lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Model sumber terbuka memenangi GPT-4 buat kali pertama! Laporan pertempuran terbaru Arena telah mencetuskan perdebatan hangat, Karpathy: Ini adalah satu-satunya senarai yang saya percayai
- Model sumber terbuka yang boleh mengalahkan GPT-4 telah muncul! Laporan pertempuran terkini arena model besar: model sumber terbuka 104 bilion parameter CommandR+ naik ke tempat ke-6, mengikat dengan GPT-4-0314 dan mengatasi GPT-4-0613. Imej Ini juga merupakan model berat terbuka pertama yang mengalahkan GPT-4 dalam arena model besar. Arena model besar adalah satu-satunya penanda aras ujian yang dipercayai oleh master Karpathy. Image CommandR+ daripada AI unicorn Cohere. Pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif permulaan model besar ini tidak lain adalah Aidan Gomez, pengarang termuda Transformer (dirujuk sebagai penuai gandum). Sebaik sahaja laporan pertempuran ini keluar, satu lagi gelombang kelab model besar bermula
- AI 643 2024-04-10 15:16:14
-
- Adakah seni bina Llama lebih rendah daripada GPT2? Token ajaib meningkatkan ingatan 10 kali ganda?
- Berapa banyak pengetahuan manusia yang boleh disimpan oleh model bahasa skala 7B LLM? Bagaimana untuk mengukur nilai ini? Bagaimanakah perbezaan dalam masa latihan dan seni bina model akan mempengaruhi nilai ini? Apakah kesan pengkuantitian mampatan nombor titik terapung, model pakar campuran MoE dan perbezaan kualiti data (pengetahuan ensiklopedia vs. sampah Internet) terhadap kapasiti pengetahuan LLM? Penyelidikan terbaru "Fizik Model Bahasa Bahagian 3.3: Menskalakan Undang-undang Pengetahuan" oleh Zhu Zeyuan (MetaAI) dan Li Yuanzhi (MBZUAI) menggunakan eksperimen besar-besaran (50,000 tugasan, sejumlah 4,200,000 jam GPU) untuk meringkaskan 12 undang-undang untuk LLM di bawah fail yang berbeza Kapasiti pengetahuan menyediakan kaedah pengukuran yang lebih tepat.
- AI 1165 2024-04-10 15:13:13
-
- iFlytek Spark V3.5 dikeluarkan secara rasmi, berdasarkan latihan platform kuasa pengkomputeran nasional 'Flying Star One'
- iFlytek akan mengadakan persidangan naik taraf Spark Cognitive Large Model V3.5 pada 30 Januari. Liu Qingfeng, Pengerusi iFlytek, dan Liu Cong, Dekan Institut Penyelidikan, secara rasmi mengeluarkan iFlytek Spark V3.5 berdasarkan latihan kuasa pengkomputeran industri nasional yang pertama. iFlytek mengumumkan bahawa pada 24 Oktober 2023, ia akan mengeluarkan platform kuasa pengkomputeran domestik Wanka pertama "Feixing No. 1" yang menyokong latihan model besar dengan bertrilion parameter, dan ia akan dilancarkan secara rasmi. Dalam lebih 90 hari sejak pelancarannya, iFlytek Spark telah melancarkan latihan model berskala besar dengan parameter yang lebih besar untuk menanda aras GPT-4 berdasarkan "Flying Star One", menghasilkan peningkatan iFlytek Spark V3 pada 30 Januari. 5 dikeluarkan. Berdasarkan latihan Model Besar Terbuka Kebangsaan, Model Besar Terbuka Kebangsaan Huo V3.5 mempunyai prestasi cemerlang dalam pemahaman bahasa, penjanaan teks, soal jawab pengetahuan, penaakulan logik, keupayaan matematik dan penjanaan.
