lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Untuk memupuk dan membangunkan tenaga produktif baharu dalam bidang kewangan, forum 'AI + Finance' telah berjaya diadakan di Kawasan Baru Pudong
- Pada 12 April, di bawah bimbingan Jawatankuasa Sains dan Teknologi dan Ekonomi Kawasan Baharu Shanghai Pudong, yang dihoskan oleh Pusat Promosi Pembangunan Perindustrian Kawasan Baharu Shanghai Pudong, Pusat Promosi Pelaburan Kawasan Baharu Shanghai Pudong II, Shanghai Lujiazui (Group) Co., Ltd ., Pusat Keusahawanan Sains dan Teknologi Shanghai Pudong, Forum "AI + Kewangan" yang dihoskan oleh Bank Pembinaan China Cawangan Shanghai Pudong dan laman web kami (Shanghai) Technology Co., Ltd. telah berjaya diadakan di Bandar Sains Zhangjiang dan Dunia Perisikan Digital. Forum ini bertujuan untuk membincangkan trend pembangunan dan aplikasi inovatif kecerdasan buatan dan industri kewangan, menarik hampir 400 tetamu dari industri, akademik dan kewangan. Pada mesyuarat itu, pakar yang mengambil bahagian menjalankan perbincangan mendalam mengenai topik hangat seperti aplikasi dan trend pembangunan kewangan AI+. Pada masa yang sama, forum itu juga mempamerkan perkhidmatan pelanggan pintar, nasihat pelaburan pintar, dan teknologi pengecaman muka.
- AI 879 2024-04-15 13:43:10
-
- CVPR\'24 |. LightDiff: Model resapan dalam pemandangan cahaya malap, menerangi malam secara langsung!
- Tajuk asal: Light the Night: AMulti-ConditionDiffusion Framework for UnpairedLow-Light Enhancement in Autonomous Driving Paper pautan: https://arxiv.org/pdf/2404.04804.pdf Gabungan pengarang: Cleveland State University of Texas di Austin A*STAR New York Idea Kertas UCLA Universiti:LightDiff ialah teknologi yang meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan sistem persepsi pusat visual pemanduan autonomi. Berbanding dengan sistem lidar, yang telah mendapat perhatian yang besar baru-baru ini
- AI 899 2024-04-15 12:40:12
-
- Integrasikan AI ke dalam DevOps untuk meningkatkan automasi aliran kerja
- Penterjemah |. Disemak oleh Chen Jun |. Jika seseorang memberitahu anda bahawa pembangunan perisian dan pasukan operasi boleh bekerjasama dengan mudah, menyelaraskan proses dan meningkatkan kecekapan kerja, anda pasti akan memikirkan DevOps. Hari ini, orang ramai mengharapkan ia memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan (AI) untuk merevolusikan setiap keputusan dan lebih mudah membantu mendidik profesional DevOps baharu. Daripada perspektif yang lebih mendalam, sama ada mengautomasikan tugas harian, mengoptimumkan peruntukan aset atau meramalkan masalah yang berpotensi, kecerdasan buatan boleh memberi kesan revolusioner pada aliran kerja DevOps. belajar. Untuk merealisasikan peluang tanpa had kecerdasan buatan dalam DevOps, anda perlu mempertimbangkan untuk meningkatkan kecekapan komunikasi pasukan, mengurangkan masa pemulihan kerosakan dan meningkatkan daya tahan. Bagaimana untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam
- AI 657 2024-04-15 11:34:16
-
- CVPR 2024 |. Rangka kerja baharu CustomNeRF mengedit pemandangan 3D dengan hanya teks atau gesaan imej
