lokasi sekarang：Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
-
- Meletakkan seluruh bumi ke dalam rangkaian saraf, pasukan Universiti Beihang melancarkan model penjanaan imej penderiaan jauh global
- Pasukan penyelidik Beihang menggunakan model resapan untuk "meniru" Bumi? Di mana-mana lokasi di seluruh dunia, model itu boleh menjana imej penderiaan jauh berbilang resolusi, mencipta "adegan selari" yang kaya dan pelbagai. Selain itu, ciri geografi yang kompleks seperti rupa bumi, iklim dan tumbuh-tumbuhan semuanya telah diambil kira. Diilhamkan oleh Google Earth, pasukan penyelidik Beihang "memuatkan" imej penderiaan jauh satelit seluruh Bumi ke dalam rangkaian neural dalam dari perspektif overhed. Berdasarkan rangkaian sedemikian, pasukan itu membina MetaEarth, model penjanaan visual atas ke bawah global. MetaEarth mempunyai 600 juta parameter dan boleh menjana imej penderiaan jauh dengan resolusi berbilang, tanpa sempadan dan meliputi mana-mana lokasi geografi di seluruh dunia. Berbanding dengan penyelidikan terdahulu, model penjanaan imej penderiaan jauh global mempunyai
- AI 314 2024-06-09 21:56:30
-
- Ketua Pegawai Eksekutif Meta AI LeCun: Jangan meneruskan kerja LLM
- Dihasilkan |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Di VivaTech, persidangan teknologi tahunan untuk pemula di Paris, Ketua Pegawai Eksekutif MetaAI Yann LeCun menasihatkan pelajar yang ingin bekerja dalam ekosistem AI supaya tidak meneruskan kerja LLM (model bahasa besar). Jika anda berminat untuk membina sistem AI generasi seterusnya, anda tidak perlu bekerja dalam LLM. Ini adalah perkara syarikat yang besar dan anda tidak boleh menyumbang kepadanya," kata LeCun pada persidangan itu. Beliau juga berkata bahawa orang ramai harus membangunkan sistem AI generasi akan datang yang boleh mengatasi batasan model bahasa yang besar. 1. Jauhi LLM Menariknya, Perbincangan tentang alternatif LLM (Large Language Model) telah diteruskan
- AI 800 2024-06-09 20:29:50
-
![[Tafsiran Kertas] Sistem 2 Perhatian meningkatkan objektiviti dan faktual model bahasa besar](https://img.php.cn/upload/article/000/465/014/171793463888886.png?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_100,w_220)
- [Tafsiran Kertas] Sistem 2 Perhatian meningkatkan objektiviti dan faktual model bahasa besar
- 1. Pengenalan ringkas Artikel ini memperkenalkan secara ringkas kerja berkaitan kertas "System2Attention(issomethingyoumightneedtoo)". Perhatian lembut dalam model bahasa besar (LLM) berasaskan pengubah boleh dengan mudah memasukkan maklumat yang tidak relevan daripada konteks ke dalam perwakilan asasnya, yang akan memberi kesan buruk kepada penjanaan token seterusnya. Untuk membantu membetulkan masalah ini, makalah itu memperkenalkan System2Attention (S2A), yang memanfaatkan keupayaan LLM untuk menaakul dalam bahasa semula jadi dan mengikut arahan untuk memutuskan perkara yang perlu diproses. S2A menjana semula konteks input supaya konteks input hanya mengandungi bahagian yang berkaitan, kemudian
- AI 697 2024-06-09 20:03:51
-
- YOLOv10 ada di sini! Pengesanan sasaran hujung ke hujung masa nyata sebenar
- Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma arus perdana dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah menjalankan penerokaan mendalam tentang reka bentuk struktur, matlamat pengoptimuman, strategi peningkatan data, dsb. YOLO dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Walau bagaimanapun, pergantungan pasca pemprosesan pada penindasan bukan maksimum (NMS) menghalang penggunaan YOLO hujung ke hujung dan memberi kesan negatif kependaman inferens. Tambahan pula, reka bentuk pelbagai komponen dalam YOLO tidak mempunyai semakan yang komprehensif dan menyeluruh, mengakibatkan redundansi pengiraan yang ketara dan mengehadkan prestasi model. Ini menghasilkan kecekapan yang tidak optimum, dan potensi besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, kami berhasrat untuk memajukan lagi kelebihan kecekapan prestasi YOLO daripada dua aspek: pasca pemprosesan dan seni bina model.