- AI 929 2024-04-10 14:49:01
-
- Circular Intelligence berganding bahu dengan Dark Side of the Moon untuk membina penyelesaian dan aplikasi model seluruh industri
- RecurrentAI, penyedia penyelesaian model besar untuk industri tradisional, mengumumkan bahawa ia telah mencapai kerjasama strategik yang mendalam dengan MoonshotAI, sebuah syarikat yang memfokuskan pada penyelidikan dan pembangunan model besar umum. Perisikan Pekeliling akan berdasarkan model besar umum Dark Side of the Moon untuk menyediakan industri dengan penyelesaian model besar industri yang lebih baik dan aplikasi untuk pelbagai senario perniagaan. Kerjasama ini akan membawa penyelesaian yang lebih maju dan pintar kepada industri Berdasarkan model besar universal Sisi Gelap Bulan, Perisikan Pekeliling boleh menyelesaikan penyelesaian model besar industri dan keperluan aplikasi dalam pelbagai senario perniagaan. Pada masa yang sama, melalui kerjasama yang mendalam, kedua-dua pihak akan bersama-sama mempromosikan aplikasi kecerdasan buatan dalam industri tradisional dan mempercepatkan transformasi digital industri. Ketua Pegawai Eksekutif Perisikan Pekeliling Chen Qicong berkata: “Dalam pelbagai
- AI 771 2024-04-10 14:37:02
-
- Satu kejayaan penuh, Google mengemas kini sejumlah besar produk model besar malam tadi
- Pada hari Selasa, Google mengeluarkan satu siri kemas kini model dan produk berkaitan AI di CloudNext2024 Google, termasuk Gemini1.5Pro yang menyediakan fungsi pemahaman pertuturan (pertuturan) tempatan buat kali pertama, model penjanaan kod baharu CodeGemma, dan yang pertama dibangunkan sendiri. Pemproses lengan Axion dan sebagainya. Gemini1.5ProGemini1.5Pro, model AI generatif Google yang paling berkuasa, kini tersedia dalam pratonton awam di VertexAI, platform pembangunan AI tertumpu perusahaan Google. Ini ialah platform pembangunan AI Google untuk perusahaan. Konteks yang ia boleh mengendalikan peningkatan daripada 128,000 token kepada 1 juta token.
- AI 1107 2024-04-10 14:34:09
-
- Lebih daripada 13 kali lebih pantas daripada kerja manual, 'robot + AI' menemui elektrolit terbaik untuk bateri dan mempercepatkan penyelidikan bahan
- Editor |. Model penyelidikan dan pembangunan bahan tradisional Ziluo bergantung terutamanya pada kaedah eksperimen "percubaan dan kesilapan" atau penemuan tidak sengaja, dan proses penyelidikan dan pembangunannya biasanya mengambil masa 10-20 tahun. Kaedah dipacu data berdasarkan pembelajaran mesin (ML) boleh mempercepatkan reka bentuk bahan baharu untuk teknologi tenaga bersih. Walau bagaimanapun, aplikasi praktikalnya dalam penyelidikan bahan masih terhad kerana kekurangan pangkalan data eksperimen kesetiaan tinggi berskala besar. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Makmal Kebangsaan Barat Laut Pasifik dan Makmal Kebangsaan Argonne di Amerika Syarikat telah mereka bentuk aliran kerja yang sangat automatik yang menggabungkan platform percubaan berkemampuan tinggi dengan algoritma pembelajaran aktif yang paling maju untuk menyaring secara berkesan bagi pelarut organik binari untuk optimum keterlarutan. Matlamat penyelidikan ini adalah untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem penyimpanan tenaga untuk menggalakkan tenaga boleh diperbaharui
- AI 362 2024-04-10 13:30:20
-
- IEEE Interpretable AI Architecture Standard P2894 Dikeluarkan Secara Rasmi
- AI Boleh Dijelaskan (XAI) ialah cabang kepintaran buatan yang baru muncul yang digunakan untuk menganalisis logik di sebalik setiap keputusan yang dibuat oleh keupayaan kecerdasan buatan Ia merupakan salah satu kebimbangan teras untuk pembangunan kecerdasan buatan yang mampan. Dengan kemunculan era model besar, model menjadi lebih dan lebih kompleks, dan memberi perhatian kepada kebolehtafsiran adalah sangat penting untuk meningkatkan ketelusan, keselamatan dan kebolehpercayaan sistem kecerdasan buatan. Piawaian antarabangsa IEEE P2894 untuk AI yang boleh dijelaskan telah dikeluarkan, membuka "kotak hitam" AI Baru-baru ini, piawaian Persatuan Piawaian IEEE P2894 (Guideforan Architectural Framework for Explainable Artificial Int) pada seni bina AI yang boleh dijelaskan.
- AI 929 2024-04-10 13:25:15
-
- Saluran pendaftaran untuk China Embodied Intelligence Conference 2024 dibuka |
- ■Maklumat penyertaan■Masa mesyuarat: 29-31 Mac 2024■Lokasi mesyuarat: Menara Xi'an Zhi, Daerah Xuhui, Shanghai ■Perjalanan dan penginapan: Peserta mesti mengemukakan maklumat pembelian tiket dan pendaftaran mereka untuk menyertai mesyuarat, perjalanan dan makanan semasa mesyuarat Penginapan adalah di atas perbelanjaan anda sendiri (yuran pendaftaran termasuk beberapa hidangan, sila lihat arahan di bawah) ■Maklumat tiket: Pendaftaran ahli CAAI: https://caai.kejie.org.cn/member/, sila pilih "Termasuk Jawatankuasa Khas Perisikan (Persediaan)" untuk sumber pembangunan ”■Kaedah pembayaran: 1. Pembelian tiket Alipay 2. Pembelian tiket pindahan bank Nama akaun: China Artificial Intelligence Society Nombor akaun: 0200002909200166203 Bank akaun: Bank Perindustrian dan Komersial China Cawangan Xinjiekou Nota: 1. Tidak kira yang mana satu yang anda pilih
- AI 960 2024-04-10 13:19:08
-
- Ketahui bagaimana kecerdasan buatan membolehkan mesin belajar dalam satu artikel?
