lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Artikel ini mengambil kira 18 projek NFT baharu yang patut diberi perhatian dalam masa terdekat.
- Editor Rhythm mengambil stok 18 projek NFT baharu pada Bitcoin, Ethereum, Solana dan Polygon yang patut diberi perhatian dalam masa terdekat. Bitcoin BLOBBLOB sememangnya projek Bitcoin yang paling penting dalam masa terdekat. Selain daripada terlalu meme-y, pasukan dan mereka yang menyokong projek itu adalah pelakon yang hebat. Gambar pratonton yang dikeluarkan oleh BLOB Sepasang mata BLOB benar-benar meme Di bawah slogan "SENDBLOB", mata ini diletakkan pada wajah pelbagai orang. Mata BLOB adalah karya Vitalik, adakah ia ajaib? Elocremarc ialah penyumbang peringkat ke-5 di OrdinalsGithub. Mereka sentiasa mahu melakukan Fr
- web3.0 . flask 1113 2024-03-31 10:46:01
-
- Belajar Python, Java atau C++? Pilihan mana yang lebih berharga?
- Belajar Python, Java atau C++? Pilihan mana yang lebih berharga? Dalam era perubahan teknologi yang pesat hari ini, pilihan bahasa pengaturcaraan telah menjadi keputusan penting yang dihadapi oleh ramai orang. Python, Java dan C++ ialah tiga bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri dan kelebihan yang unik Jadi apabila memilih untuk belajar, bagaimanakah anda harus memilih? Berikut akan membandingkan Python, Java dan C++ dari perspektif yang berbeza, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik ketiga-tiga bahasa pengaturcaraan ini.
- javaTutorial . flask 1227 2024-03-29 14:33:02
-
- Apakah jenis kerja yang boleh anda lakukan jika anda belajar ular sawa?
- Python boleh digunakan untuk pelbagai pekerjaan, termasuk: Pembangunan bahagian belakang Sains data dan analitik Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan Pembangunan web Pembangunan aplikasi desktop Skrip dan automasi Sains kewangan Pengkomputeran dan pemodelan Pendidikan dan penyelidikan
- Tutorial Python . flask 1216 2024-03-28 21:51:25
-
- Berapa tahap ular sawa ada?
- Bahasa Python dibahagikan kepada lima peringkat: tahap teras, tahap perpustakaan standard, tahap perpustakaan pihak ketiga, tahap rangka kerja dan tahap sambungan.
- Tutorial Python . flask 834 2024-03-28 21:45:27
-
- Versi python yang manakah lebih baik untuk dimuat turun?
- Kawasan tempat anda bekerja dan keperluan anda menentukan versi Python yang terbaik untuk anda. Python 3.6 dan ke atas disyorkan untuk sains data dan pembelajaran mesin, Python 3.9 dan ke atas untuk pembangunan web, Python 2.7 atau Python 3.6 untuk skrip dan automasi, dan kedua-dua versi juga tersedia untuk pembangunan mudah alih. Pemula disyorkan untuk memulakan dengan Python 3.11, manakala pembangun berpengalaman boleh menggunakan Python 3.6 dan ke atas. Jika anda perlu berinteraksi dengan kod lama, anda harus menggunakan Python 2.7. Apabila memilih versi, anda juga perlu mempertimbangkan sokongan perpustakaan, prestasi dan sokongan komuniti.
