lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Adegan langsung sangat mengejutkan! Rangka kerja OmAgent kini menjadi sumber terbuka! Aplikasi industri telah berkembang sepenuhnya
- Syarikat pertama yang mencadangkan dan membangunkan pemanduan autonomi ialah Google Secara kebetulan, model Transformer yang dikeluarkannya juga meletakkan asas untuk pembangunan model besar hari ini. Pemanduan autonomi telah melengkapkan transformasi hebat daripada konsep kepada realiti, membentuk semula sepenuhnya cara pemanduan tradisional Apa yang dialami oleh industri model besar adalah seperti perjalanan legenda pembangunan teknologi pemanduan autonomi - pasukan R&D teratas bersaing untuk menyertainya. ia dan terus mempercepatkan pembangunan pemanduan berautonomi dan inovasi produk, serta pengalaman pengguna yang terus didorong ke tahap yang melampau. Dalam litar model besar, terdapat satu syarikat yang sentiasa berada di barisan hadapan, mendorong sempadan industri ke hadapan. Mengapa Teknologi Lianhui? Apabila industri mula-mula mula memberi perhatian kepada model besar, mereka telah pun menggunakan model besar berbilang modal dan mencapai markah tinggi dalam industri dan industri teknologi maklumat.
- AI 573 2024-07-12 18:06:38
-
- Calon kertas terbaik CVPR |. Terobosan baharu dalam NeRF, menggunakan segmentasi berpandukan heuristik untuk menghapuskan gangguan sementara tanpa pengetahuan awal tambahan
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis pertama kertas kerja ialah Chen Jiahao, pelajar sarjana tahun kedua di Sekolah Sains Komputer di Universiti Sun Yat-sen pembinaan semula tiga dimensi Penyelianya ialah Profesor Li Guanbin. Kertas itu adalah karya pertamanya. Penulis kertas yang sepadan ialah Sekolah Sains Komputer dan Makmal Integrasi Pintar Objek-Mesin-Manusia Universiti Sun Yat-sen
- AI 885 2024-07-12 17:41:34
-
- Selesai! Ini datang seorang lagi terencat buatan yang membalas secara sembarangan dan melanggar pertahanan Weibo V.
- Editor Laporan Kuasa Mesin: Pembantu AI Yang Wen yang cerewet langsung tidak memahami dunia. Orang lain secara gila menyiarkan model besar, video AI dan foto AI, tetapi Sina Weibo adalah satu-satunya yang menutup mata dan gila mengulas tentang robot kecil. Berikutan siber gai "Komen pada Robert", Weibo telah melancarkan satu lagi pembantu AI. Reka bentuk rasmi Weibo untuknya adalah seperti berikut: pembantu AI boleh mempelajari gaya bahasa blogger berdasarkan kandungan sejarah yang disiarkan oleh blogger, dan membalas komen peminat dalam nada blogger, atau berbual dengan peminat. Ideal penuh, realitinya sangat kurus. Pembantu AI kecil ini tidak bermain mengikut rutin, dan mulut kecilnya seperti racun, memusnahkan setiap manusia yang tercungap-cungap. -1-Bibir keldai salah dan mulut kuda itu buta Baru-baru ini, Weibo sedang menguji produk dengan trafik rendah.
- AI 1045 2024-07-12 17:20:26
-
- Satu kad A100 boleh mencapai berjuta-juta inferens token, iaitu 10 kali lebih pantas Ini ialah pecutan inferens model besar rasmi Microsoft.