- AI 1022 2024-06-09 17:29:31
-
- Falcon kembali selepas setahun! 11 bilion parameter dan 5.5 trilion token, prestasi mengatasi Llama 3
- Dalam beberapa hari lepas, perhatian dunia nampaknya telah tertarik dengan GPT-4o yang dikeluarkan oleh OpenAI Pada masa yang sama, pencabar OpenAI turut mencipta sejarah secara serentak. Hanya pada 14 Mei, Institut Inovasi Teknologi (TII) di bawah Majlis Penyelidikan Teknologi Termaju Abu Dhabi (ATRC) mengeluarkan model generasi baharu Falcon2. Falcon211B telah membuka akses Falcon211BVLM akan membuka generasi baharu "Falcon" (Falcon bermaksud Falcon) pada jam 12 tengah hari pada 14 Mei untuk kembali ke arena Setelah dilancarkan, ia dengan pantas menduduki senarai hangat HN. Tahun lepas, Falcon mengejutkan semua orang apabila ia mula-mula dilancarkan, mengatasi Llama dengan kelebihan yang hebat. Menurut HuggingFace
- AI 1113 2024-06-09 17:25:31
-
- Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI menjawab 'perjanjian senyap', pertikaian itu masih berpunca daripada kepentingan ekuiti, Ultraman: Ini salah saya
- Sejak peletakan jawatan Ilya dan Jan, ketua penjajaran super, OpenAI telah dibahagikan secara dalaman, dan semakin ramai orang telah meletak jawatan, yang juga telah menyebabkan lebih banyak konflik. Semalam, tumpuan kontroversi datang kepada "perjanjian senyap" yang ketat. Bekas pekerja OpenAI, Kelsey Piper mengumumkan bahawa arahan dokumen penerimaan pekerja termasuk: "Dalam tempoh enam puluh hari selepas meninggalkan syarikat, anda mesti menandatangani dokumen pemisahan yang mengandungi "pengecualian am." Jika anda tidak menyelesaikannya dalam masa 60 hari, ekuiti anda faedah akan dibatalkan.” Tangkapan skrin dokumen yang menyebabkan kontroversi ini mendorong CEO OpenAI untuk bertindak balas dengan cepat: Kami tidak pernah mendapatkan semula hak milik sesiapa Jika orang tidak menandatangani perjanjian pemisahan (atau tidak bersetuju dengan perjanjian tanpa memperlekehkan). ,
- AI 894 2024-06-09 17:07:32
-
- Universiti Tsinghua, Huawei dan lain-lain mencadangkan iVideoGPT: pengkhususan dalam model dunia interaktif
- iVideoGPT memenuhi keperluan interaktiviti tinggi model dunia. Model generatif telah mencapai kemajuan yang ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan penjanaan video menjadi sempadan baharu. Aplikasi penting model video generatif ini adalah untuk belajar dengan cara tanpa pengawasan pada data berskala Internet yang pelbagai untuk membina model dunia ramalan. Model dunia ini dijangka mengumpul pengetahuan yang waras tentang cara dunia berfungsi, membenarkan ramalan hasil masa depan yang berpotensi berdasarkan tingkah laku ejen. Dengan memanfaatkan model dunia ini, ejen yang menggunakan pembelajaran pengukuhan boleh membayangkan, menaakul dan merancang dalam model dunia, dengan itu memperoleh kemahiran baharu dengan lebih selamat dan cekap di dunia nyata dengan sedikit percubaan. Walaupun model generatif pada asasnya berkaitan dengan model dunia, ia adalah
- AI 885 2024-06-09 17:06:01
-
- Kerja baru oleh Bengio et al.: Perhatian boleh dianggap sebagai RNN Model baharu adalah setanding dengan Transformer, tetapi sangat menjimatkan memori.
