lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Sora datang ke perisian penyuntingan video Adobe! Versi baharu Premiere Pro membuka era penyuntingan AI
- Sora akan disepadukan ke dalam perisian penyuntingan video Adobe. Dalam demonstrasi konsep PremierPro yang baru dikeluarkan, Adobe menunjukkan hasil kerjasamanya dengan OpenAI: sebagai tambahan kepada kanta utama, kanta tambahan B-roll telah dijana sepenuhnya oleh Sora. Selain Sora, alat video AI popular lain Runway dan Pika juga akan tersedia sebagai pilihan. Landasan digunakan sama seperti Sora dalam demonstrasi dan boleh menghasilkan pukulan tambahan baharu. Pika secara semula jadi boleh memanjangkan kanta sedia ada selama beberapa saat. Perlu ditegaskan bahawa ciri-ciri ini masih dalam peringkat pratonton dan penyelidikan awal, dan masih belum didedahkan bila ia akan dikeluarkan. Sebagai perbandingan, produk AI Adobe sendiri Firefly
- AI 437 2024-04-16 15:20:01
-
- Bagaimana penderia IoT dan kecerdasan buatan merevolusikan bangunan pintar
- Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, terutamanya susulan pandemik COVID-19, pengurusan pembinaan telah menghadapi pertumbuhan dan evolusi yang berterusan apabila jangkaan terhadap perubahan pengurus kemudahan dan keperluan kemampanan berkembang. Peralihan daripada pejabat kepada persekitaran kerja yang lebih hibrid dan fleksibel telah mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata kepada penggunaan bangunan, aliran penghunian dan banyak lagi. Landskap pengurusan pembinaan yang sentiasa berubah menunjukkan penyelesaian yang cepat menyesuaikan diri dengan persekitaran baharu dan fleksibel sambil meningkatkan produktiviti dan prestasi keseluruhan. Bangunan Pintar Nilai kemudahan anda sendiri dan peluang penambahbaikan Bangunan pintar ialah trend yang semakin berkembang yang berpotensi untuk bukan sahaja menyelaraskan operasi, tetapi juga mengurangkan kos dan meningkatkan keterlihatan untuk semua. Memanfaatkan teknologi seperti Internet Perkara (IoT), kecerdasan buatan (AI), dan automasi
- AI 862 2024-04-16 15:16:37
-
- Diilhamkan oleh algoritma pengoptimuman tertib pertama, pasukan Universiti Peking Lin Zhouchen mencadangkan kaedah reka bentuk untuk seni bina rangkaian saraf dengan sifat penghampiran universal
- Sebagai asas teknologi pembelajaran mendalam, rangkaian saraf telah mencapai hasil yang berkesan dalam banyak bidang aplikasi. Dalam amalan, seni bina rangkaian boleh menjejaskan kecekapan pembelajaran dengan ketara Seni bina rangkaian saraf yang baik boleh menggabungkan pengetahuan terdahulu tentang masalah, mewujudkan latihan rangkaian, dan meningkatkan kecekapan pengkomputeran. Pada masa ini, kaedah reka bentuk seni bina rangkaian klasik termasuk reka bentuk manual, carian seni bina rangkaian saraf (NAS) [1], dan kaedah reka bentuk rangkaian berasaskan pengoptimuman [2]. Seni bina rangkaian yang direka secara buatan seperti ResNet, dsb.; carian seni bina rangkaian saraf untuk struktur rangkaian terbaik dalam ruang carian melalui carian atau pembelajaran pengukuhan paradigma arus perdana dalam kaedah reka bentuk berasaskan pengoptimuman ialah pengembangan algoritma (algorithmunrolling), yang Kaedah biasanya; mempunyai tujuan yang jelas
- AI 739 2024-04-15 18:22:15
-
- Js-pytorch: Membuka dunia baharu bahagian hadapan + AI
- Hello semua, nama saya Xu Xiaoxi. Baru-baru ini saya menemui rangka kerja yang sangat menarik pada Github - js-pytorch. Ia membolehkan bahagian hadapan menggunakan JavaScript dengan mudah untuk menjalankan rangka kerja pembelajaran mendalam. Sebagai pemain teknologi hadapan kanan, saya ingin berkongsi rangka kerja ini dengan anda hari ini. Dalam bidang kecerdasan buatan semasa, teknologi pembelajaran mendalam telah menjadi teknologi yang telah menarik perhatian ramai. PyTorch ialah salah satu rangka kerja pembelajaran mendalam yang telah menarik perhatian ramai. Rangka kerja ini mempunyai kadar pembangunan yang penting dalam bidang pembelajaran mendalam. js-pytorch memanfaatkan teknologi JavaScript untuk memperkenalkan kuasa PyTorch, membolehkannya digunakan dan digunakan dalam dunia JavaScript
- AI 536 2024-04-15 16:40:55
-
- Mari kita bincangkan tentang sistem pemanduan autonomi hujung ke hujung dan generasi seterusnya, serta beberapa salah faham tentang pemanduan autonomi hujung ke hujung?
