lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Python Django lwn. rangka kerja web lain: Buat pilihan termaklum
- Kelebihan DjanggovsFlask: Django: rangka kerja timbunan penuh, menyediakan ciri yang kaya, termasuk ORM, pengesahan dan antara muka pengurusan. kelalang: rangka kerja ringan, fleksibel dan mudah digunakan. Kelemahan: DjanGo: Besar, mungkin tidak sesuai untuk projek kecil. Flask: tidak mempunyai ciri keselamatan terbina dalam dan perlu dilaksanakan secara berasingan. DjanggovsRubyonRails Kelebihan: Django: Matang dan stabil, dengan komuniti yang besar dan dokumentasi yang luas. RubyonRails: Pantas dan mudah digunakan, dengan falsafah konfigurasi atas konvensyen. Keburukan: Django: Keluk pembelajaran yang curam, terutamanya untuk pemula. RubyonRails: Berbanding dengan python, Ruby mempunyai lebih banyak lagi
- Tutorial Python . django 1256 2024-03-28 09:06:35
-
- Struktur projek Python Django didedahkan: membina kod yang cekap dan boleh diselenggara
- Membina projek Django yang cekap dan boleh diselenggara adalah penting, yang bergantung pada struktur projek yang munasabah. Artikel ini akan memberikan pandangan yang mendalam tentang struktur tipikal projek DjanGo dan membimbing pembangun dalam mencipta asas kod yang teratur dan mudah diselenggara. Organisasi Aplikasi Aplikasi Django ialah koleksi fungsi boleh guna semula dalam projek. Setiap aplikasi hendaklah diletakkan dalam direktori yang berasingan, mengikut konvensyen berikut: nama aplikasi (huruf kecil) models.py: definisi model views.py: lihat fungsi urls.py: migrasi corak URL: templat migrasi pangkalan data: fail templat statik: Fail statik konfigurasi dan tetapan Maklumat konfigurasi dan tetapan projek disimpan dalam fail berikut: setti
- Tutorial Python . django 1214 2024-03-28 08:50:27
-
- Python Django ORM Deep Dive: Menguasai Seni Operasi Pangkalan Data
- Django Object-Relational Mapper (ORM) ialah alat yang berkuasa dan fleksibel yang membolehkan pembangun DjanGo berinteraksi dengan pangkalan data dalam cara berorientasikan objek. Dengan menggunakan ORM, pembangun boleh memetakan jadual pangkalan data ke kelas python dan mengakses serta memanipulasi data dalam pangkalan data melalui kelas ini. Cara DjangoORM berfungsi DjangoORM mencipta lapisan abstraksi antara pangkalan data dan objek Python. Apabila DjangoORM memuatkan jadual pangkalan data, ia mencipta kelas Python yang sepadan. Contoh kelas ini mewakili baris dalam jadual, dan kaedah kelas digunakan untuk memanipulasi data. ORM menggunakan metadata yang dipanggil metaclass untuk menerangkan struktur dan tingkah laku jadual. Metaclass mentakrifkan sifat dan kaedah kelas
- Tutorial Python . django 647 2024-03-28 08:20:35
-
- Python Django Model View Controller (MVC) Architecture: Amalan Terbaik untuk Reka Bentuk Aplikasi Web
- Tanggungjawab Model: Mewakili data aplikasi, termasuk jadual pangkalan data, borang dan pengurus model. Amalan terbaik: Gunakan definisi model Django untuk mencipta jadual pangkalan data. Gunakan kelas ModelFORM untuk mengendalikan pengesahan borang. Gunakan pengurus model untuk melaksanakan pertanyaan dan operasi yang kompleks. Lihat Tanggungjawab: Kendalikan permintaan pengguna dan kembalikan respons yang sesuai, iaitu templat atau ubah hala. Amalan Terbaik: Gunakan Class-BasedView untuk menyusun kod dan memudahkan penggunaan semula. Gunakan sistem templat untuk menjana respons html. Gunakan ubah hala untuk menukar keadaan aplikasi anda. Tanggungjawab Pengawal: Sambungkan model dan lihat, kendalikan interaksi pengguna dan kemas kini model. Amalan Terbaik: Menggunakan Konfigurator URL (URLConfig)
- Tutorial Python . django 1064 2024-03-28 08:11:44
-
- Dedahkan mekanisme di sebalik tabir Python Django dan lepaskan potensi pengaturcaraan anda
- Seni Bina Model-View-Template (MTV) Django menggunakan seni bina MTV untuk memisahkan logik aplikasi daripada lapisan pembentangan. Model: mewakili data dan logik perniagaan dalam aplikasi. Lihat: Mengendalikan permintaan pengguna dan memberikan respons yang sesuai. Templat: digunakan untuk menjana respons html yang akhirnya dipersembahkan kepada pengguna. Object Relational Mapper (ORM) DjanGo menyediakan ORM berkuasa yang dipanggil DjangoModels. Ia membolehkan pembangun menggunakan objek Python untuk mengendalikan pangkalan data, mengabstraksi pertanyaan SQL yang mendasari. ORM memudahkan akses data dan mengurangkan ralat. Penghalaan URL Django menggunakan ungkapan biasa untuk menghalakan URL masuk. Penghalaan memadankan URL dengan paparan tertentu, dengan itu menentukan perniagaan yang akan dilaksanakan
