


Bagaimana untuk memfaktorkan semula kod Python yang panjang
1. Tukar gelung for kepada senarai/kamus/set ungkapan
Situasi yang sering kita hadapi ialah mencipta set nilai.
Sebagai contoh, kita boleh membuat senarai nombor padu dan mengisinya secara berulang. Kaedah standard dalam kebanyakan bahasa adalah seperti berikut:
cubes = [] for i in range(20): cubes.append(i ** 3)
Dalam Python, kita boleh menggunakan ungkapan senarai untuk menjana data yang diperlukan. Kod ini boleh dimampatkan menjadi satu baris untuk mengelakkan mentakrifkan senarai dan operasi pengisian yang membosankan.
cubes = [i ** 3 for i in range(20)]
Lihat, kami telah menukar tiga baris kod menjadi satu baris, yang sudah pasti merupakan pilihan yang baik - mata anda tidak perlu menyemak kod atas, bawah, kiri dan kanan.
Memampatkan kod kepada satu baris menjadikannya lebih sukar untuk dibaca, tetapi ini tidak terpakai pada ungkapan terbitan. Sebaik sahaja anda membiasakan diri dengan sintaks, semua elemen yang anda perlukan dibentangkan dengan sangat jelas, menjadikannya lebih mudah dibaca daripada versi gelung for.
Perkara lain ialah tugasan kini lebih seperti operasi atom - kami mengisytiharkan apa itu kiub, dan bukannya memberi arahan tentang cara membinanya. Dengan melakukan ini, kod lebih mudah dibaca kerana kami memberi tumpuan kepada maksud kiub pembolehubah dan bukannya cara ia dibina.
Akhir sekali, ungkapan selalunya lebih pantas daripada membina koleksi dalam gelung, yang juga merupakan faktor penting jika prestasi menjadi pertimbangan.
2. Gantikan tugasan dengan tugasan tambahan
Tugasan tambahan ialah sintaks Python yang pantas dan ringkas.
Bila-bila masa terdapat kod seperti ini:
count = count + other_value
boleh digantikan dengan kod berikut:
count += other_value
Kod itu pendek dan jelas - kita tidak perlu berfikir tentang pembolehubah mengira dua kali. Terdapat juga beberapa operator yang tersedia, termasuk tolak sama (-=), bitwise DAN sama (&=), bahagi sama (/=), dan darab sama (*=).
Anda perlu berhati-hati kerana jenis yang anda tetapkan mesti mempunyai pengendali yang sesuai ditakrifkan. Sebagai contoh, tatasusunan numpy tidak menyokong operasi /=.
3. Pembolehubah sebaris digunakan sekali sahaja
Situasi yang sering kita lihat dalam kod orang adalah untuk menetapkan hasil kepada pembolehubah sementara dan kemudiannya segera Mengembalikannya.
def state_attributes(self): """Return the state attributes.""" state_attr = { ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format, ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by, } return state_attr
Malah, cara yang lebih baik adalah dengan mengembalikan hasil secara langsung dan bukannya menggunakan pembolehubah sementara untuk menyimpan hasil
def state_attributes(self): """Return the state attributes.""" return { ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format, ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by, }
Ini boleh memendekkan kod dan memadamkan pembolehubah yang tidak diperlukan, dengan itu mengurangkan mental usaha membaca penggunaan kod.
Pembolehubah sementara mungkin berguna apabila ia digunakan sebagai parameter atau syarat, dan nama itu menggambarkan kandungannya. Dalam contoh di atas, hanya atribut keadaan dikembalikan dan state_attr tidak memberikan sebarang maklumat tambahan. Oleh itu, tidak perlu memberikan hasil kepada pembolehubah sementara.
4 Gantikan pernyataan if dengan ungkapan if
Situasi yang sering anda hadapi ialah anda sering ingin menetapkan pembolehubah kepada dua nilai yang berbeza daripada satu.
if condition: x = 1 else: x = 2
Ini boleh ditulis pada satu baris menggunakan sintaks ungkapan bersyarat Python (versi python bagi pengendali ternary):
x = 1 if condition else 2
Ini pastinya lebih ringkas, tetapi ia adalah Pemfaktoran Semula yang agak kontroversi (seperti senarai ungkapan). Sesetengah pengaturcara tidak menyukai ungkapan ini kerana mereka mendapati mereka lebih sukar untuk difahami daripada menulis keadaan secara keseluruhan dalam pernyataan if.
Peningkatan ini boleh meningkatkan kecekapan jika ungkapan bersyarat lebih pendek dan boleh digabungkan, itulah pendapat kami. Sama seperti contoh ungkapan senarai, apabila kita membaca kod kita biasanya tidak perlu tahu cara x diberikan, kita hanya melihat ia diberikan dan kemudian bergerak ke hadapan.
5 Gantikan ungkapan yang tidak diingini dengan penjana
Tukar kepada ayat mudah: Anda boleh menggunakan fungsi seperti mana-mana, semua dan jumlah untuk menukar penjana sebagai Parameter, bukan koleksi. Ini bermakna daripada melakukan:
hat_found = any([is_hat(item) for item in wardrobe])
anda boleh menukar kod kepada:
hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)
Ini akan mengalih keluar sepasang kurungan dan menjadikan kod lebih jelas sedikit. Jika mana-mana fungsi menemui hasil, ia kembali serta-merta tanpa perlu membina keseluruhan senarai. Ini boleh membawa kepada peningkatan prestasi.
Perhatikan bahawa kami sebenarnya menghantar penjana ke dalam mana-mana(), secara tegas kod sepatutnya kelihatan seperti ini:
hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)
Tetapi Python membenarkan anda untuk menghilangkan pasangan kurungan ini. Berikut ialah fungsi perpustakaan standard yang menerima penjana:
'all', 'any', 'enumerate', 'frozenset', 'list', 'max', 'min', 'set', 'sum', 'tuple'Salin selepas log masuk
6. Permudahkan syarat menjadi pernyataan pemulangan
Teknik pemfaktoran semula yang terakhir diperkenalkan ialah, Fungsi perlu mengembalikan Benar atau Salah. Pendekatan biasa ialah:
def function(): if isinstance(a, b) or issubclass(b, a): return True return False
Walau bagaimanapun, adalah lebih bersih untuk mengembalikan hasil secara langsung, seperti yang ditunjukkan di bawah:
def function(): return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)
Ini hanya boleh dilakukan jika ungkapan menilai kepada nilai Boolean. Contohnya,
def any_hats(): hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)] if hats or self.wearing_hat(): return True return False
boleh menggunakan bool() untuk menggabungkan hat dan self.wearing_hat() ke dalam senarai bool, dengan itu menghapuskan syarat if dan memudahkan atur cara.
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memfaktorkan semula kod Python yang panjang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
