lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Dua kertas telah dicalonkan untuk Best Paper Honorable Mention pada masa yang sama Pasukan Cina Langsung Masa Nyata pertama di SIGGRAPH menggunakan AI generatif untuk mencipta dunia 3D.
- SIGGRAPH, persidangan akademik global teratas yang memfokuskan pada grafik komputer, muncul dengan trend baharu. Pada persidangan SIGGRAPH2024 yang diadakan minggu lepas, antara kertas terbaik dan anugerah lain, pasukan dari Makmal MARS Universiti Sains dan Teknologi Shanghai menerima dua pencalonan kehormat untuk kertas terbaik pada masa yang sama, dan hasil penyelidikannya juga bergerak pantas ke arah perindustrian. Penulis menggunakan kaedah model generatif untuk membuka cara baharu untuk secara langsung mengubah imaginasi kepada model 3D yang kompleks. Dua kertas yang dicalonkan untuk kertas terbaik - CLAY dan DressCode, masing-masing adalah mengenai generasi 3D dan generasi pakaian 3D. Dalam sesi Real-TimeLive SIGGARPH, pasukan dari Universiti Sains dan Teknologi Shanghai menunjukkan hasil masa nyata berdasarkan kedua-dua karya ini.
- AI 1052 2024-08-09 16:03:49
-
- Robot DeepMind bermain pingpong, dan pukulan depan dan pukulan kilasnya tergelincir ke udara, mengalahkan manusia pemula sepenuhnya
- Tetapi mungkin dia tidak dapat mengalahkan lelaki tua di taman itu? Sukan Olimpik Paris sedang rancak berlangsung, dan pingpong telah menarik perhatian ramai. Pada masa yang sama, robot juga telah membuat penemuan baru dalam bermain pingpong. Sebentar tadi, DeepMind mencadangkan ejen robot pembelajaran pertama yang boleh mencapai tahap pemain amatur manusia dalam pingpong yang kompetitif. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 Sejauh manakah robot DeepMind bermain pingpong? Mungkin setanding dengan pemain amatur manusia: kedua-dua pukulan depan dan pukulan kilas: pihak lawan menggunakan pelbagai gaya permainan, dan robot juga boleh bertahan: servis menerima dengan putaran yang berbeza: Walau bagaimanapun, keamatan permainan nampaknya tidak begitu sengit seperti lelaki tua di taman itu. Untuk robot, pingpong
- AI 1393 2024-08-09 16:01:32
-
- Adakah pensampelan spekulatif akan kehilangan ketepatan inferens model bahasa besar?
- Konsep prototaip persampelan spekulatif telah dicadangkan oleh MitchellStern et al. Pendekatan ini telah dibangunkan dan diperhalusi lagi oleh pelbagai karya, termasuk LookaheadDecoding, REST, Medusa dan EAGLE, di mana pensampelan spekulatif mempercepatkan proses inferens model bahasa besar (LLMs) dengan ketara. Soalan penting ialah: adakah pensampelan spekulatif dalam LLM membahayakan ketepatan model asal? Biar saya mulakan dengan jawapan: tidak. Algoritma pensampelan spekulatif standard adalah tanpa kerugian, dan artikel ini akan membuktikannya melalui analisis dan eksperimen matematik. Secara matematik, formula pensampelan spekulatif boleh ditakrifkan seperti berikut: di mana: ? adalah token seterusnya yang akan diramalkan. ?(?) diberikan oleh model draf
- AI 1245 2024-08-09 13:09:05
-
- Model besar Quark membantu meningkatkan kecekapan penyelidikan akademik, dan empat kelebihan utamanya meningkatkan ketepatan pengetahuan
- Apabila penyelidikan akademik yang ketat dan teknologi model berskala besar yang inovatif digabungkan, apakah jenis percikan yang akan dicipta? Baru-baru ini, model besar Quark telah menjadi "student master" dalam kalangan model besar domestik dengan prestasi cemerlangnya sebaik sahaja ia dilancarkan. Pada "Seminar Senario Aplikasi Model Besar" baru-baru ini yang dianjurkan oleh Persatuan Sains dan Teknologi China, potensi peningkatan kecekapan model besar Quark dalam empat senario utama, termasuk pembacaan dan penciptaan serta penggilapan pantas, membangkitkan perbincangan dan jangkaan hangat di kalangan saintifik dan teknologi. pekerja. Pada masa ini, teknologi model besar berada dalam tahap pembangunan pesat Untuk mempromosikan model besar ke peringkat aplikasi dalam bidang akademik, ia telah menjadi konsensus industri bahawa masalah ketepatan pengetahuan mesti diselesaikan terlebih dahulu. Dengan pengumpulan jangka panjang dalam perniagaan carian dan teknologi pintar, model Quark yang dikeluarkan baru-baru ini menggunakan data, platform,