- Tutorial Python . django 1151 2024-03-28 08:10:57
-
- Python Django dan pembelajaran mesin: meneroka kemungkinan aplikasi web yang tidak berkesudahan
- Kelebihan pembangunan dan kebolehskalaan Django Rapid: Seni bina model-template-view (MTV) Django sangat memudahkan pembangunan aplikasi WEB, menjadikannya berskala untuk mengendalikan pangkalan pengguna yang semakin berkembang dan kefungsian yang kompleks. Keselamatan: DjanGo mempunyai ciri keselamatan berkuasa terbina dalam seperti perlindungan penskripan tapak (XSS), perlindungan suntikan SQL dan perlindungan CSRF untuk memastikan aplikasi dilindungi daripada serangan rangkaian. API RESTful: Django menyediakan satu set alatan untuk membina dan mengurus API RESTful, memudahkan interaksi dengan aplikasi bahagian hadapan dan mudah alih. Aplikasi Pembelajaran Mesin dalam Pemodelan Ramalan Django: Aplikasi Django dengan Melatih Model Pembelajaran Mesin
- Tutorial Python . django 789 2024-03-28 08:06:28
-
- Rahsia konfigurasi URL Python Django: pintu kepada aplikasi web dinamik
- 1.Sintaks corak URL Corak URL ialah ungkapan yang mentakrifkan pemetaan antara URL dan paparan. Sintaks adalah seperti berikut: path("","",name=""): Ungkapan biasa yang digunakan untuk memadankan corak URL. : Nama fungsi pandangan yang akan dipanggil. (Pilihan): Berikan nama skema supaya ia boleh dirujuk di tempat lain. 2.URL ruang nama URL
- Tutorial Python . django 1040 2024-03-28 08:00:17
-
- Kajian Kes Projek Python Django: Dari Konsep kepada Keluaran
- Matlamat projek adalah untuk mencipta platform e-dagang berfungsi sepenuhnya yang membolehkan pengguna menyemak imbas, mencari dan membeli produk. Platform ini harus menampilkan pendaftaran pengguna, pengurusan troli beli-belah dan pemprosesan pembayaran yang selamat. Tindanan teknologi python3DjangoFrameworkTemplat html/CSS pangkalan data Mysql Reka bentuk dan pembangunan gerbang pembayaran jalur 1. Reka bentuk pangkalan data Mereka bentuk pangkalan data hubungan, yang mengandungi jadual berikut: Jadual pengguna: menyimpan maklumat pengguna Jadual produk: menyimpan butiran produk Jadual pesanan: menyimpan jadual item pesanan maklumat pesanan : Simpan butiran produk dalam susunan 2. Penciptaan model Model yang sepadan dengan jadual pangkalan data telah dicipta menggunakan DjanGoORM. Model ini mentakrifkan medan, pengesahan dan tingkah laku data. 3. Lihat kompilasi fungsi
- Tutorial Python . django 684 2024-03-27 23:40:36
-
- Enjin Templat Python Django Dinyahsulit: Hidupkan Halaman Web Anda
- Enjin templat Django ialah alat berkuasa dalam rangka kerja WEB DjanGo yang membolehkan anda memisahkan logik perniagaan dan lapisan pembentangan. Dengan menggunakan templat, anda boleh membuat dan membuat halaman html dinamik dengan mudah, dengan itu memudahkan proses pembangunan web. Asas Sintaks Templat Templat Django menggunakan sintaks yang mudah dipelajari yang membolehkan anda mengawal kandungan dan tingkah laku halaman. Berikut ialah elemen sintaks yang biasa digunakan: Akses pembolehubah: {{variable}} Pemeriksaan keadaan: {%ifcondition%}...{%endif%} Gelung: {%foriteminlist%}...{%endfor%} Teg templat: { %tagnamearg1arg2%} capaian pembolehubah {{var
- Tutorial Python . django 718 2024-03-27 22:06:37
-
- Soalan Lazim Python Django: Menyelesaikan sakit kepala pembangunan
- 1. Masalah pemuatan tidak responsif atau lambat Django: Aplikasi menjadi tidak responsif atau dimuatkan dengan sangat perlahan. Penyelesaian: Semak perkara berikut: Sama ada pelayan telah membeku. Sama ada pangkalan data sedang berjalan. Jika bar alat nyahpepijat didayakan, ia mungkin memperlahankan prestasi. Sama ada teknik pengoptimuman seperti paging atau caching digunakan. 2. Masalah ralat pangkalan data: Aplikasi menghadapi ralat semasa berinteraksi dengan pangkalan data. Penyelesaian: Semak perkara berikut: Pangkalan data dikonfigurasikan dengan betul dan berjalan. Adakah struktur jadual pangkalan data betul? Sama ada aplikasi menyambung ke pangkalan data dengan betul. Sama ada kaedah carian dan kemas kini yang sesuai digunakan. 3. Isu ralat templat: Aplikasi mengalami ralat semasa memaparkan templat. Penyelesaian: Semak perkara berikut: Fail templat wujud dan tidak mempunyai ralat sintaks.
