lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Perbandingan kes penggunaan terbaik Python dan Jython
- Python dan Jython adalah kedua-dua bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, tetapi mereka mempunyai perbezaan yang ketara dalam pelaksanaannya dan pengguna sasaran. Memahami kes penggunaan terbaik mereka boleh membantu anda memilih alat yang betul untuk memenuhi keperluan khusus anda. Kes penggunaan terbaik untuk Python: Pengaturcaraan umum: Python ialah bahasa tujuan umum yang boleh digunakan untuk membina pelbagai aplikasi, termasuk pembangunan WEB, analisis data, pembelajaran mesin dan tugasan automasi. Skrip: Python bagus untuk menulis skrip kecil untuk melaksanakan tugas pentadbiran, mengautomasikan proses atau melaksanakan pemprosesan data yang pantas. Pengkomputeran Saintifik: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang luas, menjadikannya sesuai untuk analisis data, pemodelan dan visualisasi saintifik. Pembangunan Web: Python lwn Django atau fla
- Tutorial Python . django 816 2024-03-19 09:20:13
-
- Apakah perbezaan antara medan aplikasi bahasa C dan Python?
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan. Mereka mempunyai banyak perbezaan dalam bidang dan ciri aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan ciri-ciri bahasa C dan Python, menganalisis aplikasi mereka dalam bidang yang berbeza, dan menyediakan contoh kod khusus untuk perbandingan. 1. Ciri dan bidang aplikasi bahasa C Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi tujuan umum yang cekap, pantas dan fleksibel. Bahasa C ialah bahasa berorientasikan proses, yang lebih sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan peringkat rendah, seperti sistem pengendalian dan sistem terbenam. Kerana bahasa C
- C++ . django 482 2024-03-18 21:54:03
-
- Bandingkan penggunaan bahasa C dan Python dalam bidang yang berbeza
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan. Mereka mempunyai kelebihan tersendiri dan senario yang boleh digunakan dalam bidang yang berbeza. Artikel ini akan membandingkan penggunaan bahasa C dan Python dalam bidang pengaturcaraan sistem, pengkomputeran saintifik dan pembangunan web, serta memberikan contoh kod khusus. Bidang pengaturcaraan sistem: Bahasa C ialah bahasa yang digunakan secara meluas dalam bidang pengaturcaraan sistem Ia mempunyai prestasi yang cekap dan fungsi yang berkuasa. Berikut ialah contoh kod C mudah untuk mencipta program helloworld asas: #include
- C++ . django 989 2024-03-18 16:42:04
-
- Perbandingan mendalam: laluan pembelajaran bahasa C dan Python
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa yang digunakan secara meluas dalam bidang pengaturcaraan, masing-masing mempunyai ciri yang berbeza dan senario yang boleh digunakan. Dalam proses pembelajaran pengaturcaraan, ia adalah pilihan yang sangat biasa untuk memilih bahasa C dan Python sebagai bahasa kemasukan. Artikel ini akan membuat perbandingan mendalam tentang laluan pembelajaran bahasa C dan Python, dan meneroka perbezaan dan kelebihan di antara mereka melalui contoh kod tertentu. 1. Gambaran keseluruhan laluan pembelajaran 1. Bahasa C Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan peringkat rendah dan berkuasa Ia lebih dekat dengan perkakasan komputer dan sangat berguna untuk memahami prinsip kerja dalaman komputer.
- C++ . django 1113 2024-03-18 16:24:03
-
- Amalan Terbaik ORM Python: Meningkatkan Kecekapan Kod dan Kebolehselenggaraan
- Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknik pengaturcaraan yang digunakan untuk memetakan antara bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP) dan pangkalan data hubungan. Dalam python, rangka kerja ORM membenarkan pembangun menggunakan objek Python untuk memanipulasi pangkalan data, dengan itu memudahkan pengurusan data. Dengan mengikuti amalan terbaik, anda boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehselenggaraan kod PythonORM anda. Reka bentuk model amalan terbaik menggunakan prinsip tanggungjawab tunggal: membahagikan tanggungjawab model kepada kelas yang berbeza menjadikan kod lebih jelas dan lebih mudah untuk dikekalkan. Elakkan beban berlebihan: Cuba elakkan menambah terlalu banyak kaedah atau atribut pada kelas model dan pastikan kelas itu mudah. Gunakan kekangan jenis medan: Gunakan kekangan jenis medan pangkalan data untuk mengesahkan dan menyekat sifat model untuk memastikan integriti dan konsistensi data. Bina hubungan:
- Tutorial Python . django 1082 2024-03-18 09:30:04
-
- Panduan mendalam untuk Python ORM: Kuasai asas pemetaan hubungan objek
- Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah lapisan tengah yang menghubungkan objek dan pangkalan data hubungan. Menggunakan ORM, anda boleh menggunakan objek untuk memanipulasi pangkalan data, memudahkan pemprosesan data dan meningkatkan kebolehbacaan kod. Asas ORM Teras ORM adalah untuk mengaitkan objek dengan jadual, sifat dengan lajur dan kaedah dengan pertanyaan sql. Apabila anda menyimpan objek, ORM menukarnya menjadi pertanyaan SQL dan menghantarnya ke pangkalan data. Apabila anda menanyakan objek, ORM memetakan hasil pangkalan data kembali ke objek. PythonORMSQLAlchemy yang popular: ORM yang fleksibel dan berkuasa yang menyokong pelbagai pangkalan data. Django: Rangka kerja WEB yang merangkumi ORM bersepadu. Peewee: ORM ringan untuk
- Tutorial Python . django 962 2024-03-18 09:28:02
-
- Laksanakan ketekunan data yang cekap menggunakan Python ORM
- Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan membina jambatan antara bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek dan pangkalan data hubungan. Menggunakan pythonORM boleh memudahkan operasi kegigihan data dengan ketara, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan aplikasi dan kebolehselenggaraan. Kelebihan Menggunakan PythonORM mempunyai kelebihan berikut: Kurangkan kod boilerplate: ORM secara automatik menjana pertanyaan sql, dengan itu mengelakkan menulis banyak kod boilerplate. Permudahkan interaksi pangkalan data: ORM menyediakan antara muka bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, memudahkan operasi data. Tingkatkan keselamatan: ORM menggunakan pertanyaan berparameter, yang boleh menghalang kelemahan keselamatan seperti suntikan SQL. Galakkan ketekalan data: ORM memastikan penyegerakan antara objek dan pangkalan data serta mengekalkan ketekalan data. Pilih ORM untuk dimiliki
- Tutorial Python . django 1099 2024-03-18 09:25:45
-
- Aplikasi Python ORM dalam persekitaran pengkomputeran awan
- Pemetaan hubungan objek (ORM) Python memainkan peranan penting dalam persekitaran pengkomputeran awan, menyediakan pembangun dengan alatan berkuasa untuk membina jambatan antara pangkalan data hubungan dan bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek. Dalam persekitaran awan, aplikasi ORM telah diperluaskan lagi, membawa banyak kelebihan kepada pembangun. Kelebihan 1. Abstraksi data ORM mengabstraksikan kerumitan pangkalan data ke dalam kelas dan objek yang ringkas dan mudah difahami, membolehkan pembangun mengendalikan data dalam cara berorientasikan objek, dengan itu memudahkan proses interaksi pangkalan data. 2. Meningkatkan kecekapan pembangunan ORM mengautomasikan proses pemetaan antara objek dan jadual pangkalan data hubungan, memudahkan penulisan pernyataan operasi data, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan dengan ketara. 3. Kurangkan kadar ralat ORM menggunakan fungsi pemeriksaan dan pengesahan jenis, yang boleh menjadi berkesan
- Tutorial Python . django 1288 2024-03-18 09:19:11
-
- Aplikasi Python ORM dalam projek data besar
- Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi pengaturcaraan yang membolehkan pembangun menggunakan bahasa pengaturcaraan objek untuk memanipulasi pangkalan data tanpa menulis pertanyaan SQL secara langsung. Alat ORM dalam python (seperti SQLAlchemy, Peewee dan DjangoORM) memudahkan interaksi pangkalan data untuk projek data besar. Kelebihan Kesederhanaan Kod: ORM menghapuskan keperluan untuk menulis pertanyaan SQL yang panjang, yang meningkatkan kesederhanaan dan kebolehbacaan kod. Abstraksi data: ORM menyediakan lapisan abstraksi yang mengasingkan kod aplikasi daripada butiran pelaksanaan pangkalan data, meningkatkan fleksibiliti. Pengoptimuman prestasi: ORM sering menggunakan operasi caching dan kelompok untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi. Mudah alih: ORM membenarkan pembangun untuk
- Tutorial Python . django 789 2024-03-18 09:19:08
-
- Penanda Aras Prestasi ORM Python: Membandingkan Rangka Kerja ORM Berbeza
- Rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) memainkan peranan penting dalam pembangunan ular sawa, ia memudahkan akses dan pengurusan data dengan membina jambatan antara objek dan pangkalan data hubungan. Untuk menilai prestasi rangka kerja ORM yang berbeza, artikel ini akan menanda aras terhadap rangka kerja popular berikut: sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Kaedah Ujian Penanda aras menggunakan pangkalan data SQLite yang mengandungi 1 juta rekod. Ujian melakukan operasi berikut pada pangkalan data: Masukkan: Masukkan 10,000 rekod baharu ke dalam jadual Baca: Baca semua rekod dalam jadual Kemas kini: Kemas kini satu medan untuk semua rekod dalam jadual Padam: Padam semua rekod dalam jadual Setiap operasi
- Tutorial Python . django 1017 2024-03-18 09:10:20
-
- Sumber Komuniti ORM Python: Dapatkan sokongan dan ketahui lebih lanjut
