lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI

  • Mari kita bincangkan tentang perlanggaran antara pembelajaran mesin dan pengurusan sumber manusia?
    Mari kita bincangkan tentang perlanggaran antara pembelajaran mesin dan pengurusan sumber manusia?
    Pengenalan Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, banyak kejayaan besar telah dibuat dalam bidang pembelajaran mesin, dan produk perkhidmatan pengurusan sumber manusia yang didorong oleh teknologi kecerdasan buatan juga mempunyai pasaran yang besar dan dinamik. Semakin banyak syarikat dan agensi kerajaan secara beransur-ansur memikirkan tentang menggunakan teknologi pembelajaran mesin kepada pengurusan sumber manusia, membuat keputusan yang berkesan melalui rangkaian saraf dan meramalkan hasil pengurusan sumber manusia dengan tepat. Artikel ini memperkenalkan empat aspek mengaplikasikan pembelajaran mesin kepada penyelidikan pengurusan sumber manusia, terutamanya termasuk kesukaran teknikal, pengenalan kepada sistem membuat keputusan pengurusan sumber manusia, kaedah reka bentuk sistem dan keselamatan sistem Diharapkan para pembaca boleh mempunyai pemahaman awal tentang penyelidikan berkaitan . Kesukaran Teknikal Pada tahun 2019, Ketua Pegawai Eksekutif 20 syarikat besar di Amerika Syarikat telah menjalankan seminar yang berkaitan Hasilnya menunjukkan bahawa penerapan teknologi pembelajaran mesin dalam pengurusan sumber manusia
    AI 649 2024-04-26 10:25:07
  • Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit
    Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit
    Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL
    AI 1482 2024-04-26 10:19:21
  • Kuantiti, pemangkasan, penyulingan, apa sebenarnya yang dikatakan slanga model besar ini?
    Kuantiti, pemangkasan, penyulingan, apa sebenarnya yang dikatakan slanga model besar ini?
    Kuantiti, pemangkasan, penyulingan, jika anda sering memberi perhatian kepada model bahasa yang besar, anda pasti akan melihat perkataan ini Lihat sahaja perkataan ini, sukar bagi kita untuk memahami apa yang mereka lakukan, tetapi ini Beberapa perkataan sangat penting untuk pembangunan. model bahasa yang besar pada peringkat ini. Artikel ini akan membantu anda mengenali mereka dan memahami prinsip mereka. Pengkuantitian mampatan model, pemangkasan dan penyulingan sebenarnya adalah teknologi pemampatan model rangkaian saraf umum dan tidak eksklusif untuk model bahasa yang besar. Kepentingan pemampatan model: Selepas pemampatan, fail model akan menjadi lebih kecil, ruang cakera keras yang digunakan juga akan menjadi lebih kecil, ruang cache yang digunakan semasa memuatkan ke dalam memori atau dipaparkan juga akan menjadi lebih kecil, dan kelajuan berjalan model juga mungkin diperbaiki. Melalui pemampatan, menggunakan model akan menggunakan kurang sumber pengkomputeran, yang boleh berskala besar
    AI 839 2024-04-26 09:28:18
  • Menginovasi cara untuk memperhalusi LLM: tafsiran komprehensif kuasa inovatif dan nilai aplikasi torchtune perpustakaan asli PyTorch
    Menginovasi cara untuk memperhalusi LLM: tafsiran komprehensif kuasa inovatif dan nilai aplikasi torchtune perpustakaan asli PyTorch
    Dalam bidang kecerdasan buatan, model bahasa besar (LLM) semakin menjadi tempat hangat baharu dalam penyelidikan dan aplikasi. Walau bagaimanapun, cara untuk menala raksasa ini dengan cekap dan tepat sentiasa menjadi cabaran penting yang dihadapi oleh industri dan akademik. Baru-baru ini, blog rasmi PyTorch menerbitkan artikel tentang TorchTune, yang menarik perhatian meluas. Sebagai alat yang memfokuskan pada penalaan dan reka bentuk LLM, TorchTune sangat dipuji kerana sifat saintifik dan praktikalnya. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci fungsi, ciri dan aplikasi TorchTune dalam penalaan LLM, dengan harapan dapat memberikan pembaca pemahaman yang komprehensif dan mendalam. 1. Latar belakang kelahiran dan kepentingan TorchTune, pembangunan teknologi pembelajaran mendalam dan model pembelajaran mendalam (LLM)
    AI 800 2024-04-26 09:20:02
