lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Membina senarai tugas yang menyedari konteks dengan Nestjs, Rag, Prisma, dan Gemini API
- Tutorial ini membimbing anda membuat aplikasi senarai tugasan yang sedar konteks menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG). Kami akan memanfaatkan API Gemini Google untuk pembenaman teks, PgVector untuk storan vektor yang cekap dan Prisma dan NestJS untuk mengurus pangkalan data PostgreSQL. Tetapan ini akan membenarkan kefungsian lanjutan seperti membersihkan tugasan pendua dan mendapatkan semula tugasan yang serupa secara kontekstual. Prasyarat Ketahui asas NestJS dan Prisma. Node.js dan npm dipasang. Pangkalan data PostgreSQL dengan sambungan PgVector didayakan
- Tutorial Python 362 2025-01-27 18:11:09
-
- [Python] Tukar UTC ke waktu tempatan anda dengan LIBS standard.
- Tukar masa UTC kepada waktu tempatan dengan mudah menggunakan perpustakaan standard Python Artikel ini menerangkan cara menukar masa UTC kepada waktu tempatan anda menggunakan perpustakaan standard Python. Hanya dua langkah mudah: Cipta objek datetime yang mengandungi maklumat zon waktu UTC. Gunakan kaedah zon masa untuk menukar objek datetime sebelumnya. Contoh berikut menunjukkan cara menukar 2025-01-01T00:00Z kepada waktu tempatan anda: dari datetime import datetime daripada zoninfo import ZoneInfo utc = datetime(2025,
- Tutorial Python 671 2025-01-27 16:18:11
-
- Sistem yang diedarkan: Merancang backends python berskala
- Sistem yang berkaitan dengan web moden hampir diedarkan secara universal. Sistem yang diedarkan terdiri daripada pelbagai komputer atau pelayan yang bekerjasama untuk fungsi optimum, membolehkan pengalaman pengguna yang lancar walaupun di bawah beban berat. Sebaliknya ini dengan SI
- Tutorial Python 519 2025-01-27 16:16:11
-
- Memahami Python Hecorators: Panduan Pemula dengan Contoh
- Python Hiasan: Panduan dan Contoh Permulaan Python Decorator adalah alat yang kuat dan sejagat untuk mengubahsuai fungsi atau tingkah laku kaedah. Mereka membolehkan anda menambah fungsi ke kod sedia ada tanpa mengubah struktur kod. Artikel ini akan menganalisis peranti hiasan dan memberikan contoh mudah untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan berkesan. Apa itu penghias? Penghias di Python pada dasarnya merupakan fungsi yang menerima fungsi lain sebagai parameter dan mengembang atau mengubah tingkah lakunya. Hiasan biasanya digunakan untuk menambah pembalakan, kawalan akses, memori atau pengesahan kepada fungsi atau kaedah yang ada. Penghias dalam Python menggunakan sintaks @decorator_name untuk digunakan untuk definisi fungsi. Penghias
- Tutorial Python 810 2025-01-27 16:12:11
-
- [python] Bagaimana untuk menukar tarikh dan masa dalam zon waktu yang berbeza tanpa menggunakan pytz, dateutil
- Tidak memerlukan pytz dan dateutil, Python secara asli melaksanakan penukaran tarikh dan masa dalam zon waktu yang berbeza Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan modul datetime dan modul zoneinfo dalam Python 3.6 dan ke atas, tanpa memerlukan perpustakaan pihak ketiga pytz dan dateutil, untuk menukar tarikh dan masa dengan mudah dalam zon waktu yang berbeza. Kaedah teras: Gunakan kaedah zon masa bagi objek datetime. Langkah ringkas: Cipta objek datetime yang mengandungi maklumat zon waktu. Tukar masa tarikh kepada zon waktu sasaran menggunakan kaedah zon masa. Prasyarat: Python >= 3.6 tzdata (Angin
- Tutorial Python 503 2025-01-27 16:11:13
-
- Meneroka Kokoro TTS Voice Synthesis di Google Colab dengan T4
- Kokoro-82M: Meneroka Model Teks-ke-Pertuturan (TTS) Berprestasi Tinggi Kokoro-82M ialah model TTS berprestasi tinggi yang mampu menghasilkan audio berkualiti tinggi. Ia menyokong penukaran teks-ke-pertuturan yang mudah dan boleh melakukan sintesis pertuturan dengan mudah dengan menggunakan pemberat pada fail audio. Kokoro-82M pada Muka Berpeluk Bermula dari versi 0.23, Kokoro-82M juga menyokong bahasa Jepun. Anda boleh mencubanya dengan mudah melalui pautan di bawah: [Kokoro TTS pada Memeluk Face Spaces](Pautan Memeluk Face Spaces hendaklah dimasukkan di sini) Namun, intonasi Jepun
- Tutorial Python 537 2025-01-27 12:12:09
-
- Bagaimana untuk Membuat Tag Templat Tersuai di Django?