- Institut Penyelidikan Pengimejan Meitu (MTLab), bersama-sama dengan Institut Kejuruteraan Maklumat Akademi Sains China, Universiti Aeronautik dan Astronautik Beijing, dan Universiti Sun Yat-sen, bersama-sama mencadangkan kaedah penyuntingan adegan 3D - CustomNeRF. Hasil penyelidikan telah diterima oleh CVPR2024. CustomNeRF bukan sahaja menyokong penerangan teks dan gambar rujukan sebagai petua penyuntingan untuk pemandangan 3D, tetapi juga menjana pemandangan 3D berkualiti tinggi berdasarkan maklumat yang diberikan oleh pengguna. Sejak Medan Sinaran Neural (NeRF) dicadangkan pada tahun 2020, ia telah mendorong ekspresi tersirat ke tahap yang baharu. Sebagai salah satu teknologi yang paling canggih, NeRF digeneralisasikan dengan cepat dan digunakan dalam pengkomputeran
- AI 679 2024-04-15 10:13:19
-
- Cabaran RNN yang diubah suai secara ajaib Transformer, RWKV adalah baharu: melancarkan dua model seni bina baharu
- Daripada mengambil laluan biasa Transformer, RWKV seni bina domestik baharu RNN telah diubah suai dan membuat kemajuan baharu: dua seni bina RWKV baharu dicadangkan, iaitu Eagle (RWKV-5) dan Finch (RWKV-6). Kedua-dua model jujukan ini adalah berdasarkan seni bina RWKV-4 dan kemudian dipertingkatkan. Kemajuan reka bentuk dalam seni bina baharu termasuk keadaan bernilai matriks berbilang kepala dan mekanisme pengulangan dinamik ini meningkatkan keupayaan ekspresif model RWKV sambil mengekalkan ciri kecekapan inferens RNN. Pada masa yang sama, seni bina baharu memperkenalkan korpus berbilang bahasa baharu, termasuk
- AI 1163 2024-04-15 09:10:06
-
- Al Agent--Satu hala tuju pelaksanaan yang penting dalam era model besar
- 1. Seni bina keseluruhan Agen berasaskan LLM Komposisi model bahasa besar Ejen terbahagi terutamanya kepada empat modul berikut: 1. Modul Potret: terutamanya menerangkan maklumat latar belakang Agen Berikut memperkenalkan kandungan utama dan strategi penjanaan potret modul. Kandungan potret terutamanya berdasarkan tiga jenis maklumat: maklumat demografi, maklumat personaliti dan maklumat sosial. Strategi penjanaan: Tiga strategi digunakan terutamanya untuk menjana kandungan potret: Kaedah reka bentuk manual: tulis kandungan potret pengguna ke dalam gesaan model besar dengan cara yang ditentukan sesuai untuk situasi di mana bilangan Ejen agak kecil; kaedah penjanaan: Mula-mula, nyatakan sebilangan kecil potret dan gunakannya sebagai contoh, dan kemudian gunakan model bahasa yang besar untuk menjana lebih banyak potret yang sesuai untuk situasi dengan sejumlah besar data;
- AI 941 2024-04-15 09:10:01
-
- Risiko dan ganjaran teknologi pengecaman muka di bangunan pejabat
- Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, pejabat telah menyepadukan lebih banyak teknologi, terutamanya sebagai cara untuk membawa orang kembali selepas wabak. Salah satu teknologi tercanggih yang digunakan pada masa ini ialah pengecaman muka. Pengecaman muka digunakan sebagai kunci biometrik untuk memberikan akses dan menghantar kuasa yang sesuai. Di dalam pejabat, banyak syarikat menggunakan teknologi untuk mengesan kehadiran, menyaring pemohon kerja dan memantau produktiviti pekerja, antara lain. Pembuat teknologi memuji kecekapan dan kemudahan penggunaannya dalam tugas harian, seperti masuk dan keluar bangunan dan memantau aktiviti dan kehadiran pekerja. Tetapi tidak semua orang bersetuju. Pengecaman muka telah mencetuskan kritikan tentang etika penggunaan biometrik di tempat kerja, serta kebimbangan tentang privasi dan ketepatan. Penggunaan pengecaman muka menimbulkan kebimbangan tentang
