lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- APP Tongyi Qianwen telah dinamakan semula sebagai APP Tongyi, dan keupayaan timbunan penuh Tongyi dibuka secara percuma
- Pada 9 Mei, jenama Tongyi Big Model telah dinaik taraf "Tongyi Qianwen APP" telah dinamakan semula sebagai "Tongyi APP", menyepadukan keupayaan tindanan penuh Tongyi Big Model dan menyediakan perkhidmatan percuma kepada semua pengguna. APP Tongyi adalah berdasarkan model asas dengan prestasi yang setanding dengan GPT-4Turbo, dan keupayaan canggih Tongyi Lab "Allinone" seperti grafik teks, pengekodan pintar, analisis dokumen, pemahaman audio dan video serta penjanaan visual, menjadi semua orang- pembantu AI bulat. Makna umum ialah "munasabah dan adil". Ia mempunyai keupayaan AI penuh dan komited untuk menjadi pembantu orang dalam pekerjaan, pengajian dan kehidupan. APP Tongyi mempunyai keupayaan pemprosesan dokumen super Ia boleh memproses dokumen panjang sehingga 10 juta perkataan pada satu masa, dan juga boleh menghuraikan 100 dokumen dalam format yang berbeza pada masa yang sama. Ia adalah alat yang sesuai untuk kewangan, undang-undang, penyelidikan saintifik. dan perubatan.
- AI 1138 2024-05-09 15:25:01
-
- Mendedahkan DeDoDe v2: Bagaimana untuk menginovasi teknologi pengesanan titik utama untuk menjadikan 'mata' AI lebih cerah?
- 1. Inovasi teknologi, DeDoDev2 muncul mengikut keperluan masa Dalam bidang pemprosesan imej dan penglihatan komputer, pengesanan titik utama adalah asas bagi banyak aplikasi, seperti pengecaman sasaran, padanan imej, pembinaan semula tiga dimensi, dsb. Walau bagaimanapun, teknologi pengesanan titik utama tradisional sering mengalami masalah seperti pengesanan yang tidak tepat dan terdedah kepada gangguan bunyi. Untuk menyelesaikan masalah ini, pasukan penyelidik saintifik seperti Universiti Linköping melancarkan DeDoDev2, pengesan titik utama baharu, yang membuat penambahbaikan dan pengoptimuman yang disasarkan melalui analisis mendalam tentang kelemahan DeDoDe. 2. Menerobos kesesakan, tiga inovasi utama DeDoDev2 menyelesaikan masalah pengelompokan titik utama Dalam DeDoDe, penyelidik mendapati bahawa perkara utama cenderung berkumpul di kawasan tertentu, menyebabkan pengesanan tidak mencukupi di kawasan lain.
- AI 1291 2024-05-09 14:55:01
-
- LidaRF: Mengkaji Data LiDAR untuk Medan Sinaran Neural Paparan Jalan (CVPR\'24)
- Simulasi realistik ringan memainkan peranan penting dalam aplikasi seperti pemanduan autonomi, di mana kemajuan dalam medan terpancar rangkaian saraf (NeRF) mungkin membolehkan kebolehskalaan yang lebih baik dengan mencipta aset 3D digital secara automatik. Walau bagaimanapun, kualiti pembinaan semula pemandangan jalanan terjejas disebabkan oleh keselarasan gerakan kamera yang tinggi di jalanan dan persampelan yang jarang pada kelajuan tinggi. Sebaliknya, aplikasi sering memerlukan pemaparan daripada perspektif kamera yang menyimpang daripada perspektif input untuk mensimulasikan gelagat seperti perubahan lorong dengan tepat. LidaRF membentangkan beberapa cerapan yang membenarkan penggunaan data lidar yang lebih baik untuk meningkatkan kualiti NeRF dalam paparan jalan. Pertama, rangka kerja mempelajari perwakilan pemandangan geometri daripada data lidar, yang digabungkan dengan penyahkod berasaskan mesh tersirat untuk memberikan maklumat geometri yang lebih kukuh yang disediakan oleh awan titik yang dipaparkan.