  • Jiyue sekali lagi bergabung tenaga dengan NVIDIA, dan platform pengkomputeran berprestasi tinggi Thor akan dilancarkan pada 2026
    Jiyue sekali lagi bergabung tenaga dengan NVIDIA, dan platform pengkomputeran berprestasi tinggi Thor akan dilancarkan pada 2026
    Selepas empat tahun tidak hadir, Pameran Automobil Antarabangsa Beijing ke-18 kembali. Sebagai perintis dalam perisikan, Jiyue, jenama robot kereta pintar mewah, menggunakan tema "Jiyue lebih bijak dan lebih cantik" untuk mentafsir teknologi AI masa hadapan, membuat penampilan pertamanya di Pameran Auto Beijing. Pada 25 April 2024, Jiyue Auto Robot membuat debutnya di Pameran Auto Beijing dengan barisan produk baharunya, kereta pemacu elektrik tulen AI pintar Jiyue 07, membuat penampilan sulungnya di pameran kereta itu, dengan reka bentuk asli China. dengan estetika artistik yang kukuh, memenangi gelaran "Siri 7 Tercantik". Jiyue dan NVIDIA telah bergabung semula, dan platform pengkomputeran berprestasi tinggi 1000TFLOPS Thor akan dikeluarkan secara besar-besaran pada tahun 2026. Pada masa yang sama, Jiyue 01 juga akan dinaik taraf kepada versi V1.5.0 terkini, PPA Smart
    AI 1166 2024-04-26 08:28:01
  • 'satu kereta dengan pelbagai negeri' Changan Qiyuan E07 mengubah persepsi tradisional Adakah kereta masa depan akan mengubah robot?
    'satu kereta dengan pelbagai negeri' Changan Qiyuan E07 mengubah persepsi tradisional Adakah kereta masa depan akan mengubah robot?
    Pada 25 April 2024, Pameran Auto Antarabangsa Beijing (dirujuk sebagai Pameran Auto Beijing) dibuka dengan jayanya di Pusat Pameran Antarabangsa China di Beijing, dengan Changan Qiyuan E07 membuat penampilan sulung besarnya. Ia mempunyai bentuk berubah-ubah, fungsi berubah-ubah dan perisian berubah-ubah Ia merupakan kereta baharu pembolehubah keluaran besar-besaran pertama di dunia dan satu kejayaan dalam kemajuan kecerdasan Changan Automobile. Ia juga dikenali sebagai "Cybertruck versi Cina" kerana reka bentuk gaya dan seni bina perisiannya. Changan Qiyuan E07 yang menemui pengguna kali ini membawa faedah kejutan istimewa. Pengguna yang memuat turun dan mendaftar APP eksklusif rasmi - Topspace boleh menerima 1,000 yuan dana peralatan pilihan. Menyertai aktiviti boleh memperoleh sekurang-kurangnya 120 yuan/hari dana peralatan pilihan. Selain itu, Changan Qiyuan E07 juga telah melancarkan hak akses awal dan aktiviti minat
    AI 729 2024-04-25 21:04:45
  • Yan Shuicheng mengambil alih dan menubuhkan bentuk muktamad 'model besar multi-modal visual universal'! Pemahaman/penjanaan/segmentasi/penyuntingan bersatu
    Yan Shuicheng mengambil alih dan menubuhkan bentuk muktamad 'model besar multi-modal visual universal'! Pemahaman/penjanaan/segmentasi/penyuntingan bersatu
    Baru-baru ini, pasukan Profesor Yan Shuicheng bersama-sama mengeluarkan model bahasa besar berbilang mod visual peringkat piksel universal Vitron dan sumber terbuka. Laman utama projek & Demo: https://vitron-llm.github.io/ Pautan kertas: https://is.gd/aGu0VV Kod sumber terbuka: https://github.com/SkyworkAI/Vitron Ini adalah tugas berat penglihatan umum Model besar berbilang modal menyokong satu siri tugas visual daripada pemahaman visual kepada penjanaan visual, daripada tahap rendah kepada tahap tinggi, menyelesaikan masalah pemisahan model imej/video yang telah melanda industri model bahasa besar untuk masa yang lama, dan menyediakan imej statik bersatu yang komprehensif Memahami, menjana, membahagikan dan mengedit kandungan video dinamik
    AI 963 2024-04-25 20:04:15
  • Alipay melancarkan pembantu pintar secara senyap-senyap, dan kami juga mengujinya secara rahsia
    Alipay melancarkan pembantu pintar secara senyap-senyap, dan kami juga mengujinya secara rahsia