- Kemajuan dalam pemodelan jujukan telah sangat memberi kesan kerana ia memainkan peranan penting dalam pelbagai aplikasi, termasuk pembelajaran pengukuhan (cth., robotik dan pemanduan autonomi), klasifikasi siri masa (cth., pengesanan penipuan kewangan dan diagnosis perubatan), dsb. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kemunculan Transformer telah menandakan kejayaan besar dalam pemodelan jujukan, terutamanya disebabkan oleh fakta bahawa Transformer menyediakan seni bina berprestasi tinggi yang boleh memanfaatkan pemprosesan selari GPU. Walau bagaimanapun, Transformer mempunyai overhed pengiraan yang tinggi semasa inferens, terutamanya disebabkan oleh pengembangan kuadratik memori dan keperluan pengkomputeran, dengan itu mengehadkan penggunaannya dalam persekitaran sumber rendah (cth., peranti mudah alih dan terbenam). Walaupun teknologi seperti caching KV boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan inferens,
- AI 615 2024-06-09 16:50:32
-
- Sambil memegang kain kasa dan menggenggam jarum, NVIDIA bekerjasama dengan banyak universiti untuk membangunkan robot pembedahan
- Editor | NVIDIA bekerjasama dengan penyelidik dari University of Toronto, University of California, Berkeley, ETH Zurich, dan Institut Teknologi Georgia untuk membangunkan ORBIT-Surgical, rangka kerja simulasi untuk melatih robot yang boleh meningkatkan kemahiran pasukan teknikal sambil mengurangkan beban kognitif pakar bedah. ORBIT-Surgical ialah rangka kerja simulasi berasaskan kecerdasan buatan yang mencapai simulasi pembedahan yang sangat realistik melalui persekitaran pembedahan maya dan sistem bimbingan pintar. Doktor boleh berinteraksi dengan sistem ini untuk mensimulasikan pelbagai situasi dan kerumitan pembedahan sebenar. Teknologi simulasi ini bukan sahaja dapat membantu melatih pesakit yang menjalani pembedahan laparoskopi (juga
- AI 504 2024-06-09 13:23:16
-
- CLIP dipilih sebagai CVPR apabila digunakan sebagai RNN: ia boleh membahagikan banyak konsep tanpa latihan |
- CLIP dipanggil secara kitaran untuk membahagikan konsep yang tidak terkira dengan berkesan tanpa latihan tambahan. Sebarang frasa termasuk watak filem, tanda tempat, jenama dan kategori umum. Keputusan baharu pasukan bersama Universiti Oxford dan Penyelidikan Google ini telah diterima oleh CVPR2024 dan kod tersebut telah menjadi sumber terbuka. Pasukan itu mencadangkan teknologi baharu yang dipanggil CLIPasRNN (pendek kata CaR), yang menyelesaikan beberapa masalah utama dalam bidang pembahagian imej kosa kata terbuka: Tiada data latihan diperlukan: kaedah tradisional memerlukan sejumlah besar anotasi topeng atau set data teks imej untuk halus -tala, CaR Teknologi ini berfungsi tanpa sebarang data latihan tambahan. Had perbendaharaan kata terbuka: Model bahasa visual (VLM) pra-latihan terhad dalam keupayaan mereka untuk mengendalikan perbendaharaan kata terbuka selepas penalaan halus. C
- AI 388 2024-06-09 12:53:28
-
- Menyokong sintesis video definisi tinggi satu minit Huake et al mencadangkan rangka kerja baharu untuk penjanaan video tarian manusia, UniAnimate.
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penjanaan video tarian manusia ialah tugas sintesis video boleh dikawal yang menarik dan mencabar, bertujuan untuk menjana imej seperti hidupan berkualiti tinggi berdasarkan imej rujukan input dan urutan pose sasaran. Dengan perkembangan pesat teknologi penjanaan video, terutamanya evolusi berulang model generatif,
- AI 992 2024-06-09 11:10:58
-
- Algoritma kawalan yang lebih sutera daripada PID & Carnegie Mellon University
- Algoritma kawalan MPC, nama penuh ModelPredictiveControl (Model Predictive Control), ialah teknologi kawalan berdasarkan model dinamik sistem. Ia berfungsi dengan meramalkan kelakuan masa depan sistem melalui model matematik dan mengoptimumkan input kawalan sistem berdasarkan ramalan ini untuk mencapai output yang dikehendaki. Idea teras algoritma kawalan MPC adalah untuk mendapatkan input kawalan terbaik dengan mengoptimumkan keputusan ramalan untuk satu tempoh masa pada masa hadapan dalam setiap kitaran kawalan. Pengoptimuman ini adalah berdasarkan beberapa keputusan ramalan untuk mengoptimumkan input kawalan sistem untuk mencapai output yang dikehendaki. Algoritma kawalan MPC digunakan secara meluas dan amat sesuai untuk sistem kawalan yang perlu memenuhi beberapa kekangan. Dengan menggabungkan model sistem dan teknik pengoptimuman, MP
