lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Agenda tetamu terkini Persidangan Trend Perniagaan 2024AGI diumumkan, bertemu di Shenzhen untuk menyaksikan detik bersinar AI
- Pada tahun 2024, AI akan berada di mana-mana sahaja. Di luar arena model besar gergasi, rangkaian usahawan, pembangun dan pemain individu yang lebih luas semakin menumpukan perhatian untuk menggunakan AI untuk menyelesaikan permintaan perniagaan tertentu dan menambah baik aliran kerja mereka sendiri. Sebagai "Internet seterusnya" yang dinanti-nantikan oleh industri, malah "peluang platform di luar Internet mudah alih", usahawan secara aktif meneroka gabungan kecerdasan dengan industri tertentu dan senario yang tepat seperti pemasaran, reka bentuk, perkakasan, kewangan, pendidikan, dan rawatan perubatan. Daripada teks kepada imej, muzik dan video; daripada soalan dan jawapan pengetahuan kepada panduan membeli-belah dan perkhidmatan pelanggan, bantuan kod, persahabatan emosi, dan juga bimbingan dan percubaan perubatan, perundingan undang-undang, penyelidikan dan pembangunan saintifik, ramalan menggunakan AI untuk "membuat semula aplikasi" nampaknya
- AI 716 2024-08-12 13:01:02
-
- Kotak hitam telah dibuka! Alat penjelasan visual pengubah yang boleh dimainkan, menjalankan GPT-2 secara tempatan dan juga boleh melakukan penaakulan masa nyata
- Sudah 2024, adakah sesiapa yang masih tidak memahami cara Transformer berfungsi? Datang dan cuba alat interaktif ini. Pada 2017, Google mencadangkan Transformer dalam kertas kerja "Attentionisallyouneed", yang menjadi kejayaan besar dalam bidang pembelajaran mendalam. Bilangan petikan kertas ini telah mencapai hampir 130,000 Semua model keluarga GPT berikutnya juga berdasarkan seni bina Transformer, yang menunjukkan pengaruhnya yang luas. Sebagai seni bina rangkaian saraf, Transformer popular dalam pelbagai tugas daripada teks ke penglihatan, terutamanya dalam medan sembang AI yang sedang hangat. Walau bagaimanapun, bagi kebanyakan bukan profesional, kandungan Transformer
- AI 917 2024-08-11 16:03:00
-
- Tambahkan mata pantas dan perlahan pada model video, kaedah tanpa latihan baharu Apple mengatasi segala-galanya SOTA dalam beberapa saat
- Sejak pengeluaran Sora, bidang penjanaan video AI menjadi lebih "sibuk". Dalam beberapa bulan yang lalu, kami telah menyaksikan Jimeng, RunwayGen-3, LumaAI, dan Kuaishou Keling bergilir-gilir untuk meletup. Tidak seperti pada masa lalu, di mana seseorang boleh melihat sekilas pandang bahawa model itu dihasilkan oleh AI, kumpulan model video besar ini mungkin "terbaik" yang pernah kita lihat. Walau bagaimanapun, prestasi menakjubkan model bahasa besar video (LLM) tidak dapat dipisahkan daripada set data video yang besar dan beranotasi halus, yang memerlukan kos yang sangat tinggi. Baru-baru ini, beberapa kaedah inovatif telah muncul dalam bidang penyelidikan yang tidak memerlukan latihan tambahan: menggunakan model bahasa besar imej terlatih untuk memproses tugas video secara langsung, sekali gus memintas proses latihan "mahal". Di samping itu, kebanyakan LLM video sedia ada
- AI 457 2024-08-11 16:02:31
-
- Pakar hibrid lebih tegas dan boleh melihat pelbagai modaliti dan bertindak mengikut situasi Meta mencadangkan hibrid pakar yang sedar modaliti
