruja adalah penting dalam bidang seperti fizik dan kimia walau bagaimanapun, pengiraan sifat keadaan teruja yang boleh skala, tepat dan mantap daripada prinsip pertama masih menghadapi cabaran teori yang penting. Kini, penyelidik DeepMind telah membangunkan kaedah baharu untuk mengira keadaan teruja yang lebih berkuasa dan serba boleh berbanding kaedah sebelumnya. Kaedah ini boleh digunakan untuk mana-mana
- AI 1250 2024-08-23 19:34:26
-
- Selalu dikatakan bahawa data perisikan yang terkandung adalah terlalu mahal, Makmal Pengcheng sumber terbuka satu set data piawai berskala juta
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis kertas kerja ini berasal dari Institut Multi-Agen dan Kecerdasan Terwujud Makmal Pengcheng dan pasukan guru dan pelajar dari Universiti Sains dan Teknologi Selatan dan Sun Yat -sen Universiti, termasuk Profesor Lin Liang (Pengarah Penyelidikan Institut, Belia Cemerlang Negara, Felo IEEE), Profesor Zheng Feng, Profesor Liang Xiaodan, Wang Zhiqiang (
- AI 951 2024-08-23 16:01:02
-
- Model besar multi-modal MoE yang dibangunkan sendiri pertama di China mendedahkan pemahaman multi-modal elemen campuran Tencent
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Model bahasa berskala besar yang diwakili oleh GPT menandakan permulaan kecerdasan buatan umum dalam ruang kognitif digital. Model ini menunjukkan keupayaan pemahaman dan penaakulan yang kuat dengan memproses dan menjana bahasa semula jadi, dan telah menunjukkan prospek aplikasi yang luas dalam pelbagai bidang. Sama ada dalam kandungan
- AI 613 2024-08-22 22:38:25
-
- Menggunakan AI untuk mereka bentuk ejen secara automatik meningkatkan markah matematik sebanyak 25.9%, jauh melebihi reka bentuk manual
- Prestasi ejen yang ditemui berdasarkan ADAS dengan ketara mengatasi garis dasar rekaan tangan terkini. Model asas (FM) seperti GPT dan Claude menjadi sokongan kuat untuk ejen tujuan umum dan semakin digunakan untuk pelbagai tugas penaakulan dan perancangan. Walau bagaimanapun, apabila menyelesaikan masalah, ejen yang diperlukan biasanya sistem ejen komposit dengan berbilang komponen dan bukannya pertanyaan model monolitik. Tambahan pula, untuk membolehkan ejen menyelesaikan tugas dunia sebenar yang kompleks, mereka sering memerlukan akses kepada alat luaran seperti enjin carian, pelaksanaan kod dan pertanyaan pangkalan data. Oleh itu, banyak blok binaan yang berkesan untuk sistem ejen telah dicadangkan, seperti perancangan dan penaakulan rantai pemikiran, struktur ingatan, penggunaan alat, dan refleksi diri. Walaupun ejen ini telah mencapai kejayaan dalam pelbagai aplikasi
- AI 350 2024-08-22 22:37:32
-
- Pada Persidangan Robot Sedunia, robot domestik yang membawa 'harapan penjagaan warga tua masa depan' ini telah dikepung