- Label Templat Django: Memudahkan Paparan Data, Meningkatkan Kebolehgunaan Kod Dalam pembangunan Django, template digunakan untuk menjadikan data ke halaman HTML. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan tag templat Django untuk memudahkan data untuk memaparkan logik, elakkan berulang kali menulis kod dalam paparan. Contoh asas template django Katakan anda mempunyai senarai kursus mudah HTML Template: Kod paparan yang sepadan adalah seperti berikut: Pandangan melepasi data kurikulum ke templat, dan laman web akhirnya dipaparkan seperti berikut: Soalan: Paparkan jumlah kursus Sekarang, katakan anda perlu memaparkan jumlah kursus di laman web. Satu kaedah adalah untuk menambah logik pengiraan pada pandangan: Def course_list (permintaan): ke
- Tutorial Python 590 2025-01-27 08:10:10
-
- Cara Melumpuhkan Pengeditan Admin di Panel Admin Django
- Panel Admin Django: Pendekatan Baca sahaja untuk Pengurusan Data Panel Admin Django menawarkan antara muka mesra pengguna untuk menguruskan model, data, dan pengguna. Keupayaan carian dan penapisan terbina dalamnya sangat mudah. Walau bagaimanapun, kadang -kadang r
- Tutorial Python 1008 2025-01-27 06:12:08
-
- Membuat chatbot dengan pengambilan semula kontekstual menggunakan cohere command-r dan streamlit
- Gambaran keseluruhan item Chatish adalah aplikasi rangkaian Streamlit yang inovatif yang menunjukkan ciri -ciri yang kuat menggunakan model bahasa yang besar (terutamanya model perintah r cohere) untuk pengambilan semula konteks. Projek ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan moden mengubah kaedah interaksi dokumen melalui dialog pintar, konteks yang berpengalaman. Seni bina Aplikasi ini dibina di sekitar empat modul Python utama: App.py: Titik Kemasukan Permohonan Utama Chat_manager.py: interaksi sembang pengurusan cohere_client.py: memproses interaksi AI file_handler.py: Muat naik pemprosesan
- Tutorial Python 457 2025-01-27 06:10:09
-
- Papan Pemuka Cuaca Sehari: Cara Saya Membina Projek Python untuk Penyepaduan API dan Storan Awan
- Aplikasi Python ini, papan pemuka cuaca 30 hari, dengan cekap mengambil data cuaca untuk pelbagai lokasi melalui API OpenWeather dan menyimpannya dengan selamat dalam baldi AWS S3. Projek ini mempamerkan amalan terbaik dalam interaksi API, Reso Cloud
- Tutorial Python 524 2025-01-27 02:18:12
-
- Kuasa Pengkuantitian: Mengecilkan Kelajuan Pelepas GPT
- Bayangkan menggunakan model bahasa yang berkuasa seperti GPT-2—mampu mencipta cerita, menjawab soalan dan meniru teks manusia—dan memampatkannya menjadi versi yang lebih ramping dan lebih pantas tanpa menjejaskan keupayaannya. Inilah janji pengkuantitian: a
- Tutorial Python 789 2025-01-27 02:16:09
-
- GenAI: Membina Sistem RAG dengan LangChain
- Dalam era Generatif AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) telah muncul sebagai pendekatan yang berkuasa untuk membina aplikasi pintar dan peka konteks. RAG menggabungkan kekuatan model bahasa besar (LLM) dengan pengambilan dokumen yang cekap
- Tutorial Python 951 2025-01-27 02:14:12
-
- Teknik untuk pengesahan medan di Django
- Pengesahan data borang Django ialah pautan utama dalam pembangunan web, memastikan data pengguna yang dikumpul memenuhi keperluan aplikasi. Django menyediakan pelbagai kaedah pengesahan medan, yang artikel ini akan menerangkan langkah demi langkah. Menggunakan parameter medan Apabila mentakrifkan medan borang Django, anda biasanya boleh menentukan peraturan pengesahan secara langsung melalui parameter medan. Sebagai contoh, pastikan medan nama_pertama mempunyai panjang maksimum 100 aksara. Oleh kerana ia adalah CharField, parameter max_length boleh digunakan: daripada borang import django kelas PersonalInfo(forms.Borang): nama_pertama = fo
- Tutorial Python 671 2025-01-27 00:15:09
-
- Automasi Blog dengan Crewai
- CrewAI, rangka kerja sumber terbuka, memperkasakan penciptaan dan pengurusan pasukan ejen AI autonomi. Alat inovatif ini memudahkan penyelarasan ejen AI yang memainkan peranan dan autonomi untuk mencapai objektif yang kompleks. Ejen dalam CrewAI
- Tutorial Python 946 2025-01-27 00:13:08
-
- Melaksanakan Corak Rekod Aktif dalam Python dengan SQLModel
- Pemaju Python sering terlepas interaksi pangkalan data yang elegan dari rekod aktif dari Ruby on Rails ke Python. Walaupun SQLalchemy Python (dan SQLModel) menggunakan kaedah yang berbeza secara lalai, kami dapat melaksanakan model yang sama untuk memperkenalkan kemudahan model gaya Rails ke dalam aplikasi Python, sambil mengekalkan jenis Python dan amalan terbaik Python. Mod rekod aktif Mod rekod aktif (dipromosikan oleh Ruby on Rails) menganggap rekod pangkalan data sebagai objek dengan kaedah operasi pangkalan data. Ia tidak perlu menggunakan repositori yang berasingan
- Tutorial Python 481 2025-01-27 00:12:09