    Alipay telah didedahkan telah melancarkan produk AI baharu! Qubit mengetahui bahawa Alipay menjalankan ujian skala kelabu pada pembantu pintar AI. Pintu masuk ke produk AI ini terletak pada halaman utama Alipay, tetapi ia tersembunyi dengan mendalam. Jika anda bernasib baik kerana berada dalam skala kelabu, anda akan melihat butang "Pembantu Pintar" apabila anda mengklik tanda tambah di penjuru kanan sebelah atas halaman utama. Walau bagaimanapun, pembantu pintar Alipay berbeza daripada model besar komunikasi perbualan dan penciptaan berbantu biasa, tetapi lebih kepada pembantu AI berorientasikan perkhidmatan. Menurut paparan antara mukanya, arahan perkhidmatan seperti perundingan perubatan, pemeriksaan tabung simpanan pejabat, membeli tiket penerbangan, mencari tandas dan mengesyorkan filem boleh dijalankan. Selain itu, ia juga boleh mengesyorkan fungsi Alipay yang sepadan atau menyambung terus program mini mengikut keperluan, berfungsi sebagai fungsi navigasi pintar dalam Apl. Selepas mengetahui berita itu, Qubit segera mengklik
    AI 1420 2024-04-25 18:25:17
  • Indeks model besar berbilang mod teks 8B adalah hampir dengan GPT4V, Huashan dan Huake yang dicadangkan bersama TextSquare
    Indeks model besar berbilang mod teks 8B adalah hampir dengan GPT4V, Huashan dan Huake yang dicadangkan bersama TextSquare
    Lajur AIxiv ialah lajur tempat laman web ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai karya cemerlang yang ingin anda kongsi, sila serahkan artikel atau hubungi e-mel pelaporan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Baru-baru ini, model besar berbilang modal (MLLM) telah mencapai kemajuan yang ketara dalam bidang VQA berteraskan teks, terutamanya berbilang model sumber tertutup, seperti GPT4V dan Gemini, yang malah telah menunjukkan prestasi di luar kemampuan manusia dalam beberapa aspek. Namun, buka
    AI 1235 2024-04-25 18:16:01
  • Bersedia untuk kecerdasan buatan untuk mengubah industri pembinaan
    Bersedia untuk kecerdasan buatan untuk mengubah industri pembinaan
    Teknologi pandu sendiri terkini telah mencapai kemajuan yang luar biasa daripada sistem pandu sendiri kereta kepada navigasi automatik pesawat dan instrumen pandu sendiri, generasi pertama kecerdasan buatan ada di mana-mana. Alat ini telah mengubah cara kita hidup dan cara kita berinteraksi dengan dunia dan satu sama lain. Ingat dunia 30 tahun yang lalu? Ia adalah dunia tanpa Internet, tanpa e-mel, tanpa media sosial, tanpa fotografi di mana-mana, tanpa ride-hailing dalam talian, apatah lagi trem. Kepintaran buatan generasi akan datang, yang dikenali sebagai kecerdasan am buatan (AGI), akan mampu memahami pelbagai tugas, seperti pemikiran abstrak. Ia akan dapat menilai dan menyesuaikan diri seperti manusia. Ini akan mengubah sepenuhnya dunia yang kita diami, mungkin dalam tempoh 20-30 tahun akan datang. AGI akan tersedia dalam masa terdekat
    AI 966 2024-04-25 17:50:01
  • Percepatkan model resapan, jana imej tahap SOTA dalam 1 langkah terpantas, Byte Hyper-SD ialah sumber terbuka
    Percepatkan model resapan, jana imej tahap SOTA dalam 1 langkah terpantas, Byte Hyper-SD ialah sumber terbuka
    Baru-baru ini, DiffusionModel telah mencapai kemajuan yang ketara dalam bidang penjanaan imej, membawa peluang pembangunan yang belum pernah berlaku sebelum ini kepada tugas penjanaan imej dan penjanaan video. Walaupun hasil yang mengagumkan, sifat denoising berulang pelbagai langkah yang wujud dalam proses inferens model resapan menghasilkan kos pengiraan yang tinggi. Baru-baru ini, satu siri algoritma penyulingan model resapan telah muncul untuk mempercepatkan proses inferens model resapan. Kaedah-kaedah ini secara kasar boleh dibahagikan kepada dua kategori: i) penyulingan pemuliharaan trajektori; ii) penyulingan pembinaan semula trajektori. Walau bagaimanapun, kedua-dua jenis kaedah ini akan dihadkan oleh siling kesan terhad atau perubahan dalam domain output. Untuk menyelesaikan masalah ini, pasukan teknikal ByteDance mencadangkan kaedah konsisten pembahagian trajektori yang dipanggil Hyper-SD.
    AI 1104 2024-04-25 17:25:30
  • Bolehkah peta dalam talian masih seperti ini? MapTracker: Gunakan penjejakan untuk merealisasikan SOTA baharu peta dalam talian!
    Bolehkah peta dalam talian masih seperti ini? MapTracker: Gunakan penjejakan untuk merealisasikan SOTA baharu peta dalam talian!
    Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis ialah algoritma ini membolehkan pembinaan peta berketepatan tinggi dalam talian. Kaedah kami, MapTracker, mengumpul aliran sensor ke dalam penimbal memori untuk dua paparan: 1) Rasterlaten dalam ruang Pandangan Mata Burung (BEV) dan 2) Vektorlaten pada elemen jalan raya (iaitu, lintasan pejalan kaki, garisan lorong dan sempadan jalan). Kaedah ini menggunakan paradigma penyebaran pertanyaan dalam penjejakan objek, yang secara eksplisit mengaitkan elemen jalan yang dijejaki bagi bingkai sebelumnya dengan bingkai semasa, sambil menggabungkan subset pendam memori dengan langkah jarak ke pautan sumber terbuka: https: //map-tracker .github.io/ Secara ringkasnya, sumbangan utama artikel ini adalah seperti berikut: A new
    AI 1095 2024-04-25 17:01:17
  • Dengan hanya 1/17 kos latihan Llama3, model MoE sumber terbuka Snowflake 128x3B
    Dengan hanya 1/17 kos latihan Llama3, model MoE sumber terbuka Snowflake 128x3B
    Kepingan salji menyertai pergaduhan LLM. Snowflake mengeluarkan Arctic, model "kecerdasan perusahaan" tinggi, memfokuskan pada aplikasi perusahaan dalaman. Baru-baru ini, pengurusan data dan pembekal gudang Snowflake mengumumkan bahawa ia telah menyertai pergaduhan LLM dan mengeluarkan SnowflakeArctic, model bahasa besar (LLM) peringkat atas yang memfokuskan pada aplikasi peringkat perusahaan. Sebagai LLM yang dilancarkan oleh syarikat pengkomputeran awan, Arctic terutamanya mempunyai dua kelebihan berikut: Kepintaran yang cekap: Arctic berfungsi dengan baik dalam tugas perusahaan, seperti penjanaan SQL, pengaturcaraan dan arahan yang mengikuti, malah boleh bersaing dengan latihan sumber terbuka yang menggunakan lebih tinggi. kos pengkomputeran setanding. Arctic menyediakan peralatan latihan yang kos efektif
    AI 675 2024-04-25 16:10:09
  • Fangfang Leopard membawa produknya ke Pameran Auto Antarabangsa Beijing, dan versi baharu Leopard 5 telah dilancarkan.
    Fangfang Leopard membawa produknya ke Pameran Auto Antarabangsa Beijing, dan versi baharu Leopard 5 telah dilancarkan.
    Pada 25 April 2024, Fangbao Automobile muncul di Pameran Auto Beijing dengan baldi keluarga produknya, memfokuskan pada jenama profesional dan diperibadikan BYD serta penyelesaian baharunya kepada bentuk produk kereta dan kehidupan pengguna. Sidang akhbar bertema "Evolutionary New Realm" telah diadakan di gerai Fangmao Leopard pada masa yang sama Pengumuman rasmi: Bagi memenuhi keperluan pemilikan kereta yang pelbagai bagi lebih ramai pengguna, Leopard 5 telah menambah Yunnan Deluxe Edition berdasarkan versi asal. ; pengalaman pemilik kereta lama juga akan berkembang, perjalanan lebih menyeronokkan. Sistem produk "2+X" telah dipasang pada mulanya, dan Leopard 8 telah menetapkan penanda aras baharu untuk perdana tegar Pada 16 April, Fangbao Motors secara rasminya mengeluarkan matriks produknya Leopard 5 tegar, Leopard 8, SUPER3 , dan SUPER9 juga membuat penampilan sulung pameran kereta mereka. Berdasarkan sistem reka bentuk dan konsep "Vientiane Universe", Fang
    AI 1102 2024-04-25 16:07:24
  • Honda e:NP2 Ji Pai 2 dijual secara rasmi, Hunter e:NS2 telah mengumumkan harga pra-jualannya, dan beberapa model jenama 'Ye' telah diperkenalkan di Pameran Auto Beijing
    Honda e:NP2 Ji Pai 2 dijual secara rasmi, Hunter e:NS2 telah mengumumkan harga pra-jualannya, dan beberapa model jenama 'Ye' telah diperkenalkan di Pameran Auto Beijing
    Pada 25 April 2024, Pameran Automobil Antarabangsa Beijing ke-18 dibuka secara rasmi. GAC Honda dan Dongfeng Honda membawa pencapaian elektrifikasi dan kecerdasan terkini mereka ke gerai W103 di Dewan W1 Pusat Pameran Antarabangsa China (Dewan Shunyi). Pada Pameran Auto Beijing ini, Honda melancarkan Honda e:N, yang merupakan model kedua jenama GAC ​​Honda melancarkan e:NP2 Extremely Wet 2 dan Dongfeng Honda melancarkan Hunting Light e:NS2. Antaranya, e:NP2 Extremely Wet 2 dijual secara rasmi hari ini, dan Hunter Light e:NS2 telah mengumumkan harga pra-jualan dan kebenaran akan bermula secara rasmi pada 1 Mei dan dirancang untuk dilancarkan pada bulan Jun. Di samping itu, jenama "Ye" dibina menggunakan seni bina "W" elektrik tulen baharu yang pintar dan cekap (ArchitectureW)
    AI 763 2024-04-25 16:01:09

