lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pangkalan data
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Memperkenalkan RWKV: Kebangkitan Transformer linear dan meneroka alternatif
- Berikut ialah ringkasan beberapa pendapat saya daripada podcast RWKV: https://www.latent.space/p/rwkv#detailsMengapakah kepentingan alternatif begitu menonjol? Dengan revolusi kecerdasan buatan pada tahun 2023, seni bina Transformer kini berada di kemuncaknya. Walau bagaimanapun, dalam tergesa-gesa untuk menggunakan seni bina Transformer yang berjaya, adalah mudah untuk mengabaikan alternatif yang boleh dipelajari. Sebagai jurutera, kita tidak seharusnya mengambil pendekatan satu saiz untuk semua dan menggunakan penyelesaian yang sama untuk setiap masalah. Kita harus menimbang kebaikan dan keburukan dalam setiap situasi, jika tidak, kita akan terperangkap dalam batasan platform tertentu sambil berasa "puas hati" kerana tidak mengetahui ada alternatif, yang boleh membawa kepada
- AI . nosql 2944 2023-09-27 14:01:27
-
- Pemilihan enjin pertanyaan untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam React Query
- Pemilihan enjin pertanyaan untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam Prakata ReactQuery: Memandangkan kerumitan aplikasi bahagian hadapan terus meningkat, pengendalian sejumlah besar data dan operasi pertanyaan pangkalan data yang kerap telah menjadi cabaran utama. ReactQuery ialah perpustakaan pengurusan negeri yang sangat popular yang mengendalikan interaksi dengan data API dengan mudah dan menyediakan banyak pilihan pengoptimuman. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mengoptimumkan pemilihan enjin pertanyaan untuk pertanyaan pangkalan data dalam ReactQuery untuk meningkatkan prestasi aplikasi.
- tutorial js . nosql 1939 2023-09-26 22:01:59
-
- Cara membina aplikasi pangkalan data yang sangat berskala menggunakan React dan AWS DynamoDB
- Cara menggunakan React dan AWS DynamoDB untuk membina aplikasi pangkalan data yang sangat berskala Pengenalan: Dengan perkembangan pesat pengkomputeran awan dan teknologi data besar, membina aplikasi pangkalan data yang sangat berskala telah menjadi semakin penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan AWS DynamoDB untuk membina aplikasi pangkalan data yang sangat berskala, dan menggunakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan mengamalkan dengan lebih baik. 1. Fahami React dan AWS DynamoDB React: React ialah JavaS
- tutorial js . nosql 1217 2023-09-26 14:25:43
-
- Penyulitan dan penyahsulitan data menggunakan React Query dan pangkalan data
- Tajuk: Penyulitan dan Penyahsulitan Data Menggunakan ReactQuery dan Pangkalan Data Pengenalan: Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk penyulitan dan penyahsulitan data. Kami akan menggunakan ReactQuery sebagai pustaka pengurusan data dan menggabungkannya dengan pangkalan data untuk melaksanakan operasi penyulitan dan penyahsulitan data. Dengan menggabungkan kedua-dua teknologi ini, kami boleh menyimpan dan menghantar data sensitif dengan selamat, dan melaksanakan operasi penyulitan dan penyahsulitan apabila diperlukan untuk memastikan keselamatan data. Teks: 1. ReactQue
- tutorial js . nosql 1237 2023-09-26 12:53:05
-
- Cara menggunakan Java untuk melaksanakan analisis data besar dan fungsi pelaporan risikan perniagaan sistem pengurusan gudang
- Cara menggunakan Java untuk melaksanakan analisis data besar dan fungsi pelaporan risikan perniagaan sistem pengurusan gudang Ringkasan Memandangkan skala perusahaan berkembang dan data perniagaan meningkat, sistem pengurusan gudang perlu mempunyai analisis data yang berkuasa dan fungsi pelaporan risikan perniagaan untuk membantu perusahaan memperoleh keuntungan. -pemahaman mendalam tentang operasi gudang dan membuat keputusan yang lebih tepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Java untuk melaksanakan analisis data besar dan fungsi pelaporan risikan perniagaan sistem pengurusan gudang, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pengenalan Sistem pengurusan gudang ialah sistem yang digunakan untuk mengurus dan mengawal operasi gudang.