- Pada bulan lalu, atas sebab-sebab yang diketahui umum, saya telah mengadakan pertukaran yang sangat intensif dengan pelbagai guru dan rakan sekelas dalam industri. Topik yang tidak dapat dielakkan dalam pertukaran secara semula jadi adalah hujung ke hujung dan Tesla FSDV12 yang popular. Saya ingin mengambil kesempatan ini untuk menyelesaikan beberapa buah fikiran dan pendapat saya pada masa ini untuk rujukan dan perbincangan anda. Bagaimana untuk mentakrifkan sistem pemanduan autonomi hujung ke hujung, dan apakah masalah yang sepatutnya dijangka diselesaikan hujung ke hujung? Menurut definisi yang paling tradisional, sistem hujung ke hujung merujuk kepada sistem yang memasukkan maklumat mentah daripada penderia dan secara langsung mengeluarkan pembolehubah yang membimbangkan tugas. Sebagai contoh, dalam pengecaman imej, CNN boleh dipanggil hujung-ke-hujung berbanding kaedah pengekstrak ciri + pengelas tradisional. Dalam tugas pemanduan autonomi, masukkan data daripada pelbagai penderia (kamera/LiDAR
- AI 1024 2024-04-15 16:13:01
-
- Bimbang gergasi teknologi A.S. memanipulasi pasaran AI global, pengawal selia British melancarkan pelbagai penyiasatan
- Pihak Berkuasa Persaingan dan Pasaran UK (CMA) baru-baru ini menyatakan kebimbangan bahawa syarikat teknologi AS mungkin memanipulasi pasaran AI global. CMA sedang menyiasat beberapa syarikat teknologi yang mendominasi pembangunan dan operasi model AI asas (seperti FM), dan kaedah kerjasama antara mereka (seperti OpenAI dan Microsoft). Agensi itu menegaskan bahawa syarikat teknologi ini telah menubuhkan "rangkaian Internet" yang terdiri daripada lebih daripada 90 rakan kongsi (ditunjukkan dalam Rajah 1), dan telah menerima pelaburan daripada Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon, Nvidia, dll. CMA bimbang bahawa pelaburan ini boleh digunakan untuk mewujudkan halangan kepada syarikat lain memasuki pasaran AI. image001.jpg Rajah 1: "Internet" yang terdiri daripada gergasi teknologi Amerika ini telah disiapkan pada tahun lepas.
