lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Python vs. Jython: Pertarungan antara prestasi, keserasian dan aplikasi
- Python ialah bahasa yang ditafsirkan, dan Jython ialah pelaksanaan Python yang dijalankan pada Java Virtual Machine (JVM). Bahasa yang ditafsirkan biasanya dilaksanakan lebih perlahan daripada bahasa yang disusun kerana jurubahasa perlu menukar kod ke dalam arahan mesin pada masa jalankan. Walau bagaimanapun, pengkompil just-in-time (JIT) JVM boleh menyusun kod Jython ke dalam arahan mesin, dengan itu meningkatkan kelajuan pelaksanaannya. Dari segi prestasi, Jython biasanya lebih perlahan daripada Python, tetapi perbezaan kelajuannya tidaklah besar. Untuk skrip mudah, prestasi Jython mungkin setanding dengan Python. Walau bagaimanapun, untuk tugas yang rumit, overhed Jython mungkin menjadi lebih ketara. Keserasian Python mempunyai ekosistem perpustakaan yang besar dan matang, dan
- Tutorial Python . flask 487 2024-03-19 09:22:11
-
- Bandingkan ciri dan kawasan aplikasi bahasa C dan Python
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan. Mereka mempunyai ciri tersendiri dan sesuai untuk bidang aplikasi yang berbeza. Artikel ini akan membandingkan ciri dan kawasan aplikasi bahasa C dan Python, serta menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik penggunaan kedua-dua bahasa tersebut. 1. Ciri-ciri dan bidang aplikasi bahasa C: Ciri-ciri: Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan sistem dan pembangunan terbenam Ia mempunyai ciri-ciri berikut: Kecekapan: Kelajuan pelaksanaan bahasa C sangat pantas dan sesuai untuk keperluan prestasi pembangunan. mengawal tenaga
- C++ . flask 515 2024-03-19 09:21:03
-
- Perbandingan kes penggunaan terbaik Python dan Jython
- Python dan Jython adalah kedua-dua bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, tetapi mereka mempunyai perbezaan yang ketara dalam pelaksanaannya dan pengguna sasaran. Memahami kes penggunaan terbaik mereka boleh membantu anda memilih alat yang betul untuk memenuhi keperluan khusus anda. Kes penggunaan terbaik untuk Python: Pengaturcaraan umum: Python ialah bahasa tujuan umum yang boleh digunakan untuk membina pelbagai aplikasi, termasuk pembangunan WEB, analisis data, pembelajaran mesin dan tugasan automasi. Skrip: Python bagus untuk menulis skrip kecil untuk melaksanakan tugas pentadbiran, mengautomasikan proses atau melaksanakan pemprosesan data yang pantas. Pengkomputeran Saintifik: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang luas, menjadikannya sesuai untuk analisis data, pemodelan dan visualisasi saintifik. Pembangunan Web: Python lwn Django atau fla
- Tutorial Python . flask 815 2024-03-19 09:20:13
-
- Apakah perbezaan antara medan aplikasi bahasa C dan Python?
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan. Mereka mempunyai banyak perbezaan dalam bidang dan ciri aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan ciri-ciri bahasa C dan Python, menganalisis aplikasi mereka dalam bidang yang berbeza, dan menyediakan contoh kod khusus untuk perbandingan. 1. Ciri dan bidang aplikasi bahasa C Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi tujuan umum yang cekap, pantas dan fleksibel. Bahasa C ialah bahasa berorientasikan proses, yang lebih sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan peringkat rendah, seperti sistem pengendalian dan sistem terbenam. Kerana bahasa C
- C++ . flask 480 2024-03-18 21:54:03
-
- Bandingkan penggunaan bahasa C dan Python dalam bidang yang berbeza
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan. Mereka mempunyai kelebihan tersendiri dan senario yang boleh digunakan dalam bidang yang berbeza. Artikel ini akan membandingkan penggunaan bahasa C dan Python dalam bidang pengaturcaraan sistem, pengkomputeran saintifik dan pembangunan web, serta memberikan contoh kod khusus. Bidang pengaturcaraan sistem: Bahasa C ialah bahasa yang digunakan secara meluas dalam bidang pengaturcaraan sistem Ia mempunyai prestasi yang cekap dan fungsi yang berkuasa. Berikut ialah contoh kod C mudah untuk mencipta program helloworld asas: #include
- C++ . flask 985 2024-03-18 16:42:04
-
- Perbandingan mendalam: laluan pembelajaran bahasa C dan Python
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa yang digunakan secara meluas dalam bidang pengaturcaraan, masing-masing mempunyai ciri yang berbeza dan senario yang boleh digunakan. Dalam proses pembelajaran pengaturcaraan, ia adalah pilihan yang sangat biasa untuk memilih bahasa C dan Python sebagai bahasa kemasukan. Artikel ini akan membuat perbandingan mendalam tentang laluan pembelajaran bahasa C dan Python, dan meneroka perbezaan dan kelebihan di antara mereka melalui contoh kod tertentu. 1. Gambaran keseluruhan laluan pembelajaran 1. Bahasa C Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan peringkat rendah dan berkuasa Ia lebih dekat dengan perkakasan komputer dan sangat berguna untuk memahami prinsip kerja dalaman komputer.
