lokasi sekarang：Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
-
- Cara menggunakan AI untuk meningkatkan keterlihatan tenaga dalam bangunan
- Di Amerika Syarikat, kira-kira satu pertiga daripada tenaga yang digunakan dalam bangunan dibazirkan, menelan belanja sebanyak $150 bilion setiap tahun. Hari ini, semakin ramai pengurus kemudahan bangunan menyedari perkara ini dan ingin mengenal pasti setiap aset yang ada untuk membantu mengawal kos ini. Seperti yang kita sedia maklum, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi alat yang berkuasa untuk peneraju industri yang ingin meningkatkan kecekapan tenaga. Ditambah dengan perancangan bangunan sifar, kemajuan dalam kecerdasan buatan menetapkan peringkat untuk era transformatif dalam pengurusan kemudahan. Statistik daripada Data International Energy Occupation menunjukkan bahawa industri pembinaan menyumbang sehingga 30% daripada penggunaan tenaga global, dan mengoptimumkan penggunaan tenaga boleh membantu mengurangkan kesan terhadap alam sekitar. Kecerdasan buatan membantu pengurus membuat keputusan yang lebih baik, lebih termaklum dan lebih ramalan, dengan itu
- AI 506 2024-04-12 12:16:23
-
- Bagaimana AI dan IoT mengganggu industri utama
- Kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) masing-masing telah memacu perkembangan ketara dalam industri seperti pembuatan dan perbankan, tetapi digabungkan, kedua-dua teknologi itu menawarkan peluang hebat merentas pelbagai industri. Internet of Things telah mencipta rangkaian komunikasi masa nyata bagi peranti yang saling berkaitan dan telah menjadi industri berbilion dolar. Statista menganggarkan bahawa pendapatannya akan melebihi $1.3 trilion menjelang 2024. Pada masa yang sama, kecerdasan buatan telah mengalami pertumbuhan yang luar biasa sejak keluaran program AI generatif yang dihadapi pengguna. Begini cara sesetengah industri terkemuka menggunakan teknologi ini dan cara pemimpin industri melihat penggunaan ini berkembang pada masa hadapan. Insurans Pada masa ini, peranan kecerdasan buatan dalam sektor insurans adalah untuk meningkatkan kecekapan dan pemprosesan
- AI 456 2024-04-12 11:55:26
-
- Idea baharu untuk simulasi LiDAR | LidarDM: Membantu menjana dunia 4D, pembunuh simulasi~
- Tajuk asal: LidarDM: GenerativeLiDARSimulationinaGeneratedWorld Paper pautan: https://arxiv.org/pdf/2404.02903.pdf Pautan kod: https://github.com/vzyrianov/lidardm Gabungan pengarang: Universiti Illinois, Massachusetts Institute of Technology Idea kertas: Pengenalan kepada artikel ini LidarDM, model penjanaan lidar novel yang mampu menghasilkan video lidar yang realistik, sedar reka letak, boleh dipercayai secara fizikal dan koheren dari segi masa. LidarDM mempunyai dua keupayaan yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam pemodelan generatif lidar: (1)
- AI 725 2024-04-12 11:46:15
-
- Kes penggunaan utama untuk ketersambungan industri dalam pembuatan
- Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat peningkatan perbincangan tentang kemungkinan dan potensi seperti kilang pintar dan Industri 4.0, tetapi banyak faedah daripada visi dan strategi bercita-cita tinggi ini kini boleh direalisasikan dengan memanfaatkan ketersambungan industri. Ketersambungan industri dalam pembuatan membolehkan pelbagai aplikasi untuk meningkatkan kecekapan, meningkatkan kualiti pengeluaran, membolehkan pemantauan dan kawalan masa nyata, dan memudahkan proses membuat keputusan yang bijak. Teknologi seperti kilang pembuatan pintar dan Industri 4.0 telah dibincangkan secara meluas dalam beberapa tahun kebelakangan ini, tetapi banyak faedah daripada visi dan strategi bercita-cita tinggi ini yang memanfaatkan ketersambungan industri untuk memecahkan silo biasa dalam pembuatan kini boleh dicapai. Dalam praktiknya, beberapa kes penggunaan biasa untuk menyediakan capaian data piawai melalui ketersambungan industri telah memberi kesan yang besar kepada pembuatan global. Beberapa kes penggunaan utama yang mungkin termasuk: Pemantauan dan analisis data masa nyata dalam pembuatan