- AI 904 2024-05-09 13:31:37
-
- Nintendo melancarkan GitHub, memadam lebih daripada 8,000 repositori kod emulator semalaman
- Nintendo Blitzes GitHub! Pangkalan kod 8535 telah dialih keluar semalaman. Selagi ia mengandungi kod emulator YuzuSwitch, ia dikatakan telah memintas langkah perlindungan teknikal Nintendo secara haram dan menjalankan permainan Switch cetak rompak secara haram. GitHub juga bertindak balas. Pembangun mempunyai masa untuk memadam atau menukar kandungan yang melanggar. Selain itu, GitHub menyediakan pembangun sumber undang-undang dan panduan tentang cara menyerahkan pemberitahuan balas DMCA (undang-undang hak cipta A.S.). Sejurus kejadian ini keluar, netizen turut meletup, dengan suara menyokong Nintendo dan Yuzu. Sesetengah netizen mencadangkan, jangan buat bising: mari mengundi dengan dompet kami! Sesetengah netizen menyangka mereka memadamkan semua emulator Nintendo: Nasib baik, ia hanya dengan Yu
- AI 988 2024-05-09 12:46:28
-
- Model asas graf sumber terbuka besar HKU OpenGraph: keupayaan generalisasi yang kuat, penyebaran ke hadapan untuk meramalkan data baharu
- Terdapat cara baharu untuk mengurangkan masalah kebuluran data dalam bidang pembelajaran graf! OpenGraph, model berasaskan graf asas yang direka khusus untuk ramalan pukulan sifar pada pelbagai set data graf. Pasukan Chao Huang, ketua Makmal Perisikan Data di Universiti Hong Kong, turut mencadangkan teknik penambahbaikan dan pelarasan untuk model untuk meningkatkan kebolehsesuaian model kepada tugasan baharu. Pada masa ini, kerja ini telah disiarkan di GitHub. Memperkenalkan teknik penambahan data, kerja ini memfokuskan pada penerokaan strategi yang mendalam untuk meningkatkan keupayaan generalisasi model grafik (terutamanya apabila terdapat perbezaan ketara dalam data latihan dan ujian). OpenGraph ialah model struktur graf umum yang melakukan perambatan ke hadapan melalui ramalan perambatan untuk mencapai ramalan sampel sifar data baharu. Untuk mencapai matlamat mereka, pasukan
- AI 419 2024-05-09 12:01:02
-
- Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret
- 1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58
- AI 739 2024-05-09 09:01:10
-
- Terokai alatan pengurusan kerja automatik dan faedahnya pada tahun 2024
- Dalam dunia perniagaan yang serba pantas, kecekapan dan produktiviti adalah yang terpenting. Untuk kekal di hadapan, organisasi semakin beralih kepada alatan pengurusan kerja automatik. Tetapi apakah sebenarnya alat ini dan bagaimana ia boleh memberi manfaat kepada perniagaan pada tahun 2024 Alat pengurusan kerja automatik terdiri daripada pelbagai penyelesaian perisian yang direka untuk menyelaras dan mengoptimumkan setiap aspek aliran kerja organisasi. Alat ini mengautomasikan tugasan berulang, memudahkan kerjasama dan memberikan pandangan untuk meningkatkan proses membuat keputusan. Dalam persekitaran yang sangat kompetitif hari ini, perniagaan dicabar untuk melakukan lebih banyak dengan sumber yang lebih sedikit. Alat pengurusan kerja automatik menyediakan cara untuk mencapai ini dengan menghapuskan ketidakcekapan manual dan memaksimumkan penggunaan modal. Ia membolehkan pasukan memberi tumpuan kepada nilai tinggi sambil mengautomasikan aktiviti rutin
- AI 696 2024-05-08 20:40:05
-
- 7262 kertas telah diserahkan, ICLR 2024 menjadi popular, dan dua kertas domestik telah dicalonkan untuk kertas tertunggak.