- Pakar campuran juga mempunyai pengkhususan dalam profesion mereka. Untuk model asas mod bercampur semasa, reka bentuk seni bina yang biasa adalah untuk menggabungkan pengekod atau penyahkod modaliti tertentu Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai had: ia tidak boleh menyepadukan maklumat daripada modaliti yang berbeza, dan sukar untuk mengeluarkan kandungan yang mengandungi berbilang modaliti. Untuk mengatasi had ini, pasukan Chameleon MetaFAIR mencadangkan seni bina Transformer tunggal dalam kertas baru-baru ini "Chameleon: Mixed-modalearly-fusionfoundationmodels", yang boleh mengubah imej dan teks diskret berdasarkan sasaran ramalan token yang seterusnya urutan yang terdiri daripada token dimodelkan, supaya dalam mod yang berbeza
- AI 386 2024-08-11 13:02:22
-
- Model sumber terbuka dan tertutup 'Chaos': Mari lihat ejen mana yang boleh melihat dengan baik niat sebenar manusia
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis pertama artikel ini ialah Qian Cheng dan He Bingxiang, pelajar sarjana di Jabatan Sains Komputer di Universiti Tsinghua. Kedua-duanya adalah ahli THUNLP. Minat penyelidikan utama Qian Cheng ialah pembelajaran alat dan ejen yang didorong oleh model besar Dia akan belajar untuk PhD di UIUC. Minat penyelidikan utama He Bingxiang ialah penjajaran model yang besar dan
- AI 1198 2024-08-11 13:02:02
-
- Parti kecerdasan buatan pertama telah berjaya diadakan
- Pada tahun 1905, filem pertama "Dingjun Mountain" yang dirakam oleh orang Cina sendiri telah dilahirkan di Beijing Fengtai Photo Studio, menamatkan sejarah tiada filem domestik di China. Lebih seratus tahun kemudian, pada 28 Ogos 2023, di Dewan "Original Heart" Bangunan Media Baharu Harian Rakyat, sebuah lagu "New Dingjun Mountain" telah dipersembahkan dalam "kerjasama merentas dimensi" oleh pelajar kolej dari Cina. Akademi Opera dan orang digital Mu Lan , mencetuskan tepukan gemuruh daripada penonton yang hadir. Seni Opera Peking purba, teknologi cahaya dan bayangan berulang serta teknologi digital baharu memberi penghormatan kepada klasik sambil menelusuri zaman dan menunjukkan daya tarikan baharu. Ini adalah salah satu program utama yang dilancarkan oleh Gala Kecerdasan Buatan (AI) pertama yang dihoskan oleh People's Daily Online. Melalui siri festival kebudayaan yang penuh dengan teknologi, kecerdasan dan masa depan, parti itu
- AI 499 2024-08-10 22:23:02
-
- Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2024 Makalah Cemerlang Muda TOP20 Dikeluarkan
- Pada Mac 2024, "Notis Mengenai Mengesyorkan Kertas Penyertaan untuk "Anugerah Kertas Cemerlang Belia Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2024"" telah dikeluarkan, dan aktiviti pengumpulan kertas cemerlang muda dalam bidang kecerdasan buatan telah dilancarkan untuk universiti, institut penyelidikan saintifik , dan perusahaan di seluruh dunia. Sehingga tarikh akhir penyerahan, sebanyak 159 kertas semakan telah diterima dari negara dalam dan luar negara, termasuk universiti terkenal antarabangsa, institusi penyelidikan saintifik dan perusahaan. Selepas penilaian awal dan penilaian semula, kertas kerja belia cemerlang TOP20 pada tahun 2024 kini dikeluarkan. (Dalam susunan abjad mengikut medan kertas dan nama) Anugerah Kertas Cemerlang Belia Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2024 akan diumumkan di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia pada bulan Julai, jadi nantikan!