- Penyelidikan Microsoft ini membolehkan pembangun memproses lebih daripada 1M teks input pada mesin satu kad pada kelajuan 10 kali ganda. Model bahasa besar (LLM) telah memasuki era pemprosesan konteks yang panjang, dan tetingkap konteks yang mereka sokong telah melonjak daripada 128K sebelumnya kepada tahap 10Mtoken. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan kuadratik mekanisme perhatian, model boleh mengambil masa beberapa minit untuk memproses isyarat input (iaitu, peringkat prapopulasi) dan mula menjana token pertama. Akibatnya, masa penjanaan token pertama terlalu lama, yang memberi kesan serius kepada pengalaman pengguna, yang juga sangat mengehadkan penggunaan meluas LLM konteks panjang. Contohnya (seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2a), apabila menghidangkan LLaMA-3-8B pada mesin tunggal yang dilengkapi dengan A100, jika ia menggesa bahawa terdapat 300,000
- AI 744 2024-07-12 17:14:05
-
- DAMO Academy mengeluarkan platform penciptaan video AI sehenti 'Xunguang' untuk mencipta aliran kerja AI baharu
- Tahun ini adalah tahun pertama ledakan penjanaan video AI, dan model algoritma serta aplikasi produk yang diwakili oleh Sora sentiasa muncul. Dalam beberapa bulan sahaja, kami telah menyaksikan kemunculan berpuluh-puluh alat penjanaan video, dan kaedah penciptaan video berasaskan AI telah mula menjadi popular. Walau bagaimanapun, teknologi baharu juga telah menyebabkan lebih banyak cabaran dan keraguan Selain fenomena "pembukaan kotak buta" yang terkenal, kandungan video yang dihasilkan oleh AI juga sering dikritik kerana kebolehkawalannya yang lemah dan aliran kerja pemprosesan yang menyusahkan. OpenAI pernah menjemput pasukan produksi video profesional untuk menguji Sora Antaranya, pasukan ShyKids dari Toronto menggunakan Sora untuk menghasilkan filem pendek dengan tema lelaki belon Ia menggabungkan kreativiti dan teknologi AI dengan sempurna, yang mengagumkan. Keseluruhan filem pendek sebenarnya tidak
- AI 871 2024-07-12 16:24:20
-
- ICLR 2024 Spotlight |. Tidak perlu risau tentang langkah perantaraan, MUSTARD boleh menjana data inferens matematik berkualiti tinggi
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, model bahasa besar (LLM) telah mencapai kemajuan besar dalam tugasan seperti masalah aplikasi matematik dan pembuktian teorem matematik. Penaakulan matematik memerlukan proses penaakulan pelbagai langkah yang ketat dan formal dan oleh itu merupakan peristiwa penting dalam kemajuan keupayaan penaakulan LLM, tetapi ia masih menghadapi
- AI 1005 2024-07-12 16:07:14
-
- HANDS@ECCV24 Hand Symposium and Challenge, kami dengan tulus menjemput penyertaan dan penyertaan dalam pertandingan
- Pengenalan 8th HANDS akan diadakan di ECCV24 (petang, 30 September, Milan), termasuk bengkel dan cabaran. HANDS akan menyediakan platform untuk penyelidik dan pengamal tangan yang berkaitan untuk berkongsi kerja mereka dan membincangkan potensi kerjasama. Tujuh edisi HANDS yang lalu juga telah mencapai kejayaan besar. Dokumen ini adalah terjemahan, sila rujuk laman web rasmi untuk maklumat. Laman utama HANDS@ECCV24: https://hands-workshop.org/ Seminar dan penyerahan tangan: Seminar ini memberi tumpuan kepada arahan berkaitan tangan, dan pakar dalam bidang berkaitan tangan akan dijemput untuk memberikan laporan terkini. Khususnya, kami dengan ikhlas menjemput penyerahan artikel panjang yang berkaitan. Cabaran Tangan: Cabaran ini berdasarkan set data besar tangan terkini AssemblyHands dan ARC
- AI 966 2024-07-12 14:12:10
-
- DALL-E 3 Kini Mempunyai Alat Penyuntingan Bersepadu, Tetapi Ia Memerlukan Kerja
- Pernah mahu mengedit ciptaan DALL-E 3 anda dengan segera tetapi tidak tahu cara membuat perubahan? OpenAI mendengar anda dan telah menambahkan alat pengeditan sebaris pada DALL-E 3 dalam ChatGPT, membolehkan anda membuat tweak pada ciptaan anda tanpa meninggalkan apl. The
- AI 701 2024-07-12 14:10:52
-
- Model besar perubatan 3D sumber terbuka SAT menyokong 497 organoid dan mempunyai prestasi melebihi 72 nnU-Nets Ia dikeluarkan oleh pasukan Universiti Shanghai Jiao Tong.
- Pengarang |. Universiti Shanghai Jiao Tong, Editor Makmal Kecerdasan Buatan Shanghai |. boleh digunakan dalam imej perubatan 3D (CT, MR, PET), berdasarkan gesaan teks, segmentasi universal 497 jenis organ/lesi dalam tubuh manusia dicapai. Semua data, kod dan model adalah sumber terbuka. Pautan kertas: https://arxiv.org/abs/2312.17183 Pautan kod: https://github.com/zhao
- AI 501 2024-07-12 10:52:01
-
- Hasilkan kandungan empat dimensi dalam beberapa minit dan kawal kesan gerakan: Universiti Peking dan Michigan mencadangkan DG4D
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis artikel ini, Dr. Pan Liang, kini merupakan seorang Saintis Penyelidik di Makmal Kepintaran Buatan Shanghai. Sebelum ini, dari 2020 hingga 2023, beliau berkhidmat sebagai Felo Penyelidik di S-Lab of Nanyang Technological University di Singapura.