- AI 785 2024-06-09 09:57:28
-
- Skandal tembakan membuatkan pengarah Stanford AI Lab marah! Dua ahli pasukan plagiarisme bertanggungjawab dan seorang hilang, dan rekod jenayahnya didedahkan Netizen: Fahami semula model sumber terbuka China
- Insiden pasukan Stanford memplagiat model besar dari Universiti Tsinghua datang kemudian - pasukan Llama3-V mengakui plagiarisme, dan dua daripada mahasiswa dari Stanford malah memutuskan diri mereka daripada pengarang lain. Tweet permohonan maaf terbaru dihantar oleh SiddharthSharma dan AkshGarg. Bukan antara mereka, Mustafa Aljadery (pendek kata Lao Mu) dari University of Southern California dituduh sebagai pihak yang bersalah utama, dan dia telah hilang sejak semalam: Kami berharap Lao Mu akan membuat kenyataan pertama, tetapi kami telah tidak dapat menghubunginya sejak semalam. Siddharth, saya sendiri (Akshi) dan Lao Mu mengeluarkan Llama3-V, dan Lao Mu menulis kod untuk projek itu. Siddharth dan peranan saya adalah untuk membantunya memulakan Medium dan T
- AI 1174 2024-06-09 09:38:08
-
- Setelah dipintas oleh OpenAI sekali lagi, Google melancarkan model bahasa visual sumber terbuka: PaliGemma
- Prakata Model ini menggabungkan model visual SigLIP dan model bahasa Gemma, yang kedua-duanya merupakan komponen terbuka, menjadikan PaliGemma cemerlang dalam memproses tugas yang menggabungkan penglihatan dan bahasa. Senario penggunaan PaliGemma termasuk sari kata imej, tag imej dan jawapan soalan visual. Senario aplikasi ini mengambil kesempatan daripada keupayaan PaliGemma untuk memahami kandungan imej dan mengekstrak ciri utama, dan kemudian menukar maklumat ini kepada output bahasa untuk membolehkan interaksi dengan pengguna atau penjanaan kandungan automatik. Fleksibiliti ini menjadikan PaliGemma sesuai bukan sahaja untuk persekitaran penyelidikan dan pembangunan, tetapi juga untuk aplikasi komersial seperti perkhidmatan pelanggan, sistem pengesyoran kandungan, dsb. Gambar Apa yang boleh PaliGemma lakukan Gambar boleh digunakan apabila digesa.
- AI 568 2024-06-09 09:17:06
-
- Pertempuran sebenar LightGBM + pelarasan parameter carian rawak: kadar ketepatan 96.67%
- Hai semua, saya Peter~LightGBM ialah algoritma pembelajaran mesin klasik. Latar belakang, prinsip dan cirinya sangat wajar untuk dikaji. Algoritma LightGBM menghasilkan ciri seperti kecekapan, kebolehskalaan dan ketepatan yang tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas ciri dan prinsip LightGBM serta beberapa kes berdasarkan LightGBM dan pengoptimuman carian rawak. Algoritma LightGBM Dalam bidang pembelajaran mesin, Gradient Boosting Machines (GBMs) ialah kelas algoritma pembelajaran ensemble berkuasa yang membina model berkuasa dengan menambah pelajar lemah secara beransur-ansur (biasanya pepohon keputusan) untuk meminimumkan ralat ramalan. GBM sering digunakan untuk meminimumkan pra-
- AI 721 2024-06-08 22:45:30
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
Bahan vektor elemen musim panas yang comel (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor elemen musim panas yang comel, termasuk matahari, topi matahari, pokok kelapa, bikini, kapal terbang, tembikai, ais krim, ais krim, minuman sejuk, cincin renang, selipar, nanas, kerang, tempurung, bintang laut, ketam , Lemon, pelindung matahari, cermin mata hitam, dsb., bahan disediakan dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-05-09
Empat bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah (AI+EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah, empat jumlahnya, tersedia dalam format AI, EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-29
Burung nyanyian dan troli diisi dengan bahan vektor sepanduk musim bunga reka bentuk bunga (AI+EPS)
Ini ialah bahan vektor sepanduk musim bunga yang direka dengan burung nyanyian dan troli penuh dengan bunga Ia tersedia dalam format AI dan EPS, termasuk pratonton JPG.
gambar sepanduk
2024-02-29
Bahan vektor topi pengijazahan emas (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor topi pengijazahan emas, tersedia dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-27
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