- Tutorial Python . flask 668 2024-03-28 14:27:42
-
- Python Django lwn. rangka kerja web lain: Buat pilihan termaklum
- Kelebihan DjanggovsFlask: Django: rangka kerja timbunan penuh, menyediakan ciri yang kaya, termasuk ORM, pengesahan dan antara muka pengurusan. kelalang: rangka kerja ringan, fleksibel dan mudah digunakan. Kelemahan: DjanGo: Besar, mungkin tidak sesuai untuk projek kecil. Flask: tidak mempunyai ciri keselamatan terbina dalam dan perlu dilaksanakan secara berasingan. DjanggovsRubyonRails Kelebihan: Django: Matang dan stabil, dengan komuniti yang besar dan dokumentasi yang luas. RubyonRails: Pantas dan mudah digunakan, dengan falsafah konfigurasi atas konvensyen. Keburukan: Django: Keluk pembelajaran yang curam, terutamanya untuk pemula. RubyonRails: Berbanding dengan python, Ruby mempunyai lebih banyak lagi
- Tutorial Python . flask 1252 2024-03-28 09:06:35
-
- Bagaimana untuk membaca pangkalan data dalam html
- HTML sendiri tidak mempunyai keupayaan untuk membaca pangkalan data secara langsung, tetapi perlu dilaksanakan dalam kombinasi dengan bahasa pengaturcaraan back-end dan bahasa pertanyaan pangkalan data. Kod bahagian belakang bertanggungjawab untuk berinteraksi dengan pangkalan data, membaca data daripada pangkalan data dan membenamkan data ke dalam halaman HTML. Proses ini biasanya melibatkan penyediaan pangkalan data, menulis kod hujung belakang, membenamkan kod hujung belakang ke dalam HTML, mengkonfigurasi pelayan dan mengakses halaman web. Selain itu, JavaScript bahagian hadapan juga boleh membaca data pangkalan data dengan berinteraksi dengan API bahagian belakang.
- html tutorial . flask 976 2024-03-26 14:46:57
-
- Fahami dengan mendalam intipati Python: terokai pelbagai aplikasi Python dalam bidang yang berbeza
- Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang mudah, mudah dipelajari dan berkuasa, digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik, pembangunan web, kecerdasan buatan dan bidang lain. Artikel ini akan meneroka aplikasi Python dalam bidang yang berbeza dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang intipati Python. Pertama sekali, dalam bidang pengkomputeran saintifik, Python telah menjadi pilihan pertama penyelidik dengan perpustakaan pengkomputeran saintifiknya yang kaya seperti NumPy, SciPy, Pandas, dll. Di bawah ialah matriks menggunakan perpustakaan NumPy
- Tutorial Python . flask 758 2024-03-25 16:45:03
-
- Untuk apa ular sawa boleh digunakan?
- Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dengan senario aplikasi meliputi bidang berikut: Pembangunan web (seperti Django, Flask), sains data (seperti NumPy, Pandas), kecerdasan buatan (seperti TensorFlow, PyTorch), pengkomputeran saintifik, automasi, pembangunan permainan, pengaturcaraan web dan pendidikan. Perpustakaannya yang kaya dan kemudahan penggunaan menjadikannya sesuai untuk pelbagai senario aplikasi.
- Tutorial Python . flask 522 2024-03-25 10:40:51
-
- Keajaiban Jython: Melepaskan Kuasa Python di Jawa
- Jython ialah pelaksanaan python yang sangat bersepadu yang membolehkan kod Python dilaksanakan pada Mesin Maya Java (JVM). Ia menggabungkan dinamik dan fleksibiliti Python dengan keteguhan dan kebolehlanjutan Java, menyediakan pembangun dengan alat yang berkuasa untuk mencipta aplikasi merentas platform dan melanjutkan sistem Java sedia ada. Kelebihan Terdapat beberapa kelebihan utama untuk menggunakan Jython: Penyepaduan Python dan Java: Jython membenarkan kod Python untuk mengakses terus objek dan perpustakaan Java, memudahkan pembangunan dan penyepaduan aplikasi. Penaipan dinamik: Ciri menaip dinamik Python membolehkan pembangun membuat dan mengubah suai kod dengan cepat tanpa menyatakan jenis data secara eksplisit.
- Tutorial Python . flask 1018 2024-03-22 13:10:26
-
- Persamaan dan perbezaan antara bahasa C dan Python dan aplikasi biasa mereka
- Persamaan, perbezaan dan aplikasi: Bahasa C dan Python Dalam bidang pengaturcaraan komputer, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa dan digunakan secara meluas. Setiap daripada mereka mempunyai ciri dan skop aplikasinya sendiri Artikel ini akan meneroka persamaan dan perbezaan antara kedua-dua bahasa dan aplikasi biasa mereka, dan memberikan contoh kod khusus untuk menunjukkan senario aplikasi mereka. Persamaan dan perbezaan antara bahasa C dan gaya Tatabahasa Python: Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan berstruktur yang memfokuskan pada kecekapan pelaksanaan komputer asas Sintaksnya agak ketat, memerlukan pengurusan memori manual dan lebih dekat dengan perkakasan komputer.