- Dalam artikel "Memahami Kepintaran Buatan (AI) dalam Satu Artikel" kami memperkenalkan masalah kompleks yang boleh diselesaikan oleh AI. Masalah ini tidak boleh diselesaikan dengan peraturan tetap dan memerlukan mesin membuat pertimbangan akhir berdasarkan penilaian perbandingan berdasarkan contoh lepas. Mesin perlu meniru manusia dalam mempelajari sesuatu. Proses pembelajaran manusia boleh dibahagikan kepada peringkat berikut: persepsi, ingatan, perbandingan dan induksi, ringkasan dan amalan. Persepsi: Mendapat maklumat dari dunia luar melalui deria sendiri (penglihatan, pendengaran, sentuhan, rasa dan bau), memerhati dan mengalami persekitaran sekeliling dan apa yang berlaku. Selain pengalaman peribadi, untuk mendapatkan maklumat dengan lebih cekap, orang ramai mendengar cerita, membaca buku dan menonton video untuk memahami apa yang berlaku pada masa lalu. Ingatan: Apabila kita memperoleh maklumat baharu, kita
- AI 977 2024-04-09 18:31:27
-
- Lapan realiti nyata jurang kemahiran dalam era automasi industri
- Jurang kemahiran Industri 4.0 semakin ketara apabila automasi industri menjadi tumpuan utama dalam ekonomi hari ini, merevolusikan cara produk dihasilkan dan perkhidmatan disampaikan. Dengan penyepaduan kecerdasan buatan, robotik dan Internet of Things, lonjakan teknologi ini mengoptimumkan kecekapan dan membentuk semula pasaran kerja. Dalam persekitaran automasi industri di mana perniagaan dan pekerja terus berkembang, kemahiran dan navigasi sistem termaju ini menjadi semakin biasa. Cabaran utama muncul - jurang besar antara kemahiran sedia ada dan keupayaan lanjutan yang diperlukan untuk mengemudi era baharu ini. Untuk menangani jurang kemahiran ini, terdapat jurang yang besar antara kemahiran ahli sedia ada dan keupayaan lanjutan yang diperlukan untuk mengemudi era baharu ini. Untuk menangani jurang kemahiran ini, perniagaan dan pekerja perlu terus belajar dan menyesuaikan diri untuk memastikan mereka berkembang maju dalam dunia yang berubah-ubah ini.
- AI 1049 2024-04-09 18:16:15
-
- Model kod aiXcoder-7B sumber terbuka Universiti Peking yang paling berkuasa! Fokus pada senario pembangunan sebenar dan direka untuk penggunaan persendirian perusahaan
- Berdasarkan perkembangan terkini dalam lingkungan teknologi, konsep penjanaan kod AI telah menjadi sangat popular baru-baru ini. Walau bagaimanapun, rakan-rakan, adakah anda merasakan soalan pengaturcaraan AI lebih menarik perhatian, tetapi apabila ia datang kepada senario pembangunan perusahaan sebenar, anda sentiasa merasakan bahawa ia tidak mencukupi? Pada masa ini, pemain kanan rendah aiXcoder mengambil tindakan dan melancarkan langkah besar: ia ialah model kod sumber terbuka baharu versi-aiXcoder-7BBase, model kod yang sesuai khusus untuk penggunaan dalam senario pembangunan perisian perusahaan. Tunggu, apakah jenis tahap pengaturcaraan AI yang boleh ditunjukkan oleh model kod besar dengan "hanya" 7 bilion parameter? Mari kita lihat prestasinya pada tiga set penilaian arus perdana HumanEval, MBPP dan MultiPL-E, skor puratanya sebenarnya melebihi Co dengan 34 bilion parameter.