- AI 336 2024-04-15 16:07:21
-
- NeurlPS, persidangan AI terkemuka dunia, telah mula menerima kertas kerja daripada pelajar sekolah menengah
- Apakah langkah seterusnya selepas mengambil peperiksaan kemasukan kolej, menulis kertas? Memupuk bakat AI harus bermula dari zaman kanak-kanak Ayat ini kelihatan semakin kurang seperti jenaka. Pada hari Jumaat, berita bahawa persidangan akademik teratas NeurIPS membuka trek kertas untuk pelajar sekolah menengah meletupkan komuniti kecerdasan buatan. Berita itu dipetik daripada pengumuman baharu daripada penganjur persidangan tersebut. Sila ambil perhatian bahawa ini bukan bengkel, tetapi persidangan utama: kami dengan ikhlas menjemput pelajar sekolah menengah untuk menyerahkan kertas penyelidikan yang berkaitan dengan kesan sosial pembelajaran mesin, dan projek mereka akan dibentangkan di NeurIPS+2024. Jawatankuasa penganjur akan memilih beberapa peserta akhir untuk membentangkan projek mereka secara maya dan menyerlahkan hasil kerja mereka di laman utama NeurIPS. Di samping itu, pengarang utama sehingga lima projek yang menang akan dijemput untuk menghadiri Ne
- AI 1090 2024-04-15 16:04:01
-
- Kerja baharu Musk! Keluaran mengejutkan model berbilang modal Grok-1.5V: penyepaduan sempurna dunia digital dan fizikal
- Model multi-modal generasi pertama Musk Grok-1.5V akhirnya di sini! Grok1.5V mendakwa dapat menghubungkan dunia digital dan dunia fizikal. Selain keupayaan teks, ia boleh mengendalikan pelbagai maklumat visual seperti dokumen, ikon, tangkapan skrin dan foto. Grok 1.5V akan tersedia kepada semua penguji awal dan semua pengguna Grok tidak lama lagi. Jim Fan, seorang saintis kanan di NVIDIA, menemui "sorotan terbesar" Grok-1.5V: Pada pandangannya, perkara paling menarik tentang Grok-1.5V ialah potensinya untuk menyelesaikan kes kelebihan pemanduan autonomi. Dengan menggunakan "rantai pemikiran" yang boleh membantu kereta menyelesaikan senario yang rumit, menaakul dengan peraturan dan fakta yang berlawanan, dan menjelaskan keputusan mereka, Grok-1.5V boleh membawa persepsi ke peringkat seterusnya.
- AI 880 2024-04-15 16:01:01
-
- InstantID yang pernah popular mempunyai cara baharu untuk bermain: penjanaan imej bergaya, yang telah menjadi sumber terbuka
- Pasukan asal InstantID melancarkan InstantStyle, kaedah pemindahan gaya baharu. Penjanaan imej yang digayakan sering dirujuk sebagai pemindahan gaya, dan matlamatnya adalah untuk menghasilkan imej yang konsisten dalam gaya dengan imej rujukan dan konsisten dengan kandungan imej asal. Teknologi ini berdasarkan kaedah penyebaran (seperti LoRA) untuk latihan kelompok data gaya yang sama dan tidak boleh dipindahkan ke gaya baharu. Atau berdasarkan operasi penyongsangan (seperti StyleAlign), dengan memulihkan imej gaya kepada bunyi terpendam, K dan V yang diperoleh melalui perambatan ke hadapannya digunakan untuk menggantikan imej gaya dalam penjanaan. Kaedah ini sering merendahkan gaya penjanaan disebabkan oleh operasi penyongsangan. Baru-baru ini, InstantID
- AI 560 2024-04-15 15:58:20
-
- ReFT (Representation Fine-tuning): teknologi penalaan halus model bahasa besar baharu yang lebih baik daripada PeFT
- ReFT (Representation Finetuning) ialah kaedah terobosan yang menjanjikan untuk mentakrifkan semula cara kami memperhalusi model bahasa besar. Menurut kertas kerja baru-baru ini (April) yang diterbitkan di arxiv oleh penyelidik di Universiti Stanford, ReFT jauh berbeza daripada kaedah penalaan halus berasaskan berat tradisional, menyediakan cara yang lebih cekap dan berkesan untuk menyesuaikan diri dengan model berskala besar ini untuk Menyesuaikan diri dengan yang baharu. tugas dan bidang! Sebelum memperkenalkan kertas kerja ini, mari kita lihat PeFT. Penalaan Halus Cekap Parameter PeFTParameterEfficientFine-Tuning (PEFT) ialah kaedah penalaan halus yang cekap untuk memperhalusi nombor kecil atau parameter model tambahan. Penalaan halus dengan rangkaian ramalan tradisional
- AI 1189 2024-04-15 15:30:02
-
- Siapa kata gajah tidak boleh menari!