- javaTutorial . nosql 1224 2023-09-24 08:51:14
-
- Cara menggunakan perkhidmatan mikro PHP untuk melaksanakan pembelajaran mesin teragih dan pengesyoran pintar
- Gambaran keseluruhan cara menggunakan perkhidmatan mikro PHP untuk melaksanakan pembelajaran mesin teragih dan pengesyoran pintar: Dengan perkembangan pesat Internet, pertumbuhan pesat volum data menjadikan algoritma pembelajaran mesin tradisional tidak dapat memenuhi keperluan analisis data besar dan pengesyoran pintar. Untuk menangani cabaran ini, pembelajaran mesin yang diedarkan dan teknologi pengesyoran pintar telah muncul. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perkhidmatan mikro PHP untuk melaksanakan pembelajaran mesin teragih dan pengesyoran pintar, serta menyediakan contoh kod yang berkaitan. Reka Bentuk Seni Bina Sistem Apabila mereka bentuk pembelajaran mesin teragih dan sistem pengesyoran pintar, aspek berikut perlu dipertimbangkan:
- tutorial php . nosql 1635 2023-09-24 08:36:01
-
- Bagaimana untuk melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB
- Gambaran keseluruhan tentang cara melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB: Dalam pembangunan aplikasi data moden, pemprosesan dan penyimpanan imej adalah keperluan biasa. MongoDB, pangkalan data NoSQL yang popular, menyediakan ciri dan alatan yang membolehkan pembangun melaksanakan penyimpanan dan pemprosesan imej pada platformnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi penyimpanan dan pemprosesan imej data dalam MongoDB, dan menyediakan contoh kod khusus. Storan imej: Dalam MongoDB, anda boleh menggunakan GridFS
- MongoDB . nosql 1540 2023-09-22 10:30:38
-
- Penyimpanan data secara besar-besaran dan pengoptimuman pertanyaan halaman dalam sistem jualan kilat PHP
- Penyimpanan data besar-besaran dan pengoptimuman pertanyaan paging dalam sistem jualan kilat PHP 1. Pengenalan Dengan perkembangan pesat industri e-dagang, pelbagai aktiviti promosi telah menjadi cara penting untuk menarik pengguna, dan jualan kilat, sebagai jenis promosi dalam talian yang sangat tertumpu. aktiviti, adalah sangat penting untuk Prestasi dan kestabilan sistem mengemukakan keperluan yang sangat tinggi. Antaranya, storan data yang besar dan pengoptimuman pertanyaan halaman adalah salah satu kunci untuk membina sistem jualan kilat yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan storan data besar-besaran dan pengoptimuman pertanyaan halaman dalam sistem jualan kilat PHP dan memberikan contoh kod khusus. 2. Jualan kilat storan data secara besar-besaran
- tutorial php . nosql 1456 2023-09-22 08:10:02
-
- Cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi pertanyaan pengagregatan data
- Cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi pertanyaan pengagregatan data MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang popular yang popular kerana fleksibiliti dan prestasi tingginya. Tugas biasa dalam aplikasi ialah pengagregatan data, iaitu proses menggabungkan berbilang dokumen daripada pengumpulan data dan melakukan pengiraan berdasarkan syarat tertentu. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan pertanyaan agregat pada data dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pertama, sebelum menggunakan pertanyaan agregat, kita perlu memastikan bahawa kita mempunyai
- MongoDB . nosql 1729 2023-09-21 15:57:23
-
- Cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi pangkalan data teragih berdasarkan Cassandra
- Gambaran keseluruhan cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi pangkalan data teragih berdasarkan Cassandra: Cassandra ialah sistem pangkalan data NoSQL teragih sumber terbuka dengan kebolehskalaan tinggi, ketersediaan tinggi dan keupayaan pengedaran data yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk membangunkan aplikasi pangkalan data teragih berdasarkan Cassandra, termasuk menyambung ke Cassandra, mencipta jadual pangkalan data, memasukkan dan menanyakan data, dsb. Langkah 1: Perkenalkan pemacu CassandraJava