- AI 1200 2024-04-09 18:10:02
-
- CVPR 2024 |. Segmentasi semua model mempunyai keupayaan generalisasi yang lemah bagi SAM? Strategi penyesuaian domain diselesaikan
- Strategi penyesuaian domain pertama untuk model besar "SegmentAnything" ada di sini! Kertas berkaitan telah diterima oleh CVPR2024. Pengenalan Kejayaan model bahasa besar (LLM) telah merangsang minat untuk meneroka model asas untuk segmentasi dalam bidang penglihatan komputer. Model pembahagian asas ini biasanya melakukan pembahagian imej sifar/sedikit melalui PromptEngineer. Antaranya, SegmentAnythingModel (SAM) ialah model asas paling maju untuk pembahagian imej. Graf SAM berprestasi lemah pada berbilang tugas hiliran Walau bagaimanapun, penyelidikan baru-baru ini menunjukkan bahawa SAM tidak begitu mantap dan boleh digeneralisasikan dalam pelbagai tugas hiliran, seperti imej perubatan, objek yang disamarkan dan imej semula jadi dengan gangguan tambahan.
- AI 411 2024-04-09 16:55:11
-
- Kerja baharu Yang Diyi: Masyarakat mungkin diselamatkan model besar AI bersembang satu-satu dan membantu orang ramai menjadi orang.
- Dalam aktiviti sosial, model bahasa besar boleh menjadi sama ada rakan kongsi anda atau mentor anda. Dalam aktiviti sosial manusia, untuk berkomunikasi dengan lebih berkesan dengan orang lain dalam pekerjaan dan kehidupan, kemahiran sosial tertentu diperlukan, seperti penyelesaian konflik. Walau bagaimanapun, persekitaran di mana kemahiran sosial boleh diamalkan selalunya tidak dapat dicapai oleh kebanyakan orang. Melatih kemahiran ini, terutamanya oleh pakar, selalunya memakan masa, mahal dan ketersediaan terhad. Mekanisme amalan dan maklum balas sedia ada sangat bergantung pada penyeliaan pakar, menjadikan latihan sukar untuk skala. Selain itu, terdapat kekurangan jurulatih terlatih secara profesional, dan kebanyakan jurulatih yang boleh memberikan maklum balas tersuai gagal membantu sejumlah besar orang yang memerlukan. Baru-baru ini, dalam kertas kerja yang dikarang bersama oleh Penolong Profesor Stanford Yang Diyi
- AI 1159 2024-04-09 16:49:01
-
- Anugerah WAIC·Yunfan 2024 bermula: memulakan era AGI dan mengumpulkan penjelajah yang melampaui sempadan
- Anugerah Yunfan WAIC 2024 mencari bakat teknikal AI muda dari seluruh dunia Anda dialu-alukan untuk mengklik "pautan ini" untuk mendaftar atau mencalonkan. Paradigma penyelidikan dan landskap industri kecerdasan buatan sedang mengalami perubahan yang mendalam dan positif. Pada tahun lalu, model besar telah mencetuskan gelombang kecerdasan yang telah melanda dunia Ini bukan sahaja mempromosikan aplikasi teknologi AI dalam pelbagai bidang yang lebih luas, tetapi juga memberi inspirasi kepada manusia untuk mengejar dan meneroka potensi mendalam kecerdasan buatan. . Dalam arus inovasi teknologi ini, kecerdasan buatan am (AGI) secara beransur-ansur beralih daripada fantasi kepada realiti. Kita berada di permulaan perjalanan baharu, yang akan dicirikan oleh usaha manusia yang tidak henti-henti mengejar kecerdasan am. Untuk menyambut era baharu yang akan datang, marilah kita menumpukan perhatian kepada para inovator muda yang penuh semangat dan berani untuk meneroka. Dengan cemerlang mereka
- AI 942 2024-04-09 16:01:01
-
- Hancurkan sumpahan 36 tahun yang lalu! Meta melancarkan kaedah latihan terbalik untuk menghapuskan 'kutukan pembalikan' model besar
- "Kutukan pembalikan" model bahasa besar telah diselesaikan! Sumpahan ini pertama kali ditemui pada September tahun lalu, yang serta-merta menyebabkan seruan daripada LeCun, Karpathy, Marcus dan lelaki besar lain. Kerana model besar yang tiada tandingan dan sombong sebenarnya mempunyai "tumit Achilles": model bahasa yang dilatih pada "A ialah B" tidak boleh menjawab dengan betul "Adakah B A?" Sebagai contoh, contoh berikut: LLM dengan jelas mengetahui bahawa "Ibu Tom Cruise ialah Mary Lee Pfeiffer", tetapi tidak boleh menjawab "Anak Mary Lee Pfeiffer ialah Tom Cruise". ——Ini adalah GPT-4 yang paling maju pada masa itu. Akibatnya, walaupun kanak-kanak boleh mempunyai pemikiran logik yang normal, tetapi LLM tidak dapat melakukannya. berdasarkan
- AI 542 2024-04-09 15:40:09