- Pada Persidangan Robot Dunia yang diadakan di Beijing, paparan robot humanoid telah menjadi tumpuan mutlak di gerai Stardust Intelligent, pembantu robot AI S1 mempersembahkan tiga persembahan utama dulcimer, seni mempertahankan diri dan kaligrafi dalam. satu kawasan pameran, berkebolehan kedua-dua sastera dan seni mempertahankan diri, menarik sejumlah besar khalayak profesional dan media. Permainan elegan pada rentetan elastik membolehkan S1 menunjukkan operasi halus dan kawalan mutlak dengan kelajuan, kekuatan dan ketepatan. CCTV News menjalankan laporan khas mengenai pembelajaran tiruan dan kawalan pintar di sebalik "Kaligrafi Pengasas Syarikat Lai Jie menjelaskan bahawa di sebalik pergerakan sutera, bahagian perkakasan mengejar kawalan daya terbaik dan penunjuk badan yang paling menyerupai manusia (kelajuan, beban). dll.), tetapi di sisi AI, data pergerakan sebenar orang dikumpulkan, membolehkan robot menjadi lebih kuat apabila ia menghadapi situasi yang kuat dan belajar untuk berkembang dengan cepat. Dan tangkas
- AI 785 2024-08-22 22:35:03
-
- Persidangan Kecerdasan Buatan Teragih DAI 2024 Call for Papers: Hari Agen, Richard Sutton, bapa pembelajaran pengukuhan, akan hadir! Yan Shuicheng, Sergey Levine dan saintis DeepMind akan memberikan ucaptama
- Pengenalan Persidangan Dengan perkembangan pesat sains dan teknologi, kecerdasan buatan telah menjadi kuasa penting dalam menggalakkan kemajuan sosial. Dalam era ini, kami bertuah untuk menyaksikan dan mengambil bahagian dalam inovasi dan aplikasi Kecerdasan Buatan Teragih (DAI). Kecerdasan buatan yang diedarkan adalah cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, yang telah menarik lebih banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Agen berdasarkan model bahasa besar (LLM) tiba-tiba muncul Dengan menggabungkan pemahaman bahasa yang kuat dan keupayaan penjanaan model besar, mereka telah menunjukkan potensi besar dalam interaksi bahasa semula jadi, penaakulan pengetahuan, perancangan tugas, dsb. AIAgent mengambil alih model bahasa besar dan telah menjadi topik hangat dalam kalangan AI semasa. Au
- AI 1220 2024-08-22 20:02:33
-
- SOTA baharu untuk ramalan fungsi protein, kaedah AI berasaskan statistik dari Institut Teknologi Shanghai, Oxford dan lain-lain, diterbitkan dalam sub-jurnal Alam
- , Editor |. Protein KX bergabung dengan molekul lain untuk memudahkan hampir semua aktiviti biologi asas. Oleh itu, memahami fungsi protein adalah penting untuk memahami kesihatan, penyakit, evolusi dan fungsi organisma pada peringkat molekul. Walau bagaimanapun, lebih daripada 200 juta protein kekal tidak dicirikan, dan kaedah pengiraan sangat bergantung pada maklumat struktur protein untuk meramalkan anotasi kualiti yang berbeza-beza. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Universiti Oxford, ETH Zurich, Universiti Shanghai untuk Sains dan Teknologi dan Beijing Normal University mereka bentuk kaedah rangkaian graf berasaskan statistik yang dipanggil PhiGnet untuk memudahkan anotasi fungsi protein dan pengenalpastian tapak berfungsi . PhiGnet bukan sahaja mengatasi kaedah lain dalam prestasi, tetapi juga mengecilkan jujukan walaupun tanpa maklumat struktur
- AI 830 2024-08-22 16:45:02
-
- Pandangan alam semula jadi: Ujian kecerdasan buatan dalam perubatan berada dalam keadaan huru-hara Apa yang perlu dilakukan?