- Pada tahun ini, sebanyak 5 anugerah kertas cemerlang dan 11 sebutan kehormat telah dipilih. ICLR adalah singkatan bagi Persidangan Antarabangsa mengenai Perwakilan Pembelajaran Tahun ini adalah persidangan kedua belas, yang diadakan di Vienna, Austria, dari 7 hingga 11 Mei. Dalam komuniti pembelajaran mesin, ICLR ialah persidangan akademik teratas yang agak "muda" Ia dihoskan oleh gergasi pembelajaran mendalam dan pemenang Anugerah Turing Yoshua Bengio dan Yann LeCun. Ia baru sahaja mengadakan sesi pertamanya pada tahun 2013. Walau bagaimanapun, ICLR dengan cepat mendapat pengiktirafan luas daripada penyelidik akademik dan dianggap sebagai persidangan akademik teratas mengenai pembelajaran mendalam. Sesi ini menerima seramai 726 orang
- AI 1242 2024-05-08 20:34:24
-
- Model besar popular dengan orang digital: satu ayat boleh disesuaikan dalam masa 5 minit, dan ia boleh dipegang sambil menari, mengacara dan menghantar barangan
- Dalam masa seawal 5 minit, anda boleh mencipta manusia digital 3D yang boleh pergi terus ke tempat kerja. Ini adalah kejutan terbaru yang dibawa oleh model besar ke bidang manusia digital. Sama seperti ini, satu ayat menerangkan permintaan: orang digital yang dijana boleh terus memasuki bilik siaran langsung dan berfungsi sebagai sauh. Tidak ada masalah untuk menari dalam tarian kumpulan perempuan. Semasa keseluruhan proses pengeluaran, sebut sahaja apa sahaja yang terlintas di fikiran Model besar boleh membuka keperluan secara automatik dan anda boleh mendapatkan reka bentuk dan mengubah suai idea dengan serta-merta. △Dengan kelajuan 2x ganda, anda tidak perlu lagi risau tentang idea bos/Parti A yang terlalu baru. Teknologi manusia digital Vincent sedemikian datang daripada keluaran terbaru Baidu Intelligent Cloud. Ia tidak sepatutnya dikatakan, tetapi sudah tiba masanya untuk mengurangkan ambang untuk orang digital menggunakannya dalam satu masa. Selepas mendengar tentang artifak sebegitu, kami serta-merta memperoleh kelayakan untuk ujian dalaman seperti biasa Mari kita lihat butiran lanjut~ Dalam 5 minit dalam satu ayat, lelaki digital 3D akan bertugas secara langsung.
- AI 1168 2024-05-08 20:10:39
-
- Gabungan data berbilang modal berkualiti rendah, pelbagai institusi bersama-sama menerbitkan kertas ulasan
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Gabungan pelbagai mod ialah salah satu tugas asas dalam kecerdasan pelbagai mod. Motivasi gabungan pelbagai mod adalah untuk bersama-sama menggunakan maklumat berkesan daripada modaliti yang berbeza untuk meningkatkan ketepatan dan kestabilan tugas hiliran. Kaedah gabungan berbilang modal tradisional sering bergantung pada data berkualiti tinggi dan sukar untuk disesuaikan dengan aplikasi dunia sebenar.
- AI 1225 2024-05-08 19:40:27
-
- Perisikan Hijau: Inovasi dipacu AI dalam penyelesaian alam sekitar global
- Semasa kami berusaha untuk mengatasi cabaran alam sekitar yang mendesak dunia hari ini, kecerdasan buatan (AI) menonjol sebagai daya transformatif. Teknologi dipacu kecerdasan buatan yang dikenali sebagai "kecerdasan hijau" bukan sahaja membentuk semula cara kita menangani pencemaran, pengurusan sisa dan pemuliharaan sumber semula jadi secara global, tetapi sedang dalam proses merevolusikan pendekatan ini. Dengan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan, kami boleh menganalisis set data yang besar, meramalkan risiko alam sekitar dan melaksanakan penyelesaian dengan ketepatan dan kelajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Teknologi ini terbukti kritikal dalam mengejar masa depan yang lebih mampan dan berdaya tahan, membolehkan kami menangani isu paling kritikal di planet ini dengan lebih berkesan. Apabila kami menggunakan kecerdasan buatan untuk menangani cabaran alam sekitar, kami bukan sahaja menambah baik aplikasi hari ini
- AI 996 2024-05-08 17:55:30
-
- Pada tahun 2024, adakah terdapat kejayaan besar dan kemajuan dalam pemanduan autonomi hujung ke hujung di China?
- Tidak semua orang dapat memahami bahawa Tesla V12 telah dilancarkan secara besar-besaran di Amerika Utara dan telah mendapat pengiktirafan daripada semakin ramai pengguna kerana prestasi cemerlangnya pemanduan autonomi hujung ke hujung juga telah menjadi arah teknikal yang paling dibimbangkan oleh semua orang tentang dalam industri pemanduan autonomi. Baru-baru ini, saya mempunyai peluang untuk mengadakan beberapa pertukaran dengan jurutera kelas pertama, pengurus produk, pelabur dan orang media dalam banyak industri. Saya mendapati bahawa semua orang sangat berminat dengan pemanduan autonomi hujung ke hujung, tetapi dari segi beberapa pemahaman asas pemanduan autonomi hujung ke hujung, Masih terdapat salah faham seperti ini. Sebagai seseorang yang cukup bertuah untuk merasai fungsi bandar dengan dan tanpa gambar daripada jenama peringkat pertama domestik, serta dua versi FSD V11 dan V12, di sini saya ingin bercakap tentang beberapa perkara pada peringkat ini berdasarkan latar belakang profesional saya dan menjejaki kemajuan Tesla FSD selama ini.