- AI 860 2024-04-12 09:16:32
-
- Bagaimana penderia IoT dan AI merevolusikan bangunan pintar
- Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni
- AI 1054 2024-04-12 09:10:15
-
- BAIC Jihu mengeluarkan sistem teknologi Darwin 2.0, membawa teknologi kenderaan tenaga baharu ke tahap yang lebih tinggi
- Pada 11 April, teknologi Tesla 2.0 telah dikeluarkan secara megah di Beijing Jihu Motors sekali lagi menerajui masa depan dengan inovasi dalam bidang perjalanan pintar. Sistem teknologi Darwin 2.0 adalah hasil penerokaan dan amalan mendalam Jihu Auto dalam bidang pengembaraan pintar. Ia menyepadukan tujuh sektor teknologi utama, termasuk pemanduan pintar, interkoneksi pintar, keselamatan pintar dan aspek lain, untuk menyediakan pengguna pengalaman perjalanan yang komprehensif dan pintar. Melalui penderia dan algoritma canggih, sistem teknologi ini boleh mencapai persepsi yang tepat dan membuat keputusan yang bijak tentang keadaan pemanduan kenderaan, memastikan pengguna dapat menikmati pengalaman pemanduan yang selamat dan selesa dalam pelbagai persekitaran trafik. Pada masa yang sama, teknologi Darwin 2.0 juga memfokuskan pada peningkatan pengalaman pengguna. Melalui sambungan lancar dengan peranti pintar, ia merealisasikan penyepaduan sistem dalam kenderaan dengan telefon mudah alih dan rumah pintar.
- AI 1046 2024-04-12 09:04:13
-
- Sistem pengesyor berdasarkan inferens sebab musabab: semakan dan prospek
- Tema perkongsian ini adalah sistem pengesyoran berdasarkan inferens sebab Kami menyemak kerja berkaitan masa lalu dan mencadangkan prospek masa depan ke arah ini. Mengapakah kita perlu menggunakan teknik inferens sebab dalam sistem pengesyor? Kerja penyelidikan sedia ada menggunakan inferens sebab-sebab untuk menyelesaikan tiga jenis masalah (lihat kertas TOIS2023 Gaoe et al. Inferens Sebab-sebab dalam Sistem Pengesyor: ASurvey dan Arah Masa Depan): Pertama, terdapat pelbagai bias (BIAS) dalam sistem pengesyoran, dan inferens penyebab ialah cara yang berkesan untuk mengalih keluar Alat ini kerana berat sebelah. Sistem pengesyor mungkin menghadapi cabaran dalam menangani kekurangan data dan ketidakupayaan untuk menganggarkan kesan penyebab dengan tepat. untuk menyelesaikan
- AI 718 2024-04-12 09:01:07
-
- Teks panjang tidak boleh membunuh RAG: vektor SQL+ memacu model besar dan paradigma baharu data besar, pangkalan data MyScale AI adalah sumber terbuka secara rasmi
- Gabungan model besar dan pangkalan data AI telah menjadi senjata ajaib untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan untuk model besar dan menjadikan data besar benar-benar pintar. Gelombang model besar (LLM) telah melonjak selama lebih daripada setahun, terutamanya model yang diwakili oleh GPT-4, Gemini-1.5, Claude-3, dan lain-lain, yang telah menjadi titik panas yang sewajarnya. Pada landasan LLM, beberapa penyelidikan menumpukan pada peningkatan parameter model, dan ada yang gila tentang pelbagai mod... Antaranya, keupayaan LLM untuk memproses panjang konteks telah menjadi penunjuk penting untuk menilai model Konteks yang lebih kukuh bermakna model tersebut Mempunyai prestasi perolehan yang lebih kukuh. Sebagai contoh, keupayaan sesetengah model memproses sehingga 1 juta token sekali gus telah menyebabkan ramai penyelidik berfikir tentang RAG (R
- AI 1262 2024-04-12 08:04:24
-
- Face Wall Intelligence menyelesaikan pusingan baharu pembiayaan beberapa ratus juta yuan dan meneruskan perjalanannya ke arah model besar yang cekap untuk AGI