- Editor |. ScienceAI Berdasarkan data klinikal yang terhad, beratus-ratus algoritma perubatan telah diluluskan. Para saintis sedang membahaskan siapa yang harus menguji alat dan cara terbaik untuk melakukannya. Devin Singh menyaksikan seorang pesakit kanak-kanak di bilik kecemasan mengalami serangan jantung semasa menunggu rawatan untuk masa yang lama, yang mendorongnya untuk meneroka aplikasi AI untuk memendekkan masa menunggu. Menggunakan data triage daripada bilik kecemasan SickKids, Singh dan rakan sekerja membina satu siri model AI untuk menyediakan potensi diagnosis dan mengesyorkan ujian. Satu kajian menunjukkan bahawa model ini boleh mempercepatkan lawatan doktor sebanyak 22.3%, mempercepatkan pemprosesan keputusan hampir 3 jam bagi setiap pesakit yang memerlukan ujian perubatan. Walau bagaimanapun, kejayaan algoritma kecerdasan buatan dalam penyelidikan hanya mengesahkan perkara ini
- AI 504 2024-08-22 16:37:32
-
- Rangka kerja pelbagai ejen kewangan Kumpulan Ant adalah sumber terbuka secara rasmi
- Pada 25 Mei, di Sidang Kemuncak Pembinaan Digital China ke-7, Ant Group secara rasmi membuka sumber rangka kerja pelbagai ejenUniverse Ini ialah rangka kerja teknologi berbilang ejen sumber terbuka pertama dalam bidang kewangan komponen orkestrasi kerjasama , membolehkan pembangun membangunkan dan menyesuaikan model kerjasama berbilang ejen, dan boleh membantu pembangun mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan teknologi model besar dalam senario kewangan. (Kapsyen: Lu Xin, pengurus besar Jabatan Perkhidmatan Pintar Kumpulan Perniagaan Insurans Kekayaan Kumpulan Ant, mengeluarkan rangka kerja berbilang ejen sumber terbuka pertama untuk senario kewangan) Ejen boleh memudahkan interaksi antara pengguna dan model besar, membenarkan pengguna hanya menentukan matlamat untuk memacu Model besar menyelesaikan tugas. Menurut laporan "2024 AIGC Top Ten Trends in Application Layer" yang dikeluarkan oleh IDC, ejen pintar akan menjadi yang utama
- AI 405 2024-08-22 16:01:42
-
- AI sedang digunakan |. Jiwa Trump menembusi 'Mitos Hitam', 'Transformasi Ajaib' 3D Wukong... Berapa banyak permainan AI yang boleh ditimbulkan oleh monyet hitam?
- Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. E-mel penyerahan: content@jiqizhixin.com Skrin telah dileret oleh monyet hitam dalam dua hari lalu. Betapa panasnya tidak masuk akal ini? Tiktok, Weibo dan akaun rasmi semuanya bersembang tentang permainan domestik "Mitos Hitam: Wukong" dengan hanya satu leretan Malah media rasmi telah memulakan siaran langsung. Terdapat juga syarikat yang secara langsung mengambil cuti supaya pekerja dapat
- AI 918 2024-08-21 22:50:32
-
- Pasukan dari Institut Teknologi Pengkomputeran Akademi Sains China mencadangkan CarbonNovo, reka bentuk de novo hujung-ke-hujung berasaskan AI bagi struktur dan jujukan protein.
- Editor |. ScienceAI Pengarang |. Pasukan Zhang Haicang dari Institut Teknologi Pengkomputeran Baru-baru ini, pasukan penyelidik yang diketuai oleh Zhang Haicang dari Institut Teknologi Pengkomputeran Akademi Sains China mencadangkan CarbonNovo untuk bersama-sama mereka bentuk struktur dan jujukan tulang belakang protein dalam satu penghujung- cara hingga akhir. Penyelidikan itu diterbitkan pada persidangan pembelajaran mesin ICML2024 di bawah tajuk "CarbonNovo:JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel". Latar Belakang Pengenalan Protein ialah makromolekul penting yang menjalankan fungsi biologi. Reka bentuk protein de novo bertujuan untuk mencipta protein baharu sepenuhnya dan mempunyai aplikasi yang luas dalam pembangunan ubat dan kejuruteraan enzim. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, asas
- AI 811 2024-08-21 21:09:32
-
- Cakar mekanikal pertama! Yuanluobao muncul di Persidangan Robot Dunia 2024 dan mengeluarkan robot catur pertama yang boleh memasuki rumah
- Pada 21 Ogos, Persidangan Robot Dunia 2024 telah diadakan dengan megah di Beijing. Jenama robot rumah SenseTime "Yuanluobot SenseRobot" telah memperkenalkan seluruh keluarga produknya, dan baru-baru ini mengeluarkan robot permainan catur AI Yuanluobot - Edisi Profesional Catur (selepas ini dirujuk sebagai "Yuanluobot SenseRobot"), menjadi robot catur A pertama di dunia untuk rumah. Sebagai produk robot permainan catur ketiga Yuanluobo, robot Guoxiang baharu telah melalui sejumlah besar peningkatan teknikal khas dan inovasi dalam AI dan jentera kejuruteraan Buat pertama kalinya, ia telah menyedari keupayaan untuk mengambil buah catur tiga dimensi melalui cakar mekanikal pada robot rumah, dan melaksanakan Fungsi mesin manusia seperti bermain catur, semua orang bermain catur, semakan notasi, dsb.