- AI 972 2024-08-10 16:06:11
-
- Forum Pratonton |. forum 'Pengetahuan Mengubah Dunia - Model Besar Menegak Mentakrifkan Semula Pengurusan Pengetahuan' akan dibuka
- Pengenalan: Teknologi model besar mempunyai potensi besar dalam mempercepatkan pemerolehan pengetahuan, penyepaduan, aplikasi dan inovasi, serta boleh membawa impak transformatif kepada banyak industri seperti pendidikan, kewangan dan hal ehwal kerajaan. Pada masa ini, penerapan model besar menegak dalam senario perusahaan di negara saya masih dalam peringkat penerokaan Banyak perusahaan masih mencari pelan pelaksanaan terbaik untuk model besar Antaranya, integrasi yang mendalam dengan asas pengetahuan dalaman perusahaan dianggap sebagai senario peringkat perusahaan untuk pelaksanaan model besar menegak. Untuk tujuan ini, semasa Persidangan Kecerdasan Buatan Sedunia 2024 dan Persidangan Peringkat Tinggi mengenai Tadbir Urus Global Kecerdasan Buatan, Daguan Data akan bekerjasama dengan Fudan-Daguan Financial Vertical Application Large Model School-Enterprise Joint Research Centre dan Persekutuan Belia Pudong untuk bersama-sama menjadi tuan rumah. "Pengetahuan Mengubah Forum Besar Dunia-Menegak pada topik "Model Mentakrifkan Semula Pengurusan Pengetahuan". Forum itu akan diadakan pada Julai 2024
- AI 953 2024-08-10 11:20:06
-
- Dipilih ke dalam ICDE, persidangan pangkalan data antarabangsa teratas, inovasi teknologi pangkalan data Tencent Cloud telah diiktiraf oleh pihak berkuasa
- Saya mendapat tahu hari ini bahawa dua kertas kerja daripada Tencent Cloud Database telah dipilih ke dalam ICDE, persidangan pangkalan data antarabangsa teratas. Protokol urus niaga yang diedarkan - Rangka kerja reka bentuk indeks merentasi cakera memori dan singa telah menyelesaikan masalah biasa dalam bidang pangkalan data, dan inovasi teknologinya telah diiktiraf oleh pihak berkuasa antarabangsa. Tencent Cloud Database Team berkongsi teknologi di tempat ICDE (IEEE International Conference on Data Engineering) ialah persidangan antarabangsa dalam bidang penyelidikan pangkalan data Bersama-sama dengan SIGMOD dan VLDB, ia juga dikenali sebagai tiga persidangan pangkalan data teratas. Pemprosesan transaksi pangkalan data teragih Pemprosesan transaksi teragih melibatkan berbilang pusingan komunikasi silang nod dan perlahan. penghijrahan yang lalu
- AI 634 2024-08-10 07:10:06
-
- AI Membantu Saya Dengan Kerja Sekolah Saya, Tetapi Tidak Melakukannya untuk Saya (ChatGPT, NotebookLM)
- Saya seorang pelajar siswazah straight-A dengan perasaan bercampur-campur pada alatan AI. Ramai orang menggunakan AI untuk menggantikan usaha mereka sendiri dalam suasana akademik. Tetapi anda boleh menggunakan AI untuk membantu pembelajaran anda, menambah kecekapan kepada penyelidikan dan meningkatkan pengajian anda. Mulakan Dalam-De
- AI 735 2024-08-10 06:43:32
-
- Tongyi Qianwen sumber terbuka Qwen2-Math, menjadi model khusus matematik yang paling maju
- Menurut berita pada 9 Ogos, pasukan Alibaba Tongyi menggunakan sumber terbuka model matematik generasi baharu Qwen2-Math, yang merangkumi model asas dan model penalaan halus arahan dengan tiga parameter 1.5B, 7B dan 72B. Qwen2-Math dibangunkan berdasarkan model bahasa besar sumber terbuka Tongyi Qianwen Qwen2 Model utama Qwen2-Math-72B-Instruct mendapat markah lebih tinggi daripada GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet, Gemini-1.5-Pro dan Llama pada set penilaian berwibawa MATH -3.1-405B, dsb., mengendalikan pelbagai masalah matematik seperti algebra, geometri, pengiraan dan kebarangkalian, teori nombor, dsb. dengan ketepatan 84%, menjadi model khusus matematik yang paling maju. NOTA: Dalam penilaian penanda aras MATH
- AI 774 2024-08-09 19:44:14
-
- Persidangan Pembangun Google I/O Stesen China: Teknologi model besar memasuki keseluruhan ekosistem
- Pada hari Rabu, Google mengadakan Persidangan Pembangun China di Beijing. Selain Persidangan I/O di Mountain View, California pada bulan Mei, lawatan global I/OConnect tahun ini bermula dari Berlin, Jerman, ke Bangalore, India, dan juga telah tiba di Beijing, China. Pada acara ini, pakar dari pelbagai bidang berkongsi kemajuan teknologi terkini Google, alatan pembangunan dan platform perkhidmatan global secara mendalam dalam AI, Web, mudah alih, teknologi awan dan bidang lain untuk pembangun domestik. "China ialah salah satu pasaran pembangun terbesar di dunia, dan pembangun kami sentiasa menjadi kuasa perintis yang amat diperlukan di peringkat global," kata Chen Junting, presiden Google Greater China, dalam ucapan perasmian. “Pada tahun lalu, 25 pasukan pembangunan dari China telah menghasilkan sejumlah 31 permainan dan aplikasi di rantau berbeza di seluruh dunia.