- AI 921 2024-05-08 14:49:12
-
- Bagaimanakah rangkaian gentian optik akan bersaing dengan kecerdasan buatan?
- Memandangkan keupayaan kecerdasan buatan terus berkembang, keperluan untuk rangkaian gentian optik yang berkuasa menjadi semakin mendesak. Landskap teknologi berkembang pesat, dengan kecerdasan buatan dan beban kerja pembelajaran mesin memacu permintaan yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk infrastruktur ketersambungan. Dengan kemunculan era kecerdasan buatan, model pengendalian perusahaan dan cara mereka berinteraksi dengan data sedang mengalami perubahan halus. Kemajuan teknologi telah menyerlahkan kepentingan rangkaian gentian optik, yang terkenal dengan keupayaan lebar jalur yang unik dan kependaman rendah dan telah menjadi arus perdana seni bina rangkaian perusahaan. Rangkaian gentian optik telah menjadi teras sistem komunikasi moden, menyokong permintaan data besar bagi aplikasi kecerdasan buatan. Faedah Mengintegrasikan Kecerdasan Buatan dan Rangkaian Gentian Optik Hubungan antara AI dan rangkaian gentian optik adalah saling menguntungkan, sekali gus memacu kemajuan antara satu sama lain. Apabila aplikasi kecerdasan buatan menjadi
- AI 619 2024-05-08 14:30:02
-
- Bagaimanakah rangkaian gentian optik akan bersaing dengan kecerdasan buatan?
- Landskap teknologi berkembang pesat, dengan kecerdasan buatan dan beban kerja pembelajaran mesin mendorong keperluan untuk infrastruktur ketersambungan. Dengan kemunculan era kecerdasan buatan, industri menghadapi perubahan. Menyusun semula cara perusahaan beroperasi dan berinteraksi dengan data telah menjadi sorotan penting kemajuan teknologi. Kepentingan rangkaian gentian optik menjadi semakin penting, dan rangkaian gentian optik terkenal dengan kapasiti bawaan yang sangat baik dan kependaman yang rendah. Rangkaian gentian optik telah menjadi teras sistem komunikasi moden, menyokong permintaan data besar bagi aplikasi kecerdasan buatan. Faedah Mengintegrasikan Kecerdasan Buatan dan Rangkaian Gentian Optik Perkaitan antara AI dan rangkaian gentian optik adalah saling menguntungkan dan oleh itu memacu kemajuan antara satu sama lain. Apabila aplikasi AI menjadi lebih kompleks dan intensif data, keperluan untuk infrastruktur gentian optik yang teguh terus berkembang. Sebaliknya, kelajuan rangkaian gentian optik dan
- AI 1082 2024-05-08 13:40:11
-
- Lihat masa lalu dan masa kini Occ dan pemanduan autonomi! Semakan pertama secara komprehensif meringkaskan tiga tema utama peningkatan ciri/pengeluaran besar-besaran/anotasi yang cekap.
- Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pemanduan autonomi telah mendapat perhatian yang semakin meningkat kerana potensinya untuk mengurangkan beban pemandu dan meningkatkan keselamatan pemanduan. Ramalan penghunian tiga dimensi berasaskan penglihatan ialah tugas persepsi yang muncul yang sesuai untuk penyiasatan kos efektif dan komprehensif tentang keselamatan pemanduan autonomi. Walaupun banyak kajian telah menunjukkan keunggulan alat ramalan penghunian 3D berbanding tugas persepsi berpusatkan objek, masih terdapat ulasan khusus untuk bidang yang sedang berkembang pesat ini. Kertas kerja ini mula-mula memperkenalkan latar belakang ramalan penghunian 3D berasaskan penglihatan dan membincangkan cabaran yang dihadapi dalam tugasan ini. Seterusnya, kami membincangkan secara menyeluruh status semasa dan trend pembangunan kaedah ramalan penghunian 3D semasa daripada tiga aspek: peningkatan ciri, kemesraan penggunaan dan kecekapan pelabelan. akhirnya
- AI 701 2024-05-08 11:40:01