Cadangan alat

kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery

Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29

Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5

Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29

HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk

Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29

jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan

Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29

Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5

Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03

Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus

Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus

Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5

Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02

Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4

Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02

Bahan vektor elemen musim panas yang comel (EPS+PNG)

Ini ialah bahan vektor elemen musim panas yang comel, termasuk matahari, topi matahari, pokok kelapa, bikini, kapal terbang, tembikai, ais krim, ais krim, minuman sejuk, cincin renang, selipar, nanas, kerang, tempurung, bintang laut, ketam , Lemon, pelindung matahari, cermin mata hitam, dsb., bahan disediakan dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-05-09

Empat bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah (AI+EPS+PNG)

Ini ialah bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah, empat jumlahnya, tersedia dalam format AI, EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-29

Burung nyanyian dan troli diisi dengan bahan vektor sepanduk musim bunga reka bentuk bunga (AI+EPS)

Ini ialah bahan vektor sepanduk musim bunga yang direka dengan burung nyanyian dan troli penuh dengan bunga Ia tersedia dalam format AI dan EPS, termasuk pratonton JPG.
gambar sepanduk
2024-02-29

Bahan vektor topi pengijazahan emas (EPS+PNG)

Ini ialah bahan vektor topi pengijazahan emas, tersedia dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-27

Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah

Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.

Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar

Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.

Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka

Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.

Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden

Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.