- AI 593 2024-08-09 19:42:02
-
- Lengkapkan pengiraan MD 1 tahun dalam 2.5 hari? Kaedah pengiraan baharu pasukan DeepMind berdasarkan Euclidean Transformer
- Editor |. Kulit Lobak Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kemajuan besar telah dicapai dalam pembangunan medan daya pembelajaran mesin (MLFF) berdasarkan pengiraan rujukan ab initio. Walaupun ralat ujian rendah dicapai, kebolehpercayaan MLFF dalam simulasi dinamik molekul (MD) menghadapi penelitian yang semakin meningkat disebabkan kebimbangan tentang ketidakstabilan terhadap skala masa simulasi yang lebih lama. Penyelidikan telah menunjukkan potensi hubungan antara keteguhan kepada ketidaktepatan kumulatif dan penggunaan perwakilan setara dalam MLFF, tetapi kos pengiraan yang dikaitkan dengan perwakilan ini mungkin mengehadkan kelebihan ini dalam amalan. Untuk menyelesaikan masalah ini, penyelidik dari Google DeepMind dan Universiti Teknikal Berlin (TUBerlin) mencadangkan rangka kerja pengubah yang dipanggil SO3krates.
- AI 694 2024-08-09 19:40:30
-
- Pandangan Karpathy adalah kontroversi: RLHF bukanlah pembelajaran pengukuhan sebenar, dan Google dan Meta menentangnya
- Nampaknya setiap orang masih mempunyai pendapat yang berbeza sama ada RLHF dan RL boleh diklasifikasikan dalam kategori yang sama. Guru AI Karpathy hadir sekali lagi untuk mempopularkan konsep kecerdasan buatan. Semalam, beliau menulis tweet, "Pembelajaran pengukuhan berdasarkan maklum balas manusia (RLHF) hanyalah teks penuh Karpathy dijelaskan seperti berikut: RLHF ialah kaedah ketiga (dan juga ketiga) untuk melatih model bahasa besar (LLM). ). Peringkat utama yang terakhir, dua peringkat pertama ialah pra-latihan dan penyeliaan penalaan halus (SFT). Saya fikir RLHF hanya dianggap RL dan ia tidak diiktiraf secara meluas. RL berkuasa, tetapi RLHF tidak. Mari kita lihat contoh AlphaGo, yang dilatih menggunakan RL sebenar. permainan komputer
- AI 1011 2024-08-09 16:40:09
-
- Dua kertas telah dicalonkan untuk Best Paper Honorable Mention pada masa yang sama Pasukan Cina Langsung Masa Nyata pertama di SIGGRAPH menggunakan AI generatif untuk mencipta dunia 3D.
- SIGGRAPH, persidangan akademik global teratas yang memfokuskan pada grafik komputer, muncul dengan trend baharu. Pada persidangan SIGGRAPH2024 yang diadakan minggu lepas, antara kertas terbaik dan anugerah lain, pasukan dari Makmal MARS Universiti Sains dan Teknologi Shanghai menerima dua pencalonan kehormat untuk kertas terbaik pada masa yang sama, dan hasil penyelidikannya juga bergerak pantas ke arah perindustrian. Penulis menggunakan kaedah model generatif untuk membuka cara baharu untuk secara langsung mengubah imaginasi kepada model 3D yang kompleks. Dua kertas yang dicalonkan untuk kertas terbaik - CLAY dan DressCode, masing-masing adalah mengenai generasi 3D dan generasi pakaian 3D. Dalam sesi Real-TimeLive SIGGARPH, pasukan dari Universiti Sains dan Teknologi Shanghai menunjukkan hasil masa nyata berdasarkan kedua-dua karya ini.
- AI 931 2024-08-09 16:03:49