- AI 553 2024-08-09 10:33:50
-
- Latihan dengan berjuta-juta data kristal untuk menyelesaikan masalah fasa kristalografi, kaedah pembelajaran mendalam PhAI diterbitkan dalam Sains
- Editor |KX Sehingga hari ini, perincian dan ketepatan struktur yang ditentukan oleh kristalografi, daripada logam ringkas kepada protein membran yang besar, tidak dapat ditandingi oleh mana-mana kaedah lain. Walau bagaimanapun, cabaran terbesar, yang dipanggil masalah fasa, kekal mendapatkan maklumat fasa daripada amplitud yang ditentukan secara eksperimen. Penyelidik di Universiti Copenhagen di Denmark telah membangunkan kaedah pembelajaran mendalam yang dipanggil PhAI untuk menyelesaikan masalah fasa kristal Rangkaian saraf pembelajaran mendalam yang dilatih menggunakan berjuta-juta struktur kristal tiruan dan data pembelauan sintetik yang sepadan boleh menghasilkan peta ketumpatan elektron yang tepat. Kajian menunjukkan bahawa kaedah penyelesaian struktur ab initio berasaskan pembelajaran mendalam ini boleh menyelesaikan masalah fasa pada resolusi hanya 2 Angstrom, yang bersamaan dengan hanya 10% hingga 20% daripada data yang tersedia pada resolusi atom, manakala Pengiraan ab initio tradisional
- AI 773 2024-08-08 21:22:30
-
- ICML 2024 |. Imej interaksi watak, kini saya memahami kata-kata segera anda dengan lebih baik, Universiti Peking melancarkan rangka kerja penjanaan imej interaksi watak berdasarkan persepsi semantik
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pengarang pertama dan pengarang yang sepadan bagi kertas kerja ini adalah kedua-duanya dari Makmal MIPL Institut Sains Komputer Wangxuan, Universiti Peking. Penulis pertama ialah pelajar kedoktoran Xu Zhu, dan pengarang yang sepadan ialah pelajar kedoktoran Mentor Liu Yang. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, makmal MIPL telah mengambil bahagian dalam IJCV, CVPR, AAAI, I
- AI 780 2024-08-08 21:01:32
-
- Ng Enda mengajar secara peribadi, LLM berfungsi sebagai 'pembantu pengajar', kursus pengaturcaraan Python yang sesuai untuk pemula adalah dalam talian
- Profesor Ng Enda telah membuka kelas baharu, dan dia masih mengajar secara peribadi! Hari ini, Andrew Ng, seorang sarjana kecerdasan buatan dan profesor terkenal di Universiti Stanford, menyiarkan pada platform sosial X untuk memperkenalkan kursus baharu - AIPython untuk Pemula, yang bertujuan untuk mengajar pengetahuan pengaturcaraan Python dari awal dan sesuai untuk pemula untuk belajar. Andrew Ng akan berkhidmat sebagai pensyarah kursus ini. Pautan kursus Fenye: https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/AIPythonforBeginners Kursus ini terdiri daripada empat bahagian, termasuk: Asas pengaturcaraan AIPython: pembelajaran
- AI 416 2024-08-08 19:53:20
-
- Latihan Llama3 ranap setiap 3 jam? Model pundi kacang besar dan pasukan HKU meningkatkan latihan Wanka yang rangup