- Baru-baru ini, Wall-facing Intelligence menyelesaikan pusingan baharu pembiayaan beberapa ratus juta yuan, diketuai oleh Primavera Ventures dan Huawei Hubble, dan diikuti oleh Dana Pelaburan Industri Kepintaran Buatan Beijing, dengan Zhihu terus melabur sebagai pemegang saham strategik. Selepas selesai pusingan pembiayaan ini, Face Wall Intelligence akan terus mempromosikan pengenalan bakat cemerlang, mengukuhkan kuasa pengkomputeran asas dan asas data untuk penggunaan model yang besar, terus menerajui laluan "model besar yang cekap", menggalakkan latihan yang cekap bagi kumpulan besar. model, dan melaksanakan aplikasi dengan cepat. Modal Sumber Cahaya berkhidmat sebagai penasihat kewangan eksklusif untuk pusingan ini. Berdasarkan asas kukuh teknologi AI asli, Wall-Facing Intelligence ialah salah satu pasukan model besar terbesar di dunia yang berada di barisan hadapan dalam menerokai "model besar yang cekap." Ia kini telah melengkapkan teknologi tindanan penuh model besar yang melaksanakan latihan yang cekap, pelaksanaan yang cekap dan penaakulan yang cekap. Pasukan R&D teras dilahirkan dari Tsinghua NL
- AI 1069 2024-04-11 21:22:01
-
- Meneroka sempadan ejen: AgentQuest, rangka kerja penanda aras modular untuk mengukur dan meningkatkan prestasi ejen model bahasa besar secara menyeluruh
- Berdasarkan pengoptimuman berterusan model besar, ejen LLM - entiti algoritma yang berkuasa ini telah menunjukkan potensi untuk menyelesaikan tugas penaakulan pelbagai langkah yang kompleks. Daripada pemprosesan bahasa semula jadi kepada pembelajaran mendalam, ejen LLM secara beransur-ansur menjadi tumpuan penyelidikan dan industri Mereka bukan sahaja dapat memahami dan menjana bahasa manusia, tetapi juga merumuskan strategi, melaksanakan tugas dalam persekitaran yang pelbagai, dan juga menggunakan panggilan API dan pengekodan untuk Membina. penyelesaian. Dalam konteks ini, pengenalan rangka kerja AgentQuest merupakan satu peristiwa penting Ia bukan sahaja menyediakan platform penanda aras modular untuk penilaian dan kemajuan ejen LLM, tetapi juga menyediakan penyelidik dengan alat yang Berkuasa untuk menjejak dan meningkatkan prestasi ejen ini pada masa yang tertentu. tahap yang lebih berbutir
- AI 1131 2024-04-11 20:52:21
-
- Berbilang SOTA! OV-Uni3DETR: Meningkatkan kebolehgeneralisasian pengesanan 3D merentas kategori, adegan dan modaliti (Tsinghua & HKU)
- Kertas kerja ini membincangkan bidang pengesanan objek 3D, terutamanya pengesanan objek 3D untuk Open-Vocabulary. Dalam tugas pengesanan objek 3D tradisional, sistem perlu meramalkan lokasi objek dalam adegan sebenar kotak sempadan 3D dan label kategori semantik, yang biasanya bergantung pada awan titik atau imej RGB. Walaupun teknologi pengesanan objek 2D berprestasi baik kerana keluasan dan kelajuannya, penyelidikan berkaitan menunjukkan bahawa pembangunan pengesanan universal 3D ketinggalan berbanding perbandingan. Pada masa ini, kebanyakan kaedah pengesanan objek 3D masih bergantung pada pembelajaran diselia sepenuhnya dan dihadkan oleh data beranotasi sepenuhnya di bawah mod input tertentu dan hanya boleh mengecam kategori yang muncul semasa latihan, sama ada dalam adegan dalaman atau luaran. Makalah ini menunjukkan bahawa cabaran yang dihadapi oleh pengesanan sasaran universal 3D adalah terutamanya
- AI 392 2024-04-11 19:46:18
-
- Syarikat keselamatan AI TrojAI menerima pembiayaan benih tambahan
- TrojAI, penyedia penyelesaian keselamatan AI Kanada, mengumumkan minggu ini ia telah menerima $5.75 juta dalam pembiayaan benih tambahan. Platform keselamatan AI perusahaan yang disediakan oleh TrojAI membantu pelanggan melindungi model dan aplikasi AI daripada risiko dan serangan. Platformnya boleh menguji model AI sebelum penggunaan dan melindungi aplikasi daripada isu seperti kebocoran data sensitif, membantu perusahaan mematuhi penanda aras seperti rangka kerja OWASPAI dan peraturan privasi. Modul perniagaan utamanya adalah seperti berikut: Pengesanan risiko model AI: Platform TrojAI boleh disepadukan dengan aliran kerja AI dan MLOps untuk menembusi dan mengimbas model AI secara automatik sebelum pengeluaran untuk mengenal pasti potensi risiko dan kelemahan, seperti pintu belakang, kebocoran data dan berat sebelah. Perlindungan aplikasi AI: Platform TrojAI boleh melindungi A
- AI 833 2024-04-11 19:43:17
-