- Forum dalam talian dan kumpulan perbincangan StackOverflow: Platform Soal Jawab di mana pengguna boleh bertanya soalan berkaitan ORM dan mendapatkan jawapan daripada pakar komuniti. PythonDiscourse: Forum di mana pengguna boleh membincangkan bahasa dan perpustakaan Python, termasuk ORM. GitHubIssueTrackers: Banyak perpustakaan ORM yang popular (seperti sqlAlchemy, Django dan Peewee) mempunyai penjejak isu GitHub di mana pengguna boleh melaporkan isu dan meminta bantuan. Dokumentasi dan Tutorial Dokumentasi Rasmi: Perpustakaan ORM biasanya menyediakan dokumentasi komprehensif yang meliputi rujukan API, tutorial dan Soalan Lazim. Tutorial Pihak Ketiga: Terdapat banyak blog dan laman web tutorial yang menawarkan
- Tutorial Python . django 708 2024-03-18 09:01:36
-
- Python: Panduan anda untuk menavigasi kerumitan blockchain
- Memudahkan pembangunan kontrak pintar Kontrak pintar adalah teras aplikasi blockchain. python menyediakan satu siri perpustakaan dan rangka kerja, seperti WEB3.py, untuk memudahkan proses pembangunan dan penggunaan kontrak pintar. Alat ini membolehkan pembangun menulis kontrak menggunakan sintaks Python yang biasa, mengurangkan keluk pembelajaran dan meningkatkan kecekapan. Operasi dan Analisis Data Rangkaian Blockchain menjana sejumlah besar data. Keupayaan manipulasi dan analisis data Python yang berkuasa menjadikannya ideal untuk memproses, menganalisis dan menggambarkan data blockchain. Pembangun boleh menggunakan perpustakaan seperti panda, NumPy dan Scikit-belajar untuk mengeluarkan cerapan, membina model ramalan dan mencipta papan pemuka interaktif. Blockchain Interaksi Sistem Teragih diedarkan secara semula jadi. Ular sawa
- Tutorial Python . django 799 2024-03-17 10:13:04
-
- Bagaimanakah Python memudahkan pembangunan aplikasi blockchain?
- 1. Ular sawa pembangunan kontrak ringkas menyediakan rangka kerja pembangunan kontrak seperti WEB3.py dan Truffle, membolehkan pembangun membuat dan menggunakan kontrak pintar dengan mudah. Rangka kerja ini membolehkan pengguna menumpukan pada logik kontrak dengan mengabstraksikan kerumitan asas. Sintaks ringkas dan kebolehbacaan Python juga memudahkan untuk menulis dan mengekalkan kontrak pintar. 2. Perpustakaan yang kaya Ekosistem Python mempunyai perpustakaan yang kaya yang boleh digunakan untuk pelbagai aspek pembangunan blockchain. Sebagai contoh, perpustakaan Pythereum dan Ethereum-rpc menyediakan interaksi dengan nod Ethereum, manakala Web3.py menyediakan antara muka biasa kepada blockchain Ethereum yang boleh mempercepatkan proses pembangunan. 3. Struktur data lanjutan Struktur data lanjutan Python
- Tutorial Python . django 869 2024-03-16 22:10:11
-
- Pengembaraan dalam asas Python: dari sifar kepada mahir
- Mulakan perjalanan Python, bermula dengan memahami sintaks asasnya. Biasakan diri dengan jenis pembolehubah, operator, pernyataan bersyarat dan gelung. Ketahui fungsi dan modul, serta pelajari tentang organisasi kod dan penggunaan semula. Operasi Data Python terkenal dengan keupayaan pemprosesan data yang sangat baik. Menguasai struktur data seperti senarai, tupel, kamus dan set. Ketahui cara memanipulasi, mengubah dan menganalisis data. Pengendalian Fail Belajar teknik membaca dan menulis teks dan fail binari. Temui cara untuk membuka, menutup, membaca dan menulis fail. Ketahui amalan terbaik untuk operasi fail untuk memastikan integriti data. Pengaturcaraan berorientasikan objek Python menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, menjadikan kod lebih modular, boleh digunakan semula dan boleh diselenggara. Ketahui tentang kelas, objek, warisan dan polimorfisme. Ketahui cara mereka bentuk dan menulis kod berorientasikan objek yang mantap. Pembangunan web
- Tutorial Python . django 968 2024-03-16 12:22:15
-
- Fajar asas Python: menerangi laluan pengaturcaraan untuk pemula
- Pembolehubah asas sintaks Python: Bekas yang digunakan untuk menyimpan data, gunakan = operator untuk menetapkan nilai. Jenis data: Python menyokong pelbagai jenis data, termasuk nombor, rentetan, senarai, tupel dan kamus. Pernyataan bersyarat: digunakan untuk mengawal aliran program, termasuk gelung if-else dan while. Fungsi: digunakan untuk merangkum blok kod dengan kebolehgunaan semula yang tinggi. Objek dan Kelas: Konsep asas pengaturcaraan berorientasikan objek yang membolehkan pengguna mencipta struktur dan gelagat data tersuai. Contoh pengaturcaraan helloworld: program Python pertama yang mencetak "Hello, world!" Pembolehubah dan Jenis Data: Menunjukkan pengisytiharan pembolehubah dan jenis data yang berbeza. Pernyataan bersyarat: laksanakan logik membuat keputusan yang mudah, seperti pertimbangan pariti untuk nombor tertentu. kitar semula
- Tutorial Python . django 696 2024-03-16 11:30:15