- Tutorial Python . django 407 2024-03-27 22:06:33
-
- Panduan Lanjutan untuk Python Django: Kuasai Ciri dan Teknik Lanjutan
- Prefetching: Dapatkan objek yang berkaitan pada satu masa untuk mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data. SelectRelated: Hanya pilih objek khusus yang berkaitan dengan objek semasa dan bukannya memuatkan semua objek berkaitan. Lazy Loading: Hanya muatkan objek apabila diperlukan untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data yang tidak perlu. Pengoptimuman Pengurus Model: Gunakan objects.filter().defer() dan objects.filter().only() untuk menentukan medan untuk dikecualikan atau disertakan. Cache terbina dalam caching: Gunakan Django.core.cache untuk cache output paparan, pertanyaan pangkalan data dan kandungan lain. Cache pihak ketiga: Memc bersepadu
- Tutorial Python . django 692 2024-03-27 21:46:42
-
- Inventori rangka kerja web bahasa Go: pilih alat pembangunan yang paling sesuai dengan anda
- Bahasa Go telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini dan telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang digemari oleh banyak pembangun. Dalam ekosistem bahasa Go, terdapat juga pilihan yang kaya dalam bidang pembangunan web. Rangka kerja web yang berbeza menyasarkan keperluan dan senario yang berbeza Artikel ini akan membawa anda melalui beberapa rangka kerja web bahasa Go untuk membantu anda memilih alat pembangunan yang paling sesuai dengan anda. 1. GinGin pada masa ini ialah salah satu rangka kerja web bahasa Go yang paling popular Reka bentuknya ringkas dan cekap, dan ia mempunyai fungsi penghalaan yang berkuasa dan sokongan perisian tengah. Yang berikut adalah mudah
- Golang . django 1059 2024-03-26 15:06:04
-
- Bagaimana untuk membaca pangkalan data dalam html
- HTML sendiri tidak mempunyai keupayaan untuk membaca pangkalan data secara langsung, tetapi perlu dilaksanakan dalam kombinasi dengan bahasa pengaturcaraan back-end dan bahasa pertanyaan pangkalan data. Kod bahagian belakang bertanggungjawab untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membaca data daripada pangkalan data dan membenamkan data ke dalam halaman HTML. Proses ini biasanya melibatkan penyediaan pangkalan data, menulis kod hujung belakang, membenamkan kod hujung belakang ke dalam HTML, mengkonfigurasi pelayan dan mengakses halaman web. Selain itu, JavaScript bahagian hadapan juga boleh membaca data pangkalan data dengan berinteraksi dengan API bahagian belakang.
- html tutorial . django 981 2024-03-26 14:46:57
-
- Bagaimana untuk menggunakan bingkai dengan elegan dalam VSCode?
- Dalam bidang pembangunan perisian hari ini, rangka kerja adalah salah satu alat yang sangat diperlukan untuk pembangun. Ia boleh membantu pembangun membina aplikasi dengan cepat, meningkatkan kecekapan pembangunan dan mengurangkan kos pembangunan. Sebagai editor kod yang popular dan berkuasa, Kod Visual Studio (pendek kata VSCode) digabungkan dengan pelbagai rangka kerja boleh memberikan pembangun pengalaman pembangunan yang lebih cekap dan mudah. Pilih rangka kerja yang sesuai dengan projek anda Sebelum menggunakan rangka kerja, anda perlu memilih rangka kerja yang sesuai berdasarkan keperluan projek dan susunan teknologi anda. selalunya
- Golang . django 1174 2024-03-25 21:12:04
-
- Fahami dengan mendalam intipati Python: terokai pelbagai aplikasi Python dalam bidang yang berbeza
- Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang mudah, mudah dipelajari dan berkuasa, digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik, pembangunan web, kecerdasan buatan dan bidang lain. Artikel ini akan meneroka aplikasi Python dalam bidang yang berbeza dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang intipati Python. Pertama sekali, dalam bidang pengkomputeran saintifik, Python telah menjadi pilihan pertama penyelidik dengan perpustakaan pengkomputeran saintifiknya yang kaya seperti NumPy, SciPy, Pandas, dll. Di bawah ialah matriks menggunakan perpustakaan NumPy
- Tutorial Python . django 767 2024-03-25 16:45:03