- AI 1061 2024-07-12 09:30:21
-
- Terence Tao menyokongnya! Anugerah Kemajuan Olimpik Matematik AI Diumumkan, dengan Hadiah Lebih daripada AS$1 Juta
- Bagaimanakah model besar boleh menyelesaikan masalah matematik? "Keputusan awal Olimpik Matematik AI (Anugerah Kemajuan AIMO) telah diumumkan. Menurut data papan pendahulu, pada masa ini nampaknya program yang menang dengan betul menjawab 29/50 soalan dalam ujian persendirian, yang lebih tinggi daripada yang dijangkakan. keputusan "Tadi, Tao Zhexuan mengumumkan berita itu di blog peribadinya. AIMO berasal dari XTXMarkets, sebuah institusi kewangan bukan bank yang pakar dalam perdagangan kuantitatif pembelajaran mesin Ia terutamanya membolehkan peserta menggunakan model AI untuk menyelesaikan masalah matematik antarabangsa masalah yang ditulis dalam format LaTeX. Ini membantu mempromosikan keupayaan penaakulan matematik model kecerdasan buatan dan menggalakkan pembangunan pengetahuan termaju.
- AI 543 2024-07-12 08:22:13
-
- Didedahkan: Step Star trilion MoE+ multi-modal model matriks besar diumumkan
- Pada Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2024, ramai orang berbaris di hadapan gerai hanya untuk membiarkan model AI besar "mengatur" tugas untuk mereka di syurga. Proses: Sediakan foto peribadi untuk menjana foto imej negeri dongeng (merujuk kepada gaya "Havoc in Heaven") Pemilihan plot interaktif dan sesi perbualan menilai jenis personaliti MBTI berdasarkan pilihan dan jawapan "Susun" tugasan syurga berdasarkan jenis personaliti : pengalaman dalam talian beratur di tapak ( Imbas kod QR di bawah) Syarikat permulaan model besar Step Star mengumumkan langkah besarnya Pengalaman interaktif AI "AI + Havoc in Heaven" dengan kerjasama Shanghai Film Studio hanyalah pembuka selera untuk. Step Star untuk mempamerkan daya tarikan model besar. Semasa WAIC, mereka melancarkan langkah besar berikut: Trilion parameter model besar MoE: Versi rasmi Langkah-2
- AI 1094 2024-07-12 05:52:58
-
- ACL 2024 |. Penyelidikan audiovisual akademik terkemuka, Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Tsinghua, Universiti Cambridge dan Shanghai AILAB bersama-sama mengeluarkan set data audiovisual akademik M3AV
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis artikel ini adalah dari Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Tsinghua, Universiti Cambridge dan Makmal Kepintaran Buatan Shanghai. Pengarang pertama, Chen Zhe, ialah pelajar PhD di Shanghai Jiao Tong University, belajar di bawah Profesor Wang Yu dari Sekolah Kecerdasan Buatan Universiti Shanghai Jiao Tong. Pengarang yang sepadan ialah Profesor Wang Yu (laman utama: https://
- AI 1049 2024-07-12 04:11:47
-
- Kumpulan penyelidikan Da Hongliang di Universiti Jiao Tong Shanghai & pasukan Makmal AI Shanghai mengeluarkan FSFP, kaedah ramalan sampel kecil untuk fungsi protein berdasarkan model bahasa, yang diterbitkan dalam sub-jurnal Nature
- Editor |. ScienceAI Baru-baru ini, kumpulan penyelidik Profesor Hong Liang dari Institut Sains Semula Jadi/Sekolah Fizik dan Astronomi/Institut Penyelidikan Lanjutan Zhangjiang/Sekolah Farmasi Universiti Shanghai Jiao Tong, dan Tan Pan, seorang penyelidik muda dari Shanghai Artificial Makmal Perisikan, mencapai kejayaan penting dalam ramalan sifat mutasi protein. Kerja ini menggunakan strategi latihan baharu, yang meningkatkan prestasi model besar pra-latihan protein tradisional dalam ramalan sifat mutasi menggunakan data eksperimen basah yang sangat sedikit. Hasil penyelidikan bertajuk "Meningkatkan kecekapan model bahasa protein dengan data makmal basah yang minimum melalui pembelajaran beberapa pukulan" dan diterbitkan dalam
- AI 844 2024-07-11 20:10:28
-
- Kertas kerja Zhijia Technology DualBEV telah dipilih ke dalam ECCV, persidangan penglihatan komputer teratas
- Baru-baru ini, kertas kerja "DualBEV: UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences" oleh pasukan Teknologi Zhijia telah dipilih ke dalam Persidangan Antarabangsa Eropah mengenai Visi Komputer (ECCV, Persidangan Eropah mengenai Penglihatan Komputer ECCV ialah salah satu persidangan antarabangsa yang paling berpengaruh dan berwibawa dalam bidang komputer visi, dan berkait rapat dengan International Conference on Computer Vision (ICCV) Ia terkenal seperti Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) dan dikenali sebagai salah satu daripada "tiga persidangan teratas" dalam bidang komputer. penglihatan. ECCV diadakan setiap dua tahun, menghimpunkan yang terbaik di dunia
- AI 521 2024-07-11 18:12:18