- Apabila kelajuan lelaran model besar menjadi lebih pantas dan lebih pantas, skala kluster latihan menjadi lebih besar dan lebih besar, dan kegagalan perisian dan perkakasan frekuensi tinggi telah menjadi titik kesakitan yang menghalang peningkatan kecekapan latihan selanjutnya penyimpanan dan pemulihan keadaan semasa proses latihan , telah menjadi kunci untuk mengatasi kegagalan latihan, memastikan kemajuan latihan dan meningkatkan kecekapan latihan. Baru-baru ini, pasukan model ByteDance Beanbao dan Universiti Hong Kong bersama-sama mencadangkan ByteCheckpoint. Ini ialah sistem Checkpointing model besar yang berasal dari PyTorch, serasi dengan pelbagai rangka kerja latihan, dan menyokong pembacaan dan penulisan Checkpoint yang cekap dan pembahagian semula automatik Berbanding dengan kaedah sedia ada, ia mempunyai peningkatan prestasi yang ketara dan kelebihan kemudahan penggunaan. Artikel ini memperkenalkan latihan model besar
- AI 662 2024-08-08 19:51:02
-
- Hongmeng Smart Travel S9 dan persidangan pelancaran produk baharu senario penuh, beberapa produk baharu blockbuster dikeluarkan bersama-sama
- Petang ini, Hongmeng Zhixing secara rasmi mengalu-alukan jenama baharu dan kereta baharu. Pada 6 Ogos, Huawei mengadakan persidangan pelancaran produk baharu Hongmeng Smart Xingxing S9 dan senario penuh Huawei, membawakan sedan perdana pintar panoramik Xiangjie S9, M7Pro dan Huawei novaFlip baharu, MatePad Pro 12.2 inci, MatePad Air baharu, Huawei Bisheng With banyak produk pintar semua senario baharu termasuk pencetak laser siri X1, FreeBuds6i, WATCHFIT3 dan skrin pintar S5Pro, daripada perjalanan pintar, pejabat pintar kepada pakaian pintar, Huawei terus membina ekosistem pintar senario penuh untuk membawa pengguna pengalaman pintar Internet Segala-galanya. Hongmeng Zhixing: Pemerkasaan mendalam untuk menggalakkan peningkatan industri kereta pintar Huawei berganding bahu dengan rakan industri automotif China untuk menyediakan
- AI 1169 2024-08-08 07:02:32
-
- Li Feifei secara peribadi menulis artikel, dan berpuluh-puluh saintis menandatangani surat bersama yang menentang rang undang-undang sekatan AI California.
- Adakah AI benar-benar cukup berbahaya untuk menjamin peraturan sedemikian? Di Silicon Valley, tempat yang hangat untuk inovasi, saintis AI seperti Li Feifei dan Ng Enda terlibat dalam tarik tali dengan pihak berkuasa kawal selia berhubung keselamatan dan inovasi. Di tengah-tengah tarik tali ini adalah rang undang-undang yang dipanggil SB-1047. Nama penuh rang undang-undang itu ialah "Inovasi Selamat dan Selamat untuk Akta Kepintaran Buatan Frontier ("Akta Inovasi Keselamatan Model Kecerdasan Buatan Depan"), yang cuba mewujudkan piawaian keselamatan yang jelas untuk model AI berisiko tinggi untuk mengelakkannya daripada disalahgunakan atau menyebabkan akibat bencana. Rang undang-undang itu diperkenalkan di Dewan Negara pada Februari tahun ini dan seterusnya menimbulkan kontroversi besar. Ramai saintis percaya bahawa undang-undang
- AI 929 2024-08-08 04:21:12
-
- Sub-jurnal alam semula jadi, rangka kerja AI am pasukan Universiti Peking menjalankan ramalan struktur komprehensif untuk dok protein-protein, merapatkan jurang antara percubaan dan pengiraan
- Editor |. Ramalan struktur kompleks protein kulit lobak memainkan peranan penting dalam pembangunan ubat, reka bentuk antibodi dan aplikasi lain, bagaimanapun, disebabkan ketepatan ramalan yang terhad, keputusan ramalan selalunya tidak konsisten dengan keputusan eksperimen. Pasukan penyelidik dari Universiti Peking, Makmal Changping dan Universiti Harvard mencadangkan ColabDock, rangka kerja umum yang menggunakan model ramalan struktur pembelajaran mendalam untuk menyepadukan pelbagai bentuk dan sumber kekangan percubaan tanpa latihan semula berskala besar atau penalaan halus. ColabDock mengatasi HADDOCK dan ClusPro, yang menggunakan AlphaFold2 sebagai model ramalan struktur, bukan sahaja dalam ramalan struktur kompleks dengan sisa simulasi dan kekangan permukaan, tetapi juga dalam gangguan anjakan kimia NMR dan pelabelan kovalen.