- AI 521 2024-04-15 09:04:01
-
- Tiba-tiba! OpenAI memecat sekutu Ilya kerana disyaki kebocoran maklumat
- Tiba-tiba! OpenAI memecat orang, sebabnya: kebocoran maklumat yang disyaki. Salah satunya ialah Leopold Aschenbrenner, sekutu ketua saintis Ilya yang hilang dan ahli teras pasukan Superalignment. Orang lain juga tidak mudah. Dia ialah Pavel Izmailov, seorang penyelidik dalam pasukan inferens LLM, yang juga bekerja pada pasukan penjajaran super. Tidak jelas maklumat yang dibocorkan oleh kedua-dua lelaki itu. Selepas berita itu didedahkan, ramai netizen menyatakan "agak terkejut": Saya melihat siaran Aschenbrenner tidak lama dahulu dan merasakan bahawa dia semakin meningkat dalam kerjayanya Saya tidak menjangkakan perubahan sedemikian. Sesetengah netizen dalam gambar berfikir: OpenAI kehilangan Aschenbrenner, I
- AI 571 2024-04-15 09:01:18
-
- Pasaran chatbot penjagaan kesihatan akan mencecah $1 bilion menjelang 2028
- Apa yang menarik tentang penjagaan kesihatan ialah ia berada di ambang revolusi teknologi, dan salah satu teknologi baharu yang paling berkuasa ialah penyepaduan chatbots ke dalam sistem penjagaan kesihatan. Pasaran chatbot penjagaan kesihatan dijangka berkembang daripada USD 4,239.6 juta pada 2023 kepada USD 11.7 bilion pada 2028, mencatatkan CAGR sebanyak 21.36% dalam tempoh ramalan. Dengan ramalan yang menunjukkan bahawa ia akan berkembang hampir secara eksponen, adalah perlu untuk menangani punca, cabaran dan trend pasaran Chatbot Perubatan. Meningkatkan kehadiran di perkhidmatan penjagaan kesihatan Ini adalah logik dalam era di mana ketersediaan dan kebolehcapaian perkhidmatan penjagaan kesihatan menjadi kritikal disebabkan oleh peningkatan bantuan perubatan maya. Robot perubatan Sapio dikenali untuk menghubungkan pesakit dengan penyedia penjagaan kesihatan
- AI 751 2024-04-15 09:01:07
-
- Prestasi larian tempatan perkhidmatan Embedding melebihi OpenAI Text-Embedding-Ada-002, yang sangat mudah!
- Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o
- AI 1077 2024-04-15 09:01:01
-
- Model besar multi-modal pertama Musk ada di sini, dan GPT-4V telah diatasi sekali lagi
- Sejak debut Grok pada November 2023, xAI Musk telah membuat kemajuan berterusan dalam bidang model besar, melancarkan serangan ke atas perintis seperti OpenAI. Kurang daripada sebulan selepas Grok-1 menjadi sumber terbuka, model berbilang modal pertama xAI telah dikeluarkan. Semalam, xAI melancarkan Grok-1.5V, model yang bukan sahaja dapat memahami teks tetapi juga memproses kandungan dalam dokumen, rajah, tangkapan skrin dan foto. Grok-1.5V ialah model multimodal yang mampu menunjukkan prestasi yang elegan dalam banyak bidang, daripada penaakulan pelbagai disiplin kepada memahami dokumen, gambar rajah saintifik, tangkapan skrin dan foto. xAI juga menunjukkan bahawa dalam beberapa bulan akan datang, ia dijangka menunjukkan peningkatan keupayaan model merentas pelbagai modaliti seperti imej, audio dan video. Kami melihat G
- AI 559 2024-04-14 21:04:14
-
- OpenAI memecat dua ahli pasukan Ilya, adakah ia berkaitan dengan kebocoran 'Gong Dou'?