- javaTutorial . nosql 1290 2023-09-21 15:19:55
-
- Bagaimana untuk melaksanakan fungsi tolak data masa nyata dalam MongoDB
- Cara melaksanakan fungsi tolak data masa nyata dalam MongoDB MongoDB ialah pangkalan data NoSQL berorientasikan dokumen, yang dicirikan oleh model data berskala tinggi dan fleksibel. Dalam sesetengah senario aplikasi, kami perlu menolak kemas kini data kepada klien dalam masa nyata untuk mengemas kini antara muka atau melaksanakan operasi yang sepadan tepat pada masanya. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi tolak masa nyata data dalam MongoDB dan memberikan contoh kod khusus. Terdapat banyak cara untuk melaksanakan fungsi tolak masa nyata, seperti menggunakan tinjauan pendapat, tinjauan panjang, Web
- MongoDB . nosql 1461 2023-09-21 10:42:24
-
- Bagaimana untuk melaksanakan statistik data dan fungsi analisis dalam MongoDB
- Cara melaksanakan statistik data dan fungsi analisis dalam MongoDB MongoDB ialah pangkalan data NoSQL sumber terbuka dengan prestasi tinggi, kebolehskalaan dan fleksibiliti, serta digunakan secara meluas dalam bidang pemprosesan dan analisis data besar. Dalam aplikasi praktikal, kami selalunya perlu melakukan statistik dan analisis pada data untuk membantu kami lebih memahami data dan membuat keputusan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan statistik data dan fungsi analisis, serta menyediakan contoh kod khusus. Import data Pertama, kita perlu mengimport data untuk dianalisis
- MongoDB . nosql 1833 2023-09-21 09:39:20
-
- Bagaimana untuk membangunkan aplikasi data geolokasi berasaskan Cassandra menggunakan Java
- Cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi data geolokasi berasaskan Cassandra Aplikasi data geolokasi digunakan secara meluas dalam masyarakat moden, seperti navigasi peta, perkongsian lokasi, pengesyoran lokasi, dsb. Cassandra ialah pangkalan data NoSQL yang diedarkan dan berskala tinggi yang boleh mengendalikan sejumlah besar data dan amat sesuai untuk menyimpan dan menanyakan data lokasi geografi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi data lokasi geografi berasaskan Cassandra dan memberikan contoh kod khusus. 1. Persekitaran
- javaTutorial . nosql 1785 2023-09-20 18:19:41
-
- Cara menggunakan MongoDB untuk menambah, mengubah suai dan memadam data
- Cara menggunakan MongoDB untuk menambah, mengubah suai dan memadam data MongoDB ialah pangkalan data NoSQL sumber terbuka yang popular dengan prestasi tinggi, berskala dan fleksibiliti. Apabila menggunakan MongoDB untuk menyimpan data, kita selalunya perlu menambah, mengubah suai dan memadam data. Berikut ialah contoh kod khusus untuk melaksanakan fungsi ini menggunakan MongoDB: Sambungan pangkalan data: Pertama, kita perlu menyambung ke pangkalan data MongoDB. Dalam Python, ini boleh dicapai menggunakan perpustakaan pymongo
- MongoDB . nosql 1720 2023-09-20 14:53:06
-
- Cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi replikasi dan sharding data
- Cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi replikasi dan sharding data Pengenalan: MongoDB ialah sistem pangkalan data NoSQL yang sangat popular dengan prestasi tinggi, berskala dan kebolehpercayaan. Dalam era data besar, pertumbuhan volum data adalah fenomena biasa, jadi replikasi dan sharding data telah menjadi fungsi utama untuk memastikan kebolehpercayaan dan prestasi data. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan replikasi dan pembahagian data, serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Replikasi Data Replikasi data ialah penjamin MongoDB
- MongoDB . nosql 1531 2023-09-20 12:06:11