- AI 524 2024-08-08 02:16:01
-
- AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari
- Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.
- AI 684 2024-08-07 22:53:33
-
- iFlytek mengeluarkan buku nota pejabat pintar Air 2 untuk mencipta pembantu AI pejabat yang lebih memahami anda
- Pembantu AI yang lebih memahami anda menjadikan kerja lebih selesa. Pada 6 Ogos, iFlytek mengadakan persidangan pelancaran produk buku nota pejabat pintar baharu bertajuk "AI Memahami Anda, Menjadikan Anda Ringan dan Selesa", dan secara rasmi mengeluarkan siri Air2 komputer riba pejabat pintar iFlytek. Air2 menyepadukan dengan mendalam keupayaan model besar Spark iFlytek, membawa tiga kemahiran AI utama: minit mesyuarat, analisis nota dan penulisan AI Air2 juga menggunakan algoritma pengecaman titik perubahan semantik untuk kali pertama, meningkatkan ketepatan transkripsi berasaskan peranan untuk berbilang; -pertemuan orang; selain itu, Air2 juga mempunyai nisbah skrin-ke-badan visual yang besar sebanyak 88.5%, yang nipis dan mudah alih sambil membawa pengalaman "besar" dengan medan paparan skrin dakwat. Nipis, ringan dan ultra mudah alih, 88.5% nisbah skrin-ke-badan yang besar Air2 menggunakan skrin dakwat EInk 8.2 inci, sangat besar
- AI 1001 2024-08-07 22:46:03
-
- Alibaba International akan melancarkan enjin carian B2B dipacu AI pertama di dunia
- Berikutan keluaran SearchGPT oleh OpenAI baru-baru ini, lagu "AISearch" yang dinyalakan mengalu-alukan pemain heavyweight baharu: enjin carian B2B dipacu AI yang dibangunkan oleh Alibaba International akan diumumkan secara rasmi pada September tahun ini. Pada masa ini, kemunculan AI telah mengubah sepenuhnya pengalaman carian. Produk baharu Alibaba International akan menjadi versi profesional pertama di dunia bagi enjin carian AI Senario aplikasi dan nilai perniagaannya sangat jelas: ia memfokuskan pada e-dagang B2B global dan ditujukan kepada pemilik perusahaan kecil dan sederhana di seluruh dunia. dunia. Ia bertujuan untuk mengubah proses perolehan global dan membolehkan Ia lebih intuitif dan cekap. Ia boleh secara aktif memahami bahasa semula jadi pembeli dan menukarnya menjadi permintaan pembelian profesional. Tambahan pula, ia juga boleh meramalkan permintaan dan memberikan cadangan berdasarkan data pasaran global untuk mencapai hasil yang lebih baik.
- AI 1123 2024-08-07 20:54:30
-
- Penyelidikan multimodal ACM MM2024 |. NetEase Fuxi mendapat pengiktirafan antarabangsa sekali lagi, mempromosikan penemuan baharu dalam pemahaman merentas mod dalam bidang tertentu
- 1. Persidangan Antarabangsa ACM mengenai Multimedia (ACM MM) ke-32 mengumumkan keputusan penerimaan kertas kerja NetEase Fuxi "Pemilihan dan Pembinaan Semula Penduduk Utama: Kaedah Pengambilan Imej-Teks Domain Khusus" telah dipilih. Arah penyelidikan kertas ini melibatkan pra-latihan bahasa visual (VLP), imej rentas mod dan perolehan teks (CMITR) dan bidang lain. Pemilihan ini menandakan keupayaan berbilang modal NetEase Fuxi Lab
- AI 1205 2024-08-07 20:16:12