- OpenAI, sebuah syarikat yang mengalami pasang surut perselisihan dalaman dalam tempoh enam bulan yang lalu, sekali lagi mendengar berita tentang perubahan kakitangan. The Information melaporkan bahawa OpenAI telah memecat dua pekerja yang disyaki membocorkan maklumat, menurut orang yang biasa dengan perkara itu. Salah satunya ialah Leopold Aschenbrenner, seorang penyelidik dalam pasukan Super Alignment OpenAI. Dia adalah sekutu ketua saintis OpenAI, Ilya Sutskever, yang mengambil bahagian dalam usaha yang gagal untuk memaksa CEO OpenAI Sam Altman keluar pada musim gugur lalu. Seorang lagi pekerja yang dipecat, Pavel Izmailov, terlibat dalam penyelidikan berkaitan inferens di OpenAI dan juga bekerja dalam pasukan Super Alignment untuk satu tempoh masa.
- AI 558 2024-04-13 08:13:20
-
- Menukar kaedah permulaan LoRA, kaedah baharu Universiti Peking PiSSA dengan ketara meningkatkan kesan penalaan halus
- Apabila bilangan parameter dalam model besar meningkat, kos penalaan halus keseluruhan model secara beransur-ansur menjadi tidak boleh diterima. Oleh itu, pasukan penyelidik Universiti Peking mencadangkan kaedah penalaan halus parameter yang cekap dipanggil PiSSA, yang melebihi kesan penalaan halus LoRA yang kini digunakan secara meluas pada set data arus perdana. Kertas: PiSSA: PrincipalSingularValuesandSingularVectorsAdaptationofLargeLanguageModels Pautan kertas: https://arxiv.org/pdf/2404.02948.pdf Pautan kod: https://github.com/GraphPKU/P
- AI 1106 2024-04-13 08:07:05
-
- Berkembang terus kepada panjang tak terhingga, Google Infini-Transformer menamatkan perbahasan panjang konteks
- Saya tidak tahu sama ada Gemini1.5Pro menggunakan teknologi ini. Google telah membuat satu lagi langkah besar dan mengeluarkan model Transformer generasi seterusnya Infini-Transformer. Infini-Transformer memperkenalkan cara yang cekap untuk menskalakan model bahasa besar (LLM) berasaskan Transformer kepada input yang tidak terhingga panjang tanpa meningkatkan keperluan memori dan pengiraan. Menggunakan teknologi ini, para penyelidik berjaya meningkatkan panjang konteks model 1B kepada 1 juta yang digunakan pada model 8B, model itu boleh mengendalikan tugas ringkasan buku 500K. Sejak penerbitan kertas penyelidikan terobosan "AttentionisAllYouNeed" pada 2017, Tran
- AI 783 2024-04-13 08:00:24
-
- Bagaimana ejen AI peringkat perusahaan boleh dilaksanakan dalam industri automotif, ini adalah kertas putih domestik pertama yang menerangkan secara sistematik
- Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi model besar, had atas keupayaan model telah terus dicabar. Walau bagaimanapun, dari perspektif perubahan industri, pelaksanaan model besar mungkin masih di peringkat awal. Bagaimana untuk melepaskan potensi besar model besar dan mempromosikan perubahan yang lebih pantas dan lebih baik dalam produktiviti masih menjadi topik yang penuh ruang untuk penerokaan. Setiap industri mengambil berat tentang satu soalan: Apakah metodologi optimum untuk menggunakan model besar ke peringkat perniagaan? Apabila kita bercakap tentang isu ini, kita tidak boleh mengelak daripada "AIAgent" (ejen pintar). Apabila AI melonjak daripada penyelidikan akademik kepada aplikasi praktikal, ejen yang dipacu model besar menjadi tenaga penggerak teras untuk inovasi. Malah Bill Gates meramalkan bahawa AIAgent akan menjadi masa depan kecerdasan buatan. Pada masa itu, AIAgent akan mempunyai keupayaan untuk merancang, melaksanakan,
- AI 699 2024-04-13 08:00:08