- C++ . flask 544 2024-03-21 18:51:04
-
- Bandingkan ciri dan skop aplikasi bahasa C dan Python
- Bahasa C dan Python, sebagai dua bahasa pengaturcaraan biasa, memainkan peranan penting dalam pembangunan perisian dan pembelajaran pengaturcaraan. Artikel ini akan membandingkan kedua-duanya dari segi ciri dan skop aplikasi, dan menunjukkan kelebihan dan ciri masing-masing melalui contoh kod tertentu. 1. Ciri-ciri dan skop aplikasi bahasa C Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan yang umum dan cekap dengan ciri-ciri berikut: Kecekapan: Bahasa C berprestasi baik dari segi kelajuan pelaksanaan dan penggunaan sumber, dan sesuai untuk aplikasi yang mempunyai keperluan prestasi tinggi . Bahasa peringkat rendah: Bahasa C menyediakan bahasa yang kaya
- C++ . flask 429 2024-03-21 17:51:04
-
- Perkakas API sangat tangkas dan mudah
- Palamkan peranti API ini ke dalam pangkalan data sama seperti anda membuat pembakar roti dan menambah roti, serta menambah peraturan dan kod Python. Automasi ini memberikan ketangkasan dan kesederhanaan yang unggul dengan semua fleksibiliti rangka kerja. Mencipta aplikasi web berasaskan API moden menggunakan rangka kerja tradisional biasanya mengambil masa beberapa minggu, tetapi dengan Pelayan Logik API ia boleh dilakukan dalam beberapa minit sahaja, walaupun tanpa rangka kerja atau pengetahuan Python. Ia menjalankan aplikasi pentadbir berbilang halaman dan JSON:API berbilang jadual dengan Swagger, di luar kotak, menyokong pembangunan aplikasi pelanggan tersuai, integrasi aplikasi ad hoc dan kerjasama tangkas berdasarkan perisian yang berfungsi.
- masalah biasa . flask 932 2024-03-21 16:13:55
-
- Terokai perbezaan aplikasi antara bahasa C dan Python dalam bidang yang berbeza
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang berbeza dengan ciri dan kelebihan yang berbeza dalam bidang masing-masing. Artikel ini akan meneroka perbezaan aplikasi antara bahasa C dan Python dalam bidang yang berbeza, dan menunjukkan ciri-cirinya melalui contoh kod tertentu. 1. Ciri-ciri dan bidang aplikasi bahasa C Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan berorientasikan proses dengan kecekapan tinggi dan fleksibiliti Ia sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan aplikasi dengan keperluan prestasi tinggi. Bahasa C digunakan secara meluas dalam sistem pengendalian, sistem terbenam, pembangunan permainan dan bidang lain
- C++ . flask 486 2024-03-21 15:03:03
-
- Apakah sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik untuk Python?
- Artikel ini akan menerangkan secara terperinci tentang sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik untuk python. Saya fikir ia agak praktikal, jadi saya harap anda boleh mendapatkan sesuatu selepas itu membaca artikel ini. Perpustakaan pihak ketiga digunakan secara meluas dalam Python Terdapat sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik dalam ekosistem Python, yang menyediakan pelbagai fungsi untuk pelbagai tugas dan meluaskan keupayaan Python. Berikut ialah beberapa perpustakaan pihak ketiga yang paling popular dan digunakan secara meluas: Sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin NumPy: digunakan untuk memproses dan memanipulasi tatasusunan berbilang dimensi, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan operasi berangka. SciPy: Suite pengkomputeran saintifik dan teknikal, termasuk pengoptimuman, penyepaduan, persamaan pembezaan, algebra linear dan fungsi statistik. kuali
- Tutorial Python . flask 912 2024-03-21 14:01:16