- Menjelang 2028, pasaran AI bangunan pintar dijangka mencecah AS$6.48 bilion
- Penyelidikan baharu ini, berdasarkan analisis pasaran kecerdasan buatan (AI), melihat kemajuan yang dicapai dalam keupayaan luas AI dan aplikasi khususnya yang menjadikan persekitaran binaan lebih pintar, lebih mampan dan lebih responsif. Ini adalah yang pertama dalam siri dua bahagian, dengan yang kedua pada landskap pasaran AI akan dikeluarkan akhir tahun ini. Laporan ini meneroka di mana kita berada dalam perjalanan ke arah "seni bina yang benar-benar kognitif". Teknologi pembinaan komersil hari ini beralih daripada analisis berasaskan peraturan kepada model pembelajaran mesin ramalan kecerdasan buatan, tetapi kadar penggunaan masih pada tahap sederhana. Skop penggunaan dunia sebenar kekal sempit, didorong terutamanya oleh kes penggunaan yang lebih difahami dalam pengoptimuman tenaga, penggunaan ruang dan keselamatan. Cabaran dan halangan yang menghalang aplikasi kecerdasan buatan
- AI 1002 2024-04-11 19:31:16
-
- CodeFuse Kumpulan Ant melancarkan fungsi 'Gambar untuk Menjana Kod', dan lebih daripada 50% pengaturcara menggunakan AI untuk menulis kod
- Pada 11 April, CodeFuse, platform R&D pintar yang dibangunkan sendiri oleh Ant Group, melancarkan fungsi baharu yang dipanggil “Kod Penjanaan Gambar”, yang membolehkan pembangun menjana kod dengan satu klik menggunakan lukisan reka bentuk produk, meningkatkan kecekapan pembangunan halaman muka hadapan. . Fungsi yang berkaitan sedang dalam ujian dalaman. Seperti kebanyakan syarikat Internet, Ant Group mempromosikan sepenuhnya pengaturcaraan AI Lebih daripada 50% jurutera menggunakan CodeFuse untuk menyokong kerja penyelidikan dan pembangunan harian 10% daripada kod yang dikemukakan oleh jurutera ini. Gartner menegaskan dalam sepuluh trend teknologi strategik teratas yang dikeluarkan pada 2024: Menjelang 2028, 75% jurutera perisian perusahaan akan menggunakan pembantu pengaturcaraan AI. CodeFuse ialah percubaan penerokaan di bawah aliran ini. Menurut laporan, CodeFus
- AI 529 2024-04-11 18:52:22
-
- 'Era Devin AI' pengaturcaraan, kegembiraan dan kebimbangan pembangun perisian
- Pengarang |. Disusun oleh Keith Pitt |. Dihasilkan oleh Yifeng |. Pada tahun 2013, beliau mengasaskan syarikat itu dengan seorang lagi jurutera perisian, Tim Lucas, untuk menyediakan platform penyepaduan berterusan dan penghantaran berterusan (CI/CD) untuk industri teknologi Ia baru-baru ini menerima sokongan daripada OneVentures dan AirTree yang dipimpin bersama $21 juta B pembiayaan. Seorang veteran pengaturcaraan selama 20 tahun dan Ketua Pegawai Eksekutif sebuah syarikat yang memberi perkhidmatan kepada pembangun perisian, Keith Pitt (K
- AI 1171 2024-04-11 17:10:12
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
Bahan vektor elemen musim panas yang comel (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor elemen musim panas yang comel, termasuk matahari, topi matahari, pokok kelapa, bikini, kapal terbang, tembikai, ais krim, ais krim, minuman sejuk, cincin renang, selipar, nanas, kerang, tempurung, bintang laut, ketam , Lemon, pelindung matahari, cermin mata hitam, dsb., bahan disediakan dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-05-09
Empat bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah (AI+EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah, empat jumlahnya, tersedia dalam format AI, EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-29
Burung nyanyian dan troli diisi dengan bahan vektor sepanduk musim bunga reka bentuk bunga (AI+EPS)
Ini ialah bahan vektor sepanduk musim bunga yang direka dengan burung nyanyian dan troli penuh dengan bunga Ia tersedia dalam format AI dan EPS, termasuk pratonton JPG.
gambar sepanduk
2024-02-29
Bahan vektor topi pengijazahan emas (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor topi pengijazahan emas, tersedia dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-27
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