- C++ . flask 1110 2024-03-18 16:24:03
-
- Masa Depan Java JSP: Inovasi dan Cabaran
- Penyepaduan Perkhidmatan Mikro Inovatif: Seni bina perkhidmatan mikro menjadi semakin popular dalam pembangunan aplikasi, dan jsP boleh menyesuaikan diri dengan aliran ini dengan menyepadukan dengan perkhidmatan mikro. Ini akan membolehkan pembangun mencipta aplikasi berskala, boleh diselenggara dan boleh digunakan semula. Sokongan pengkomputeran awan: Penggunaan meluas platform pengkomputeran awan menyediakan persekitaran baharu untuk JSP. Dengan memanfaatkan sumber pengkomputeran awan, pembangun boleh mencipta aplikasi yang sangat tersedia, anjal dan berskala. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin: Kecerdasan buatan (ai) dan pembelajaran mesin (ML) boleh meningkatkan aplikasi JSP untuk membolehkan pengalaman diperibadikan, analisis data dan pemodelan ramalan. Ini akan membolehkan pembangun mencipta aplikasi yang lebih pintar dan dinamik. IoT dan Pengkomputeran Tepi: Kebangkitan Internet Perkara (ioT) dan pengkomputeran tepi sebagai JSP
- javaTutorial . flask 980 2024-03-18 10:22:12
-
- Amalan Terbaik ORM Python: Meningkatkan Kecekapan Kod dan Kebolehselenggaraan
- Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknik pengaturcaraan yang digunakan untuk memetakan antara bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP) dan pangkalan data hubungan. Dalam python, rangka kerja ORM membenarkan pembangun menggunakan objek Python untuk memanipulasi pangkalan data, dengan itu memudahkan pengurusan data. Dengan mengikuti amalan terbaik, anda boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehselenggaraan kod PythonORM anda. Reka bentuk model amalan terbaik menggunakan prinsip tanggungjawab tunggal: membahagikan tanggungjawab model kepada kelas yang berbeza menjadikan kod lebih jelas dan lebih mudah untuk dikekalkan. Elakkan beban berlebihan: Cuba elakkan menambah terlalu banyak kaedah atau atribut pada kelas model dan pastikan kelas itu mudah. Gunakan kekangan jenis medan: Gunakan kekangan jenis medan pangkalan data untuk mengesahkan dan menyekat sifat model untuk memastikan integriti dan konsistensi data. Bina hubungan:
- Tutorial Python . flask 1081 2024-03-18 09:30:04
-
- Python: Panduan anda untuk menavigasi kerumitan blockchain
- Memudahkan pembangunan kontrak pintar Kontrak pintar adalah teras aplikasi blockchain. python menyediakan satu siri perpustakaan dan rangka kerja, seperti WEB3.py, untuk memudahkan proses pembangunan dan penggunaan kontrak pintar. Alat ini membolehkan pembangun menulis kontrak menggunakan sintaks Python yang biasa, mengurangkan keluk pembelajaran dan meningkatkan kecekapan. Operasi dan Analisis Data Rangkaian Blockchain menjana sejumlah besar data. Keupayaan manipulasi dan analisis data Python yang berkuasa menjadikannya ideal untuk memproses, menganalisis dan menggambarkan data blockchain. Pembangun boleh menggunakan perpustakaan seperti panda, NumPy dan Scikit-belajar untuk mengeluarkan cerapan, membina model ramalan dan mencipta papan pemuka interaktif. Blockchain Interaksi Sistem Teragih diedarkan secara semula jadi. Ular sawa
- Tutorial Python . flask 795 2024-03-17 10:13:04
-
- Bagaimanakah Python memudahkan pembangunan aplikasi blockchain?