- AI 1353 2024-08-21 19:33:36
-
- Rangka kerja penilaian model multimodal lmms-eval dikeluarkan! Liputan komprehensif, kos rendah, pencemaran sifar
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dengan penyelidikan yang mendalam tentang model besar, cara mempromosikannya kepada lebih banyak modaliti telah menjadi topik hangat dalam bidang akademik dan industri. Model sumber tertutup besar yang dikeluarkan baru-baru ini seperti GPT-4o, Claude3.5, dsb. sudah mempunyai keupayaan pemahaman imej super
- AI 529 2024-08-21 16:38:07
-
- AI NPC pertama Nvidia memasuki permainan, karya agung domestik, model 4B hanya memerlukan memori video 2G
- Pemain semua bertanya: Bilakah permainan itu akan dilancarkan? Permainan besar yang dipacu model NPC akhirnya telah dilancarkan. Awal pagi ini, Nvidia mengeluarkan demo permainan. Kini apabila bermain permainan, anda boleh menggunakan dialog suara untuk berkomunikasi dengan NPC, memahami objektif tahap, mengoptimumkan konfigurasi peralatan, dan kemudian melaraskan warna senjata untuk memulakan pertempuran. Enjin AINPC yang dinanti-nantikan telah membuat penampilan sulungnya dalam permainan tempur mecha berbilang pemain MechaBREAK. Kali pertama di dunia, ia adalah permainan domestik. Sebagai permainan berat PVP, Mesin Tanpa Had bertujuan untuk menjadi produk e-sukan global. Ia baru sahaja menamatkan ujian pranya pada bulan Ogos, dan ramai orang berkata bahawa "beta tertutup tamat terlalu awal." Pada masa ini, permainan ini mempunyai lebih daripada satu juta koleksi senarai hajat di platform Steam, dan banyak video permainan telah muncul di dalam dan luar negara.
- AI 484 2024-08-21 16:37:00
-
- Menyokong 1024 bingkai dan hampir 100% ketepatan, NVIDIA 'LongVILA' mula membangunkan video panjang
- Kini, Model Bahasa Visual Konteks Panjang (VLM) mempunyai penyelesaian tindanan penuh baharu - LongVILA, yang menyepadukan sistem, latihan model dan pembangunan set data. Pada peringkat ini, adalah sangat penting untuk menggabungkan pemahaman pelbagai mod model dengan keupayaan konteks panjang Model asas yang menyokong lebih banyak modaliti boleh menerima isyarat input yang lebih fleksibel supaya orang ramai boleh berinteraksi dengan model dalam cara yang lebih pelbagai. . Dan konteks yang lebih panjang membolehkan model memproses lebih banyak maklumat, seperti dokumen panjang dan video panjang Keupayaan ini juga menyediakan fungsi yang diperlukan untuk lebih banyak aplikasi dunia sebenar. Walau bagaimanapun, masalah yang dihadapi pada masa ini ialah beberapa kerja telah mendayakan model bahasa visual konteks panjang (VLM), tetapi biasanya dalam pendekatan yang dipermudahkan dan bukannya menyediakan
- AI 655 2024-08-21 16:35:04