- Baru-baru ini, penyelidik dari Universiti Monash Australia, Ant Group, IBM Research dan institusi lain telah meneroka aplikasi pengaturcaraan semula model (pemrograman semula model) pada model bahasa besar (LLM), dan mencadangkan perspektif baharu: pengaturcaraan semula yang cekap bagi model bahasa besar ( LLMs). Model bahasa untuk sistem ramalan siri masa umum, iaitu kerangka Masa-LLM. Rangka kerja ini boleh mencapai ramalan berketepatan tinggi dan cekap tanpa mengubahsuai model bahasa Ia boleh mengatasi model siri masa tradisional dalam berbilang set data dan tugas ramalan, membolehkan LLM menunjukkan prestasi cemerlang semasa memproses data siri masa silang . Baru-baru ini, pembangunan model bahasa besar dalam bidang kecerdasan am, kaedah baharu "model besar + siri masa/data masa"
- AI 519 2024-04-15 15:20:02
-
- Untuk memupuk dan membangunkan tenaga produktif baharu dalam bidang kewangan, forum 'AI + Finance' telah berjaya diadakan di Kawasan Baru Pudong
- Pada 12 April, di bawah bimbingan Jawatankuasa Sains dan Teknologi dan Ekonomi Kawasan Baharu Shanghai Pudong, yang dihoskan oleh Pusat Promosi Pembangunan Perindustrian Kawasan Baharu Shanghai Pudong, Pusat Promosi Pelaburan Kawasan Baharu Shanghai Pudong II, Shanghai Lujiazui (Group) Co., Ltd ., Pusat Keusahawanan Sains dan Teknologi Shanghai Pudong, Forum "AI + Kewangan" yang dihoskan oleh Bank Pembinaan China Cawangan Shanghai Pudong dan laman web kami (Shanghai) Technology Co., Ltd. telah berjaya diadakan di Bandar Sains Zhangjiang dan Dunia Perisikan Digital. Forum ini bertujuan untuk membincangkan trend pembangunan dan aplikasi inovatif kecerdasan buatan dan industri kewangan, menarik hampir 400 tetamu dari industri, akademik dan kewangan. Pada mesyuarat itu, pakar yang mengambil bahagian menjalankan perbincangan mendalam mengenai topik hangat seperti aplikasi dan trend pembangunan kewangan AI+. Pada masa yang sama, forum itu juga mempamerkan perkhidmatan pelanggan pintar, nasihat pelaburan pintar, dan teknologi pengecaman muka.
- AI 855 2024-04-15 13:43:10
-
- CVPR\'24 |. LightDiff: Model resapan dalam pemandangan cahaya malap, menerangi malam secara langsung!
- Tajuk asal: Light the Night: AMulti-ConditionDiffusion Framework for UnpairedLow-Light Enhancement in Autonomous Driving Paper pautan: https://arxiv.org/pdf/2404.04804.pdf Gabungan pengarang: Cleveland State University of Texas di Austin A*STAR New York Idea Kertas UCLA Universiti:LightDiff ialah teknologi yang meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan sistem persepsi pusat visual pemanduan autonomi. Berbanding dengan sistem lidar, yang telah mendapat perhatian yang besar baru-baru ini
- AI 878 2024-04-15 12:40:12
-
- Integrasikan AI ke dalam DevOps untuk meningkatkan automasi aliran kerja
- Penterjemah |. Disemak oleh Chen Jun |. Jika seseorang memberitahu anda bahawa pembangunan perisian dan pasukan operasi boleh bekerjasama dengan mudah, menyelaraskan proses dan meningkatkan kecekapan kerja, anda pasti akan memikirkan DevOps. Hari ini, orang ramai mengharapkan ia memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan (AI) untuk merevolusikan setiap keputusan dan lebih mudah membantu mendidik profesional DevOps baharu. Daripada perspektif yang lebih mendalam, sama ada mengautomasikan tugas harian, mengoptimumkan peruntukan aset atau meramalkan masalah yang berpotensi, kecerdasan buatan boleh memberi kesan revolusioner pada aliran kerja DevOps. belajar. Untuk merealisasikan peluang tanpa had kecerdasan buatan dalam DevOps, anda perlu mempertimbangkan untuk meningkatkan kecekapan komunikasi pasukan, mengurangkan masa pemulihan kerosakan dan meningkatkan daya tahan. Bagaimana untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam
- AI 646 2024-04-15 11:34:16