- 1. Ular sawa pembangunan kontrak ringkas menyediakan rangka kerja pembangunan kontrak seperti WEB3.py dan Truffle, membolehkan pembangun membuat dan menggunakan kontrak pintar dengan mudah. Rangka kerja ini membolehkan pengguna menumpukan pada logik kontrak dengan mengabstraksikan kerumitan asas. Sintaks ringkas dan kebolehbacaan Python juga memudahkan untuk menulis dan mengekalkan kontrak pintar. 2. Perpustakaan yang kaya Ekosistem Python mempunyai perpustakaan yang kaya yang boleh digunakan untuk pelbagai aspek pembangunan blockchain. Sebagai contoh, perpustakaan Pythereum dan Ethereum-rpc menyediakan interaksi dengan nod Ethereum, manakala Web3.py menyediakan antara muka biasa kepada blockchain Ethereum yang boleh mempercepatkan proses pembangunan. 3. Struktur data lanjutan Struktur data lanjutan Python
- Tutorial Python . flask 868 2024-03-16 22:10:11
-
- Pengembaraan dalam asas Python: dari sifar kepada mahir
- Mulakan perjalanan Python, bermula dengan memahami sintaks asasnya. Biasakan diri dengan jenis pembolehubah, operator, pernyataan bersyarat dan gelung. Ketahui fungsi dan modul, serta pelajari tentang organisasi kod dan penggunaan semula. Operasi Data Python terkenal dengan keupayaan pemprosesan data yang sangat baik. Menguasai struktur data seperti senarai, tupel, kamus dan set. Ketahui cara memanipulasi, mengubah dan menganalisis data. Pengendalian Fail Belajar teknik membaca dan menulis teks dan fail binari. Temui cara untuk membuka, menutup, membaca dan menulis fail. Ketahui amalan terbaik untuk operasi fail untuk memastikan integriti data. Pengaturcaraan berorientasikan objek Python menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, menjadikan kod lebih modular, boleh digunakan semula dan boleh diselenggara. Ketahui tentang kelas, objek, warisan dan polimorfisme. Ketahui cara mereka bentuk dan menulis kod berorientasikan objek yang mantap. Pembangunan web
- Tutorial Python . flask 967 2024-03-16 12:22:15
-
- Fajar asas Python: menerangi laluan pengaturcaraan untuk pemula
- Pembolehubah asas sintaks Python: Bekas yang digunakan untuk menyimpan data, gunakan = operator untuk menetapkan nilai. Jenis data: Python menyokong pelbagai jenis data, termasuk nombor, rentetan, senarai, tupel dan kamus. Pernyataan bersyarat: digunakan untuk mengawal aliran program, termasuk gelung if-else dan while. Fungsi: digunakan untuk merangkum blok kod dengan kebolehgunaan semula yang tinggi. Objek dan Kelas: Konsep asas pengaturcaraan berorientasikan objek yang membolehkan pengguna mencipta struktur dan gelagat data tersuai. Contoh pengaturcaraan helloworld: program Python pertama yang mencetak "Hello, world!" Pembolehubah dan Jenis Data: Menunjukkan pengisytiharan pembolehubah dan jenis data yang berbeza. Pernyataan bersyarat: laksanakan logik membuat keputusan yang mudah, seperti pertimbangan pariti untuk nombor tertentu. kitar semula
- Tutorial Python . flask 695 2024-03-16 11:30:15
-
- Apakah perbezaan utama antara bahasa c dan python?
- Bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang sama sekali berbeza. Mereka mempunyai perbezaan yang ketara dalam bidang sintaks, konsep reka bentuk, prestasi dan aplikasi. Bahasa C ialah bahasa prosedur yang terkenal dengan kesederhanaan dan kecekapannya. Ia digunakan terutamanya untuk pengaturcaraan dan senario sistem peringkat rendah dengan keperluan prestasi tinggi. Python ialah bahasa yang ditafsirkan dengan sintaks yang jelas dan ringkas, mudah digunakan, dan digunakan secara meluas dalam bidang seperti analisis data, kecerdasan buatan dan pembangunan web.
- Tutorial C#.Net . flask 602 2024-03-14 16:44:50
-
- Apakah kegunaan pengaturcaraan python?
- Python ialah bahasa pengaturcaraan serba boleh yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Penggunaannya termasuk pembangunan web, sains data dan pembelajaran mesin, penskripan automasi, pengkomputeran saintifik, pembangunan permainan, pengikisan web, pembangunan aplikasi desktop serta pendidikan dan pembelajaran. Kemudahan penggunaan Python dan perpustakaan serta alatan yang kaya menjadikannya pilihan yang ideal untuk pelbagai projek dan tugasan.
- Tutorial Python . flask 670 2024-03-14 15:54:49
-
- Rahsia pengaturcaraan tak segerak dalam Python: Pencapaian dengan coroutine
- Asas Coroutine Fungsi coroutine, juga dikenali sebagai fungsi penjana, ialah fungsi khas yang menjeda pelaksanaannya dan mengembalikan nilai. Apabila tiba masanya untuk meneruskan pelaksanaan, fungsi coroutine boleh menggunakan pernyataan hasil untuk menghantar nilai kepada pemanggil dan menjeda dirinya sendiri. Pemanggil kemudiannya boleh menyambung semula pelaksanaan fungsi coroutine dengan memanggil kaedah next() untuk mendapatkan nilai seterusnya yang dikembalikan oleh fungsi coroutine. Dalam python, coroutine diisytiharkan oleh kata kunci asyncdef dan pelaksanaannya digantung menggunakan kata kunci await. Pernyataan menunggu mengembalikan kawalan kepada gelung acara, membenarkan coroutine atau tugas lain untuk dilaksanakan. Apabila tugas yang digantung selesai, gelung acara akan menyambung semula pelaksanaan fungsi coroutine yang digantung secara automatik. Gelung Acara Gelung Acara ialah Pytho
- Tutorial Python . flask 544 2024-03-12 08:10:27